2025 年 1 月 28 日尊敬的克鲁格参议员、普雷特洛众议员和尊敬的委员会成员,感谢你们给我机会就纽约州 2026 财年预算作证。我叫诺亚金斯伯格,是纽约太阳能产业协会 (NYSEIA) 的执行董事。今天,我在此代表 NYSEIA 的数百家会员公司和纽约充满活力的屋顶和社区(“分布式”)太阳能行业发言。纽约的太阳能行业由遍布全州的近 800 家企业 1 和至少 15,490 名从事各种蓝领和白领工作的熟练工人 2 提供支持。增加纽约州的太阳能供应不仅对于实现纽约的环境目标很重要;它还可以通过提供低成本电力来满足不断增长的需求,从而帮助推动纽约的经济。分布式太阳能还通过为纽约家庭和企业提供经常性的年度水电费节省来推进州长的可负担性议程。我们的行业在纽约正处于十字路口。分布式太阳能是纽约最成功的清洁能源行业,我们拥有令人难以置信的发展势头;我们在 2024 年部署的太阳能容量比以往任何时候都多,提前一年多超过了该州 2025 年分布式太阳能的目标。与此同时,我们面临着威胁我们行业可持续性的巨大挑战,这可能会导致太阳能投资、部署和就业急剧下降。好消息是,有明智且具有成本效益的州级政策将使我们能够克服其中的许多挑战并保持我们的势头。简而言之,纽约要么大干一场,要么回家。NYSEIA 和越来越多的商业和环境组织联盟正在倡导纽约大干一场。这意味着将纽约的分布式太阳能目标从 2030 年的 10 千兆瓦提高到 2035 年的 20 千兆瓦,并推进降低成本和加速部署的政策:许可改革、互连改革以及针对直接减少低收入家庭能源费用或将选址以最大程度地减少土地使用影响的太阳能项目的定向激励。政策解决方案是众所周知且具有成本效益的。您和立法机构的同事完全有能力制定这些政策,支持纽约太阳能行业在不确定时期继续取得成功。
方法:从1999年至2004年对1673名国家健康和营养检查调查(NHANES)的参与者进行了回顾性横断面研究。开发了三个逻辑回归模型,以评估贫血与糖尿病下肢溃疡之间的关系。模型1针对人口统计和社会经济变量(年龄,性别,种族和种族,教育水平,家庭收入和婚姻状况)进行了调整。模型2包括其他与健康相关的因素(BMI,心血管疾病,中风,糖尿病家族史,高脂血症,酒精和吸烟状况)。模型3进一步包括临床和实验室变量(HBA1C,CRP,总胆固醇和血清铁蛋白水平)。基于年龄,性别,HBA1C水平,体重指数(BMI)和血清铁蛋白水平的分层分析。
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结果:该研究总共招募了1622例T2DM患者。其中,有390例DKD。这三组中DKD的患病率为16.6%,24.2%和31.3%。差异在统计学上是显着的(p = 0.000)。There were signi fi cant differences in age (P=0.033), T2DM duration (P=0.005), systolic blood pressure (SBP) (P=0.003), glycosylated hemoglobin (HbA1c) (P=0.000), FPG (P=0.032), 2-hour postprandial plasma glucose (2h-PPG) (P=0.000),禁食C肽FCP(P = 0.000),2小时的餐后C肽(2H-CP)(P = 0.000)(P = 0.000),总胆固醇(TC)(P = 0.003)(P = 0.003),低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)(LDL-C)(P = 0.000),血清crectinine(P = 0.001) (p = 0.000)在三组中。Mantel-haenszel卡方检验表明,HGI和DKD之间存在线性关系(x2 = 177.469,p <0.001)。Pearson相关分析表明,随着HGI水平的增加,DKD的患病率正在增加(r = 0.445,p = 0.000)。通过单变量逻辑回归分析表明,与L-HGI相比,H-HGI中的个体更可能开发DKD(OR:2.283,95%CI:1.708〜3.052)。已调整为多个因素,这种趋势仍然保持显着(OR:2.660,95%CI:1.935〜3.657)。合并的
结果:在完全调整的连续模型中,每次第一次世界大战的每次单位增加都与整个研究人群中T2DM的几率增加1.14倍(2.14 [1.98,2.31],p <0.0001)。在完全调整的分类模型中,当使用第一次世界大战(T1)作为参考组时,第二个三分线(T2)和第三次三重(T3)与0.88倍(1.88 [1.88 [1.64,2.17],p <0.0001),p <0.0001)和2.63倍(3.63倍[3.63 [3.63 [3.11,4.23]中, T2DM。这些发现表明WWI值与T2DM的几率之间存在正相关,并与平滑曲线的结果保持一致。在对亚组的分析中,除了与总体结果保持一致外,我们还发现了年龄和高血压亚组之间的相互作用。
Neprilysin(NEP)是一种主要是膜结合的II型金属肽酶,广泛分布在体内,包括参与葡萄糖代谢的多个组织,例如肝脏,脂肪细胞和胰岛(1)。通过在疏水残基的N末端裂解灭活调节肽,NEP负责胰高血糖素(2)和胰高血糖素样肽1(GLP-1)(3)的崩溃,所有这些(3)在葡萄糖代谢中起着关键作用。这些识别的特性表明NEP在糖尿病发育中的潜在作用,该假设也得到了动物和人类研究的发现。例如,基因敲除引起的NEP缺乏效率导致胰岛B细胞质量增加,并在小鼠高脂饮食16周后葡萄糖降低(4)。临床试验发现,NEP抑制作用导致血红蛋白A1C(HBA1C)降低,糖尿病患者的胰岛素治疗较少,胰岛素治疗较少(5)(6)。现实世界的研究还发现,更好的葡萄糖控制在接受Arni治疗的心力衰竭的患者中很受欢迎,ARNI是一种双作用血管紧张素 - 受体 - 脱发蛋白抑制剂(7)。值得注意的是,接受ARNI的糖尿病患者比例很大,没有获得最佳的葡萄糖控制(8),强调了NEP和糖尿病之间不清楚的因果关系。然而,几乎没有研究循环NEP和糖尿病之间的关联。一项小型临床研究发现,与健康对照组相比,20例糖尿病患者的尿NEP显着增加(9)。另一项包括144例心力衰竭患者的研究未能观察到血浆NEP和HBA1C之间的显着关联(10)。现有的研究主要是在欧洲血统的人群中进行的,他们的风险与中国人不同。迄今为止,尚无研究检查中国人群中循环NEP与糖尿病之间的关联。因此,我们旨在检查GUSU队列中中国成年人纵向队列中血清NEP与糖尿病之间的关联。
关于Withings Health Solutions Withings Withings在2009年创建了第一个智能量表,从那以后一直是Connected Health的先驱者,此后有数百万用户在30多个国家 /地区。Health Solutions是其位于波士顿和巴黎的医疗保健专业人员的专门部门。Withings Health Solutions将并发症从运行数字健康计划中,用于预防慢性疾病,远程监测,临床研究等方面的护理团队。健康解决方案使医疗保健专业人员有信心做出更好的健康决策。它通过远程患者监控解决方案以及设计精美且易于使用的设备(包括血压监视器,连接尺度,高级睡眠系统,智能的时间温度计和混合智能手表)的投资组合提供了连续访问更一致的患者数据。我们帮助护理团队和患者获得更高质量的护理。有关更多信息,请访问:www.withingshealthsolutions.com [link]
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Kan Wang PhD 1,2,3,Raymond Noordam PhD 4,5,Stella Trompet PhD 4,6,Julie A.E. van 3 Oortmerssen MD 1 , J. Wouter Jukema PhD 6,7 , M.Kamran Ikram PhD 1,8 , Jana Nano PhD 9 , 4 Christian Herder PhD 10,11,12 , Annette Peters PhD ,9,13,14,15 , Christian Gieger PhD 9,15,16 , Barbara 5 Thorand PhD 9,13,15 , Maryam Kavousi博士1,法里巴·艾哈迈迪扎尔(Fariba Ahmadizar)博士17,18 6 7 1。 鹿特丹Erasmus MC大学医学中心流行病学系8荷兰9 2。 内分泌和代谢疾病系,上海内分泌研究所和10种代谢性疾病,鲁伊因医院,上海乔顿大学医学院医学院,上海11上海,中国11号12 3。 国家卫生委员会的13个内分泌和代谢性疾病的主要实验室国家临床研究中心(上海),国家卫生委员会,国家研究中心14研究中心,医学基因组国家主要实验室,上海乔蒂亚·乔·汤汤汤汤汤汤,康吉·汤汤大学医学学院 内科系,老年医学和老年医学科,莱顿大学17荷兰莱顿医学中心18 5。Kan Wang PhD 1,2,3,Raymond Noordam PhD 4,5,Stella Trompet PhD 4,6,Julie A.E.van 3 Oortmerssen MD 1 , J. Wouter Jukema PhD 6,7 , M.Kamran Ikram PhD 1,8 , Jana Nano PhD 9 , 4 Christian Herder PhD 10,11,12 , Annette Peters PhD ,9,13,14,15 , Christian Gieger PhD 9,15,16 , Barbara 5 Thorand PhD 9,13,15 , Maryam Kavousi博士1,法里巴·艾哈迈迪扎尔(Fariba Ahmadizar)博士17,18 6 7 1。鹿特丹Erasmus MC大学医学中心流行病学系8荷兰9 2。内分泌和代谢疾病系,上海内分泌研究所和10种代谢性疾病,鲁伊因医院,上海乔顿大学医学院医学院,上海11上海,中国11号12 3。国家卫生委员会的13个内分泌和代谢性疾病的主要实验室国家临床研究中心(上海),国家卫生委员会,国家研究中心14研究中心,医学基因组国家主要实验室,上海乔蒂亚·乔·汤汤汤汤汤汤,康吉·汤汤大学医学学院内科系,老年医学和老年医学科,莱顿大学17荷兰莱顿医学中心18 5。卫生校园海牙/公共卫生和初级保健部,莱顿19大学医学中心,荷兰海牙20 6。荷兰莱顿莱顿大学医学中心心脏病学系21 7。荷兰心脏研究所,荷兰乌得勒支22 8。荷兰鹿特丹伊拉斯mc MC大学医学中心神经病学系23 9.德国糖尿病研究中心(DZD),合作伙伴杜塞尔多夫,德国诺伊尔伯格29 12.流行病学研究所,HelmholtzZentrumMünchen,德国25环境健康研究中心(GmbH),IngolstaedterLandstraße1,D-85764,Neuherberg,德国,德国26 10。莱布尼兹糖尿病中心临床糖尿病学研究所医学院和大学医院内分泌与糖尿病学系30Düsseldorf,Heinrich HeineUniversität,杜塞尔多夫,德国,德国31 13。 医学信息处理,生物特征和流行病学研究所(IBE),32医学学院,LMU慕尼黑,彼得滕科弗公共卫生学院,德国慕尼黑,德国33 14。 德国心血管研究中心(DZHK),合作伙伴网站慕尼黑心脏联盟,德国慕尼黑34号35 15. 德国糖尿病研究中心(DZD),合伙人慕尼黑 - 尼尔伯格,Neuherberg,36德国37 16。 研究部门分子流行病学,HelmholtzZentrumMünchen,德国研究38环境卫生中心(GMBH),Ingolstaedter Landstr。 1,D-85764 Neuherberg,39德国40医学院和大学医院内分泌与糖尿病学系30Düsseldorf,Heinrich HeineUniversität,杜塞尔多夫,德国,德国31 13。医学信息处理,生物特征和流行病学研究所(IBE),32医学学院,LMU慕尼黑,彼得滕科弗公共卫生学院,德国慕尼黑,德国33 14。德国心血管研究中心(DZHK),合作伙伴网站慕尼黑心脏联盟,德国慕尼黑34号35 15.德国糖尿病研究中心(DZD),合伙人慕尼黑 - 尼尔伯格,Neuherberg,36德国37 16。研究部门分子流行病学,HelmholtzZentrumMünchen,德国研究38环境卫生中心(GMBH),Ingolstaedter Landstr。1,D-85764 Neuherberg,39德国40
1过敏和肺健康部(ALHU),流行病学与生物统计学中心,墨尔本人口与全球卫生学院,澳大利亚墨尔本大学,墨尔本大学2个不可传染的疾病研究中心,Sri Jayewardenepura大学,Nugegoda Peradeniya, Sri Lanka 4 Provincial Department of Health Services/Eastern Province, Trincomalee, Sri Lanka 5 School of Veterinary Science, University of Queensland, Gatton, Australia 6 QIMR Berghofer Medical Research Institute, Brisbane, Australia 7 School of Clinical Sciences, Monash University, Clayton, Australia 8 Monash Lung, Sleep, Allergy and Immunology, Monash Health,克莱顿,澳大利亚9莫纳斯大学儿科学系,澳大利亚克莱顿