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基于生成式 AI 的活动和作业的样本...
“我在一个我打算作为教学机会的作业中使用了 [ChatGPT]。我让学生编写带注释的参考书目，并严格说明样式和格式。然后我让他们提示 ChatGPT 做同样的事情，然后像他们认为我会给他们评分一样严格地给 ChatGPT 评分。我给了他们我将在人工生成的作业中使用的评分标准。效果非常好！他们真的把 ChatGPT 当作了重中之重。他们都使用图书馆数据库来检查资源是否存在（大多数情况下不存在），并使用《芝加哥格式手册》来检查风格是否正确（通常不正确）。他们都观察到它对于编写语法句子非常有用，但这还不够。我真的很高兴。”
Thurgauer Kantonalbank分配了“ AA/A-1+”评分
TKB的业务职位评估反映了其在其家庭广州的坚实特许经营，该特许经营的风险与其集中的商业模式和在所有业务领域的重大竞争一样风险。我们认为，TKB的本地重点允许建立稳定且长期存在的客户群。我们预计瑞士客户至少在中期至少将保持相当粘和保守，从而使银行能够根据市场标准开发其数字产品和用户体验。我们认为，TKB的强大地区份额约为50％，再加上瑞士家庭和企业的卓越弹性，抵消了该银行相对较小的当地抵押贷款所带来的风险。在中期期间，我们预计该银行的目标是通过扩大其资产管理产品来减少对零售抵押贷款的依赖和接触来使其运营多样化。
ASSR中的位置分配问题的量子优化
AS/RS（自动存储和检索系统）是一个具有质量的存储和运输系统，可以通过自动化产品的可容纳和存储产品来实现有效的仓库管理。自动化具有诸如降低人工成本和工作时间，改善工作质量以及准确管理库存差异的优点（Roodbergen＆Vis，2009年）。但是，从自动仓库中挑选效率会受到货架上放置的产品位置的影响，如果效率很差，它将成为整个运输过程中的瓶颈。为了提高采摘效率，应将具有较高频率的产品放置在检索端口附近。或，如果您使用的是两叉式起重机，则有必要将架子彼此靠近，以便可能同时检索的产品。这些问题被总体视为放置优化问题。设施布局问题在各种现实世界中起着至关重要的作用。它涉及在给定的资源和约束下优化多个元素或对象的布置。例外包括设施安置（De Vries，Van de Klundert和Wagelmans，2020年），交付路线优化（Aljohani，2023年）和工厂布局设计（Li，Wang，Fan，Yu，Yu，＆Chu，2021年）。解决设施的布局问题提供了几种好处
评分作业使用人工智能 (AI) 的层级
以下等级将帮助学生和教师更好地与生成性人工智能 (AI) 工具合作，在 VES 进行教学和学习。所有评分作业都属于这些等级之一。在每个作业中，我们的学习管理系统 OnCampus 中的作业标题中都会用括号标记一个等级。例如，《了不起的盖茨比》的论文作业可能看起来像：盖茨比论文最终稿（第一级作业）。老师可以在课堂上或在作业描述中以书面形式强调对 AI 工具的进一步期望。作为对生成性人工智能 (AI) 使用的基本期望，学生必须知道，无论等级如何，“剪切和粘贴”人工智能工具生成的作品并称其为自己的作品都是不允许的。这样做违反了 VES 荣誉准则。
如何制作防人工智能的作业
因此，不仅仅是文本，他们还可以突出显示一个单词并用 meme 进行回复，突出显示一个单词并链接到视频、音频剪辑、图像或链接。我以前很喜欢 Perusall，但在后 AI 时代我更喜欢 Perusall，因为它需要非常具体的阅读参与。它需要课堂上同学之间的大量互动。因此，这也使它成为一个相当不错的 ChatGPT 证明，因为它与阅读非常不同，现在想出一个段落来回应它。我觉得不是 AI 证明的部分，甚至没有真正实现我对课程的学习目标，是每个单元末尾的这些反思帖。所以我仍然保留了反思问题，但我重新考虑了它们，使它们更个性化、更相关、更适用、更具体，有时也允许非文本回复。
回复：请求对 NIST 根据行政命令 14110 分配的草案文件（第 4.1、4.5 和 11 节）发表评论。NIST AI 600-1，人工智能风险管理框架：生成人工智能概况
○ “第三种可能性可能在短短几年内出现，即当人工智能被赋予一个目标，包括或暗示维持其自身代理时，失去控制，这相当于生存目标。这可能是人类创造者有意为之，也可能是实现人类给定目标的一种手段（让人想起电影《2001：太空漫游》）。事实上，人工智能系统可能会得出结论，为了实现给定的目标，它不能被关闭。如果人类试图关闭它，可能会发生冲突。这听起来像科幻小说，但它是可靠的、真实的计算机科学。”
人工智能中的责任分配问题
一家医院发现其人工智能软件对患者进行了误诊——在测试结果上，它将患者评定为健康，而实际上他们并不健康。一些患者因这种假阴性结果而遭受严重后果。在另一个例子中，一家公司用于招聘面试候选人的人工智能软件被发现系统性地歧视某些个人资料。该公司后来因此被起诉。另一个例子是面部识别人工智能软件拒绝让具有特定种族背景的人使用它，因为它无法将该人归类为合法用户。
挪威实用程序hafslund分配了“ a-”等级
，我们认为Hafslund的业务是受运营成本非常低的高效和灵活的水力资产的支持。，我们认为Hafslund的水电生成是与其他发电资产相比的竞争优势，因为Hydro与低运营成本和排放率非常低有关。生产通常非常灵活，因为可以在几分钟内打开和关闭涡轮机，前提是储层水平保持在临界阈值之上。由于近年来电力价格波动率有所提高，我们认为这种内置的灵活性将比过去实现更高的电价（可能高于系统价格，以及支持Hafslund的盈利能力和现金流量的产生）更重要。我们预计Hafslund的水力资产平均每年产生约18个TWH，使其成为第二大水电