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狂热的脑肿瘤分割挑战2023
Anahita Fathi Kazerooni 1，Nastaran Khalili 1，Xinyang Liu 2，Debanjan Haldar 3，Zhifan Jiang 2，Anna Zapaishchykova 4，Julija Pavaine 5，Julija Pavaine 5 Khanak K. Nandolia 12，Andres F. Rodriguez 13，Ibraheem Salman Shaikh 14，Mariana Sanchez-Montano 15，Holley Adewole 17，Jake Albrecht 18，Udunna Anazodo 19，Hannah Anazodo 19，Hannah Anderson 20，Syed Muhammed Anwar2 22，蒂莫西·贝格斯（Timothy Bergquist）18，奥斯汀·J·博尔贾（Austin J. Janas 30, Elaine Elaine 31, Alexandros Karargyris 21, Hasan Kassem 21, Neda Khalili 1, Florian Kofler 32, Dominic Labella 33, Koen Van LEMPUT 34, Hongwei B. Li 35 , Nazanin Maleki 30, Zeke Meier 36, Bjoern Menze 37, Ahmed W. Moawad 38, Sarthak Pati 21, Marie Pirud 32，Tina Poussant 4，Zachary D. Rudare 39，Rachit Saluja 40，Micah Sheller 21，Russell Takeshi Shinohara 41，Karthik Viswanathan 1，Chunhao Wang 33，Benedikt Wiestler 42，Walter F. Wigter F. Wiggin F. Wiggin S. 43，Cristos B. 风暴1，Miriam Bornhorst 45，Roger Packer 45，Trent Hummel 46，Peter de Blank 46，Lindsey Hoffman 47，Lindse Aboian 8，Ali Nabavizade 1，Jeffrey B. Ware 1，Benjamin H. Linguraru 2风暴1，Miriam Bornhorst 45，Roger Packer 45，Trent Hummel 46，Peter de Blank 46，Lindsey Hoffman 47，Lindse Aboian 8，Ali Nabavizade 1，Jeffrey B. Ware 1，Benjamin H. Linguraru 2
没有空鼻子治疗的荟萃分析的合成
抽象的空鼻综合征（ENS）是鼻手术后的罕见并发症，尤其是涡轮手术的手术，其治疗效果有限。进行无荟萃分析（游泳）的合成以评估治疗及其报告的有效性。2022年8月，在PubMed，Google Scholar，Cochrane数据库，Science Direct和Embase上进行了文献搜索。文章选择，资格评估和对每篇文章的偏见评估风险均由每个作者独立执行，然后比较。然后，对选定的研究进行了无荟萃分析的合成。从445份潜在参考中选择了43篇文章，其中包括586名患者。关于ENS的出版物的质量通常很差或很重要。报道了ENS的治疗方法，归因于鼻腔空气动力学变化，鼻腔内三叉神经功能受损和心理因素的结合，主要包括鼻内局部局部灌输，下肉类填充，干细胞疗法和心理cal/p Sychi Atric Atric Attric Articant。但是，所有报告的病例系列均存在明显的偏见。是不可行的问题：“ ENS的治疗方法有多么有效？”这种综合旨在回答：“ ENS治疗的有效性有证据吗？”可能的治疗包括医学，手术，心理和呼吸道干预措施。尽管如此，偏见有限的可用数据不足以为其指示提供精确的建议。关键字：空鼻子综合征，治疗，无荟萃分析的合成采用强大方法论方法的未来研究对于评估治疗有效性至关重要。
非侵入性高血糖事件的人工智能...
抽象目的小儿1型糖尿病（T1D）患者因血糖控制不良而患严重低血糖和高血糖事件的风险更大。为了降低不良事件的风险，患者需要通过手指刺或连续葡萄糖监测（CGM）SYS TEMS进行频繁的血糖监测来实现最佳的血糖管理。然而，已经提出了几种非侵入性技术，目的是基于葡萄糖水平利用生理参数的变化。这项研究的总体目标是验证基于人工智能（AI）算法，以使用通过非侵入性装置收集的ECG信号检测血糖事件。方法本研究将招募已经使用CGM的T1D儿科参与者。参与者将佩戴额外的非侵入性可穿戴设备，以记录生理数据和呼吸率。血糖测量是主要结果。收集的数据将用于根据深度学习（DL）AI算法设计，开发和验证个性化和Gen的分类器，能够通过使用可穿戴设备记录的少量ECG心跳来自动检测到低血糖事件。结果数据收集预计将大约到2023年6月完成。预计将收集足够的数据来开发和验证AI算法。试验注册临床标识符：NCT03936634。结论这是一项验证研究，该研究将对较大的糖尿病人群进行其他测试，以验证基于四名健康成年人的先前的试点结果，为在自由生活条件下检测儿科糖尿病患者的血糖事件的可靠性提供了证据。在2022年3月11日注册，回顾性注册，https://www.clinicaltrials.gov/ct2/ct2/show/nct05278143?titles = ai + for + Glycemic + for + Glycemic + Events + Expienct +检测 +检测 + via ECG + in + A + A + A + A + A + A + A + A + A + A + A + A + A + A + A + A + Atric Atric + supers＆Draw＆Draw＆Draw＆draw＆draw＆draw＆strave = 2 = 2 = 2 = 1。
复杂情绪障碍患者的护理
我们在本文中的目的是为管理复杂情绪迷惑的成年人提供一些有用的观点。这些患者在所有情况下经常遇到精神病提供者。尽管我们从一个学术中心的情绪障碍专家的角度来看，但我们已经写了这篇文章，主要是为了帮助临床医生对患有复杂且难以治疗状况的患者进行门诊治疗。首先，我们回顾了三个重要但有些模棱两可的术语：复杂性，诊断和多药。复杂性是精神生活中固有的，因此是所有精神病患者的治疗。然而，对于本文的规定，由于复杂性，我们的意思是那些情况，以及那些临床决策需要更多时间，更多考虑和更多风险的患者。在本文中，我们总结了我们最常见的一些复杂性，并提供了基于证据的指导和基于临床经验的建议。我们包括由合并症的医学和精神疾病，个性倾向，智力差异，习惯性问题的行为，人际关系和生活事件产生的复杂性，这些事件影响了患者对协作的信任和开放性以及某些治疗设定的局限性。我们还希望清楚地将复杂案例的讨论与耐药性的概念区分开来。尽管这些概念之间的差异似乎微妙，但我们认为将患者标记为耐药性表明该病例表达是正确的，因此已经确定和缓解了复杂性，并且治疗试验已被
种群动力学和共培养成人和胎儿兔膀胱平滑肌细胞的蛋白质谱
膀胱膨胀是一种具有挑战性的外科手术，专门提供了泌尿科泌尿外科。因此，实验和临床研究集中在膀胱的组织工程上。1这些研究主要涵盖了膀胱组织的体外扩张，并评估它们在膀胱重建中的使用。2-4膀胱壁的组织工程涉及进行活检，扩展细胞，将其播种在合成或天然基质上，并将细胞矩阵复合物植入宿主中。5分别报道了成人组织和胎儿组织替代物的实验用途，以分别报道了膀胱不足或故障。 6-9然而，这些成年和胎儿细胞种群的相互作用尚未得到充分研究。我们以前已经证明，胎儿膀胱平滑肌细胞（SMC）在播种后早早从外植体中出现。然而，成人膀胱SMC的人口加倍时间（PDT）和S相比例比胎儿衍生的细胞短，这表明对这些细胞进行了初步研究
迷幻和意识障碍
现代医学已被迷幻科学的激增动摇，该科学提出了一种缓解精神障碍的新方法，例如抑郁症和创伤后应激障碍。临床试验研究迷幻物质是否可以治疗精神疾病，但较少的讨论涉及其由于脑损伤而在神经系统疾病中的使用而引起的讨论。建议增强迷幻的脑复杂性的一种建议是治疗患有意识的后体疾病（DOC）的人。在本文中，我们讨论了这项努力的基本原理，通过假设存在最佳的复杂性水平来检查此类实验的可能结果。我们考虑了迷幻和DOC对默认模式网络功能连通性的可能违反直觉影响及其对自我的可能影响。我们还详细介绍了构造建模在为实验研究提供互补信息方面的作用，这既有助于我们对治疗机制的理解，又为实现个性化医学提供了途径。最后，我们更新了围绕道德考虑因素的话语，包括临床和科学价值。
印度常规疫苗接种服务的相关中断
简介：包括常规的童年免疫，包括常规的卫生服务，受到了COVID-19的大流行的显着影响。1 2在2020年3月24日实施的印度全国性锁定可能减慢了SARS-COV-2病毒的传播，并避免了由于19号而导致的死亡。3然而，锁定也导致了严重的运动限制，并且与医疗服务提供和寻求健康的活动的中断有关。4为了研究COVID-19控制措施在此期间如何影响常规疫苗，我们调查了印度在锁定期间和之后的两个时间点的Paedi-Atric医疗保健提供者。调查评估了疫苗接种服务的中断程度，探讨了医疗保健提供的障碍，并确定了恢复疫苗接种覆盖损失的无知方法。方法：调查是由约翰·霍普金斯彭博公共卫生学院和印度儿科学院共同开发的。调查1（2020年4月至6月）和调查2（2020年9月）（在线补充附录1）实际上是使用Qualtrics启动的，并分发给了儿科医生和其他护理提供者网络。
治疗目标方法用于管理中度至重度斑块牛皮癣患者的治疗方法：共识建议
牛皮癣是一种经常在临床实践中经常遇到的皮肤的慢性，免疫介导的炎症性疾病，斑块型牛皮癣是最普遍的临床形式[1-3]。临床表现的类型和严重程度是高度可变的，但现在已广泛认为皮肤表现代表了复杂疾病表型的一部分[4，5]。此外，慢性斑块牛皮癣通常与合并症有关，这些合并症通常以全身性炎症为特征，例如银屑病关节炎[6]，动脉粥样硬化[7]，代谢综合征[8]和肥胖[8] [8] [8]，已知会增加肌无关的风险[9]和STROKE [9] [9] [9] [9]中度至重度牛皮癣会引起重大的社会心理残疾，并对患者健康相关的生活质量（HRQOL）产生负面影响[11，12]，从而增加了精神上合并症的风险，例如抑郁症和焦虑[13]。中度至重度牛皮癣的患者有资格接受全身疗法[14]，包括常规的全身疗法和生物学。生物疗法的处方固定在意大利的基于医院的皮肤科医生。生物疗法选择性地靶向牛皮癣发病机理的培养基（包括肿瘤坏死因子A [TNF A]，单介素[IL] -12和IL-23，IL-17和IL-23单独使用）已证明为
多视图卷积神经网络方法结合了诊断自闭症谱系障碍的注意机制
自闭症谱系障碍（ASD）是一种神经发育疾病，其当前精神诊断过程是主观的，并且基于行为。相比之下，功能磁共振成像（fMRI）可以客观地测量脑活动，对于识别脑部疾病很有用。但是，迄今为止采用的ASD诊断模型尚未达到令人满意的准确性水平。这项研究提出了使用MAACNN的使用，MAACNN是一种与注意力机构识别多规模fMRI中识别ASD的识别Mecha-Nisisms相结合的多视图卷积神经网络（CNN）的方法。所提出的算法有效地结合了无监督和监督的学习。在初始阶段，我们采用了堆叠的denoising自动编码器，这是一种无监督的学习方法，用于特征提取方法，该方法提供了不同的节点以适应多尺度数据。在随后的阶段，我们通过采用多视图CNN进行分类并获得最终结果来进行监督学习。最后，使用注意融合机制可以实现多尺度数据融合。遵守数据集用于评估我们提出的模型。实验结果表明，MAACNN的准确性为75.12％，AUC在Abide-I方面取得了出色的性能，而Abide-I的准确性为72.88％，在Abide-II上可以实现0.76 AUC。所提出的方法与ASD的临床诊断显着结合。
脑电图信号预处理方法对情感障碍的机器学习模型的影响
摘要 - 属于一组精神疾病，这些疾病是根据标准化诊断手册的标准诊断出的。诊断方案包括评估患者的症状，但迄今为止，尚无客观评估或测量的方法。脑电图（EEG）是一种非侵入性大脑电活动测量技术。当前的研究主要关注脑电图数据和特征提取，机器学习（ML）和深度学习（DL）来对情感障碍进行分类。在本文中，重点是衡量预处理EEG信号对ML模型的影响。评估了以下预审查方法的影响：信号滤波，独立组件分析（ICA）和规范相关分析（CCA）。这些方法是在由来自诊断为情感障碍和35名健康受试者的70名受试者的EEG信号组成的数据集上评估的。预处理后，为每个受试者提取570个功能，并使用几种ML模型进行分类。CCA提供了最佳结果，决策树分类器的最高F1得分为0.9756。CCA应被视为一种有益的预处理方法，以在构建脑电图数据的复杂模型时可能会改善分类结果。关键字 - 脑电图，规范相关分析，独立组件分析，预处理，AFFISCAING疾病Hokdoitujkl