与所有科学和工业领域一样,人工智能 (AI) 有望在未来几年对抗体的发现产生重大影响。抗体的发现传统上是通过一系列实验步骤进行的:动物免疫、相关克隆的筛选、体外测试、亲和力成熟、动物模型体内测试,然后是不同的人性化和成熟步骤,产生将在临床试验中进行测试的候选药物。该方案存在不同的缺陷,导致整个过程非常危险,流失率超过 95%。计算机方法的兴起,其中包括人工智能,已逐渐被证明能够以更强大的过程可靠地指导不同的实验步骤。它们现在能够覆盖整个发现过程。在这个新领域的参与者中,MAbSilico 公司提出了一种计算机模拟流程,可以在几天内设计出抗体序列,这些序列已经人性化并针对亲和力和可开发性进行了优化,大大降低了风险并加快了发现过程。
13 欧洲议会和欧洲理事会 2016 年 4 月 27 日颁布的 (EU) 2016/680 号指令,关于在主管当局为预防、调查、侦查或起诉刑事犯罪或执行刑事处罚而处理个人数据方面保护自然人,以及关于此类数据的自由流动,并废除理事会框架决定 2008/977/JHA、OJ L 119/89(警察 - 刑事司法指令)
13 欧洲议会和欧洲理事会 2016 年 4 月 27 日颁布的 (EU) 2016/680 号指令,关于在主管当局为预防、调查、侦查或起诉刑事犯罪或执行刑事处罚而处理个人数据方面保护自然人,以及关于此类数据的自由流动,并废除理事会框架决定 2008/977/JHA、OJ L 119/89(警察 - 刑事司法指令)
Matteo Barbarino、Gerd Dercon、Astrid Harjung、Christian Hill、Simon Kelly、Ludmila Marian、Yaroslav Pynda、Georg Schnabel、David Soto、Yuliya Vystavna、Alexia Alford、Arthur Andrade、Cornelia Loechl、Miriam Mikhail、Diana Paez、Alfredo Polo、应用科学与数字系 Chirayu Batra、Ed Bradley、Pedro Dieguez Porras、Janos Eiler、Tatjana Jevremovic、Harri Varjonen 核能系
演讲者Daniel Nino(Xanadu)Elie Mounzer(DFKI)Caitlin Jones(Basf)Max Haeberlein(IQM)Roman Orus(多重计算)Iraitz Montalban(falcondale llc)Carsten brank AstridBöttcher(q.ant)Elisabeth Wagner(bearingpoint)SabineMüller(Fraunhofer Itwm)Ali Moghiseh(Fraunhofer ITWM)
A. Vela SSS,3,布鲁斯·霍夫曼(Bruce Hoffman Ttt),3,伯纳德·蒙特罗(Bernard Monteiro ,2 ,2 , Finish Book, 2 , Gistlere 2 , 2 , Synnaeus, 2 , Astrid Acosta, 2 , Edwin Agudelo, , Ferdinand G. Have gggg,2 , André L. C. Cano hhh,2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 , Lucelia N. Carvalho,2 , 2 , 2 2 , 2 , Murilo S. Tables mmm,2 , Carlos Are,2 ,卡罗来纳州R. C John G. Lundberg。 wwww,2,20,Lucia Rapp Py-Daniel F,2,Frank R. V Leandro M.
物理学教授(特级正教授) “ENS-THALES 教席” 主席 新加坡南洋理工大学客座教授(自 2015 年起) “狄德罗基金会” 董事会成员 “巴黎索邦大学” 董事会成员 “法兰西大学研究所” 成员 “量子物理和设备” 研究小组负责人 欧共体纳米技术和量子计算领域专家 法国国防部科学小组 (ASTRID) 成员 意大利教育部长“教育部委员会”成员 2002 年 9 月 - 2018 年 10 月:巴黎狄德罗大学,巴黎
我可以永远继续名字,检查这个空间中出色的女同事。但我同意,作为女性,我们有时会感到占据空间的角色确实有限,在类似的中层管理职位上,通常在组织中担任高级角色的男人实际上比我们拥有的经验更少。,但我确实觉得这已经开始改变。我真的很高兴听到新的CBD执行秘书Astrid Schomaker是一名女性的消息,这是个好消息,因为她现在将为推动全球生物多样性框架的实施而付出巨大的努力。是的,需要更多的工作,但是我认为我们也应该认识到我们走了多远。
首先,我要感谢我的导师 Herbert Henkel (KTH) 和 Olle Selinus (SGU) 的鼓励、支持和许多富有成效的讨论。感谢 Matthew Ward (WPI) 在数据可视化领域的指导。多年来,我的众多同事都为愉快的研究氛围做出了贡献。我特别感谢土地和水资源工程系的热情接待。此外,还要感谢 Joanne Fernlund 对论文格式的帮助。这项研究由瑞典地质调查局 (SGU) 的项目资助。还要感谢 Knut 和 Alice Wallenbergs 基金以及 Ragnar 和 Astrid Signeuls 基金对我在伍斯特理工学院 (WPI) 进行研究访问和参加国际会议的资金支持。最后,我要感谢我的家人,他们一直是我无尽的灵感源泉。Katrin Grünfeld 斯德哥尔摩,2005 年 4 月
Astrid Aregui Senior Medical Editor Present until partway through item 4 Sarah Dwyer Technical Analyst Present for notes 1 – 6 James Hawkins Health Economics Adviser Present for notes 1 – 6 Lina Manounah Technical Analyst Present for notes 1 – 6 Sarah Matthews Technical Analyst Present for notes 1 – 6 Gregory Moran Medicines Analyst Present for notes 1 – 6 Patrick Muller Health Economics Adviser Present for item 4 Caroline Mulvihill Technical顾问,注释第1 - 6纳库卫生经济学家的指南牵头介绍注释1 - 6亚当·奥基夫(Adam O'Keefe)的项目经理,在注释1 - 6莱斯利·欧文(Lesley Owen)健康经济学顾问出席注释1 - 6 Nancy Pursey助理技术分析师的注释1 - 6 Mukksitur Rahman Health Econalist for Notes 1 - 6
