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e-guard：专家指导的鲁棒干扰复合检测
由小有机化合物引起的分析干扰继续对早期药物发现构成巨大挑战。已经开发了各种计算方法来识别可能引起测定干扰的化合物。但是，由于可用于模型开发的数据稀缺，这些方法的预测准确性和适用性受到限制。在这项工作中，我们介绍了E-Guard（专家指导的鲁棒干扰复合检测的增强），这是一个新颖的框架，试图通过整合自我介绍，积极的学习和专家指导的分子产生来解决数据稀缺和失衡。e-guard迭代地用与干扰相关的分子丰富了训练数据，从而产生了具有出色性能的定量结构交流关系（QSIR）模型。我们以四个高质量数据集，氧化还原反应性，纳米酸酯酶抑制和萤火虫荧光素酶抑制的示例，证明了电子方形的实用性。与未经e-Guard数据增强的模型相比，这些数据集的MCC值最高为0.47，其富集因子的改进有两个或更高。这些结果突出了电子保守物作为缓解早期药物发现中测定干扰的可扩展解决方案的潜力。
2024年8月26日，分区委员会（ZC）会议...
• County Website: https://www.woodburycountyiowa.gov/committees/zoning_commission/ • YouTube Direct Link: https://www.youtube.com/watch?v=ggkPBerPnWE Members Present: Barb Parker, Corey Meister, Chris Zant Staff Present: Dan Priestley, Dawn Norton Public Attendees: Michael Montino, Dan Bittinger召集订单：主席Chris Zant致电会议在下午5:02订购。汤姆新娘和杰夫·汉森不存在。公众对没有议程的事项的公众评论：没有批准会议记录：Meister批准7月22分钟的动议。由帕克借调。批准3-0。核能的讨论和规划过程要考虑在伍德伯里县分区条例（信息 /讨论项目）摘要：伍德伯里县监事会在2024年7月2日会议上指示分区委员会探索该县核能的可能性。此讨论重点介绍了工作和公开听证会的下一步。丹·普里斯特利（Dan Priestley）概述了建立核电站是一个高度监管的过程，需要广泛的现场研究来确定适用性。伍德伯里县紧急管理公司的迈克尔·蒙蒂诺（Michael Montino）在乔治敦大学学习核能，分享了他对核电站的了解。他解释说，这些植物通常使用加压的沸水来产生蒸汽，而靠近水源对于维持冷却水平和防止核心崩溃至关重要。蒙蒂诺讨论了选择现场时考虑因素，例如干旱，洪水和地震等因素的重要性。需要在工厂周围延伸50英里的紧急计划区，影响邻近县。尽管核能最多可能需要30年才能完全实施，但随着较老的燃煤电厂的退休，必须计划未来的能源需求。重新利用这些核能的地点可以减少对知名领域的需求。Priestley强调这是一个探索阶段，该县尚未收到大量的公共反馈。他建议建立有条件使用许可证可以证明该县对核能开发的开放性。未来的工作会议，可以安排公开听证会进一步探讨该问题。有关监督委员会对商业风能转换系统（C-WECS）（信息 /讨论项目）的变化的信息和讨论项目摘要：公众在2024年伍德伯里县公平的公众请愿后，2024年8月6日，2024年8月6日，指示员工审查并有潜在地修改商业式能源系统，以审查和潜在地修改商业式能源系统。本讨论提供了有关即将到来的审查过程的信息。丹·普里斯特利（Div）报告说，县检察官办公室目前正在审查该条例的修订，尤其是关于参与和非参与物业之间的挫折，退役要求以及挫折豁免的挫折。这些修订旨在解决安全问题，例如雷电和火灾风险。将举行公开听证会以收集社区的意见。
通过增强的拉格朗日方法来变异泊松denoing
摘要。在本文中，我们通过在一组局部相似性措施上最小化促进平滑度的函数，以比较给定图像的平均值以及在大量子框上比较一些候选图像，从而确定了给定的嘈杂图像。相关的凸优化问题具有大量的约束，这些约束是由kullback-leibler差异引起的扩展实现功能引起的。另外，这些非线性约束可以被重新重新构成AFFINE，这使该模型看起来更加易于处理。用于对模型的两种公式的数值处理（即原始限制和具有限制的原始公式），我们提出了一种相当普遍的增强拉格朗日方法，能够处理大量约束。提供了一种独立的，无衍生的全球融合理论，可以扩展到其他问题类别。对于在我们建议的图像denoising模型的设置中解决所得子问题的解决方案，我们使用合适的随机梯度方法。为了比较配方和相关的增强拉格朗日方法，提出了几个数值实验的结果。
2024 年 8 月
尔湾位于南加州的中心地带，是一个蓬勃发展的多元化商业中心，拥有超过 275,000 个工作岗位，涉及各种行业，包括制造业、法律、金融和专业服务、软件、会计以及科学和医学研究。尔湾距离奥兰治县最好的海滩仅几分钟路程，提供沿海设施和可持续的生活方式，是美国排名第一的总体规划社区。尔湾的战略位置、强大的合作伙伴关系以及创造力和创新价值观使这座城市成为企业蓬勃发展的理想之地。尔湾以高水平提供了对企业有价值的几乎所有东西：机会、本地高技能员工、公共教育支持、安全和优质的基础设施。
神经外科手术中增强现实的姿势估计和非刚性配准
摘要 — 目的：开颅手术是切除部分头骨，以便外科医生进入大脑并治疗肿瘤。进入大脑时，组织会发生变形，并可能对手术结果产生负面影响。在这项工作中，我们提出了一种新颖的增强现实神经外科系统，将从 MRI 获得的术前 3D 网格叠加到手术期间获得的大脑表面视图上。方法：我们的方法使用皮质血管作为主要特征来驱动刚性和非刚性 3D/2D 配准。我们首先使用特征提取器网络来生成概率图，并将其输入到姿势估计器网络以推断 6-DoF 刚性姿势。然后，为了解释大脑变形，我们添加了一个非刚性细化步骤，该步骤使用基于物理的约束将其表述为形状模板问题，有助于将变形传播到皮质下水平并更新肿瘤位置。结果：我们在 6 个临床数据集上回顾性地测试了我们的方法，并获得了较低的姿势误差，并使用合成数据集表明可以在皮质和皮质下水平实现相当大的脑移位补偿和较低的 TRE。结论：结果表明，我们的解决方案实现了低于实际临床误差的准确度，证明了我们的系统在实际应用中的可行性。意义：这项工作表明，我们可以使用单个摄像机视图提供通过开颅手术观察到的 3D 皮质血管的连贯增强现实可视化，并且皮质血管为执行刚性和非刚性配准提供了强大的功能。
简历 (PDF) - David I. August - 普林斯顿大学
• 因 COS/ECE 375“计算机体系结构和组织”荣获“普林斯顿大学工程与应用科学学院卓越教学奖”，2024 年 4 月。 • 因“对多核和并行处理系统的编译器和体系结构的贡献”晋升为 IEEE 院士，2015 年。 • 因“PDIP：优先级定向指令预取”荣获 2024 年国际编程语言和操作系统体系结构支持会议 (ASPLOS) 最佳论文奖，2024 年 4 月。 • 入选“国际计算机体系结构研讨会 (ISCA) 名人堂”，2024 年 6 月。 • “AsmDB：理解和缓解仓库级计算机的前端停顿”入选 IEEE Micro 2019 年“精选”特刊，基于“在计算机体系结构领域的新颖性和长期影响潜力”。 • 入选“SWIFT：软件实现的容错”，荣获 2015 年第十三届代码生成和优化国际研讨会 (CGO) 的“时间考验奖”。 • “DAFT：解耦非循环容错”被程序委员会选入国际并行处理杂志的特刊，该特刊由 2010 年第 19 届并行架构和编译技术国际会议 (PACT) 的“顶级论文”组成。 • “容错类型汇编语言”被提名为 ACM 通讯 (CACM) 研究亮点，2008 年 9 月。
该 49 MWp 太阳能发电厂位于班达的 Augasi
勒克瑙，2024 年 10 月 24 日：Sunsure Energy 是印度领先企业向绿色能源转型的首选可再生能源解决方案提供商，该公司已在北方邦启用了第六个开放式太阳能发电厂。新投入使用的太阳能发电厂位于班达的奥加西，容量为 49 MWp。到目前为止，Sunsure 一年内已在该州启用了超过 100 MWp 的开放式太阳能容量。该项目还使该公司在该州投入使用的太阳能开放式项目总数达到 160 MWp。此外，该公司在该州还有 270 MWp 的太阳能发电厂处于不同建设和开发阶段。这一成就进一步巩固了 Sunsure Energy 作为北方邦领先太阳能供应商的地位，现有的开放式太阳能发电厂已在阿格拉、班达、马霍巴、占西和乌纳奥运营。
虚拟和增强现实作为生产管理中人力资源系统的数字化支持
摘要 数字化转型已经颠覆了生产管理的各个领域，人力资源管理是生产经理最重要的职责之一。除了产品和工艺设计以及涉及质量和产能的规划和控制问题之外，生产管理还包括组织和监督劳动力的责任。在新的行业运营中，预测人力资源需求并将其转化为招聘和培训计划非常重要，以便培养一批能够胜任安装机械设备的高技能和合格工人。根据相关文献综述，在任何业务流程中集成虚拟和增强现实技术都具有提高员工敬业度和记忆力的潜力。本研究的目的是全面总结如何使用 VR 和 AR 技术作为管理操作系统中人为因素的数字支持。本研究发现，VR 和 AR 可以成功地用于提高工人的生产力、加强员工培训、降低成本、使工作场所更安全以及更有效、更高效地缩小技能差距。这项研究可以鼓励学术界和实践者在特定行业中寻求 VR 和 AR 技术的创新使用，作为节省人力资源管理时间和成本的数字工具。
超人类主义、人工智能和全球商业：探索增强、智能和企业的交汇点
1,2 意大利塞利努斯大学 摘要 超人类主义植根于通过技术超越人类局限的理念，有望重塑人类存在的多个方面。随着人工智能 (AI) 的整合，这些转变变得更加深刻，提供了无与伦比的机遇和挑战。本文深入探讨了超人类主义技术对全球企业的影响、面对此类变化而不断发展的战略以及人工智能在引导这些转变方面的关键作用。通过探索新兴市场、道德范式和潜在的劳动力管理挑战，本文旨在阐明全球企业如何为与超人类主义交织在一起的未来做好准备。人工智能和超人类主义的相互交织发展也预示着一个创新的新时代，为未来的全球经济奠定了基础。 关键词：人工智能 (AI)、认知增强、道德考虑、全球商业战略、监管适应、社会经济转型、超人类主义、劳动力增强。简介 超人类主义正处于人机融合的边缘，模糊了有机与合成之间的界限。人工智能的加入使潜在的发展轨迹更加复杂，为人们描绘了商业、技术和人性以前所未有的方式融合的未来愿景。从增强人类能力到可能实现数字永生，可能性无限。当我们站在这个新时代的黎明时分，企业必须努力应对这些技术飞跃将如何重塑行业、重新定义工作和重建社会规范。全球企业面临的挑战不仅是适应，而且是率先协调这些快速发展的领域。 超人类主义技术及其影响 2.1 基因工程：现代基因工程领域主要由 CRISPR-Cas9 技术定义。该技术允许对 DNA 进行精确编辑，从而能够改变包括人类在内的生物体中的特定基因。 商业影响：
成功故事 - 奥古斯塔大学研究所
作为增加可用信息和资源的目标的一部分，我们对先前开发的同伴教育者LED哺乳教育和支持计划进行了重新处理，使其与所有获得艾肯县护理的妈妈有关。这包括创建西班牙版的所有支持材料和资源，包括母乳喂养手册，倡导脚本，支持人员工具包以及美国心脏协会创建的社交媒体消息库。我们能够利用奥古斯塔大学外语学生将材料从英语翻译为西班牙语。我们开发了一个母乳喂养网站，为母亲和家庭提供了与信息，支持和资源的轻松联系，以实现SDOH母乳喂养障碍，包括食品储备，壁橱等。包括英语和西班牙语的资源和信息。