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媒体所有者、出版商、编辑:奥地利联邦气候行动、环境、能源、交通、创新和技术部 (BMK),Radetzkystraße 2, 1030 Vienna,奥地利 +43 (0) 800 21 53 59 bmk.gv.at 作者:Maria Balas、Helga Lindinger、Martina Offenzeller、Sonja Völler(均来自奥地利环境署) 技术协助和校对:Elisabeth Bergler、Marie-Christine Hopfgartner(均来自 BMK 第六部/1 一般气候政策) 翻译:Jill Jäger 编辑:Barbara Kronberger-Kießwetter(BMK 第六部/1 一般气候政策) 照片来源 封面:BMK(Barbara Kronberger-Kießwetter) 2024 年 4 月 3 日由部长理事会通过 维也纳,2024 年
1 自动检测镫骨肌反射以进行客观人工耳蜗植入 Celine Desoyer, C. Baumgartner 2 研究脑组织模拟水凝胶的微流体灌注多孔行为 Marcel Horn, MP Kainz, M. Terzano, GA Holzapfel 3 可植入水凝胶的形态变化 Luca Kalchgruber, M. Polz, C. Baumgartner 4 A1 腺苷受体在星形胶质细胞中诱发的 Ca2+ 信号 Filip Kienleitner, K. Lenk 5 谷氨酸转运蛋白密度对衰老过程中星形胶质细胞钙动力学的影响 Melanie Anna Koch, K. Lenk 6 使用随机上下文无关语法进行 miRNA 预测 Daniel Schulhofer 7 基于 PVA 的组织模拟水凝胶的压缩-拉伸特性 Manuel Steinberger, MP Kainz, M. Terzano, GA Holzapfel 8 简化头部模式下光电植入物皮层刺激的计算研究 Vincent Thomas Valente, T. Rienmüller
承认国际社会迫切需要应对致命的自主武器系统领域的新兴技术所提出的挑战和关切,尤其是通过在一系列政府技术专家的持续而有价值的工作中进行的,该组织在《致命的自治武器》领域的一定范围内,在某些范围内建立了惯例和限制的范围,并确定了限制性的范围,并确定了限制性的范围。讨论,并注意到秘书长根据联合国大会共同决议提交的报告,分别是2023年12月22日在2023年12月22日关于致命的自主武器系统的报告,4,以及确保在此方面进行讨论的互补性,并讨论在此方面对人工领域的广泛安全含义,
指标 来源 国家/方向 交货时间 奥地利 PMI(奥地利银行)/Macrobond 奥地利 采购库存 奥地利 PMI(奥地利银行)/Macrobond 奥地利 工作积压 奥地利 PMI(奥地利银行)/Macrobond 奥地利 材料/设备短缺 建筑业 WIFO-Konjunkturtest/EU-BCS 奥地利 材料/设备短缺 制造业 WIFO-Konjunkturtest/EU-BCS 奥地利
2023 年推动市场发展的重要因素是电价的发展和国际电价发展的不确定性、对摆脱电价的渴望、对依赖俄罗斯天然气的讨论以及对缓解全球变暖做出(个人或机构)贡献的渴望。与前几年相比,购买成本大幅降低是推动这一发展的主要因素。光伏也需要被视为能源转型过程中的重要组成部分,它与其他重要技术发展有许多联系:
参与者是一系列定量方法,这些定量方法经常用于辐射肿瘤学研究,在某些情况下是临床决策支持工具。辐射肿瘤学可能是医学专业中最扎实的定量基础。与其他专业一样,随机对照试验的结果构成了基于证据的治疗指南的基础;但是,此外,预后和预测模型为案件个性化管理提供了临床决策支持。•正常的辐射生物效应模型
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https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍:试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期:2024 年 5 月 23 日 | 修订日期:2024 年 7 月 15 日;2024 年 7 月 28 日;2024 年 8 月 24 日 | 接受日期:2024 年 8 月 28 日 | 出版日期:2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 授权。 摘要 目的/宗旨 – 这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍,组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍,从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍,以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战,从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法,本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国和奥地利 22 位行业专家的采访数据,确定了 AI 实施的四个主要障碍。