XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAuthenticity
年度报告和帐户
重要通知：董事会，主管委员会，董事，主管和Sinopec Corp的高级管理层保证本年度报告中没有虚假陈述，误导性陈述或重大遗漏，并且对本年度报告中所包含的信息的真实性，准确性和完整性共同承担全部责任。Sinopec Corp的控股股东没有占用非运营资金。所有董事都参加了董事会第八届会议的第15届会议。先生。董事会主席Mr。 MS总裁Yu Baocai。 Shou Donghua，首席财务官兼FinAcial Department的负责人保证本年度报告中包含的财务报表的真实性和完整性。Sinopec Corp。审计委员会已审查了截至2022年12月31日的年度Sinopec Corp。的年度报告。
检查：调查电池系统的供应链和网络物理安全
摘要 — 电池供电的应用已遍布世界各地，从耗电的电动汽车到低功耗的智能终端和嵌入式设备。与此同时，电池膨胀、起火和爆炸等严重事故时有发生，造成了巨大的经济损失甚至生命损失。人们过去常常将此类后果归咎于无意的设计错误或原始电池制造商的质量检验不足。然而，考虑到错综复杂的电池供应链和电池管理系统 (BMS) 扩展的网络物理攻击面，这种说法如今已不再公平。在本文中，我们将重点关注普遍存在的 (锂离子) 电池实例的真实性和保证。我们通过对当代电池供应链进行建模并深入讨论每个阶段的重新包装和回收等实际问题来研究电池的真实性。至于电池保证，我们考虑了可能危及微电子 BMS 的机密性、完整性和可用性的新兴攻击媒介。此外，我们还重点介绍了现实世界的攻击示例，以反映高级对手的能力。此外，我们还提出了检测和避免对电池真实性和保证性威胁的有希望的对策，以便研究人员能够深入了解如何解决/缓解该问题。我们还提供了对电池系统脆弱性及其后续影响的看法，以及对潜在对策技术的看法。
对Instagram上汽车行业中虚拟影响者的分析 - MSC论文，15 hp，媒体和传播研究，SannaRogström，V
3。文献评论3.1虚拟影响者3.2社交媒体 - Instagram 3.3虚拟影响者，参与和真实性3.4影响者Imaginaries 3.5广告中的汽车行业3.6本研究的理论差距和贡献
PAN卡完整性使用计算机视觉
个人身份证明文件的数字化日益增加使得确保此类记录的真实性至关重要。PAN（永久帐号）卡是印度最重要的标识文件之一，通常以伪造和篡改为目标。“ TamperGuard”是一种创新的解决方案，它使用计算机和机器学习技术来检测PAN卡中的篡改。通过使用Python进行图像处理，用于创建交互式Web界面的瓶装以及Machinelealing模型来对文档的真实性进行分类，Tamperguard提供了一种无缝且自动化的方式来验证PAN卡。系统从上载图像中提取关键信息，例如，使用PAN编号，名称，使用Optical Charecrestrestrecrecrecrecrecrecrectrection，cartenterrestrestress from from pan。它分析了各种特征，例如文本放置，对齐和字体一致性，以检测篡改的任何不规则性或迹象。在真实和篡改的PAN卡数据集中训练的机器学习模型将上传的图像归类为真实或伪造的。
人工智能与保护资格完整性政策
所有 iPET 网络考生都必须用自己的语言完成评估作业，不得抄袭其他考生、教科书、在线资源等，这也包括使用人工智能。内容必须反映他们的独立知识，以证明他们符合获得资格标准的知识、技能和理解。任何被发现使用人工智能而不是独立证明其成就的考生都可能被视为渎职。人工智能滥用（被视为剽窃）构成渎职，定义见渎职和管理不善政策和程序（包括制裁），也定义见真实性政策。任何考生做出虚假的真实性声明都可能导致取消资格，并在若干年内被禁止获得资格。如果使用人工智能完成任何评估，考生的成绩也可能受到影响，因为这不会准确反映他们的成绩。
标题 - 波尔图大学
21080 | 新型成分认证：迈向可持续水产养殖的一步 Rebelo, Mariana, FCUP/ICBAS-CIIMAR, 葡萄牙 Castro, Raquel, ICBAS-CIIMAR, 葡萄牙 Valente, Luísa M.P., ICBAS-CIIMAR, 葡萄牙 Filipa-Silva, Andreia, CIIMAR, 葡萄牙 Gomes, Sónia, ICBAS-CIIMAR, 葡萄牙 摘要 目前，水产养殖中使用的饲料是基于鱼粉和鱼油、小麦、玉米和大豆生产的，由于这些饲料的有限性，引发了可持续性问题。为了促进碳足迹和环境影响较小的饲料生产，饲料生产商一直在探索替代成分，以使水产养殖业更加可持续 [1,2]。其中一些新成分对应于来自农业食品工业的副产品，例如微生物、昆虫和藻类蛋白质以及动物蛋白水解物，这些副产品正在转向循环经济和蓝色生物经济模式 [3,4,5]。然而，水产养殖对新型成分的高需求带来了欺诈风险，危及食品安全和消费者信心。因此，真实性是欧盟的优先事项，饲料生产商希望通过饲料认证来遵循这一优先事项，以提高其经济价值。目前，缺乏标准化方法来评估作为食品和饲料产品的新成分的真实性。从这个意义上说，这个创新项目专注于通过使用分子工具来评估成分的真实性来填补这一空白。因此，主要目标是提供一种基于 DNA 的方法来验证食品和饲料的新成分。随着食品和饲料产品的真实性受到关注，该行业正在努力实现产品认证，通过使用最先进的技术严格控制其成分。结果是开发了一种认证策略，可以成功区分和检测不同基质中的新成分，确保最终产品的透明度和安全性。已经在复杂基质上优化了几种 DNA 提取方案，然后确定了 DNA 样本的产量和纯度以及可扩增性。到目前为止，优化的提取方法可以从高度加工的食品基质中产生适合常规 PCR 扩增目标 DNA 序列的 DNA。关键词：水产养殖、新型成分、真实性、蓝色生物经济。致谢 CIIMAR 蓝色青年人才计划和 Pacto da Bioeconomia Azul 资助的工作（编号：C644915664-00000026）由 União Europeia NextGenerationEU 资助。参考文献 [1] Thomas Jensen。“水产养殖饲料的新蛋白质来源” Eurofish，2022 年 6 月 3 日，第44-47； [2] FAOSTAT。可食用昆虫。食品和饲料安全的未来前景。在食品和饲料安全的未来前景中。2013 年。 doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004； [3] Paul 等人，2018 年，农业评论，2018 年。39(4): 282-291； [4] Gomez 等人，2019，Adv Food Nutr Res，2019。89:259-295； [5] Bandara 等，2018，昆虫学和动物学研究杂志，2018。6:3087。