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自闭症中E/I不平衡的验证和分析
1,2`，Qiifan Yang 3`，HernánVargas1，Kevin Low Neda Jahanshad 3,4,5 *`这些作者同样作为手稿的第一作者贡献了同样的作者 *这些作者同样贡献了该手稿1。。西班牙马德里政治家大学。3。。4。。5。Department of Biomedical Engineering, Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Marina del Rey, California, USA Corresponding authors: Yolanda Gil, PhD Research Professor of Computer Science Director of USC Center on AI Research for Health Director of AI and Data Science Initiatives Information Sciences Institute Viterbi School of Engineering University of Southern California 4676 Admiralty Way Suite 1001 Marina del Rey, CA 90292 gil@isi.edu Neda Jahanshad，博士神经病学和生物医学工程信息科学副教授，LOBES：ENIGMA CONSION CONSION CONSICAN副总监，Enigma Consortial，Enigma Consortium consortial，Imagtium Imagemitium Image centimics Image centration of Sutiage and Super of Susinia of Suinia of Suinia of Suinia of Suinia of Suinia of Suinia of suinia CA 90292 NEDA.JAHANSHAD@USC.EDU作者信息Daniel Garijo：orcid：0000-0003-0454-7145（daniel.garijo@upm.es）
利用 CLAIRE AI Engine 实现数据治理自动化，加速数据驱动的决策制定
Informatica (NYSE: INFA) 通过帮助企业实现其最关键资产的变革力量，将数据和人工智能带入生活。如果正确解锁，数据将成为一种活生生的、值得信赖的资源，并在整个组织中普及，将混乱变为清晰。通过 Informatica Intelligent Data Management Cloud™，公司正在为其数据注入活力，以推动更大的想法、创建改进的流程并降低成本。它由我们的人工智能引擎 CLAIRE ® 提供支持，是唯一一款专用于管理任何类型、模式、复杂性或任何位置的工作负载的数据的云 - 所有这些都在单一平台上完成。
计划现代化和自动化与管理联邦频谱使用
1 William M.（MAC）Thornberry国防授权法2021财政年度，酒吧。法律号116-283，标题XCII，秒。9203（2021年1月1日）。 2 NDAA 21的第9203条将涵盖的机构定义为国防部和其他由NTIA认为适当的机构。 ntia已确定涵盖的机构包括属于部门跨广播咨询委员会（IRAC）的机构。 指示每个涵盖的机构向助理秘书和PPSG提交一项计划，以“将这种机构使用联邦频谱的基础设施现代化，以便该机构使用联邦谱系，以使该机构的这种现代化基础设施与NTIA现代化的基础设施可互操作。” IRAC由部门组成 农业，空军，陆军，海岸警卫队，部门 商业部，部门 能源，联邦航空管理局，部 国土安全部，部门 内部，部门 司法，国家航空和太空管理局，海军，国家科学基金会，系 ，部门， 运输部，部门 美国全球媒体，美国邮政服务和部门的财政部 退伍军人事务9203（2021年1月1日）。2 NDAA 21的第9203条将涵盖的机构定义为国防部和其他由NTIA认为适当的机构。ntia已确定涵盖的机构包括属于部门跨广播咨询委员会（IRAC）的机构。指示每个涵盖的机构向助理秘书和PPSG提交一项计划，以“将这种机构使用联邦频谱的基础设施现代化，以便该机构使用联邦谱系，以使该机构的这种现代化基础设施与NTIA现代化的基础设施可互操作。” IRAC由部门农业，空军，陆军，海岸警卫队，部门商业部，部门能源，联邦航空管理局，部国土安全部，部门内部，部门司法，国家航空和太空管理局，海军，国家科学基金会，系，部门， 运输部，部门 美国全球媒体，美国邮政服务和部门的财政部 退伍军人事务，部门，运输部，部门退伍军人事务
使用现代云ERP业务平台自动化数字供应链，该平台具有嵌入式EDI
自动化EDI工作流程中的自动化EDI工作流程，在公司之间创建和交付数据文件。可以在点对点方案中直接在系统之间发送文件。一些公司在增值网络（van）上使用邮箱，其中从ERP数据生成810个EDI发票文件，转换为EDI格式，然后由发件人上传到在线van邮箱中。接收者可以访问文件，将数据映射到其ERP系统，然后处理其ERP应用程序中应付帐款的交易。有时，客户可能会发送820 EDI汇款建议文件以授权付款。820不是付款本身。相反，820包括授权，并详细说明了供应商所需的授权，以通过EFT，ACH或信用卡交易完成付款过程。
标题：在神经退行性疾病的小鼠模型中自动评估区域脑萎缩的工具
摘要随着预期寿命的增加，神经退行性疾病的流行率也随之增加。神经变性会导致渐进的区域脑萎缩，通常在症状发作之前引发。研究人员衡量潜在治疗对小鼠模型中萎缩的影响以评估其有效性。这很重要，因为与症状管理相反，旨在对抗神经病理学的治疗更有可能改变疾病。磁共振成像虽然精确地测量了大脑区域结构体积，但价格昂贵。相反，更常用的是立体量评估，即从成像的2D脑切片中估算单个3D脑区域体积的过程。这涉及在定期间隔成像的横截面中手动追踪大脑区域以确定其2D区域，然后使用Cavalieri原理估算体积。这种方法的相关警告是劳动密集型手动追踪过程，以及由于人类变异而引起的潜在不准确性。为了克服这些挑战，我们创建了一个神经病理评估工具（NAT），以使用人工智能（AI）（AI）和拓扑数据分析的概念自动化区域脑示意和识别。通过比较亨廷顿病模型小鼠纹状体体积的手动和NAT分析来验证NAT。NAT检测到效率较高的纹状体萎缩，93.8％与手动测量和较低的组间变异性一致。NAT将提高临床前神经病理学评估的效率，从而可以进行更多的实验疗法，并促进药物发现棘手的神经退行性疾病。
对深度学习算法的务实评估可以自动化心脏手术手术室中手持式，护理点的超声心动图
目的：测试通过基于深度学习的自动化算法（自动EF）与辛普森方法估计的EF估计的射血分数（EF）的相关性。设计：一项前瞻性观察研究。设置：宾夕法尼亚大学医院的单中心研究。参与者：研究参与者年满18岁，计划接受瓣膜，主动脉，冠状动脉搭桥移植物，心脏或肺部植物手术。干预措施：这项非干预研究涉及使用飞利浦手动超声设备Lumify获取顶端4腔经胸膜超声心动图剪辑。的测量和主要结果：在对54个剪辑的主要分析中，与辛普森的EF估计方法相比，自动EF的偏差（10.17％）和经验丰富的读取器估计的EF（9.82％）相似，但是自动EF（r = 0.56）的相关性比经验丰富的EDERED EDER-EDEREFER-EXEF（r = 0.80）低于自动EF（r = 0.56）。在次级分析中，当将辛普森方法估计的EF与自动EF估计的EF之间的相关性增加了，当将27种采集应用于分类为足够的27种采集（r = 0.86），但是当应用于27次审判时，将减少为不足（r = 0.46）。结论：适用于对足够图像质量的采集，自动ef产生了与辛普森方法相当的数值估计值。但是，当应用于对图像质量不足的采集时，会在自动EF估计的EF和辛普森方法之间产生差异。经验丰富的读者的视觉EF估计与辛普森在变量和不足的成像条件下的方法高度相关，强调了其持久的临床实用性。2024 Elsevier Inc.保留所有权利。
Noteworthy AI 如何帮助 FirstEnergy 实现配电网资产实时检查自动化
Connor McCluskey 拥有超过 19 年的工作经验，其中过去 15 年在俄亥俄州阿克伦的电力公司 FirstEnergy 工作。Connor 职业生涯的起步阶段是在这家电力公司的资产管理团队，与项目经理合作帮助重建大克利夫兰地区的众多配电项目。Connor 也曾在公司财务部门工作过，但最终在过去六年中进入了创新和产品开发团队。Connor 是众多项目的项目负责人，领导了获得知识产权的努力，并负责 Noteworthy AI Pilot 计划的成功部署。Connor 拥有康奈尔大学创新工程黑带和创新战略证书。
生成的网络安全AI如何使用AI自动化网络安全的威胁评估和风险分析？
根据ISO21434，演讲解释了一种基于Genai的网络安全风险管理方法。基于大语言模型的案例研究证明了该概念，并显示了如何将机器人测试框架用于风险，失败和影响分析的自动处理。
人工智能提高官僚生产力：衡量人工智能帮助实现 1.43 亿笔英国政府交易自动化的潜力
目前，政府内部对人工智能通过自动化复杂但重复的官僚任务来提高公共服务生产力的潜力感到非常兴奋，从而释放了熟练员工的时间。在这里，我们通过绘制英国中央政府面向公民的官僚决策程序的规模并衡量其人工智能驱动的自动化潜力来探索这一机会的大小。我们估计，英国中央政府每年在提供约 400 种服务时进行约 10 亿笔面向公民的交易，其中约 1.43 亿笔是复杂重复的交易。我们估计，这些复杂交易中有 84% 是高度可自动化的，代表着巨大的潜在机会：即使平均每笔复杂交易节省一分钟，每年也能节省约 1,200 人年的工作量。我们还开发了一个模型来估计政府服务所承担的交易量，为政府提供了一种避免进行耗时交易量测量的方法。最后，我们发现政府提供的服务类型的流动率很高，这意味着自动化工作应该侧重于一般程序，而不是可能随着时间的推移而发展的服务本身。总的来说，我们的工作为现代政府的结构和运作以及它在人工智能时代如何发展提供了一个新的视角。
莱曼，弗兰克；越野，丹尼尔； Zimmermann;迈克尔}，title = {{{tosca4qc：Tosca自动化
摘要 - 量词计算引入了一种新的计算范式，该范式有望解决无法通过经典计算机效率解决的问题。因此，量子应用程序将越来越多地集成到经典应用中。要将这些复合应用程序带入生产中，需要进行自动部署和编排技术，以避免手动易行错误和耗时的过程。对于非量化应用程序，近年来已经开发了各种部署技术。但是，量子应用程序的部署目前与非量子应用程序显着不同，因此导致了用于部署量子应用程序的不同建模程序。为了克服这些问题，我们提出了TOSCA4QC，该TOSCA4QC介绍了两种部署建模样式，该模型基于拓扑和编排规范的云应用程序（TOSCA）标准（TOSCA）标准，用于自动化量子应用的部署和编排：（i）SDK规格模型的模型，以覆盖所有技术模型，以涵盖所有技术部署详细信息（II）技术的详细信息（II）详细信息（II）详细信息（II）详细信息（II）。原则。我们进一步展示了如何将现有的模型驱动开发（MDD）方法应用于将SDK-静态模型重新定为可执行的SDK特定模型。我们证明了原型实施的实际可行性，作为Tosca生态系统Opentosca的扩展以及IBMQ和量子模拟器的三个案例研究。索引术语 - Tosca，量子计算，部署自动化，建模，编排