损失,可能永远不会实现易于实现,(ii)AEVA的运营历史有限,(iii)实施业务的能力
一个经济体的能源强度相当于国内能源供应量除以该国国内生产总值 (GDP) 的比率。这一指标通常用于衡量一个国家的能源效率。然而,需要注意的是,这一比率并不一定能反映能源效率。这意味着,从能源角度来看,能源强度低的国家可能仍然效率低下。例如,考虑一个经济以服务业为基础的小国的情况。这个国家的能源强度可能低于另一个经济以工业生产为基础的大国。然而,与利用能源发展贸易和服务型经济的第一个国家相比,第二个国家在其工业中可能更有效地使用能源。
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摘要:尽管尚未获得整个人脑的纳米级数据集,并且尚未构建纳米级人类整个脑图集,但神经影像学和高性能计算方面的巨大进展使得它们在非差异的未来中是可行的。要构建人类的整个脑纳米级地图集,存在一些挑战,在这里,我们解决了两个,即纳米级在纳米级的大脑建模和纳米级脑图的设计。引入了一种新的纳米级神经元格式,以描述必要的数据和能力,以对整个人脑建模纳米级,从而对突触器和连接组进行计算。纳米级脑图的设计涵盖了设计原理,内容,体系结构,导航,功能和用户界面。引入了三种新型设计原理,以支持导航,勘探和计算,即微神经/纳米级神经解剖学的总体神经解剖学导航;可移动且可缩放的采样量,以进行导航和探索;以及在平行二线模式下进行的纳米级数据处理,该模式利用并行性,这是由神经解剖学的分解导致的,这些神经解剖结构分解为结构和区域,以及分解为神经元和突触中的纳米神经解剖结构,从而实现了分布式结构,从而实现了纳米级尺寸的分布式结构和连续增强。该地图集的众多应用可以考虑在校对和持续的多站点扩展之间,再到探索,形态和网络相关的分析以及知识发现。据我所知,这是第一个提出的神经元形态纳米级模型,也是第一次在纳米级设计人类全脑图集的尝试。
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我们的团队设计了一种新型分类器/AI 模型,通过为给定的氨基酸序列输入推荐最佳折叠模型来简化蛋白质预测流程。此外,我们还集成了一种基于几何深度学习的热点检测算法,该算法可快速进行计算机实验,深入了解蛋白质的相关功能区域。
• 全脑神经胶质细胞衰老基因特征,具有空间定义的变化 • 白质中的神经胶质细胞衰老加速 • 复原干预对基因表达具有区域特异性影响 • 与神经退行性疾病有关的基因显示出区域衰老模式简而言之:衰老小鼠大脑的时空转录组图确定了神经胶质细胞衰老的区域特异性加速,特别是在白质中,对复原干预的独特区域反应,以及与人类神经退行性疾病相关的基因的区域年龄相关表达模式。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2023年9月13日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.09.12.557406 doi:Biorxiv Preprint
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