•2023年11月2日,DeepSeek编码器模型发布了。•2024年12月,DeepSeek-V3发布了一种多功能且具有成本效益的大语言模型。•2025年1月20日,DeepSeek-R1和DeepSeek-R1-Zero发布了DeepSeek最有能力的复杂推理和解决问题的模型。此外,六个较小的“蒸馏”版本可在本地设备上操作。DeepSeek AI助手,聊天机器人,利用DeepSeek-V3,也可以使用。•2025年1月28日,DeepSeek Janus-Pro是一组用于图像生成的多模式的模型。
1 OMB,通函 A-4,监管分析(2023 年 11 月 9 日),https://www.whitehouse.gov/wp content/uploads/2023/11/CircularA-4.pdf [以下简称通函 A-4] 和 OMB,通函 A-94,监管分析(2023 年 11 月 9 日),https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2023/11/CircularA-94.pdf [以下简称通函 A-94]。2 为便于展示,本指南主要仅引用通函 A-4 的相关部分。进行与通函 A-94 一致的分析的读者应参考该通函的类似部分。例如,当本文件引用通函 A-4 中关于“折扣率”的部分时,进行与通函 A-94 一致的分析的读者应参考通函 A-94 中关于“折扣率政策”的部分。3 例如,请参阅 Tammy Newcomer-Johnson 等人的《国家生态系统服务分类系统 (NESCS Plus)》(2020),https://cfpub.epa.gov/si/si_public_record_Report.cfm?dirEntryId=350613&Lab=CEMM ; Denise Reed、Lynn Martin 和 Janet A. Cushing,“在军团规划中使用生态系统产品和服务信息:对权威、政策、指导和实践的审查”,水资源研究所 (2013),https://www.iwr.usace.army.mil/portals/70/docs/iwrreports/egs_policy_review_2013-r-07.pdf; Emily Wainger 和 David Ervin,“综合章节 - 农场和森林生态系统服务的评估:为量化保护计划效益提供系统方法”,食品、农业和资源经济委员会 (C-FARE) 报告编号0114-301a (2017),https://nespguidebook.com/wp content/uploads/2018/10/SynthesisChapter-TheValuationofEcosystemServicesfromFarmsandForests.pdf ;Emily Weidner 等人,“将生态系统服务纳入国家森林服务政策和运营”,美国农业部 (2017),https://www.fs.usda.gov/pnw/pubs/pnw_gtr943.pdf 。
美国宇航局的科学任务理事会 (SMD) 致力于探索宇宙的秘密,寻找太阳系及更远的生命,保护和改善地球和太空中的生命。1 自 NASA 成立以来,科学研究一直是 NASA 使命的关键原则。1958 年的《国家航空航天法》将“扩大人类对大气和太空现象的认识”确立为该机构的八大目标之一。2 通过 2017 年的《NASA 过渡法案》,国会扩大了 NASA 目标的范围,包括“寻找生命的起源、进化、分布和宇宙未来”。 3 最近,在 2023 年,该机构表示“科学是该机构月球到火星探索方法的基础”,强调了科学对 NASA 活动和任务的核心地位。4
在中国大型科技公司中,如果考虑到源自中国的量子计算投资,阿里巴巴似乎领先于百度和腾讯。11 2018 年,阿里巴巴的云服务子公司阿里云和中国科学院联合推出了 11 量子比特的量子计算云服务。34 据报道,阿里巴巴正在其价值 150 亿美元的科技研究中心开发量子处理器。40 百度已宣布有意构建与硬件无关的软件堆栈,并将量子人工智能 (AI)、量子算法和量子架构作为其三大优先领域。34 2020 年,百度宣布推出 Quantum Leaf,称其为中国首个云原生量子计算平台。 34 腾讯成立了腾讯量子实验室(负责构建量子计算云),这是其计划投资 5000 亿元人民币(700 亿美元)进军人工智能、区块链、超级计算中心、物联网操作系统、5G 网络和量子计算领域的一部分。29
司法部正与印度最高法院的电子委员会密切合作,实施电子法院任务模式项目,目标是实现所有地区和下级法院综合体的普遍计算机化和 ICT 支持。印度最高法院已成立人工智能委员会,负责调查人工智能在司法领域的使用情况。该委员会主要确定了人工智能技术在司法文件翻译、法律研究协助和流程自动化方面的应用。然而,自 2015 年以来一直在开发的电子法院第二阶段尚未使用人工智能技术。
信函作者:Ilkka Nii-Niluoto。电子邮件:iLkka.niiniluoto@helsinki.fi收到:03/14/2024修订:05/12/2024接受:05/30/2024引用如下:niiniluoto,niiniluoto,ilkka。(2024)。评估具有价值的技术。Revista Guillermo de Ockham,22(2),pp。5-17。 https:// doi。 org/10.21500/22563202.6983编辑主要:诺曼·达里奥·莫雷诺·卡莫纳(NormanDaríoMo-Reno Carmona),博士,https:// orcid。 org/0000-0002-8216-2569客座编辑:Evandro Agazzi,Ph.D. 圣布埃纳文图拉尔大学。 Revista Guillermo de Ockham根据创意共享归因 - 非商业性 - 突出工具4.0 International(CC BY-NC-ND 4.0)许可证提供了对其所有内容的开放访问。 利益声明:作者宣布没有利益冲突。 数据的可用性:所有相关数据都可以在文章中找到。 有关更多信息,请联系Corres-Ponding作者。 资金:无。 这项研究未从公共,商业或非营利部门的资助机构获得任何特定赠款。 免责声明:本文的内容仅是作者的责任,并不代表其机构或Revista Guillermo de Ockham的官方意见。5-17。 https:// doi。org/10.21500/22563202.6983编辑主要:诺曼·达里奥·莫雷诺·卡莫纳(NormanDaríoMo-Reno Carmona),博士,https:// orcid。org/0000-0002-8216-2569客座编辑:Evandro Agazzi,Ph.D.圣布埃纳文图拉尔大学。 Revista Guillermo de Ockham根据创意共享归因 - 非商业性 - 突出工具4.0 International(CC BY-NC-ND 4.0)许可证提供了对其所有内容的开放访问。 利益声明:作者宣布没有利益冲突。 数据的可用性:所有相关数据都可以在文章中找到。 有关更多信息,请联系Corres-Ponding作者。 资金:无。 这项研究未从公共,商业或非营利部门的资助机构获得任何特定赠款。 免责声明:本文的内容仅是作者的责任,并不代表其机构或Revista Guillermo de Ockham的官方意见。圣布埃纳文图拉尔大学。Revista Guillermo de Ockham根据创意共享归因 - 非商业性 - 突出工具4.0 International(CC BY-NC-ND 4.0)许可证提供了对其所有内容的开放访问。利益声明:作者宣布没有利益冲突。数据的可用性:所有相关数据都可以在文章中找到。有关更多信息,请联系Corres-Ponding作者。资金:无。这项研究未从公共,商业或非营利部门的资助机构获得任何特定赠款。免责声明:本文的内容仅是作者的责任,并不代表其机构或Revista Guillermo de Ockham的官方意见。
美国的国家安全和经济福祉长期以来依赖于其技术和工业实力。在长达四十年的冷战期间,美国的国防技术和工业基础与商业基础基本上隔绝,从而失去了更大基础带来的一些好处。这种隔绝提高了许多国防产品和服务的成本,减少了国防获得快速发展的商业技术的渠道,并使商业公司难以利用国家大规模国防科技投资的成果。政府官员和私营部门高管一直主张国防和商业部门的整合(通常称为军民融合或 CMI)。CM I 声称的好处包括节省成本、增加技术转让和增加潜在国防供应商的数量。然而,CM I 战略要求对采购法律和法规进行大量修改,而对此类修改的潜在成本和风险的担忧阻碍了变革。尽管国会和政府已出台多项举措促进一体化,但迄今为止,大部分国防基础仍然处于孤立状态,一体化所承诺的益处仍未实现。此次评估发现,提高 CM I 是可能的。它证实了成本节约和增加技术转让的潜力,但分析表明,与许多先前的研究表明的相比,这种节约可能较少,而且实现起来更慢。即便如此,即使只节省国防技术和工业总支出的几个百分点,也将达到数十亿美元的总体节约,这些节约可用于满足其他重要的国防需求。提高 CMI 最重要的好处可能是在财政日益紧张的环境下保留可行的国防技术和工业能力。如果国防要利用快速发展的商业技术,提高 CMI 似乎至关重要。