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标题：靶向野生型IDH1在胰腺癌作者中增强了化学敏感性：Mehrdad Zarei 1,2，Omid Hajihassani 1，Jonathan J. Hue 2
运行标题：破坏IDH1将癌细胞敏感到化学疗法的关键词：胰腺癌，IDH1，Ivosidenib，靶向治疗化疗，化学疗法，联合治疗缩写：PDAC，PDAC，胰腺导管腺癌； IDH1，异位酸脱氢酶1； 5-FU，5-氟尿嘧啶； αkg，α-酮戊二酸； TCGA，癌症基因组图集； TCA，三羧酸周期； ROS，活性氧。通讯作者：乔丹·M·温特（Jordan M.
增强器AAV工具箱用于访问和扰动纹状体单元格类型和电路作者Avery C. Hunker 1，＃，Morgan E. Wirthlin 1，＃，Gursajan
增强器AAV工具箱用于访问和扰动纹状体细胞类型和循环作者Avery C. Hunker 1，＃，Morgan E. Wirthlin 1，＃，Gursajan Gill 2，Nelson J. Johansen 1，Marcus Hooper 1，Marcus Hooper 1，Marcus Hooper 1，Marcus hooper 1，Marcus hooper 1，Marcus wivoria Omstead 1，Naz taskin 1，Naz Taskin 1，Natalie Vargquel 2 Gore 1，Yoav Ben-Simon 1，Yeme Bishaw 1，Ximena Opitz-Araya 1，Refugio A. Martinez 1，Sharon Way 1，Bargavi Thyagarajan 1，M。NathalyLerma 1，Will Laird 1，Will Laird 1，Otto Sven 1，Otto Sven 1，Raymond E.A.，Raymond E.A.最佳的课堂载体被策划，用于访问包括中刺神经元（MSN），直接和间接途径MSN以及SST-ChoDL，PVALB-PTHLH和胆碱能中的杂种途径，包括中型棘神经元（MSN），直接和间接途径。特异性通过多种分子验证模式，三种不同的病毒输送途径以及不同的转基因货物评估。重要的是，我们提供详细信息
标题：使用机械化学作者简化和扩展硼咪唑酸盐框架（BIF）合成的范围：Cameron B. Lennox，A，B Jean
标题：简化和扩大使用机械化学作者合成的硼咪二唑酯框架（BIF）范围TomislavFriščićA，B * A McGill University的化学系，801 Sherbrooke St. W. H3A 0B8加拿大蒙特利尔。e-邮件：tomislav.friscic@mcgill.ca b frqnt Quebec高级材料中心（QCAM/CQMF），加拿大蒙特利尔，加拿大C CADADIFF大学，加拿大大学，公园大楼，加迪夫CF10 3AT公园广场，英国d，英国d，d pasciff cf10 3at，d pastef，d cf10 d。e Concordia大学生物化学与化学系，7141 Sherbrooke St. W. H4B 1R6加拿大蒙特利尔。 f国际纳米技术研究所，化学系西北大学，2145 Sheridan Road，60208 Sheridan Road，60208 Evanston，伊利诺伊州，伊利诺伊州，伊利诺伊州伊利诺伊州，主要文本机械化学1-7，已成为一种多功能方法，用于合成和高级材料的合成和材料，包括Nananoparticle Systems 8-10和金属eRebressing（包括金属型号）（包括金属型号）（Mofs-Er-Organigics）（Mofs-Erganigy），使用常规的基于解决方案的技术获得。 16–18的机械化学技术，例如球铣削，双螺钉挤出19和声学混合20,21，简化和先进了多种MOF范围的合成，允许使用简单的起始材料，例如金属氧化物，氢氧化物或碳酸盐或碳酸盐，氢氧化物或碳酸盐，在房间温度和较高的表面上，较高的表面上的较高的表面，均等的，均质的稳定性，均可稳定地及其稳定，并稳定地，稳定性，稳定性，稳定性，并稳定地及其稳定性，并在稳定的稳定性，并且稳定的范围是稳定的。同行。e Concordia大学生物化学与化学系，7141 Sherbrooke St. W. H4B 1R6加拿大蒙特利尔。f国际纳米技术研究所，化学系西北大学，2145 Sheridan Road，60208 Sheridan Road，60208 Evanston，伊利诺伊州，伊利诺伊州，伊利诺伊州伊利诺伊州，主要文本机械化学1-7，已成为一种多功能方法，用于合成和高级材料的合成和材料，包括Nananoparticle Systems 8-10和金属eRebressing（包括金属型号）（包括金属型号）（Mofs-Er-Organigics）（Mofs-Erganigy），使用常规的基于解决方案的技术获得。16–18的机械化学技术，例如球铣削，双螺钉挤出19和声学混合20,21，简化和先进了多种MOF范围的合成，允许使用简单的起始材料，例如金属氧化物，氢氧化物或碳酸盐或碳酸盐，氢氧化物或碳酸盐，在房间温度和较高的表面上，较高的表面上的较高的表面，均等的，均质的稳定性，均可稳定地及其稳定，并稳定地，稳定性，稳定性，稳定性，并稳定地及其稳定性，并在稳定的稳定性，并且稳定的范围是稳定的。同行。24,25机械化学在MOF合成和发现中的优势使我们解决了合成硼咪唑酸盐框架（BIF）的可能性，26一种是一种有趣但不足以开发的微孔材料，类似于Zeolitic imidazaly的框架（Zifs），27-29 – 27-29 – 29 – 29 – 29 – 29 – 29 – 29-硼（III）和单价Li +或Cu +阳离子作为节点。尽管BIFS提供了一个有吸引力的机会来访问分子量较低的微孔MOF，尤其是在基于Li+和B（III）中心的“超轻”系统的情况下，这种材料家族在很大程度上尚未探索 - 可能是由于需要在n -butylithium中使用溶液中的溶液环境，因此需要进行严格的综合条件。29现在，我们展示如何切换到机械化学环境使锂和铜（i）基于铜（i）的BIF迅速制备（即，一个小时或更短的时间），没有升高的温度或散装溶剂，以及易于获得的固体反应物，例如氢氧化物和氧化物。虽然机械化学准备的BIF表现出明显高的表面积面积，而机械化学则可以将这种类别的材料扩展到以前未报告的Ag +节点。与基于li +或Cu +的bifs同源性引入，但包括Ag +离子，可以对其稳定性进行定期密度功能功能理论（DFT）评估。这表明，随着四面体节点的稳定性（SODALITE拓扑结构（SOD）开放BIF相对于封闭式包装的Diaondoid（DIA）拓扑多形状，改善了较重的元素。
b“ \ xe2 \ x80 \ xa0这些作者同等贡献，是联合\ xef \ xac \ XAC \x81rest。1作者。1电气工程系和塔布研究所，哥伦比亚大学，纽约，纽约，纽约州，纽约州，纽约州，纽约州2美国纽约州约克4号辐射肿瘤学和欧文医学中心，哥伦比亚大学，纽约，纽约，美国5病理学和细胞生物学系，以及美国纽约州哥伦比亚大学的欧文医学中心，美国纽约，纽约，纽约州6 6号，纽约，纽约，纽约，纽约，纽约，纽约，欧文医学中心和赫伯特·欧文综合综合大学，哥伦比亚大学哥伦比亚大学，哥伦比亚大学，哥伦比亚大学，哥伦比亚大学。美国纽约州纽约市精神病学研究所8神经病学系和陶伯研究所，哥伦比亚大学，纽约，纽约，美国9号，美国9号神经病学系，陶伯研究所，塞吉夫斯基中心，放射学和精神病学，哥伦比亚大学，纽约，纽约，纽约，纽约州，纽约州，纽约州纽约州，美国10号。 jg3400@columbia.edu 11用于准备本文的数据部分是从阿尔茨海默氏病神经成像计划（ADNI）数据库（ADNI.loni.usc.edu）中获得的。因此，ADNI中的调查人员为ADNI的设计和实施做出了贡献
b“ \ xe2 \ x80 \ xa0这些作者同等贡献，是ton \ xef \ xac \ x81rst作者。1电气工程系和陶伯研究所，哥伦比亚大学，纽约，纽约，美国2生物学科学系，纽约州哥伦比亚大学，纽约，纽约，哥伦比亚大学3哥伦比亚大学哥伦比亚大学，纽约，纽约，纽约，纽约州哥伦比亚大学，美国纽约，纽约州，美国4号纽约州4岁，4岁，美国4号，哥伦比亚郡及其伊利诺伊州哥伦比亚群岛，哥伦比亚郡，哥伦比亚郡，哥伦比亚群岛。 Irving Medical Center, Columbia University, New York, NY, USA 6 Department of Radiation Oncology, the Irving Medical Center and the Herbert Irving Comprehensive Cancer Center, Columbia University, New York, NY, USA 7 Department of Psychiatry, Columbia University, and the New York State Psychiatric Institute, New York, NY, USA 8 Department of Neurology and the Taub Institute, Columbia University, New York, NY, USA 9 Department of Neurology, the TAUB Institute，Sergievsky中心，放射学和精神病学，哥伦比亚大学，纽约，纽约，纽约，美国10精神病学系，Mortimer B. Zuckerman Mind Marin Brain Brain行为研究所，哥伦比亚大学，纽约，美国纽约，电子邮件：数据库（adni.loni.usc.edu）。因此，ADNI中的调查人员为ADNI和/或提供数据的设计和实施做出了贡献，但没有参与本报告的分析或撰写。可以在：http：//adni.loni.usc.edu/wp-content/uploads/how_to_to_papply/adni_ventledgement_list.list.pdf“
![文章标题：基于机器学习算法的情感分析：全面的研究作者：Song Jiang [1]，Ela Kumar [2]隶属关系：Unive](/simg/a\a18931ee1afd48d7d579d30bde6e7c6026fd7595.webp)
文章标题：基于机器学习算法的情感分析：全面的研究作者：Song Jiang [1]，Ela Kumar [2]隶属关系：Unive
Article title: Sentiment Analysis Based on Machine Learning Algorithms: A Comprehensive Study Authors: song jiang[1], Ela Kumar[2] Affiliations: university of houston[1], k l deemed to be university[2] Orcid ids: 0009-0007-8363-7304[1] Contact e-mail: sjiang24@central.uh.edu License information: This work has been在Creative Commons Attribution许可下发布的开放访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/，只要适当地引用了原始工作，就可以在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制。可以在https://www.scienceopen.com/上找到条件，使用条款和发布政策。预印度语句：本文是预印本，未经同行评审，正在考虑，并提交给ScienceOpen的预印本进行开放的同行评审。doi：10.14293/pr2199.000601.V2预印本在线发布：2024年2月19日
1 肌间脂肪血浆蛋白质组学分析将老年人的肌肉完整性与处理速度联系起来。 2 作者 5 Toshiko Tanaka 1 *，Ca
1 肌间脂肪的血浆蛋白质组学分析将老年人的肌肉完整性与处理速度联系起来。 3 4 作者 5 Toshiko Tanaka 1 *、Caterina Rosano 2 *、Xiaoning Huang 3、Qu Tian 1、Bennett A. Landman 4、Ann Z 6 Moore 1、Iva Miljkovic 2、Andrew Perry 5、Sadiya Khan 3、Ravi Kalhan 6、John Jeffrey Carr 7、James 7 G. Terry 7、Kristine Yaffe 8、Keenan Walker 9、Julián Candia 1、Luigi Ferrucci 1 8 9 1. 美国国立卫生研究院国家老年学分部纵向研究科，251 10 Bayview Boulevard，巴尔的摩，马里兰州，21224，美国 11 2. 匹兹堡大学公共卫生学院流行病学系，3550 12 Terrace Street，匹兹堡，宾夕法尼亚州，15261，美国 13 3. 范伯格医学院医学系心脏病学分部，14 西北大学，676 N Saint Clair，芝加哥，伊利诺伊州，60611 15 4. 范德堡大学计算机科学系，1211 Medical Center Drive，16 纳什维尔，田纳西州，37232，美国 17 5. 范德堡转化和临床心血管研究中心，18 范德堡大学医学院，2525 West End Avenue，纳什维尔，田纳西州，37203，美国 19 6. 西北大学范伯格医学院医学系肺部和重症监护医学分部，20 北圣克莱尔街 21 芝加哥，伊利诺伊州，60611，美国 22 7. 范德堡大学学院电气和计算机工程系23 医学中心，纳什维尔，2301 Vanderbilt Place，TN，37235，美国 24 8. 加州大学旧金山分校威尔神经科学研究所，旧金山，1651 4th St，CA，94158，美国 26 9. 美国国家老龄研究所行为神经科学实验室，内部研究计划，巴尔的摩，251 Bayview Boulevard，MD 21224，美国 28 29 *共同第一作者 30 31 通讯作者：Toshiko Tanaka 博士 32 tanakato@mail.nih.gov 33 251 Bayview Boulevard，巴尔的摩，马里兰州 21224 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46
奖励和惩罚敏感性的神经功能和分子表征作者ting xu 1,2 *，chunhong zhu 1,2，xinqi zho
虽然超级和低奖励或惩罚敏感性（RS，PS）已被大大关注，这是心理病理学的突出传染性特征，但缺乏高度的神经生物学特征目前限制了他们的早期识别和神经编码。在这里，我们将来自艾伦人脑图集的微阵列数据与多模式fMRI方法相结合，以在发现复制设计中发现RS和PS的神经生物学特征（n = 655名参与者）。RS和PS都分别映射在大脑中，额 - 纹状体网络中的固有功能连接编码奖励响应能力，而额互助系统则特别参与惩罚敏感性。与RS和PS相关的这种可解散的功能连接模式在区分由社会或金钱奖励和惩罚动机驱动的决策中也是特定的。进一步的成像转录组分析表明，RS和PS的功能连接组变化与富含本体论途径的特定基因集的地形相关，包括突触传播，多巴胺能代谢，免疫反应和应激适应。在神经递质水平上，5-羟色胺神经调节剂被识别为一个关键枢纽，可调节RS和PS的固有功能连接组模式，并且此过程严重取决于其与多巴胺能，阿片类药物和Gabagagagric Systems的相互作用。总体而言，这些发现表明RS和PS的可分离神经连接组映射，并突出了它们与转录组概况的联系，这可能为与奖励/惩罚处理缺陷有关的症状学评估提供了宝贵的见解。
在哺乳动物细胞中的敲入和敲除CRISPR/CAS9编辑作者：Michael Hanna 1，Pietro de Camilli 1 1 Neurosc的部门
在哺乳动物细胞中的敲击和淘汰CRISPR/CAS9编辑作者：Michael Hanna 1，Pietro de Camilli 1 1 1 1神经科学和细胞生物学部门，霍华德·休斯医学研究所，霍华德·休斯医学研究所，在纽约州纽约市纽黑文，纽约州纽黑文的蜂窝神经科学，神经变性和维修，纽约州纽黑文，纽约市210年6月210日，纽约市，纽约州。雪佛兰·蔡斯（Chevy Chase），医学博士，20815摘要该方案是为了帮助使用与上述出版物DPI相关的CRISPR/CAS9产生基因组和基因组编辑的哺乳动物细胞系（手稿尚未提交）。所需的缓冲液排序缓冲液1X DPB 0.02％EDTA 0.2％FBS敲除哺乳动物细胞系
标题：《CRISPR-Cas9 基因组编辑对猛犸象复兴的潜力》。作者：陈月宁 来源：青年人类学 – 本科
本文的主要目的是介绍和批判性地评估 CRISPR-Cas9 基因组编辑技术在复活灭绝物种方面的可能性。猛犸象，科学名称为 Mammuthus primigenius，是一种已灭绝的更新世巨型动物物种，以其在干旱草原苔原极寒恶劣条件下生存的出色适应能力而闻名，那里的平均气温在 -30°C 至 -50°C 之间。猛犸象强大的抗寒能力及其与苔原和北方森林的生态联系促使科学家们假设复活猛犸象可能对保护和恢复现代世界退化生态系统的平衡和健康做出重大贡献。科学家还认为，复活猛犸象可以增强现存物种的遗传多样性，从而进一步增强动物物种对不断变化的环境条件的恢复力和适应性。通过将 CRISPR-Cas9 基因组编辑技术应用于现代大象，科学家们预见到了从现代大象中成功复活猛犸象的可能性，将曾经被视为“不可能的任务”变成了可行的现实。本文将全面分析 CRISPR-Cas9 基因组编辑技术的机制和局限性，强调如何操作和利用这项独特的技术，使科学家能够以所需的方式操纵和修改生物体的基因组，从而让灭绝的物种复活。关于复活灭绝物种的好处是否大于伦理问题和潜在危害的争论仍未解决，本文还将讨论围绕这一努力的伦理影响。
标题：跨疗法，基因的细胞类型地图集，同工型和剪接调节，在发展中的人脑作者中：辛迪·韦恩1,2,3，mi
Title: Cross-ancestry, cell-type-informed atlas of gene, isoform, and splicing regulation in the developing human brain Authors: Cindy Wen 1,2,3 , Michael Margolis 2,3 , Rujia Dai 4 , Pan Zhang 2,3 , Pawel F. Przytycki 5 , Daniel D. Vo 2,3,6,7 , Arjun Bhattacharya 8,9 , Nana Matoba 10,11，Chuan Jiao 4，Minsoo Kim 2,3，Ellen Tsai 2,3，Celine Hoh 2,3，NilAygün11111111，Rebecca L. Walker 1,2,3，Christos Chistos Chatzinakos，Chatzinakos 12,13,14，Declan Clarke 15，Declan Clarke 15，Henry Pratt Pratt 17，Marks Conscyend A. 15,18,19,20 , Nikolaos P. Daskalakis 12,13,14 , Zhiping Weng 16 , Andrew E. Jaffe 21,22,23,24,25,26,27 , Joel E. Kleinman 21,22 , Thomas M. Hyde 21,22,28 , Daniel R. Weinberger 21,22,23,24,28 , Nicholas J. Bray 29，Nenad Sestan 30,31，Daniel H. Geschwind 3,32,33，Kathryn Roeder 34,35，Alexander Gusev 36,37,38,39，Bogdan Pasaniuc，Bogdan Pasaniuc 1,3,8,33,40Love 10,41，Katherine S. Pollard 5,42,43，Chunyu Liu 4,44*，Michael J. Gandal 1,2,3,6,7*