摘要:随着公共交通系统中电池电动总线(BEB)的采用,对精确的能源消耗预测的需求变得越来越重要。准确的预测对于优化路线,充电时间表和确保足够的操作范围至关重要。本文介绍了一种创新的预测方法,该方法将推进和辅助能量模型与新颖概念(环境发生器)结合在一起。这种方法解决了电动总线能源预测的主要挑战:估计未来的环境状况,例如天气,乘客负载和交通模式,这会对能源需求产生重大影响。环境发生器通过为能量模型提供现实的输入数据而起着至关重要的作用。这项研究验证了具有不同级别模型复杂性的各种模型与一年以上的案例研究中的现实运营数据,在德国哥廷根有16台电动总线。我们的分析彻底研究了影响能量消耗的因素,例如高度,温度,乘客负载和驾驶模式。为了在不同的操作条件下全面理解能源需求,该方法将数据驱动的模型和物理模拟整合到模块化且高度准确的能量预测器中。结果证明了我们方法在提供更准确的能源消耗预测方面的有效性,这对于有效的电力总线车队管理至关重要。这项研究有助于电动汽车能源预测的知识不断增长,并为过境当局和运营商提供了实用的见解,以优化电动巴士运营。
摘要:随着公共交通系统中电池电动总线(BEB)的采用,对精确的能源消耗预测的需求变得越来越重要。准确的预测对于优化路线,充电时间表和确保足够的操作范围至关重要。本文介绍了一种创新的预测方法,该方法将推进和辅助能量模型与新颖概念(环境发生器)结合在一起。这种方法解决了电动总线能源预测的主要挑战:估计未来的环境状况,例如天气,乘客负载和交通模式,这会对能源需求产生重大影响。环境发生器通过为能量模型提供现实的输入数据而起着至关重要的作用。这项研究验证了具有不同级别模型复杂性的各种模型与一年以上的案例研究中的现实运营数据,在德国哥廷根有16台电动总线。我们的分析彻底研究了影响能量消耗的因素,例如高度,温度,乘客负载和驾驶模式。为了在不同的操作条件下全面理解能源需求,该方法将数据驱动的模型和物理模拟整合到模块化且高度准确的能量预测器中。结果证明了我们方法在提供更准确的能源消耗预测方面的有效性,这对于有效的电力总线车队管理至关重要。这项研究有助于电动汽车能源预测的知识不断增长,并为过境当局和运营商提供了实用的见解,以优化电动巴士运营。
抽象的简介:在过去的几年中,颅骨不对称一直在增加,尤其是位置,其特征是由作用于婴儿颅骨的外力以及宫内运动。本研究的目的是确定健康的新生儿的平均头脑指数(CI),年龄在24至48小时的出生年龄,巴西国籍。方法论:流行病学研究,有一个健康的新生儿样本(RN),于2023年11月11日至2024年3月20日在西帕拉纳大学(HUOP)的孕产妇儿童单位(HUOP)举行。对母亲的访谈和RN的颅骨计量学进行了访谈。该研究得到了伦理委员会的批准:意见号5.796.884。结果:头部指数的总体平均值为81.7%(3.2),男性为81.1%(±3.4),女性为82.2%(±3.0)。结论:由于研究的结果,得出的结论是,对于分析的样本,RN的头皮指数(CI)为81.7%(±3.2),而中脑的得分为78.5%-84.9%。关键字:人体测定法;颅面;新生。摘要简介:在过去的几年中,颅不对称性一直在增加,特殊的位置不对称性,其特征是作用于婴儿颅骨的变化以及宫内运动。目的:本研究是确定巴西国籍24至48小时的健康新生儿的平均头脑指数(CI)。该研究得到了伦理委员会的批准:意见号5,796,884。方法论:流行病学研究,有100个健康新生儿(NB)样本,在2023年11月11日和Mar Newborns之间在大学医院Do West DoParaná(Huop)的母亲和儿童单位进行。 div>结果:总体平均头孢索指数为81.7%(3.2),对于邪恶,它是81.1%(±3.4),对于女性,为82.2%(±3。0)。 div>结论:由于研究的结果,得出的结论是,对于所分析的样本,新生儿的头ep骨指数(CI)为81.7%(±3.2),而梅尔巴利的得分为78.5%-84.9%。 div>关键字:人体测定法;颅面;新生。 div>摘要简介:近年来颅骨不对称性一直在增加,尤其是位置不对称的,其特征是由对婴儿颅骨的外部力量以及宫内运动的变化。 div>目的:本研究的目的是确定巴西国籍24至48个小时的出生24至48小时的健康新生儿的平均水平(IC)。 div>方法论:流行病学研究,有100个新生儿(RN)样本,在医院的产妇儿童单位进行
ACCA 特许公认会计师协会 AFS 年度财务报表 AG 会计长 AGA 自治政府机构 AGO 会计长办公室 AMIS 援助管理信息系统 AO 会计官 ASSIP 问责部门战略投资计划 ASWG 问责部门工作组 ASYCUDA 海关数据自动化系统 BCC 预算征求通函 BEB 最佳投标人 BoU 乌干达银行 BUBU 购买乌干达、建设乌干达 CAO 首席行政官 CC 合同委员会 CEMAS 计算机化教育管理和会计系统 CF 应急基金 CFE 注册欺诈审查师 CFO 首席财务官 CG 中央政府 CIA 注册内部审计师 CIFA 国家综合信托评估 CIID 刑事情报和调查部 CIPS 特许采购与供应协会 CISA 注册信息系统审计师 CoA 科目表 COFOG 政府职能分类 COSASE 国家当局和国有企业委员会 CPA 国家贫困评估 CSBAG 民间社会预算倡导小组CSO 民间社会组织 DB 预算总局 DBA 数据库管理员 DC 发展委员会 DDCP 债务和现金政策总局 DEA 经济事务总局 DEI 道德与诚信总局 DFID 英国国际发展部 DLG 区地方政府 DMS 债务管理战略 DP 发展伙伴 DRC 灾害恢复中心 DRM 国内收入动员 DRS 灾害恢复站点 DST 财政部副秘书长 EAC 东非共同体 EAPF 东非采购论坛 EC 欧盟委员会/评估委员会 EDMS 电子数据管理系统 EFMP 经济财务管理计划
“因此,理论上,仅出于设想赋予事实新的法律定义的可能性,对所提供的证据进行简要分析,其中存在诉状中未包含的要素——死亡敌意——并将被告 CARLOS RHAMON MANOEL FERREIRA 纳入被动极,因为被告 CHRISTIANE DE OLIVEIRA RAPORT 和 CARLOS RHAMON MANOEL FERREIRA 可能怀有死亡敌意,冒着导致受害者 JÚLIA LAPORT QUINTANILHA 死亡的风险,考虑到她患有西方综合症,智力认知能力相当于 6 个月大的婴儿,需要不断接受治疗,已经超过 2 年没有接受医疗护理,因此,没有必要的医疗处方来控制影响她的疾病和危机,再加上被告 CHRISTIANE 缺乏帮助和护理, DE OLIVEIRA LAPORT 和 CARLOS RHAMON MANOEL FERREIRA,因为婴儿 JÚLIA LAPORT QUINTANILHA 具有绝对依赖性,从理论上讲,根据消费原则,可以推定遗弃无行为能力人的罪名。” (强调添加)。
摘要:妊娠糖尿病被认为是公共卫生问题,这主要是由于其在妊娠期的常见发生,其特征是代谢功能障碍。本文由一项综合综述组成,该综述旨在通过考虑妊娠糖尿病的考虑,讨论产后新生儿妊娠糖尿病的并发症,其对孕妇的生活及其风险因素的影响,以扩大学生和专业人士对问题的知识。这是一项综合评论,在数据库中进行了书目搜索。妊娠糖尿病可能会导致分娩后新生儿的各种并发症。这些并发症与怀孕期间母亲的血糖高水平直接相关,以不同的方式影响婴儿。最常见的并发症之一是胎儿巨性症。简而言之,可以得出结论,妊娠糖尿病可能会导致产后新生儿的显着并发症,包括胎儿宏观切开术,新生儿低血糖,呼吸问题等。
摘要目的:在文献中确定妊娠糖尿病孕妇在RN生命的早期获得乳腺癌的指导。方法:综合文献综述。研究调查是由2023年3月在淡紫色数据库Medline进行的。对文章的搜索,选择和分析是由两名独立的审查员进行的,如果有分歧,请邀请第三名审查员参加有关选择研究的共识会议。经过重复读取后,在Microsoft OfficeExcel®电子表格上组织了组成最终样本的文章。结果:低血糖率没有显着差异;提取的母亲出生的婴儿在医院接受配方奶粉的可能性较小。早期与牛奶蛋白的接触可能会增加1型糖尿病的风险;母亲和婴儿之间的皮肤不间断的皮肤会增加棕色脂肪组织的代谢以及糖异生和酮症发生的发生,从而降低了低血糖的可能性。结论:妊娠期间的产前指南和挤奶教学都是有益的,既适用于熟悉身体的熟悉的母亲,以及刺激哺乳和RN的益处。实践大大减少了公式的使用,从而减少了孩子的并发症和未来疾病。关键字:初乳;产前援助;妊娠糖尿病。方法:综合文献综述。摘要目的:在文献中确定妊娠糖尿病的孕妇的证据得到了指导,以在新生儿一生的头几个小时内提供初乳。研究调查是由2023年3月在丁香和Medline数据库中的虚拟健康图书馆进行的。对文章的搜索,选择和分析是由两名独立审查员进行的,如果分歧,请邀请第三名审查员参加有关选择研究的共识会议。经常读取后,在Microsoft OfficeExcel®电子表格中组织了构成最终样本的文章。结果:低血糖率没有显着差异;泵送母亲出生的婴儿在医院接受配方奶粉的可能性较小。早期与牛奶蛋白的接触可能会增加1型糖尿病的风险;母亲和婴儿之间不间断的皮肤接触会增加棕色脂肪组织的代谢以及糖异生和酮症发生的发生,从而降低了低血糖的可能性。结论:对怀孕期间进行挤奶的产前指导和教学都是有益的,既对熟悉其身体熟悉的母亲,以及对哺乳的刺激以及对NB的益处。实践大大减少了公式的使用,从而减少了对儿童的未来并发症和疾病。关键字:初乳;产前援助;妊娠糖尿病。
巴西等儿童死亡率的持续性是21世纪的至关重要的健康挑战。卫生政策公式越来越多地使用统计方法,例如生存分析,以识别与死亡率相关的因素。使用2017年Unified Health System(SUS)的290万个观察结果,我们估计一组不同的机器学习模型(生存支持载体机器,随机生存森林和极端梯度增强)来预测哪些婴儿的生命第一年的风险最高。可解释的机器学习形状结构已用于确定影响巴西儿童死亡率的因素。诸如剖宫产和妊娠数周之类的因素会影响非线性死亡率,而变量的平均影响(例如在标准回归模型中发现的)可能会误导。最后,我们认为可解释的自动学习模型可以支持公共政策制定者的健康决策结构的概念,这些结构应对中等收入国家的儿童死亡率的挑战。
Alice Moreira Lopes Graduated in Physiotherapy Institution: Centro Universitário Unifacisa Address: Campina Grande – Paraíba, Brazil E-mail: alicemoreiralopescontato@gmail.com Orcid: https://orcid.org/0009-0009-9464-2613 ABSTRACT Early interruption of exclusive breastfeeding due to nipple创伤对母亲和婴儿的生活产生了影响。以这种方式,通过创建教育手册来共享信息,鼓励继续母乳喂养。这项研究的目的是开发一本关于如何防止母乳喂养期间乳头创伤的教育手册。这是一项在2024年5月进行的方法论研究,分为两个阶段,在PubMed,Scielo和Lilacs数据库中进行了综合评论,并使用IBISPAINT X应用程序和Canva计划来开发教育手册。小册子的标题为“母乳喂养:学习如何预防乳头创伤”。小册子包括有关:婴儿和母亲的母乳喂养的定义和益处的信息,乳头类型,乳头创伤的定义和原因,母乳喂养位置,婴儿的定位,婴儿的依恋,依恋步骤,依恋步骤以及如何治愈乳头创伤。小册子由12页组成。总而言之,教育技术是成功开发的,但是有必要进行内容验证,以便医疗人员使用以促进预防乳头创伤。关键词:母乳喂养,乳头,伤口和伤害,健康教育,信息传播。o objetivo desse estudo foi desenvolver uma cartilha cartilha sobre sobre como evitar evitar trauma aammentação。由于乳头创伤出现而导致的独家母乳喂养的抽象早期中断会影响母亲和婴儿的生活。因此,通过创建教育手册来共享信息,以鼓励继续母乳喂养。这是一项在2024年5月进行的方法学研究,分为