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效率和需求预测的框架-IJRPR
随着传统库存管理的确定挑战，例如错误的需求预测，股票管理效率低下以及高仓库成本，人工智能和机器学习已成为库存管理的重要合作伙伴（Ayomide Madamidola等人，2024年，2024年； Vaka，2024年）。随着过时的系统和流程，传统库存管理系统努力优化需求和供应。因此，它始终在库存管理中经历过多的库存和库存，从而导致客户满意度和盈利能力降低。此外，不可预测的市场变化，季节性变化和动态趋势使库存过程复杂化（Germain等，2008）。由于与AI集成的机器学习可以通过数据驱动的解决方案进行更高级的库存管理，因此它支持准确的需求预测并自动化补货决策（Mitta，2024）。这最终通过分析与供应下巴（如天气条件和动态经济趋势）合并的外部因素，从而使需求预测更加精确，与传统的库存管理系统（Khedr和S，2024; Pasupuleti et al。，2024）相比，这最终导致了最佳的库存维持。
全球协同行动改善大脑健康促进人类发展
Mayowa O. O. Owolabi 1,2,3,4,5,6，Matilde Leonardi 7，Claudio Bassetti 8,9，笑话Jaarsma 10，Tadeusz Hawrot 10，Akintomiwa I. Makanjuola 11 21，Bindu Menon 22，Claire Wright 23，Chris Lynch 24，Antonella Santuccione Chadha 25，Maria Teresa Ferretti 25，AnnaDé25，Cat Evothons，726，Giman Murret 38，奥古斯丁·查威 - 菲利39,40，凯文·杜斯塔西27,41杜松子酒，瓦利·克雷格24，奥黛丽·凯宁，伊丽莎白，奥尔拉·加尔文10，亚历山大·赫姆伯·佩里10，埃里克·佩里10，埃里克·菲克44,45 ，Birgit Hogl 51，Allan Trenk，Allan Trenk，515 52，Jo Wilmshurst 53.54，Rufus O. Akinyemi 3.55，Joseph O. Yaria 11，David C. Good 4.56，Volker Hoember Good 4.57 VIC 16，Monica Diluca 64.65，Paola Barbarino 24，Stephanie Clarke 4.66，Sameer M. Zuberi 27.67，Paul Olowoyo 68.69，Ayomide Owolabi 70，Nelson oyesiku 71.72，Pia C. Maly Surd 74，Rich 74，Boren 73。 WIS 77.78，Tom Solomon 79.80＆Franco Sevadadei 72.81
Microsoft Word-尼日利亚的护士母亲中风湿性心脏病的知识和态度1（1）（1）
Akinsola Akinwumi 1 , Isaac Olowookere 1, *, Ayomide Adeleye 1 and Taiwo Toba 1 1 Department of Public Health, Adeleke University, Osun State, Nigeria Accepted: 3-July-2024 / Published Online: 08-September-2024 Abstract Introduction: Rheumatic heart disease (RHD) is a chronic condition caused by an attack of acute rheumatic fever.它有可能恶化，从临床沉默的伤害到对心脏瓣膜的非常复杂的伤害。根据世卫组织的说法，据估计，它每年会影响288,348人的生命，其中大部分案件在发展中国家。作为母亲在孩子的护理和养育中起着重要作用，这项研究旨在评估其知识水平和对风湿性心脏病的态度。方法：该研究本质上是横断面的，是在初级卫生保健中心的母亲和儿童单位进行的。问卷是由受访者独立填写的，并且将数据仔细编码到SPSS版本25软件中。结果：在这项研究中，总共达到了150位护理母亲。在年龄分布方面，年龄组26-30岁（38％）占大多数人口，总人口的92％已婚。在教育方面，有50.7％的人完成了中学教育。总体而言，对参与者知识水平的评估分别为86％，9.3％和4.7％，分别归类为贫穷，公平和良好。关键字：风湿性心脏病，护理母亲，知识，态度，尼日利亚 *通讯作者：isaac olowookere电子邮件：isaacolowookere-com@gmail.com结论：需要进行更多的教育干预措施，尤其是在参加全国初级卫生保健中心的母亲中，以提高他们的知识并提高对疾病的态度，我们发现这很低。
私募股权的（异源）经济影响...
戴维斯，Haltiwanger，Handley和Lerner是国家经济研究局的分支机构。Haltiwanger和Handley也是兼职时间表的员工，Javier Miranda在准备本文期间是美国人口普查局的雇员。我们感谢Edie Hotchkiss（讨论者），Ron Jarmin，Steve Kaplan，Ann Leamon，Manju Puri，Antoinette Schoar（讨论者）和柯克·怀特（Kirk White）和柯克·怀特（Kirk White）对2019年美国经济协会年度大会，Carnegie-Mellon University，Georgia Indipity，Georgia Intig and It nofer and hooft and hooft and hover noff and hooft and hooft and hooft nofer and hover nofer nofer nosit and hoover and hover no.生产力午餐小组和2020年西方金融协会会议。我们感谢哈佛商学院贝克图书馆的克里斯汀·里维拉（Christine Rivera），凯瑟琳·瑞安（Kathleen Ryan）和詹姆斯·齐特勒（James Zeitler）的协助，以及安德里亚·巴雷托（Andrea Barreto），弗兰科·吉拉（Franko Jira），卡梅隆·汉萨里尼亚（Cameron Khansarinia），艾奥米德·奥西米（Ayomide Opeyemi），史蒂文·穆恩（Steven Moon），史蒂文·穆恩（Steven Moon）和尤恩·孙（Yuan Sun）。特别感谢Francisca Rebelo在修订方面的帮助。每个Stromberg慷慨地允许使用作为世界经济论坛项目的一部分收集的旧交易数据。我们感谢哈佛商学院的研究部，私人资本研究所，尤因·马里恩·考夫曼基金会，尤其是史密斯·理查森基金会的慷慨研究支持。本文表达的意见和结论是作者，不一定代表美国人口普查局的观点。Lerner因向私人资本基金，私人资本集团和政府设计与私人资本相关的政策提供了有限合伙人的建议。The Census Bureau has ensured appropriate access and use of confidential data and has reviewed these results for disclosure avoidance protection (DRB- B0109-CDAR-2018718, DRB-B0110-CDAR-2018-0718, DRB-B0020-CED-20181128,DRB- B0018-CED-20181126,CBDRB-FY19-CMS-8034, CBDRB-FY21-CED006-0017，CBDRB- FY24-CED006-0006和CBDRB-FY24-CED006-0011）。戴维斯曾在私募股权公司之间的法律纠纷中担任专家证人。所有错误和遗漏都是我们自己的。本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。