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引用为：Azizi A, Fairus S, Sari D. 雅加达湾聚乙烯和聚对苯二甲酸乙二醇酯降解细菌的分离和表征
将不可生物降解的废弃石油塑料转化为可回收单体的一种可能方法是通过微生物和酶促活动降解塑料。塑料还可以通过这些过程矿化，产生二氧化碳、水和新生物质作为副产品。正如先前的研究 [ 11 - 13 ] 所证明的那样，这种转化可以产生重要的生物产品。微生物在整个生物降解过程中分泌细胞外酶来分解塑料。一旦附着在塑料上，这些酶就会触发水解并在塑料表面产生较短的聚合物中间体。微生物利用这些中间体作为碳源，最终导致二氧化碳的产生。尽管塑料具有合成性质，但近年来已发现许多能够代谢它们的微生物 [ 14 ]。
引用：Azizi Z，Zheng C，Mosquera L等。合成数据可以成为实际临床试验数据的代理吗？验证研究。 BMJ开放2021; 11：E0
抽象目标越来越多地要求制作研究数据，尤其是临床试验数据，更广泛地用于二级分析。但是，由于复杂的隐私要求，数据可用性仍然是一个挑战。可以使用合成数据来解决这一挑战。使用机器学习方法生成的合成数据来设置已发表的III期结肠癌试验二级分析的复制。参与者在我们的分析中包括1543名对照组中的患者。在合成数据上复制了一项在实际数据集上发表的研究的主要和次要结果度量分析，以研究肠道阻塞与无事件生存的关系。信息理论指标用于比较真实数据和合成数据之间的单变量分布。百分比CI重叠用于评估双变量关系大小的相似性，并且对于从两个数据集中得出的多元COX模型类似。结果分析结果在实际数据集和合成数据集之间相似。单变量分布在信息理论度量的差异的1％之内。所有双变量关系在TAU统计量上的CI重叠至50％以上。结论分析结果与合成数据和真实数据的结论之间的高一致性表明，合成数据可以用作实际临床试验数据集的合理代理。试用注册号NCT00079274。The main conclusion from the published study, that lack of bowel obstruction has a strong impact on survival, was replicated directionally and the HR CI overlap between the real and synthetic data was 61% for overall survival (real data: HR 1.56, 95% CI 1.11 to 2.2; synthetic data: HR 2.03, 95% CI 1.44 to 2.87) and 86% for disease-free survival (real data: HR 1.51，95％CI 1.18至1.95;合成数据：HR 1.63，95％CI 1.26至2.1）。