在当今环境下,企业面临着越来越大的压力,需要展示他们对企业社会绩效 (CSP) 的承诺,并满足众多利益相关者的期望。本研究的目的是探讨 CSP 与大数据人工智能 (BDAI) 之间的关系,以及组织创新 (OI) 作为这方面的中介的作用。本研究采用了资源基础观 (RBV) 范式,该范式假设 BDAI 对 CSP 有积极影响,而 OI 介导这两个变量之间的相互作用。研究还表明,实施 BDAI 可以让组织收集和分析大量数据,从而改善决策、效率以及社会和环境绩效。大数据分析和人工智能的融合被称为 BDAI。此外,通过在组织内部建立创新文化并支持将 BDAI 应用于公司的运营,OI 能够充当 BDAI 和 CSP 之间的中介。本研究通过阐明 OI 作为该框架内中介的重要性,补充了有关 BDAI 和 CSP 之间关系的现有文献。该研究的结论可能对企业、政府决策者和学术界产生深远影响。企业可以通过实施 BDAI 和 OI 来改善其 CSP,政策制定者应鼓励企业利用 BDAI 和 OI 来改善其社会和环境绩效。通过分析各种因素对 BDAI、OI 和 CSP 之间联系的影响,研究人员可以更清楚地了解这种相互作用的性质。
B9/67C 2024 年 8 月 19 日 行政长官 全体认可机构 先生/女士, 使用生成人工智能的消费者保障 我谨致函,向认可机构提供一套关于从消费者保障角度在面向客户的应用中使用生成人工智能(“GenAI”)的指导原则。鉴于大数据分析和人工智能(“BDAI”)的发展,香港金融管理局(“金管局”)于 2019 年 11 月 5 日在《认可机构使用大数据分析和人工智能的消费者保障》通函中发布了一套指导原则(“2019 年 BDAI 指导原则”),重点关注四个主要领域,即管治和问责、公平、透明度和披露,以及数据隐私和保护(请参阅附件 1 的简要摘要 1 )。这些指导原则已被证明对银行和客户有益,并有助于促进香港银行业 BDAI 的健康发展,正如香港金融管理局最近进行的一项调查显示 BDAI 使用案例激增所见(调查结果摘要见附件 2)。更重要的是,2019 年 BDAI 指导原则还有助于增强客户对使用采用 BDAI 的银行服务的信心。近几个月来,香港金融管理局注意到银行业对在其运营中采用 GenAI 的兴趣日益浓厚。GenAI 是 BDAI 的一种形式,可以生成新内容,例如文本、图像、音频、视频、代码或其他媒体,