在当今环境下,企业面临着越来越大的压力,需要展示他们对企业社会绩效 (CSP) 的承诺,并满足众多利益相关者的期望。本研究的目的是探讨 CSP 与大数据人工智能 (BDAI) 之间的关系,以及组织创新 (OI) 作为这方面的中介的作用。本研究采用了资源基础观 (RBV) 范式,该范式假设 BDAI 对 CSP 有积极影响,而 OI 介导这两个变量之间的相互作用。研究还表明,实施 BDAI 可以让组织收集和分析大量数据,从而改善决策、效率以及社会和环境绩效。大数据分析和人工智能的融合被称为 BDAI。此外,通过在组织内部建立创新文化并支持将 BDAI 应用于公司的运营,OI 能够充当 BDAI 和 CSP 之间的中介。本研究通过阐明 OI 作为该框架内中介的重要性,补充了有关 BDAI 和 CSP 之间关系的现有文献。该研究的结论可能对企业、政府决策者和学术界产生深远影响。企业可以通过实施 BDAI 和 OI 来改善其 CSP,政策制定者应鼓励企业利用 BDAI 和 OI 来改善其社会和环境绩效。通过分析各种因素对 BDAI、OI 和 CSP 之间联系的影响,研究人员可以更清楚地了解这种相互作用的性质。
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