我们的几位教员获得了新的联邦拨款,这些拨款对我们的研究和教学任务一直非常重要。您将在本通讯中找到这些拨款的详细信息。但我想在这里简要提及其中一项拨款。田继发教授和他的同事获得了一项重大 NSF 拨款,名为“ExpandQISE:Track 2:开发量子信息科学和工程研究和教育项目,研究局部可调二维拓扑超导体”。这是一项为期 5 年的奖项,用于在华盛顿大学开展量子信息科学和工程工作,总额为 500 万美元,其中 150 万美元将用于普渡大学的合作者。该项目的共同 PI 是:TeYu Chien、Suresh Muknahallipatna(计算机科学)、Yuri Dahnovsky 和 Jinke Tang。我们继续从大大小小的慷慨捐助者那里收到礼物和捐款。
ASTRON 7AB 天体物理学导论:从行星到宇宙学 4 个学分 开课时间:2025 年夏季第二个 6 周课程、2024 年夏季第二个 6 周课程、2023 年夏季第二个 6 周课程 本课程广泛介绍天体物理学,重点介绍物理学在天文学中的应用方式。本课程将涵盖从恒星和行星到星系和宇宙学的小尺度和大尺度天体物理学。主题包括观测天文学、轨道力学、行星、恒星、星际介质、退化物体、银河系、星系、黑洞、类星体、暗物质、宇宙膨胀、宇宙的大尺度结构、宇宙学和大爆炸。本课程中的物理学包括力学、引力、气体动力学理论、辐射、能量传输、量子力学、磁场、狭义相对论和广义相对论。规则和要求
本书的出版代表了一项努力,以提供有关将天文工具放置在地球大气上的当前和前瞻性结果的信息。刺激了对这种信息的兴趣。这里的四篇论文在1966年IMarch的美国天文学会第121届会议上发表。荷马·纽厄尔(Homer E. Newell)撰写的第一篇论文提供了视角。亨利·史密斯(Henry J. Smith)撰写的第二篇论文涵盖了太阳天文学。第三,由南希·罗曼(Nancy G.1966年4月29日,在加利福尼亚大学天文学家的一次会议上介绍了乔治·E·穆勒(George E. Mueller)的第四篇论文,并涉及载人太空飞行计划的结果以及发展中的载人飞行能力提供的机会。
在天文学/天体物理学中,研究可能在只有少数人的小组内进行,也可能在涉及一千多人的大型联盟内进行,或者介于两者之间。大型联盟通常以特定的观测设施为中心。 大型联盟处理的整体研究主题通常很广泛,可能包括在较小的子单位(科学工作组)内进行的多个特定研究课题。这仍然可以为个别科学家定义自己独特的项目留下充足的空间。 研究问题大多是基础/好奇心驱动的,但处理大型数据集、空间技术、光学/探测器开发和信号处理都有增值渠道。天文学/天体物理学在公众和儿童中非常受欢迎,因此社会影响通常被视为我们的其他增值形式之一。 数据档案的开发对许多项目起着越来越重要的作用。一些设施完全用于公共调查,其数据可供社区免费访问,而其他设施则在专有期(通常为 6-12 个月)后发布其数据。天文台/设施通常会公开征集(每年一到两次)新的观测,各个研究小组/团队提交提案,通过同行评审进行评判和分配。这些设施的认购量通常超额几倍甚至十倍,因此竞争非常激烈。建造仪器的财团也常常通过保证时间的观测获得部分补偿。因此,在很大程度上,数据是我们领域的一种货币形式。 研究项目的时间表差别很大。在某些情况下,可以相对较快地完成(例如基于公共数据、档案研究),而对于在专有期结束时发布的观测项目,时间会稍长一些,对于最大和最复杂的项目(例如涉及新设施或新方法),可能需要几年甚至几十年的时间。 由于天文设施价格昂贵(数百万至数十亿欧元),许多设施都是国际性的,因此我们的领域实际上没有边界。 建造和运营大型国际设施的时间通常比拨款周期长得多(几十年)。寻找确保长期稳定地资助此类项目的方法,是本领域面临的一大挑战,特别是因为资助机构往往区分基础设施建设、运营成本和科学开发。 现代天体物理学中研究的大多数过程都是高度复杂和非线性的,因此建模越来越依赖于半解析和数值方法。大型 HPC 设施的使用越来越多,这是我们领域的一个转变,使我们更接近信息学、物理学和理论分子化学等领域的努力。 我们的领域有许多跨学科联系:除了 HPC 和信息学之外,物理学和数学中也有常见例子(例如,通过荷兰天体粒子物理委员会 CAN 的广义相对论/黑洞/引力波和天体粒子物理等主题),以及化学、生物学和地球科学(例如,行星科学,通过荷兰天体化学网络、DAN 和行星和系外行星计划、PEPSCi 等计划)。
摘要:本研究论文研究了人工智能(AI)对天文学领域,革命性数据分析,天体对象分类,系外行星发现和实时观察的变革影响。在过去的十年中,天文学家利用了人工智能技术的力量,包括机器学习,深度学习和数据挖掘,以前所未有的方式探索宇宙。本文的第一部分研究了AI如何显着增强了天文学的数据处理和分析功能。AI算法有效地从地面望远镜和空间任务中处理大量的观察数据,使天文学家能够识别天体对象并检测隐藏在复杂数据集中的微妙信号。此外,AI与自适应光学系统的整合增强了观察质量,增强了对遥远星系和外部球星的研究。继续前进,本文讨论了AI驱动的分类模型如何根据其独特特征对恒星,星系和其他天文实体进行分类。这些进步加快了编目过程,并能够识别稀有和新颖的天文现象,从而促进了宇宙的全面探索。此外,该研究还研究了AI如何促进外部球星的发现及其对潜在居住性的理解。基于AI的算法有效地分析了光曲线和径向速度数据,从而从广泛的调查中检测到了外部行星。关键字:人工智能此外,AI驱动的大气建模提供了对这些遥远世界的可居住性潜力的宝贵见解,扩大了寻找外星生命的搜索。宇宙事件的发现,例如超新星,伽马射线爆发和重力波源。
关于在圣安德鲁斯研究天体物理学。能够在如此紧密而热情的环境中学习,这只会使我对星星的热爱更加强烈。教学质量一直很棒,所有讲师和导师都随时准备帮助理解。每个学生都受到我们的研究的重视和指导,我们也有一个强大的学生代表方案,使我们发表声音,以实现自己的学习变化。我在这里,通过课堂,社会生活和社会活动都结交了许多终身朋友。您会遇到来自许多不同背景的许多人,许多经验和观点聚集在一起。并且由于每个人都在同一条船上,所以与了解成为学生的忧虑和喜悦的人交谈总是很棒。学生的生活充满活力,总有一些可以找到自己的位置的东西。在物理学中,有传统的物理葡萄酒和奶酪之夜,或者有主食的Astrosoc,与热巧克力一起观察夜晚,这总是一个美好的时光!也总是有很多体育社会和社交活动来找到最好的放松方法。从社会和体育运动到大学的所有多样传统,在圣安德鲁斯学习是一种独特的经历,我很高兴能在我的生活中度过。”
物理与天文学教师Ariel Edery,学士学位(McGill),硕士(女王),博士(蒙特利尔); Valerio Faraoni教授,学士学位(意大利帕维亚大学),硕士,博士学位(意大利国际高级研究学院); Faycal Hammad教授,学士学位,硕士,博士学位(A. Mira-Bejaia);兼兼教授凯尔西·霍夫曼(Kelsey Hoffman) (艾伯塔省),硕士 (McGill),博士(UBC); Anca Nedelcescu兼职教授 (西蒂莫拉大学),博士学位,博士学位(Sherbrooke); B.Sc. Lorne Nelson兼职教授 (McGill),硕士,博士学位(女王); Jason Rowe教授,学士学位 (多伦多),硕士,博士学位(UBC);加拿大教授研究主席(II级)系(课程计划)John Ruan,学士学位 (哥伦比亚),硕士学位,博士学位(华盛顿大学)加拿大研究主席(II级)副教授(学生咨询)Sylvain Turcotte,B.Sc.,M.Sc.,Ph.D。 (蒙特利尔);兼职教授(意大利帕维亚大学),硕士,博士学位(意大利国际高级研究学院); Faycal Hammad教授,学士学位,硕士,博士学位(A. Mira-Bejaia);兼兼教授凯尔西·霍夫曼(Kelsey Hoffman)(艾伯塔省),硕士(McGill),博士(UBC); Anca Nedelcescu兼职教授(西蒂莫拉大学),博士学位,博士学位(Sherbrooke); B.Sc. Lorne Nelson兼职教授(McGill),硕士,博士学位(女王); Jason Rowe教授,学士学位(多伦多),硕士,博士学位(UBC);加拿大教授研究主席(II级)系(课程计划)John Ruan,学士学位(哥伦比亚),硕士学位,博士学位(华盛顿大学)加拿大研究主席(II级)副教授(学生咨询)Sylvain Turcotte,B.Sc.,M.Sc.,Ph.D。 (蒙特利尔);兼职教授
PHYS 0001 基础物理 1 (WSTC 预备) (10 学分) 课程详情 (https://hbook.westernsydney.edu.au/subject-details/ phys0001/) 旧代码:700144 该课程取代 2014 年第一学期的 700026 - 物理 (UWSCFS)。该课程简要介绍物理的基本知识。该课程侧重于各种科学、建筑和工程课程的学生在第一年学习中需要掌握的技能和知识。学生将学习力学、能量和动力、电和波等入门主题。级别:本科 0 级预备科目 同等科目:PHYS 0002 - 基础物理 1 (UWSC) 不兼容科目:PHYS 0006 - 物理 (UWSCFS) PHYS 0005 - 物理 (UWSC) 限制:请参阅科目详情页面,了解该科目的任何限制