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引用为：Azizi A, Fairus S, Sari D. 雅加达湾聚乙烯和聚对苯二甲酸乙二醇酯降解细菌的分离和表征
将不可生物降解的废弃石油塑料转化为可回收单体的一种可能方法是通过微生物和酶促活动降解塑料。塑料还可以通过这些过程矿化，产生二氧化碳、水和新生物质作为副产品。正如先前的研究 [ 11 - 13 ] 所证明的那样，这种转化可以产生重要的生物产品。微生物在整个生物降解过程中分泌细胞外酶来分解塑料。一旦附着在塑料上，这些酶就会触发水解并在塑料表面产生较短的聚合物中间体。微生物利用这些中间体作为碳源，最终导致二氧化碳的产生。尽管塑料具有合成性质，但近年来已发现许多能够代谢它们的微生物 [ 14 ]。
引用：Azizi Z，Zheng C，Mosquera L等。合成数据可以成为实际临床试验数据的代理吗？验证研究。 BMJ开放2021; 11：E0
抽象目标越来越多地要求制作研究数据，尤其是临床试验数据，更广泛地用于二级分析。但是，由于复杂的隐私要求，数据可用性仍然是一个挑战。可以使用合成数据来解决这一挑战。使用机器学习方法生成的合成数据来设置已发表的III期结肠癌试验二级分析的复制。参与者在我们的分析中包括1543名对照组中的患者。在合成数据上复制了一项在实际数据集上发表的研究的主要和次要结果度量分析，以研究肠道阻塞与无事件生存的关系。信息理论指标用于比较真实数据和合成数据之间的单变量分布。百分比CI重叠用于评估双变量关系大小的相似性，并且对于从两个数据集中得出的多元COX模型类似。结果分析结果在实际数据集和合成数据集之间相似。单变量分布在信息理论度量的差异的1％之内。所有双变量关系在TAU统计量上的CI重叠至50％以上。结论分析结果与合成数据和真实数据的结论之间的高一致性表明，合成数据可以用作实际临床试验数据集的合理代理。试用注册号NCT00079274。The main conclusion from the published study, that lack of bowel obstruction has a strong impact on survival, was replicated directionally and the HR CI overlap between the real and synthetic data was 61% for overall survival (real data: HR 1.56, 95% CI 1.11 to 2.2; synthetic data: HR 2.03, 95% CI 1.44 to 2.87) and 86% for disease-free survival (real data: HR 1.51，95％CI 1.18至1.95;合成数据：HR 1.63，95％CI 1.26至2.1）。
平面外有序的耐硼化物及其2D Ti- ...
作者：Azizi Shalbaf，Elnaz； Mian，Nabira Ashfaq； Sohaib，Muhammad Numair辅导员：Kirsi-Mari Kallio审查员：Helena Forslund术语：VT21主题：业务流程控制和供应CHANAGAMENT级别：Master's Level Code代码：5FE04E 5FE0
核心教师 - 生物医学工程
Elham Azizi采用了一种跨学科方法，将尖端单细胞基因组技术与统计机器学习技术相结合，以表征肿瘤微环境中相互作用细胞的复杂种群以及其失调的电路。Elham是纪念斯隆·凯特林癌症中心和哥伦比亚大学（2014- 2019年）的博士后研究员。她获得了波士顿大学（2014年）的生物信息学博士学位，也获得了波士顿大学的电气工程学士学位（2010年）和Sharif Technology的电气工程学士学位（2008年）。她是NIH NCI独立奖，初级调查人员三机构爆发奖和美国癌症学会博士后奖学金的获得者。她于2020年1月加入了哥伦比亚生物医学工程学院以及赫伯特和佛罗伦萨欧文癌症动力学研究所。
十年战略
以下董事为该过程提供了全面的投入：Henry Paul Batchi BALDEH (PESD)；黄色 BALDEH（RDTS）；凯瑟琳·鲍蒙特-凯塔（SNMO）帕特里克·凯-博吉纳德（Patrick KEI-BOGUINARD）（SNPB） Gauthier BOURLARD（PCSC）；雅克· DJOFACK (FIFM)；马丁·弗雷金 (AHAI) Yvette GLELE——THREATENING（RDSA）马克西米利安·贾瑞特（Maximilian JARRET） (PCSC)亚历克斯·穆比鲁 (PCSC)；所罗门·穆格拉（PCER）安东尼·尼永 (PECG)；阿曼德站起来（SNDR）阿卜杜拉耶·库利巴利（ECGF/ECMR）埃里克·奥贡利（Eric OGUNLEYE），农业部（电子计算机辅助设计）；玛莎·沃尔夫（AHHD） Wale SHONIBARE（PESR）和 Desire Vencatachellum (ECCE)。各总干事和副总干事的贡献提供了深入的国家和地区见解，其中包括 Mohamed EL AZIZI (RDGN)；拉明·巴罗（RDNG）马琳·布隆伯格（RDGN）阿卜杜勒·钱伯斯（RGDE/PJSS）所罗门·通力（RDCC）；肯尼迪·姆贝基亚尼（RDCS）；
第11届官方国会卫星研讨会
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IJACSIT 第 03 卷 - ELVEDIT.COM
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