鉴于当前的生物多样性损失率,保护必须是政府和组织保护生态系统运作并确保可持续未来的全球优先事项(Diaz 2019)。在这种情况下,发起了一个项目的呼吁,以在比利时沃伦尼亚建立前两个国家公园。在其中,半山谷于2022年12月9日正式指定了国家公园。Semois Valley国家公园(SVNP)跨越卢森堡和Namur省的28,903公顷。以其茂密的森林和河流网络而闻名,该公园主要以塞莫斯河为中心,森林占其地区86.54%。公园包含使用欧洲自然信息系统(EUNIS)分类的栖息地,其中包括介质的草原(E2--9%的NP区域),季节性湿和湿的草地(NP区域的E3-0.7%),河流和FEN磨砂膏(NP区域的F9-0.3%)。此外,SVNP的特征是由历史人类活动所塑造的独特栖息地,例如19世纪的不活动的板岩采石场,曾经是该地区板岩行业的一部分。这些以前的工业活动,曾经对瓦洛尼亚具有经济意义,现在有助于塑造公园的景观(Remacle 2007)。公园还需要覆盖15,648公顷的各种保护名称(大约占其总面积的54%;图1),包括10个Natura 2000站点。此外,它包含四个在生物学上重要的湿地,总计3.10公顷(parc National de la lavalléedela semois 2021)。在公园的大部分地区,广泛的保护地位强调了保护景观及其生物多样性的强烈区域承诺。
摘要:在智能电网中,将多种可再生能源 (RES) 与存储和备用系统相结合的混合可再生能源系统可以提供最具成本效益和稳定的能源供应。然而,最近研究解决的最紧迫问题之一是如何最好地设计混合可再生能源系统的组件,以尽可能低的成本和最佳的可靠性满足所有负载要求。由于混合可再生能源系统的优化难度,找到一种提供可靠解决方案的有效优化方法至关重要。因此,在本研究中,优化了微电网之间的电力传输,以最大限度地降低整个系统和每个微电网的成本。为此,人工蜂群 (ABC) 被用作优化算法,旨在最大限度地降低微电网外部的成本和电力传输。ABC 算法优于其他基于种群的算法,并且具有需要更少控制参数的额外优势。ABC 算法还具有良好的弹性、快速收敛和强大的通用性。本研究进行了多项实验,以证明所提出的基于 ABC 的方法的有效性。模拟结果表明,所提出的方法是一种有效的优化方法,因为它可以以非常简单且计算效率高的方式实现全局最优。
印度政府政府能源效率部4楼,Sewa Bhawan,R。K。Puram,新德里110 066,印度印度政府政府能源效率部4楼,Sewa Bhawan,R。K。Puram,新德里110 066,印度
f i g u r e 4由MS-Dial中MS片段化模式识别的不同脂质的相对丰度的热图。对治疗和脂质进行了无监督的聚类。紫色表明丰度降低,黑色表示脂质丰度增加。颜色代码代表右列中的脂质类,右侧列出了脂质缩写。饮食治疗组用顶部的颜色代码表示,现场实验的一周用数字表示。用广义线性混合效应模型(每周每周n = 3 - 6个样品)确定估计值。
Bee产品长期以来一直在古代(埃及,希腊和中国)中用于医学。目前,Bee产品(Prop-Olis,Bee Pollen,Royal Jelly,Bee Wax,Bee Pollen)被接受作为替代药物,其应用是指组成和替代药物(CAM)(Sun Yi等,1988)。作为先前的研究,蜜蜂花粉中的类黄酮具有抗氧化活性,被认为是能够通过抑制氧化应激而降低血清葡萄糖水平的化合物(Gheldof N等,Gheldof N等,2002; Goth L,1991)。此外,蜜蜂花粉的抗氧化剂活性可以改善胰岛素耐药条件下的胰岛素受体。因此,可以提高胰岛素的敏感性(Koracevic D等,2001)。因此,本研究中使用的蜜蜂花粉来自Kelulut Bees(Trigona SP)。kelulut蜜蜂是小蜜蜂,尾巴上没有刺痛。kelulut蜜蜂在东加利曼丹森林中发现。Bee Kelulut的优势是它产生的蜜蜂花粉比其他类型的蜜蜂多。
Elrifaey 3,Maha Elsayed Elaraby 4 1埃及护理学院/塔塔大学的儿科护理示威者。2埃及护理学院/塔塔大学儿科护理教授。3助理教授。埃及医学院/坦塔大学学院儿科内分泌系4儿科护理讲师,埃及护理学院/塔塔大学。抽象背景:1型糖尿病的特征是胰岛素缺乏,因为胰腺β细胞的自身免疫性破坏。患有1型糖尿病的儿童需要终身胰岛素治疗。非药理学方法作为嗡嗡的蜜蜂和射击者,用于减轻儿童的疼痛和焦虑。AIM:本研究的目的是评估射击体与嗡嗡声蜜蜂干扰物对I型糖尿病儿童胰岛素注射期间缓解疼痛和焦虑的影响。研究设计:使用了随机对照实验研究设计。受试者:招募了来自Tanta Main University Hospital的儿科内分泌科的90名1型糖尿病儿童的简单随机取样。工具:使用了三种工具,工具(i):儿童病史,工具(ii):FLACC疼痛量表和工具(III):视觉面部焦虑量表。结果:在胰岛素注射期间,嗡嗡的蜜蜂组的儿童的FLACC疼痛量表和视觉面部焦虑量表的平均得分较低。在整个研究期间,在疼痛水平和焦虑水平之间发现较高的统计学意义相关性。 嗡嗡的蜜蜂比击球手更有效。 在基因易感性中很常见较高的统计学意义相关性。嗡嗡的蜜蜂比击球手更有效。在基因易感性结论:Buzzy Bee和Shot Blocker均对1型糖尿病儿童的减轻疼痛和焦虑产生积极影响。建议:在照顾儿童时,必须将疼痛和焦虑评估的实施纳入常规评估中。针对儿科护士开发有关非药物技术的教育计划,包括射击者和嗡嗡声蜜蜂,以最大程度地减少与疼痛和焦虑相关的程序。关键字:焦虑,嗡嗡的蜜蜂,儿童,干扰因素,胰岛素注射,射击器,类型1糖尿病。引言糖尿病(DM)是一组代谢性疾病,其特征是糖尿和高血糖。缺席,破坏或β细胞的丢失会导致1型糖尿病(T1DM)。(1)1型糖尿病的儿童的特征是胰岛素缺乏。
蜂蜜蜜蜂是探测宿主的强大模型系统 - 近距离菌群相互作用,也是自然生态系统和农业的重要传粉媒介物种。虽然细菌生物传感器可以对宿主与其相关的菌群之间发生的复杂相互作用提供批判性的见解,但缺乏非侵入性的肠道含量进行采样的方法,以及对工程师Symbionts的有限遗传工具,到目前为止,它们在蜜蜂中的发展促成了它们的发展。在这里,我们构建了一个多功能分子工具套件,以基因修改共生体,并在蜜蜂中首次报告了一种用于采样其粪便的技术。我们将天然的蜜蜂肠道细菌snodgrassella alvi作为IPTG的生物传感器,其工程细胞通过表达荧光蛋白的表达来稳定地定居于蜜蜂蜜蜂的肠道,并以剂量依赖性的方式暴露于骨骼。我们表明可以在肠道组织中测量荧光读数或在粪便中无创测量。这些工具和技术将使工程细菌的快速建立能够回答宿主 - 近距离微生物群研究中的基本问题。
摘要 - 无线传感器网络(WSNS)在能源效率,覆盖范围优化和由于资源限制而引起的数据收集可靠性方面面临障碍。这项研究部署了人造蜜蜂殖民地(ABC)算法以提高网络性能。提出的方法包括用于平衡能耗的聚类模型,用于优化数据传输的路由算法以及可扩展的方法以改善网络覆盖率。通过解决诸如群集头选择,无线节点路径优化和数据潜伏期之类的困难,该算法显着延长了网络寿命,提高了数据收集效率并实现了较高的覆盖率。仿真结果证明了与传统优化算法索引项相比,基于ABC的方法的性能 - 人造蜜蜂菌落,ABC,优化
1 德国海德堡大学工程数学与计算实验室 (EMCL)、跨学科科学计算中心 (IWR)、海德堡大学,2 德国海德堡理论研究所 (HITS) 数据挖掘与不确定性量化 (DMQ)、3 澳大利亚国立大学物理研究院材料物理系,澳大利亚堪培拉,4 综合生物学中心 (CBI) 动物认知研究中心 (CRCA); CNRS,大学 Paul Sabatier – 图卢兹三世,法国图卢兹,5 麦考瑞大学生物科学系,悉尼,澳大利亚,6 蒙彼利埃进化科学研究所,CC64,蒙彼利埃大学,蒙彼利埃,法国,7 生物校园,蒙彼利埃资源影像中心,法国国家科学研究中心,INSERM,蒙彼利埃大学,蒙彼利埃,法国,8海德堡大学计算中心 (URZ),德国海德堡
宿主 - 微生物相互作用是包括蜜蜂在内的许多宏观生物的发展和适应性的基础。尽管许多社会蜜蜂受益于垂直传播的肠道细菌,但当前的数据表明,孤立的蜜蜂构成了蜜蜂中绝大多数物种多样性,但缺乏高度专业的肠道微生物组。在这里,我们研究了整个野生蜜蜂bonthophora bomboides Standfordiana的整个生命周期中细菌和真菌的成分和丰度。与期望相反,未成熟的蜜蜂阶段保持了一个独特的核心微生物组,该核心体由静脉细菌属(链霉菌,诺卡氏菌)和真菌Moniliella spathulata组成。休眠(尿布)幼虫蜜蜂占据了最丰富,最独特的细菌和真菌,分别达到其初始拷贝数的33和52倍。我们测试了关于尿布蜜蜂的微生物功能的两个自适应假设。首先,使用孤立的细菌和真菌,我们发现来自育雏细胞的链霉菌抑制了多种致病性丝状真菌的生长,这表明当蜜蜂面对高病原体压力时,在越冬期间在病原体保护中起作用。第二,糖酒精成分随着真菌丰度的重大变化而变化,这表明与蜜蜂冷耐受性或越冬的生物学有联系。我们发现,炸弹抗体有一个保守的核心微生物组,可以通过幼虫的发育和滞育提供关键的适应性优势,这提出了一个问题,即如何维持和忠实地传播这种微生物组。我们的结果表明,关注成熟或活跃的昆虫发育阶段的微生物组可能会忽略宿主休眠期间特定阶段的共生体和微生物适应性的贡献。