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APA：Oran，BB（2023）。教育中的人工智能与教师自我效能信念之间的相关性：综述。RumeliDE Dil ve Edebiy
自我效能是心理学家和教育家都十分关注的一个术语，它被定义为“一个人对自己执行成功实现某一目标所需行动方针的能力的自我评价”（Bandura，1997，第 3 页）。因此，它是教育过程的重要组成部分，学者和研究人员已经开展了许多相关研究。对自我效能的研究兴趣导致了不同学科的不同分支。在社会科学中，教师自我效能是其中一个分支。Compeau 和 Higgins（1995）指出：“具有高计算机自我效能的学生更有可能选择和参与与计算机相关的活动，期望在这些活动中取得成功，在遇到困难时坚持并采用有效的应对行为，并且比计算机自我效能低的学生表现出更高的表现水平”，教师自我效能信念也是如此。还需要指出的是，教师在教学方面可以自信，但不能自我效能。自我效能感这一术语也不同于自尊，因为自尊反映了他人对一个人的自信的看法。教师可能在某项任务上表现得很好，但可能在该任务上没有很高的自我效能感。然而，认为自己在职业上有能力的教师可能具有很高的自我效能感，这些信念可能会对他们的工作满意度产生积极的影响 (Kasalak & Dagyar, 2020)。工作满意度也是教师“倦怠”的因素之一，倦怠是文献中用来指疲惫和对教学工作失去承诺的术语。Maslach & Jackson (1981) 将倦怠定义为因繁重工作而承受压力而发生的综合症。尽管教师的职业身份因性格而异，但他们的幸福感不能被排除在工作环境之外，工作满意度、自我效能感和教师倦怠都是相互关联的术语，研究人员用它们来定义教师的不同状况。然而，本研究的重点是自我效能，特别是本文开头所述的教师自我效能。多种因素影响教师自我效能，但本文旨在特别研究课堂上使用人工智能如何影响教师自我效能，因此，作者旨在将教师自我效能的文献与教育中的人工智能结合起来，将这些不同的学科领域结合起来并评估它们之间的相关性。
与高分辨率多层胸部X光片相比，人工智能对胸部X光片病理检测的价值
2. Bluemke DA、Moy L、Bredella MA、Ertl- Wagner BB、Fowler KJ、Goh VJ 等人。《评估人工智能放射学研究：作者、审稿人和读者的简要指南——来自放射学编辑委员会》。北美放射学会；2020 年。
都柏林城市发展计划草案2022-2028
在大会先前提交的《城市发展计划审查过程》中根据《计划与发展法》第27A条提交的2000年，经修订的修订后，理事会将意识到东部和米德兰地区的区域空间和经济策略的最终确定，于2019年6月28日制定了2019年6月28日制定的，该计划是在该法定的开发计划中启动的，该计划是在该法定的开发计划中，该计划是1月1日，该计划是一项计划（BB），该计划是一项计划（BB），该计划是在该计划中的一部分，该计划是一项计划（b），该计划是一项计划。 2000年，修订（该法案）。在这方面，大会欢迎都柏林城市发展计划草案的发布，该计划使爱尔兰项目2040年的协调和及时合并 - 国家规划框架（NPF）和区域空间和经济战略（RSES），从而确保地方，地区和国家规划政策之间的完全统一。
可持续贷款框架
拜仁BB认为自己是具有环境和社会目标的项目和公司的进度资金者，因此它正在帮助实现向可持续社会的转变。它的目标是为客户迈向气候中性经济的道路。Bayernlb的可持续贷款框架为其可持续融资活动提供了指导和参数，这些融资活动与Bayernlb的可持续发展策略保持一致。这使Bayernlb的可持续贷款产品范围透明，从而作为质量印章。该框架从第1章中的拜仁人的个人资料及其可持续性策略进行了第2章。第3章概述了拜仁BB的可持续贷款框架的基本要求和框架条件。在此基础上，第4、5、6和第7章介绍了拜仁绿色贷款，社会贷款和可持续性与贷款产品的合同组成部分的特征和要求。第8章解释了外部审查过程，第9章通过有关更新和免责声明的注释进行了本文档。
按基线严重程度分层的 Brain Balance® 参与者的发育结果的可靠变化
综合多模式计划对发展结果的影响尚未得到充分研究。新出现的证据表明，多模式训练计划 Brain Balance ® (BB) 计划可能发挥非药物作用，解决青少年的认知、注意力和情感问题。在本分析中，我们研究了参与 BB 计划 3 个月对有发育障碍的儿童和青少年的结果的影响（N = 4,041；年龄 4-18 岁；69.7% 为男性）。父母在 Brain Balance-多领域发展调查 (BB-MDS) 上评定的分数用于评估基线和计划后的六个领域：（1）消极情绪；（2）阅读/写作困难；（3）多动/破坏性行为；（4）学业脱离；（5）运动/协调问题；和（6）社交沟通问题。为了估计从计划前到计划后的变化，我们计算了按基线严重程度分层的组的效应大小（Cohen's d）和可靠变化指数（RCI）。中度/高度严重程度（d = 1.63）和极度严重程度（d = 2.08）组的效应大小非常大，轻度严重程度组的效应大小较大（d = 0.87）。在所有 BB-MDS 领域观察到可靠变化的参与者平均百分比为：极度严重程度为 60.1%（RCI CTT），中度/高度严重程度为 46.6%（RCI CTT），基线轻度严重程度为 21.1%（RCI CTT）。在对原始反射和感觉运动活动的额外评估中，学生们表现出原始反射从参与前到参与后显著减弱，感觉运动技能显著提高，包括精细运动技能、步态和有氧能力、本体感觉、节奏和时间以及目光稳定性。总体而言，这些结果表明原始反射整合和感觉运动技能有所改善，并且 BB 参与者的情绪、阅读/写作、行为、学业参与、运动技能和社交沟通从计划前到计划后发生了具有统计学意义的可靠变化，并且随着参与者基线严重程度的增加，变化的可能性和程度也会增加。这些结果为越来越多的文献做出了贡献，这些文献表明需要采用循证非药物方法来解决发展问题。未来的研究将采用控制良好的设计、纵向跟踪、跨环境实施以及诊断已知的参与者群体，这将有助于更全面地描述 BB 计划的效果。
AT 命令参考指南
3.2.1 字符串类型参数 字符串（无论是否用引号括起来）都被视为有效的字符串类型参数输入。根据 V25.ter，空格字符在命令行上将被忽略，并且可以自由用于格式化目的，除非它们嵌入在数字或带引号的字符串常量中；因此，包含空格字符的字符串必须用引号括起来才能被视为有效的字符串类型参数（例如输入 AT+COPS=1,0,”A1” 与输入 AT+COPS=1,0,A1 相同；输入 AT+COPS=1,0,”A BB” 与输入 AT+COPS=1,0,A BB 不同）。当选择 #SELINT=0（或 1）模式时，未用引号括起来的字符串将变为大写（例如mickey 变为 MICKEY ），而用引号括起来的字符串则区分大小写。当选择 #SELINT=2 模式时，用引号括起来的字符串区分大小写。一小部分命令始终需要将输入字符串参数写在引号内：这在具体描述中明确报告。
适用于Q角度测量的人工智能
摘要 - 目的：Q角的测量缺乏标准化，其潜在的风险未能检测到临床相关发现和对patelo股病理中所需的干预类型的类型的临床相关发现和错误判断。这项研究的目的是实施一个机器学习模型，以直接从X光片中对Q角进行准确和可靠的测量。材料和方法：手动注释了187张X光片（其中约50个属于儿科患者），用于前上部棘突（ASIS），the骨的中心和胫骨结节，然后通过不同的图像预辅助技术来增强。X射线中的百分之八十五用于训练，15％用于测试和验证。与地面真相相比，使用全腿X光片（WLR）和边界框（BB）模型测试了预测性能（WLR）（BB）模型（操作员确定的关键点和Q-angles）。结果：总的来说，平均预测误差是the和ASIS的最小，并且是胫骨结节的最高。与WLR相比，BB模型在所有点和Q角的预测中产生了较小的平均误差（胫骨结节除外，这是可比的），并且与地面真相的一致性最高，没有Q-Angle的偏见。结论：该概念验证研究支持使用AI驱动的自动算法来识别直接从患者的X光片测量Q角的关键点。结果证明了边界框方法的可靠性最高，并且该算法能够正确识别异质患者群体的关键点的能力。
黑莓公布 2024 财年第四季度和全年业绩
安大略省滑铁卢 - BlackBerry Limited (NYSE: BB; TSX: BB) 今天公布了截至 2024 年 2 月 29 日的三个月和财年的财务业绩（除非另有说明，所有数字均以美元和美国 GAAP 为单位）。“BlackBerry 在本财年取得了坚实的成绩，在此过程中创下了多项新纪录。尽管行业推迟了汽车软件开发计划，但我们的物联网部门实现了有史以来最强劲的收入季度，也是增加新 QNX 专利费积压的最佳年份，这些积压来自设计中标，同比增长 27%，达到约 8.15 亿美元，”BlackBerry 首席执行官 John J. Giamatteo 表示。“我们还为网络安全部门迈出了虽小但重要的一步，ARR 保持稳定，甚至比上一季度增长了 3%。在公司层面，我们在分拆部门和推动盈利方面取得了良好进展，本季度的运营现金使用量比上一季度减少了一半以上。”