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如何引用这篇文章Krymchantowski A，Jevoux C，Silva-NétoRP等。 （2025年3月10日）抗卡西素治疗的反应指标
表1显示了研究参与者的基线特征。大多数参与者中有33名（52.4％）接受了加仑氮单抗240 mg的加载剂量和120毫克/月，而对其他受试者则接受了弗雷曼卫生225 mg/月的规定，以预防性治疗偏头痛。大多数参与者（81.2％，n = 51）是女性。32名参与者的年龄组为41至50岁，参与者的平均年龄为45.46±9.26岁。大约45名参与者（71.4％）表现出正常的BMI，平均BMI为24.17±1.22。在三分之二的参与者中存在三分之二（66.7％）的合并症。三十（47.6％）的参与者报告了频繁的失眠。有10名（15.9％）的参与者报告了视觉光环。在这项研究中，有26名（41.3％）参与者有单方面的头痛。 严重的恶心，27（42.9％）；呕吐，七（11.1％）；严重的恐惧症，45（71.4％）；严重的语音恐惧症，九（14.3％）；攻击期间有27％（42.9％）和严重的渗透恐惧症是患者报告的相关特征。 在26（41.3％）中看到了单侧头痛，在29名（46.0％）的参与者中出现头痛的快速进展。 托吡酯，三环抗抑郁药和β受体阻滞剂分别使用33（52.4％），28（44.4％）和14（22.2％）。 大多数患者，26名（41.3％），有16至30年的偏头痛病史，参与者中有25名（39.7％）患有偏头痛超过30年。 偏头痛的平均持续时间为27.29±10.11岁。在这项研究中，有26名（41.3％）参与者有单方面的头痛。严重的恶心，27（42.9％）；呕吐，七（11.1％）；严重的恐惧症，45（71.4％）；严重的语音恐惧症，九（14.3％）；攻击期间有27％（42.9％）和严重的渗透恐惧症是患者报告的相关特征。在26（41.3％）中看到了单侧头痛，在29名（46.0％）的参与者中出现头痛的快速进展。托吡酯，三环抗抑郁药和β受体阻滞剂分别使用33（52.4％），28（44.4％）和14（22.2％）。大多数患者，26名（41.3％），有16至30年的偏头痛病史，参与者中有25名（39.7％）患有偏头痛超过30年。偏头痛的平均持续时间为27.29±10.11岁。
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在放射学中实现公平性的道德要求：交叉性和社会嵌入方式
哈佛医学院通过机器学习（ML）系统的攻击性诊断系统通常被认为是客观且公平的。但是，它可能对某些患者亚组表现出偏见。造成这种情况的典型原因是ML系统筛查的疾病特征的选择，ML系统从人类临床判断中学习，这些判断通常是有偏见的，并且ML中的公平性通常被不当概念化为“平等”。具有此类参数的ML系统无法准确诊断并满足患者的实际健康需求以及他们如何依赖患者的社会身份（即交叉性）和更广泛的社会条件（即嵌入）。本文探讨了鉴于患者的交叉性和健康的社会嵌入性，以确保ML系统的公平性的道德义务。本文提出了一组干预措施来解决这些问题。它建议对ML系统的发展进行范式转移，使他们能够筛查内源性疾病原因和患者相关潜在的健康影响（例如社会经济的情况。本文提出了一个道德要求的框架，以建立这一转变并进一步确保公平。关键字：机器学习；公平正义;道德要求；放射学I型机器学习（ML）系统在临床护理环境中发现了在医疗保健监测，诊断和风险管理中的应用（Bates＆Zimlichman，2015; Chen等，2024; Obermeyer等，2019）。但是，此光环可能没有完全合理。需求集中患者的交叉性和健康的社会嵌入性，最值得注意的是（i）通过（i）整合到ML系统中，适用于患者情况对健康影响的可测量医学指标，（ii）在道德上，多样性，代表性和正确的患者数据，与相关的疾病特征和（III）相关的社会敏感性和（III）涉及的疾病以及（III）的敏感性和（iii）涉及的数据，以及涉及的研究，并涉及社会敏感的系统，并将其涉及互联网互动，并将其涉及互联网效果。利益相关者。在放射学中，ML系统用于协助或增强临床医生在各种图像获取，分析，解释，诊断和决策支持任务中的工作（Hanneman等，2024； Yu等，2024）。这种更广泛采用的主要驱动力似乎是ML系统在图像解释和精确方面的表现（Pot等，2021; Satariano等，2023; Yu等，2024）。所谓的“自动化偏见” - 人类对自动化系统产生的信息的有效性和预测能力的倾向”（Pot等，2021，p。7） - 赋予了ML ML系统，具有对象和公平性的AURA（Pot等，20211）。对实现这些高希望的主要挑战已被证明是ML偏见系统和相关不公平结果的流行（Gichoya等，2022，2023; Hanneman等，2024; Pot et al。，2021）。ML偏见的医疗保健访问和治疗不足，引起了ML系统引起或永久存在的整体不公平性的道德问题。实证研究已系统地记录了ML偏见系统的持久性和对历史上服务不足的患者人群的不公平治疗，包括放射学（Obermeyer等，2019; Gichoya et al。，2023; Seyyed-Kalantari-Kalantari-Kalantari-Kalantari et al。等，2022； Mukherjee等人，2022年）。
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土库曼斯坦：国家伙伴关系战略（2024-2028）
Guntur Sugiyarto，首席经济学家，CWRD 总干事办公室（CWOD） Jennet Hojanazarova，高级经济学官员，TKRM，CWRD 团队成员 Aura Abon，高级市场开发咨询官员，特别倡议和基金，市场开发和公私合作伙伴关系办公室 Mel Altoveros，采购专家；采购司 1（PFP1）；采购、投资组合和财务管理部（PPFD） Linda Faustina Arthur，高级运营专家，运营协调部，CWRD Marina Best，高级社会发展专家（民间社会参与），脆弱性和参与司，气候变化和可持续发展部（CCSD） Giap Minh Bui，首席自然资源和农业经济学家；农业、食品、自然和农村发展部门办公室、部门组 (SG-AFNR) Serdar Charyyev，高级国家协调官员，TKRM，CWRD Irene de Roma，高级项目官员，区域合作和一体化部门 (CWRC)，CWRD Lydia Domingo，高级社会发展官员（社会保护），人类和社会发展部门办公室，部门组 (SG-HSD) Grace Jan Flores，副财务管理官员，公共财务管理部，PPFD Johan Georget，交通专家，交通部门办公室，部门组 Kate Hughes，首席气候变化专家；气候变化、恢复力和环境集群 (CCRE)，CCSD Dmitry Kabrelyan，高级公私合作伙伴关系专家，CWRD 私营部门发展部 Yonghwi Kwon，金融部门专家，金融部门办公室，部门组 David Morgado，高级能源专家，能源部门办公室，部门组 (SG-ENE) Kiyoshi Nakamitsu，首席城市发展专家，水利和城市发展部门办公室，部门组 Enrico Pinali，区域主管，CWRD 私营部门发展 Wolfgang Pocheim，高级投资专家，基础设施融资分部 1 (PSIF1)，私营部门运营部 (PSOD)
Emanuele Aliverti 详细履历
∠ Aura Brasiliani (2024) “ 对人工智能未来预测的分析 ” ∠ Maria Grazia Biasco (2024) “ 群落生态学的统计模型：Xylella fastidiosa 昆虫媒介分布研究 ” ∠ Federico Mirulla (2024) “ 网络建模作为国际关系研究的工具 ” ∠ Enrico Scquizzato (2024) “ 大型语言模型在自动票证分类中的应用：Pat SRL 案例研究 ” ∠ Federica Bessega (2024) “ 大型零售贸易生产力分析：非参数分层模型的应用 ” ∠ Enrico Ceccolini (2024) “ 控制图和功能模型在汽车底盘焊接过程统计监控中的应用 ” [共同联系人：Christian Capezza] ∠ Sara Zanette (2024) “五人制足球的比赛分析：从视频到统计分析” ∠ Paolo Dallavalle (2023) “ 死亡率曲线研究：通过张量分解进行分析” ∠ Gianluca Tori (2023) “ 监督或结构化主题建模：对 Spotify 上的播客的分析” ∠ Maria Gallo (2023) “ 可再生能源资源优化管理模型：对葡萄牙案例的分析” ∠ Angela Andrigo (2023) “ GlobalMonitor 心理健康调查：通过离散数据模型进行分析” ∠ Virginia Murru (2023) “ 社会网络演化研究：通过贝叶斯网络模型进行分析” ∠ Giulia Pacchetti (2022) “ 通过函数模型分析篮球三分球的轨迹” ∠ Alessio Piraccini (2022)云端大数据分析：概述和应用 ∠ Marco Shehata (2022) “点过程分析的统计模型：在具有历史意义的米兰德比中的应用” ∠ Chiara Bellio (2022) “通过时间网络模型分析犯罪组织” ∠ Riccardo Fassina (2022) “使用张量的横截面数据建模：一种非参数贝叶斯方法” ∠ Francesca Stecca (2022) “TikTok 上的哈希劫持：使用潜在类别模型分析意大利内容” ∠ Francesca Nardone (2021) “美国总统辩论和推特：2020 年主角的网络数据模型”
春季-2024-symposium-abstract-book.pdf-uf cur
今年我们庆祝本科研究研讨会成长25周年。在过去的25年中，所有学院的支持学院的数百名学生都有机会向更广泛的UF社区展示他们的本科研究。我们的教职员工为我们的学生提供了作为本科生的宝贵经验而获得的杰出努力，这是全国大学本科研究理事会的认可，它选择了UF作为接受者校园校园的本科研究成就奖（AURA）。这是民族认可或我们的教师为使UF成为本科生可以具有出色研究经验的地方所做的所有辛勤工作。教师导师按摘要列出。再次，我们超过了以前的海报数量，使这成为UF的最大大学生研究庆祝活动，并拥有创纪录的海报（546）。我们正在庆祝今年在14所大学，癌症中心和佛罗里达自然历史博物馆和UF在线上进行的本科研究。今年我们还将首次展示30多个AI USP学者。这些学生已经在27个部门进行了研究。这大量演示者反映了我们许多学生进行的团队研究。是92名一年级大学研究学者，他们将在课程的本科研究课程中介绍他们在课程中进行的研究27个CUR课程。强烈支持学生的研究演讲工作。享受，我们还帮助支持来自22个部门的32名学生参加26个国家专业会议。55名UF学生在今年在北佛罗里达大学举行的佛罗里达大学本科研究会议上介绍了他们的研究。在过去的一年中，我们启动了本科生的研究卓越计划，以为他们提供机会，以获得毕业时的研究工作。这些学生中的每一个都受益于由卓越的教师和研究生研究人员提供的指导。至今已有44名学生实现了这一区别。我们鼓励您访问演讲，与学生讨论他们的研究，并阅读摘要的收集。
目录 2023 - 男人的记忆
首先，有名字：Hélène Boucher、Maryse Bastié、Adrienne Bolland。这些名字所代表的命运都以悲剧、惊悚的方式结束，在距离地面数千米的高空，在燃烧的机身中，有时甚至在年轻时就已离世……但是，我们对这三位坚定地致力于自由、冒着巨大风险、以他们的意志、勇气甚至疯狂而著称的人物了解多少呢？这部完全基于档案的纪录片旨在讲述三个值得如此冒险的生活的命运故事。这些两次世界大战之间的人物，在今天仍然让我们着迷，他们的独创性、勇气、大胆、热情以及孤独，在那个时代，女性还没有发言权，她们被迫以非凡的行为为代价来获得独立。三位女性选择成为飞行员，从未怀疑过自己的职业。虽然当时三位飞行员在飞行方面的成功被广为宣传，但他们却很少为公众所知。三位女性通过她们的个性、性格和反抗意识，发起了女性的斗争。
新画廊，终于可能是一个未来！ -Mont de Marsan
Marsan特别是为了保护和促进农业，繁殖，繁殖，美食家以及民间，体育和文化活动，地区语言的恢复和传播的农业，繁殖，美食，捕鱼，斗牛，艺术和实践的不同形式的狩猎，捕鱼，斗牛，艺术和实践。至于玛德琳音乐节，我们为您制定了一个裁缝计划。所有年龄段和各种口味都会有一些东西！在夏季在山上，这也是弗拉门戈艺术节的基本，它将我们的城市中心变成一个真正的弗拉门戈村，持续5天的纯杜德（Pure Duende）！山上的夏天是在场景上举行备受期待的马山音乐节，混合剧院，户外读物，音乐会，马戏团，以及与聚集的四个角落的艺术家会面。最后，夏天在山上，本社论中没有提及所有的联想，文化，体育和传统活动，而是参与使我们的领土成为这个温暖的地方，在这个温暖的地方，它是如此的生活！