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ChatGPT 与 Google Bard 对比
人工智能工具在教育领域发展迅速，这凸显了对其性能进行全面和严格评估的迫切需要。为此，本研究测试了 ChatGPT 和 Google Bard 在回答工程和卫生领域一系列问题方面的有效性。所研究的问题类型包括判断题、多项选择题 (MCQ)、匹配题、简答题、论文题和计算题。研究结果表明，ChatGPT 4 在创造性解决问题和各种问题类型的准确性方面都超过了 ChatGPT 3.5 和 Google Bard。ChatGPT 4 在判断题中的准确率最高，达到 97.5%，而在计算题中的准确率最低，为 82.5%。提示 ChatGPT 和 Google Bard 提供简短的回答显然可以防止它们产生幻觉，从而给出不切实际或荒谬的回答。ChatGPT 和 Google Bard 给出错误答案的大多数问题都表明了正确的问题解决方法；然而，这两个人工智能模型都很难准确地执行简单的计算。在与健康科学相关的 MCQ 中，ChatGPT 似乎很难在几个合理的选项中辨别出正确答案。虽然这三种工具都能很好地处理论文问题，避免任何明显错误的回答（与其他问题类型不同），但还是注意到了一些细微的差异。ChatGPT 3.5 始终更紧密地遵循论文提示，提供直接和必要的回答，而 ChatGPT 4 在适应性方面表现出优于这两种模型的优势。ChatGPT4 捏造了参考文献，在回答来源提示时创建了不存在的作者和研究标题。虽然在教育中使用人工智能很有前景，但即使是最新和最先进的 ChatGPT 和 Google Bard 版本也无法准确回答所有问题。人类仍然需要大量的认知技能和人工智能能力的进一步发展。
评估 ChatGPT、Claude AI、Bard 和
这项研究严格评估了四种人工智能 (AI) 语言模型（ChatGPT、Claude AI、Google Bard 和 Perplexity AI）在四个关键指标上的表现：准确性、相关性、清晰度和完整性。我们使用了多种研究方法，从 14 种场景中获取意见。这有助于我们确保我们的研究结果准确可靠。研究表明，Claude AI 的表现优于其他模型，因为它给出了完整的答案。与其他 AI 工具相比，其相关性平均得分为 3.64，完整性平均得分为 3.43。ChatGPT 一直表现良好，而 Google Bard 的回答不明确，差异很大，难以理解，因此 Google Bard 没有一致性。这些结果提供了有关 AI 语言模型在医疗建议方面表现良好或不佳的重要信息。它们帮助我们更好地使用它们，告诉我们如何改进未来使用 AI 的技术变革。研究表明，AI 能力与复杂的医疗场景相匹配。
GPT-3.5，GPT-4和BARD的比较分析
背景：大型语言模型（LLM）已通过对大型数据集进行广泛的培训来彻底改变自然语言处理。这些模型，包括生成培训的预训练的变压器（GPT）-3.5（OpenAI），GPT-4（OpenAI）和Bard（Google LLC），可以在自然语言处理以外找到应用程序，吸引了学术界和行业的兴趣。学生正在积极利用LLM来增强学习经验并为高风险考试做准备，例如印度的国家资格入学考试（NEET）。目的：此比较分析旨在评估GPT-3.5，GPT-4和BARD的性能，以回答NEET-2023问题。方法：在本文中，我们评估了3个主流LLM的性能，即GPT-3.5，GPT-4和Google Bard，回答了与NEET-2023考试有关的问题。将NEET的问题提供给了这些人工智能模型，并记录了答案并与官方答案密钥的正确答案进行了比较。共识用于评估所有3个模型的性能。结果：很明显，GPT-4通过鲜艳的颜色（300/700，42.9％）通过了入学考试，展示了出色的表现。另一方面，GPT-3.5设法满足了合格的标准，但得分较低（145/700，20.7％）。但是，bard（115/700，16.4％）未能符合合格条件，并且没有通过测试。gpt-4在所有3名受试者中均表现出比吟游诗人和GPT-3.5的优势。使用GPT-4作为比较模型之一，将导致更高的精度共识。具体来说，GPT-4在物理学中达到了73％（29/40）的准确率，化学的准确率为44％（16/36），生物学的准确率为51％（50/99）。相反，GPT-3.5的物理学的准确率为45％（18/40），化学的准确率为33％（13/26），生物学的精度为34％（34/99）。准确性共识度量表明，与BARD和GPT-3.5之间的匹配响应相比，GPT-4和BARD以及GPT-4和GPT-4和GPT-4和GPT-4和GPT-3.5之间的匹配响应分别为0.56和0.57。同时考虑所有3个模型时，它们的匹配响应达到了0.59的最高精度共识。结论：该研究的发现为GPT-3.5，GPT-4和BARD的表现提供了宝贵的见解，以回答NEET-2023问题。GPT-4成为最准确的模型，突出了其在教育应用的潜力。跨模型的交叉检查响应可能会导致混乱，因为比较模型（如二重奏或三重奏）倾向于仅在正确的一半以上的正确响应上达成共识。结果强调了LLMS对高风险考试的适用性及其对教育的积极影响。此外，
巴德学院的微型水力发电：预可行性研究·
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ChatGPT 和 Google Bard 展开 AI 聊天机器人竞赛
关于聊天机器人将如何撼动互联网和我们的世界，人们有无数疑问。教育工作者担心“家庭作业的终结”，因为机器人可以立即提供令人信服的论文和 A 级标准的答案。工人们担心机器人对各种工作都构成了真正的威胁。在微软将 ChatGPT 添加到其 Bing 搜索引擎的那天，微软首席执行官 Satya Nadella 表示：“这是搜索领域的新一天。”谷歌缓解了人们对聊天机器人的出现及其可能带来的威胁的担忧。它表示：“人工智能可以加深我们对信息的理解，并更有效地将其转化为有用的知识——让人们更容易找到他们正在寻找的东西并完成任务。”
乔伊与欺诈者 - 乔安妮·巴德图书
谁准备好冒险了？一个与众不同的世界？一段社会失去了一切正常感、诚实、忠诚、尊重和尊严的旅程。我会用背叛、诈骗、假爱的故事让你眼花缭乱。欺诈。自 COVID-19 以来，身份欺诈呈上升趋势。它已经成为一种流行病。你的互联网是通往孤独灵魂的大门。它是一个获取知识的地方，可以管理你的家庭和企业，与家人和朋友保持联系，甚至可以进行网上银行。它取代了百科全书，但它也是掠食者的聚集地，他们正在寻找你。如果你的世界正在崩塌，那么你就会成为这些怪物的受害者。他们是聪明的互联网专业人士，他们是操纵大师，如果你愿意的话，这是他们的强项。狡猾的阴谋寄生虫。一旦他们赢得了你的信任，用浪漫的文字、鲜花和诗歌迷住了你，他们就会开始掌控你的生活。请相信我，你之前所经历的空虚将变成无底洞。
政治经济学研究所-Bard Digital Commons
Bard Digital Commons的Bard College Levy经济学学院免费带给您这种开放访问。已被授权的bard数字公共管理员纳入安瓦尔·谢赫（Anwar Shaikh）的档案。有关更多信息，请联系DigitalCommons@bard.edu。
谷歌的 Bard 和 Open AI 的 ChatGPT
shaikhzikra7666@gmail.com 和 shaikhsuvaidd318@gmail.com 摘要：本研究论文探讨了谷歌的 Bard 和 OpenAI 的 ChatGPT 对教育的影响，这两项革命性的人工智能技术近年来引起了广泛关注。谷歌开发的 Bard 专注于自然语言生成和理解，而 OpenAI 创建的 ChatGPT 则擅长对话人工智能和语言处理。这些人工智能技术提供个性化和交互式学习体验，深刻地改变了教育。本文探讨了 Bard 和 ChatGPT 的功能及其在教育环境中的应用。这些人工智能技术为学习者提供动态对话、即时反馈和个性化学习材料。通过满足个人需求和学习风格，Bard 和 ChatGPT 提高了学习者的参与度和积极性。它们还使传统课堂之外的持续学习成为可能，使学生能够探索不同的科目并扩展他们的知识。此外，本文还探讨了 Bard 和 ChatGPT 对教育工作者的影响。这些人工智能技术是优化教学的宝贵工具。它们可以自动执行管理任务、生成教学材料并向学生提供个性化反馈。通过利用 Bard 和 ChatGPT 的强大功能，教育工作者可以个性化教学方法、适应不同的学生需求并创建更具吸引力的学习环境
ChatGPT、Bard、Bing 的生成式人工智能（2023 年 12 月 13 日）
这 100 人的群体在很多方面都代表着推动人工智能发展的关系和权力中心。他们是竞争对手和监管者、科学家和艺术家、倡导者和高管——这些人既相互竞争又相互合作，他们的见解、愿望和缺点将决定一项影响力日益增强的技术的发展方向。为此，我们很高兴在本期杂志中刊登前《时代》杂志编辑沃尔特·艾萨克森对伊隆·马斯克为人工智能的未来而战的独家报道。这个引人入胜的故事取自沃尔特备受期待的马斯克新传记，正如您将看到的，该传记还介绍了《时代》杂志 100 人人工智能榜的其他成员，他们也担任重要角色。