XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBDA
课程，B。Tech 2024
数字101（NASSCOM）SL。No: Technologies Covered Hours 1 Artificial intelligence and Big Data Analytics (AI/BDA) 11 2 Internet of Things (IoT) 2.5 3 Cyber Security 2.5 4 Block Chain 2.5 5 Robotic Process Automation 1.5 6 Augmented and Virtual Reality (AR and VR) 2.5 7 Cloud Computing 2.5 8 3 D Printing and Modelling 2 9 Web, Mobile Dev and Marketing 2 10 Responsible AI 1 Total Hours 30
海上海军和土地防御系统
Main Capabilities • Maritime dominance and A2/AD missions • Deep strike at land • GNSS-independent • All-weather operation • Discriminate hostile targets from non- combatants and decoys • Low observability and passive • Reduced demand from platform (size, interfaces) • Advanced mission planning • Man-in-the-loop for decision backup and BDA • Open architecture, simple integration • Mission agility
459 第 121 部分 - 美国军备清单
总结 沙漠风暴行动是一次非常成功和具有决定性的军事行动。这次空袭在摧毁伊拉克抵抗能力的同时，造成了最小的人员伤亡，帮助解放了科威特，迫使伊拉克遵守联合国决议。但是，我们对针对战略目标的空袭的分析揭示了几个空中力量问题，这些问题需要在下一次行动之前引起注意。首先，沙漠风暴行动中空中力量的有效性受到飞机传感器在识别和捕获目标方面的固有局限性以及国防部未能收集有关某些关键目标的存在或位置的情报以及无法及时收集和分发战斗损伤评估 (BDA) 的制约。飞行员指出，红外、电光和激光系统都因云、雨、雾、烟甚至高湿度而严重退化，飞行员报告说无法辨别假定目标是坦克还是卡车，以及它是否已被摧毁。情报无法识别某些目标，导致联军失去了完全实现部分目标的机会。中高空的精确度降低以及缺乏及时的 BDA 导致成本增加、效率降低，并增加了不必要的重击风险。
修订版意向表达请求书
（SSIPSD）投资和微型小型企业融资协议参考：拨款编号：5700155004001；项目编号：P-RW-KF0-007 卢旺达政府已通过非洲开发银行（作为基金管理人）从非洲私营部门援助基金（FAPA）获得资金，用于支持可持续和包容性私营部门发展项目（SSIPSD）的费用，并打算将这笔拨款商定金额的一部分用于支付咨询服务合同项下的付款，招募一家咨询公司来开发和开展卢旺达有针对性的商业发展顾问（BDA）的能力建设。
奥兰治县警长部门技术部
主题：BDA实施指南和支持6-19-2024 Rev 7-16-2024 The Orange County Sheriff's Depares，Technology Division，技术部负责县范围内协调的通信系统（CCCS）800MHz Simulcast P -25 Simulcast P -25抛置的无固定电台系统。作为许可托管人，部门根据FCC条例CFR 47第90部分。这包括所有建筑物内紧急响应者无线电通信系统（例如ERRC，ERCES或BDA系统）。根据NFPA，CFC，Orange县和当地城市条例的要求，如果其建筑物内的无线电覆盖范围不足以支持可靠的双向无线电通信通过CCC或任何其他专用的公共安全广播系统，则该县内的任何建筑物的所有者负责安装和维护ERRCS系统。本文档的目的是协助建筑物所有者及其合同的系统安装团队确保批准进行批准，验证操作以及最终批准继续进行所需的ERRC。承包商有责任按照适当的顺序执行所有步骤，并在施工或激活之前确保所有权限和许可。未能这样做可能会导致操作给定系统的延误，罚款或拒绝批准。该系统不得在连接的供体天线连接的情况下保留，除非在正常工作时间进行测试，否则在最终检查完成并已由OCSD/COMM颁发了最终批准之前。该文档在2024年7月1日生效，用于该日期或之后收到的所有初始提交或项目。有关ERRC事务的所有电子邮件通信都应将其转移到errcs@ocsheriff.gov。与其他地址的通信不得审查或响应。
课程描述机器学习和大数据SSD：...
知识和理解学生必须了解主要的机器学习（ML）算法，并且必须证明根据问题本身的要求选择最合适的ML算法以解决特定问题的能力。学生还必须知道用于正确评估ML算法的性能的技术。学生必须了解主要的大数据框架，以获取，模型，共享，分析，分析和可视化大量信息。学生还必须证明他/她能够选择最合适的框架来处理不同的任务。应用知识和理解学生必须证明能够通过使用机器学习技术来解决实际问题。学生还必须证明他/她可以正确评估基于机器学习的系统的性能。学生必须证明能够通过不同的大数据框架来管理，建模和分析大量数据，以处理不同的任务，还可以评估设计架构的性能。课程内容/教学大纲数据挖掘和机器学习。知识表示：树木，规则，集群。（0.5 CFU）基本机器学习方法：统计建模，线性模型，基于实例的学习，聚类。（0.75 CFU）绩效评估：交叉验证，成本敏感分类，ROC曲线。（0.5 CFU）高级机器学习：决策树，支持向量机，MLP（0.75 CFU）数据转换：属性选择，PCA（0.25 CFU）。深度学习：深网的培训和绩效评估，卷积神经网络。（0.75 CFU）大数据库系统简介。大数据的数据模型。NOSQL数据库：键值 - 列 - 族，图数据库系统。（1.5 CFU）大数据系统简介。大数据系统的定义。Hadoop生态系统。纱。猪。蜂巢。Giraph。 火花。 （2.5 CFU）大数据分析简介（BDA）：BDA生命周期：数据库中的知识发现，数据准备，模型计划，模型构建，数据可视化。 （1 CFU）商用和开源工具的示例：Oracle，IBM业务分析，Microsoft Power BI，Microsoft Azure。 aws。 SAP HANA（1 CFU）阅读/参考书目数据挖掘：实用的机器学习工具和技术。 - 第4版。 / Ian H. Witten，Frank Eibe，Mark A. < / div> 霍尔，克里斯托弗·J·帕尔 - 摩根·考夫曼（Morgan Kaufmann），2017年。 大规模数据集的采矿”，J。Leskovec，A。Rajaraman，J.D.Ullman，2014年（在线书）。 课程（或模块）讲座和实验室活动的教学方法。 考试/评估标准Giraph。火花。（2.5 CFU）大数据分析简介（BDA）：BDA生命周期：数据库中的知识发现，数据准备，模型计划，模型构建，数据可视化。（1 CFU）商用和开源工具的示例：Oracle，IBM业务分析，Microsoft Power BI，Microsoft Azure。aws。SAP HANA（1 CFU）阅读/参考书目数据挖掘：实用的机器学习工具和技术。- 第4版。 / Ian H. Witten，Frank Eibe，Mark A. < / div> 霍尔，克里斯托弗·J·帕尔 - 摩根·考夫曼（Morgan Kaufmann），2017年。 大规模数据集的采矿”，J。Leskovec，A。Rajaraman，J.D.Ullman，2014年（在线书）。 课程（或模块）讲座和实验室活动的教学方法。 考试/评估标准- 第4版。/ Ian H. Witten，Frank Eibe，Mark A. < / div>霍尔，克里斯托弗·J·帕尔 - 摩根·考夫曼（Morgan Kaufmann），2017年。大规模数据集的采矿”，J。Leskovec，A。Rajaraman，J.D.Ullman，2014年（在线书）。课程（或模块）讲座和实验室活动的教学方法。考试/评估标准
人工智能和大数据分析在智慧旅游中的作用：基于资源的视角
摘要 本研究考察了人工智能 (AI) 和大数据分析 (BDA) 在旅游业 (TI) 中的应用和影响。数字时代带来了许多变化，改变了商业环境。互联网的广泛使用加上最近的技术进步极大地影响了旅游公司，它们需要面对日益激烈的竞争、不断变化的游客需求和快速发展的客户服务。此外，由于数字化的广泛应用，旅游业被大量需要处理和分析的数据所淹没。人工智能是一组快速发展的技术，它可以在一定程度上取代人类的分析能力和决策能力。因此，它可以促进创新服务的开发和大量数据的智能处理。虽然人工智能是一种广为人知的技术，但它在旅游业中仍未得到广泛应用。然而，在过去 3 年里，人工智能的采用正在加速，这也反映在文献中。本研究通过广泛的文献综述，旨在研究旅游业不同部门采用人工智能应用的水平，并讨论它们在大数据分析和智能旅游 (ST) 中的作用。本研究还旨在研究在何种情况下采用这些应用和技术可以使旅游公司获得竞争优势。为了解释这一点，本文使用基于资源的观点理论开发了一个概念框架。基于所提出的框架，它表明采用上述组合可以使旅游公司提高业务绩效，实现经济效益并可能获得可持续的竞争优势。因此，本研究讨论了人工智能和 BDA 在 ST 中的战略作用，提出了实施建议并为未来的研究奠定了基础。关键词：人工智能、旅游业、智能旅游、大数据分析、业务绩效、竞争优势。
目标确定过程 - GlobalSecurity.org
瞄准过程具有挑战性。挑战包括定位、识别、分类、跟踪和攻击目标，以及在有限的资产和武器系统下评估战斗损伤，这使这个过程变得复杂。对于远程和快速移动的目标，这个过程变得更加困难。在师级和更高层级，由于决策者、收购、监视资产和武器系统更多，情况更加复杂。当包括联合和合成资产时，这一挑战尤其如此。资产竞争非常激烈。许多情报系统能够进行态势发展、目标获取和战斗损伤评估 (BDA)，但可能无法同时完成所有工作。详细的指导、周密的计划和有纪律的执行可以避免不必要的冗余，并最大限度地利用可用的战斗力。
（营养师）实践路线图首次接触实践
缩写 全文 AfC 变革议程 AP 高级实践/高级从业者生物伦理学 生物伦理学是应用伦理学的一个分支，研究医学和生命科学中出现的哲学、社会和法律问题，特别是研究生物学和医学进步带来的伦理问题。 BDA 英国营养协会 CA125 癌抗原 125 CBD 病例讨论 CCG 临床委托小组 CEP 临床检查程序技能 COT 咨询观察工具 CPD 临床专业发展 CRP C 反应蛋白 CS 临床主管 CSP 特许物理治疗师协会 ECG 心电图 ESR 红细胞沉降率 FBC 全血细胞计数 FCP 首次接触从业者 FTE 全职当量 功能性肠病 (FBD)
VORTEX®i - L3Harris
产品描述 VORTEXi 收发器专为空中、地面和海上使用而设计，可提供实时全动态视频和其他数据，用于态势感知、目标瞄准、战斗损伤评估 (BDA)、监视、中继、护航监视行动和其他需要目视目标的情况。VORTEXi 可以同时传输和接收模拟和/或数字数据。VORTEXi 可与 ROVER®、CDL、几乎所有 UAV、瞄准吊舱和其他波形互操作。VORTEXi 可以使用一个或两个不同频段的两个不同通道同时将通用数据传输到多个平台。VORTEXi 能够从一个源在一个或两个不同频段的两个不同通道上接收数据。该频段和信道分集提供链路冗余、更好的接收效果以及对平台遮蔽、多径干扰、视距阻塞和射频干扰的弹性。