目标:开发机器学习(ML)风险分层模型,以预测全因死亡率和心血管死亡率,同时估算生活方式行为因素对模型功效的影响。方法:使用40岁或40岁以上的成年人的全国代表性样本进行了前瞻性队列研究,该样本是从2007年至2010年的美国国家卫生和营养检查调查中得出的。参与者进行了全面的面试和医疗实验室检查,随后,他们的记录与国家死亡指数有关,以进行进一步分析。结果:在包括7921名参与者的队列中,记录了9。75年的平均随访持续时间,共有1911年死亡,包括585例心血管相关死亡。该模型预测了接收器操作特性曲线(AUC)下的区域的死亡率为0.848和0.829。根据ML分数将参与者分为不同的风险群体被证明有效。所有的生活方式行为与全因和心血管死亡率均表现出反相关性。随着年龄的增长,饮食评分和久坐时间的明显影响变得越来越明显,而体育活动的观察到相反的趋势。结论:我们开发了一种基于生活方式行为的ML模型,以预测全因和心血管死亡率。开发的模型为评估与生活方式相关风险的评估提供了宝贵的见解。它适用于个人,医疗保健专业人员和政策制定者,以做出明智的决定。关键词:心血管死亡率,全因死亡率,生活方式行为,风险分层,死亡率预测,机器学习。
,我们特别高兴的是,格兰比街79-81号的指定遗产房屋正在恢复为“独立”结构,而不是纳入住宅塔的底部。格兰比(Granby)是一条指定的低层“邻里”街道,将这些结构恢复为独立的“房屋”,不仅会为保留,而且还可以恢复街道的住宅,邻里质量和“感觉”。根据文件,目的是将这些修复的房屋作为医疗诊所和蒙台梭利学校致力于公共服务。社区服务和设施是我们社区的基础。又一次,这些“目的地”服务将使游客进入附近,并进一步使街道充满活力。
二肽基肽酶4抑制剂(DPP4I)通常用作抗糖尿病药物。尽管这些药物通常因其有利的临床安全性而被认可,但新兴证据表明,与DPP4I相关的不良事件的可能性。值得注意的是,最近在医学文献中记录了与DPP4I疗法相关的大胆雌雄同体(BP)的病例。本报告介绍了DPP4I治疗导致的老年患者的四例BP病例,其中涉及两例Ligandliptin病例,两例使用Vildagliptin使用。在所有情况下,通过停止对局部皮质类固醇疗法的涉及药物的实施而成功缓解。临床医生必须在使用DPP4I药物时对BP发育的潜在风险保持警惕,尤其是在老年糖尿病患者的情况下。关键字:刺激性刺激性,dpp4i,二肽基肽酶4抑制剂
交叉数据测试对于检查机器学习(ML)模型的性能至关重要。但是,大多数关于转录组和临床数据建模的研究仅进行了数据内测试。还不清楚归一化和非差异表达基因(NDEG)是否可以改善ML的跨数据库建模性能。因此,我们旨在了解归一化,NDEG和数据源是否与ML在跨数据库测试中的性能有关。使用了TCGA和ONCOSG中肺腺癌病例共享的转录组和临床数据。仅使用转录组数据就达到了最佳的跨数据库ML性能,并且在统计学上比使用转录组和临床数据更好。最佳平衡精度(BA),曲线下的面积(AUC)和在TCGA上的ML算法培训中的精度明显高于ONCOSG的测试,而在ONCOSG上进行了测试并在TCGA上进行了测试(所有人的P <0.05)。归一化和NDEG在两个数据集中大大改善了数据集中的ML性能,但在跨数据库测试中却没有。引人注目的是,单独对ONCOSG的转录组数据进行建模优于建模转录组和临床数据,而TCGA中包括临床数据的转录组和临床数据并没有显着影响ML性能,这表明TCGA中转录量数据的临床数据值有限或转录量的倒数影响。在数据内测试中的性能提高更为明显。在比较的六个ML模型中,支持矢量机是在数据集和跨数据库测试中最常见的表现最常见的。因此,我们的数据显示了数据源,归一化和NDEG在建模转录组和临床数据中与数据集和跨数据库ML性能相关。
通过同行评审的出版物在实验性凝结物理物理学领域中获得了证明的专业知识。候选人应使用溅射或脉冲激光沉积技术的磁性,铁电或多效材料的薄膜和异质结构具有专业知识。他/她应该在结构,形态和广泛的性质表征技术方面具有动手经验,用于电气,磁性,介电,铁电,压电和相关的替代能源应用。知道如何制造纳米级设备并需要高精度电气设备和高真空室。在Labview中具有基本的计算技能是加上该位置应用的可选的。
糖尿病脚并发症仍然是主要的医疗,社会和经济问题。在全球范围内,DFU患病率为6.3%,男性(4.5%)比女性(3.5%)[5]。足部溃疡发展的主要潜在危险因素是神经病和缺血性疾病,这是糖尿病的两个常见并发症,而高血糖症有助于延迟和受损的伤口愈合[6]。由于相关的神经病和缺血,大多数脚溃疡在初始阶段仍未得到认可,然后迅速发展到肢体救助变得困难的阶段,从而导致截肢。因此,这导致了患者的重复住院和经济负担[7]。除了生活质量损害外,DFU还与预期寿命降低有关,缺血性溃疡的5年死亡率高达55%,而先前下肢截肢的患者为77%[8]。
据世界卫生组织统计,脑卒中是全球第二大死亡原因和第三大致残原因(1)。脑卒中作为最具破坏性的神经系统疾病之一,给社会带来了巨大的经济和医疗负担(2)。根据神经病理学特点,脑卒中可分为缺血性脑卒中和出血性脑卒中(3)。其中,缺血性脑卒中是指因各种原因导致脑供血中断,从而引起相应的神经功能障碍,约占所有脑卒中的 70% ~80%(4)。45% ~62% 的缺血性脑卒中患者(5)有颅内动脉粥样硬化斑块及大动脉狭窄,25% 的病例(5)有微血管血栓形成和小动脉闭塞,22% 的缺血性脑卒中患者(6,7)可引起心源性栓塞。虽然大多数特发性脊髓损伤患者接受静脉溶栓或机械取栓治疗后神经功能得到改善,但部分患者仍会出现不同程度的并发症,如谵妄、言语障碍等(8)。
提交截止日期 2024 年 7 月 10 日 接受决定 2024 年 7 月 31 日 提交链接 https://forms.gle/FvAGrS7Zo9m1bdvG6 科学委员会成员 Mohammad Reza Farzanegan(菲利普斯马尔堡大学) Massoud Karshenas(伦敦大学亚非学院) Esfandiar Maasoumi(埃默里大学) Ida Mirzaie(波特兰州立大学和俄亥俄州立大学) Kamiar Mohaddes(剑桥大学) 当地组织委员会成员 Hassan Hakimian(主持人):CHSS 临时院长 Sara Jamal Al Haj Abed:CHSS 院长执行助理 论文提交和学术内容联系人 iiea.conferences@gmail.com 行政问题联系人(注册、当地安排)
电子技术的快速发展。这使得伺服驱动仪表在 20 世纪 50 年代成为可能,设计师可以自由地将传感器放置在远离实际仪表的位置。随着数字航空电子技术的不断发展,人们越来越关注显示设计。随着飞机性能的提高,飞行员可以获得更多信息,显示器的数量和复杂性都在增加。从 1970 年到现在,由于电子显示单元 (EDU) 的引入,驾驶舱的外观发生了重大变化。20 世纪 80 年代初,全数字空客 A310 和波音 757/767 在民航中引入了阴极射线管 (CRT) 飞行显示器,这标志着“玻璃驾驶舱”发展的分水岭,“玻璃驾驶舱”与 MFD 同义。典型的玻璃驾驶舱配置包括多达六个电子显示单元、备用飞行仪表(液晶显示器 (LCD) 或机电仪表)和一些