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决定客户意愿的因素分析智能物联网中的供应链管理
摘要 本文讨论了客户希望使用探索性因子分析来分析“Chokhi Dhani 村”度假村的供应链管理，以使用智能物联网模型进行受众行为智能识别。这种创新的物联网模型极大地影响了印度对供应链管理的文化观点。本研究使用智能物联网模型对“Chokhi Dhani 村”度假村进行探索性因子分析，以了解维持游客对度假村文化认同或尊重所需的不同服务。该分析将反映使用智能物联网模型进行智能识别的游客行为，涉及创建“态度分析”物联网模型以确定实用的探索性因子分析。根据其他用户的态度分析，创建了五种模式，即（青少年、有影响力人士、儿童、老年人和残疾人）态度分析模型。此外，物联网总体思路还强化了每个人的态度分析，以调查不同受众之间的联系状态。独立变量的综合探索性因子分析方差为 52%；最显著的方差出现在寻找意义（24.78%）、联系想法（42.3%）、使用证据（55.67%）、对想法感兴趣（68.3%）和评估有效性（70.5%）。结果产生了一些收视率和百分比。观众人数和用来衡量集中趋势的百分比是观众行为识别的基础。观众的年龄从 5 岁到 21 岁不等，提高的准确率为 41%。通过应用对数似然检验，这个逻辑回归模型对任何创作（46%）、喜剧（22%）、历史（10%）、消息导向（18%）、音乐（36%）、传记（24%）和社会（64%）进行了评估。
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作者的价值观和对创意语言艺术的A-Bridsbridsbribed缩放个性化的态度
生成的AI有可能创建一种新的交互式媒体形式：AI桥的创意艺术（CLA），它是通过将作者的愿景个性化在观众的背景和大规模的观众中来弥合作者和受众的。但是，目前尚不清楚作者的价值观和态度在A-Brided CLA方面是什么。为了确定这些价值观和态度，我们通过呈现投机性但现实的AI-BRIDECH CLA场景进行了对八种类型（例如诗歌，漫画）的18种作者进行访谈研究。我们确定了从作者，文物和受众之间的动态中获得的三个好处：1）作者从过程中获得的那些，2）观众从文物中获得，3）作者从观众那里得到。我们发现AI桥的CLA如何促进或减少这些好处，以及作者的担忧。我们希望我们的调查暗示AI如何为CLA观众提供有趣的体验，同时促进作者的价值观。
有关行为科学和疫苗接种的常见问题 (FAQ)
风险沟通和社区参与 (RCCE) 工作与在 BeSD 框架内开展的工作有许多相似之处。两者都重视与社区的合作和倾听社区的意见——无论是干预设计和实施，还是监测和评估——并依靠社区的意见和观点来实现其成果。两者都旨在改变个人的行为以改善健康结果。两者都需要目标受众的信任才能取得成功。事实上，应用 RCCE 原则——即通过受众可访问、适用、值得信赖、相关、及时和可理解的沟通——可以帮助改善 BeSD 干预措施。