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验证 AI 生成的内容
与传统 AI 应用一样，AI 生成的内容也可能延续偏见和歧视性的错误表述。在某些情况下，传统 AI 应用会保留或加剧社会偏见，就像 AI 生成的内容可以重现或创建代表性不足或边缘化群体的主题或错误描述一样。12 AI 算法的好坏取决于可用于训练它们的信息，有时可能会接受讽刺性内容的训练，或以 AI 模型无法理解的方式用于宣传历史上被边缘化群体的个人的仇恨刻板印象。这可能导致 AI 生成的内容不准确或包含对边缘化人群或文化的不公平描述。偏见和歧视问题通常源于训练数据或模型如何得到强化以理解数据输入。
用于验证卫星星座间空间通信的区块链协议
摘要：除了比特币之外，区块链在不同领域还有许多应用，在卫星通信和航天工业中具有极大的应用潜力。可以使用区块链技术构建以太空数字代币 (SDT) 形式处理和操纵卫星群太空交易的去中心化安全协议。使用 SDT 对太空交易进行代币化将为基于区块链的不同新解决方案打开大门，以推动航天工业中基于星座的卫星通信的发展。使用智能合约开发区块链解决方案可用于安全地验证卫星群内/之间的各种 P2P 卫星通信和交易。为了管理和保护这些交易，本文使用提出的 SDT 概念提出了一种基于区块链的协议，称为空间交易证明 (PoST)。采用该协议来管理和验证 P2P 连接中的卫星星座交易。PoST 协议使用以太坊区块链进行原型设计，并进行了实验，使用四个指标评估其性能：读取延迟、读取吞吐量、交易延迟和交易吞吐量。根据读取和交易延迟结果，模拟结果阐明了所提出的 PoST 协议在短时间内处理和验证卫星交易的效率。此外，安全性结果表明，根据真实阳性率 (TPR)、真实阴性率 (TNR) 和准确性指标，所提出的 PoST 协议在验证卫星交易方面是安全且高效的。这些发现可能会形成开发新一代基于区块链的卫星星座系统的真正尝试。
安全工具包
SSL/TLS Client Sessions 117 SSL/TLS with Shared Keys 117 SSL/TLS with Client Certificates 118 SSL/TLS Server Sessions 119 SSL/TLS Servers with Shared Keys 119 SSL/TLS Servers with Client Certificates 120 SSL/TLS Servers with Virtual Hosts 122 SSL/TLS with WebSockets 122 SSL/TLS with EAP / RADIUS 122 Request/Response Protocol Sessions 123 RTCS Server Sessions 124 OCSP Server Sessions 124 SCVP Server Sessions 125 TSP Server Sessions 126 Verifying Session Security Information 126 Authenticating the Host with Key Fingerprints 127 Authenticating the Host or Client using Certificates 128 Authenticating the Client via Port and Address 129 Obtaining Session Security Parameters 129交换数据129网络问题131使用代理131网络超时131管理您自己的网络连接和I/O 132
使用脑机接口进行基于 P300 的身份验证的数据处理和机器学习技术的评估
摘要 — 脑机接口 (BCI) 用于各种应用场景，允许大脑和计算机之间直接通信。具体而言，脑电图 (EEG) 是获取由外部刺激引起的诱发电位的最常用技术之一，因为 P300 电位是从已知图像中引出的。机器学习 (ML) 和 P300 电位的结合对于验证受试者很有前景，因为每个人在面对特定刺激时产生的脑电波都是独一无二的。然而，现有的身份验证解决方案并未广泛探索 P300 电位，并且在分析最合适的处理和基于 ML 的分类技术时会失败。因此，这项工作提出了 i) 使用 P300 电位验证 BCI 用户的框架；ii) 在十个受试者身上验证该框架，创建采用非侵入性基于 EEG 的 BCI 的实验场景； iii) 框架性能评估，定义两个实验（二元和多类 ML 分类）和三个测试配置，逐步分析不同处理技术的性能以及使用时期或统计值进行分类之间的差异。该框架在两个实验中的最佳分类器都实现了接近 100% f1 分数的性能，突出了其在准确验证用户方面的有效性，并证明了使用 P300 电位进行基于 EEG 的身份验证的可行性。
Andrew V. Sutherland 稀疏的自动编码器用于增强学习模型中的可解释性
美国专利US-6609117-B2和US-6349292-B1，“通过公共网络分配邮资的系统和方法，可以有效地打印邮政指示，并在要邮寄的项目上进行邮寄并进行身份验证，” A.V.Sutherland，M.R。Klugerman，F.M。 d'ippolito，2002和2003。Klugerman，F.M。d'ippolito，2002和2003。
Microsoft Azure虚拟桌面的零信任保护...
Azure Virtual Desktop是一个可扩展且安全的基于云的平台，可远程从任何设备工作。远程设备对安全团队构成了实施基线安全性的挑战，并确保只有安全且合规的设备才能连接。毫无疑问地对用户进行身份验证是一个重要的挑战，可以确定一个未托管的设备，并确保确保对保护的关键层，以防止内幕威胁和恶意软件。利用Sentrybay的端点访问隔离解决方案来控制访问并中和零日的威胁可帮助企业符合HIPAA，LGPD，PIPL和GDPR法律，并遵守PCI DSS＆FFIEC等标准，以保护个人身份信息（PII）（PII）（PII）（PPI）的个人信息（PPI）数据（PPI）数据 - 无需投入最终的primenty。
SSR1200设备硬件指南
•零信任安全性（ZTS） - SSR1200通过对所有路线进行身份验证并加密所有会话流量来确保ZTS。应用程序，设备或用户无法启动任何不符合身份验证策略和访问规则的会话。SSR1200支持第2层通过第5层状态防火墙功能，包括DOS/DDOS保护，NAT，加密，VPN和流量过滤。
综合 COVID-19 医护人员疫苗接种临时最终规则（附评论）
医疗豁免的基本知识：• 机构必须制定允许员工申请医疗豁免的流程 • 机构必须确保所有文件均由持牌执业医师签字并注明日期 • 文件必须包含所有信息，说明为什么 COVID-19 疫苗在临床上不适合该员工 • 文件必须包括认证执业医师建议该员工获得豁免的声明
SSR1300设备硬件指南
•零信任安全性（ZTS） - SSR1300通过对所有路线进行身份验证并加密所有会话流量来确保ZTS。应用程序，设备或用户无法启动任何不符合身份验证策略和访问规则的会话。SSR1300支持第2层通过第5层状态防火墙功能，包括DOS/DDOS保护，NAT，加密，VPN和流量过滤。
Deadline Cloud - 开发人员指南 - AWS 文档
受众 ................................................................................................................................................ 219 使用身份进行身份验证 ...................................................................................................................... 219 使用策略管理访问 ...................................................................................................................... 223 Deadline Cloud 如何与 IAM 协同工作 ................................................................................................ 225 基于身份的策略示例 ...................................................................................................................... 232 AWS 托管策略 ............................................................................................................................. 235 故障排除 ............................................................................................................................................. 239 合规性验证 ...................................................................................................................................... 241 弹性 ................................................................................................................................................ 242 基础设施安全性 ................................................................................................................................ 243 配置和漏洞分析 ................................................................................................................................ 243 跨服务混淆代理预防 ........................................................................................................................ 244 AWS PrivateLink ........................................................................................................................................ 245