摘要:我们提出了 BEHAVIOR-1K,一个以人为本的机器人综合模拟基准。BEHAVIOR-1K 包括两个部分,分别由“您希望机器人为您做什么?”这一广泛调查的结果指导和推动。第一个部分是定义 1,000 种日常活动,基于 50 个场景(房屋、花园、餐厅、办公室等),其中有 5,000 多个对象,并标注了丰富的物理和语义属性。第二个部分是 O MNI G IBSON,这是一个新颖的模拟环境,它通过逼真的物理模拟和刚体、可变形体和液体的渲染来支持这些活动。我们的实验表明,BEHAVIOR-1K 中的活动是长期的并且依赖于复杂的操作技能,这两者对于最先进的机器人学习解决方案来说仍然是一个挑战。为了校准 BEHAVIOR-1K 的模拟与现实之间的差距,我们提供了一项初步研究,研究如何在模拟公寓中使用移动机械手学到的解决方案转移到现实世界中。我们希望 BEHAVIOR-1K 的人性化本质、多样性和现实性能够使其对具身化 AI 和机器人学习研究有价值。项目网站:https://behavior.stanford.edu。
在本课程中,学生将探索宏观经济学的综合领域,学习单元重点在于掌握宏观经济统计数据的动态和意义,特别是通过各种方法衡量国民收入。探索范围延伸到理解经济各个部门之间错综复杂的收入流动,认识到国民收入是一个关键指标。此外,课程深入探讨价格与商品/服务之间的错综复杂的关系,阐明价格控制方法,并阐明通货膨胀和通货紧缩的多方面。此外,学生可以深入了解预算结构、税收制度和政府支出模式的复杂性,从而增强他们对经济中财政层面的理解。
本课程使用适当的分析框架,回顾印度独立后时期经济指标和政策辩论的主要趋势,特别强调范式转变和转折点。本课程研究特定行业的政策及其对塑造印度主要经济指标趋势的影响。它强调了主要的政策辩论并评估了印度的经验证据。鉴于该国正在发生的快速变化,阅读清单必须每年更新。学习成果
讨论了在空间各个区域遇到的环境对几种工程材料的定量效应。在空间真空中,镁的升华在升高的温度下;锌和镉在普通温度下。大多数其他工程师将不受真空影响,除了略微的表面粗糙。在有机物,多硫化物,纤维素,丙烯酸酯,聚氯乙烯,新prene以及一些尼龙,多酯,环氧脂蛋白,聚氨酸酯和醇酸酯中,在真空中的温度相当低的温度下分解。聚乙烯,聚丙烯,大多数氟化合物和硅树脂在250'C以下的真空中不会显着分解。除了增塑材料外,没有明显的升华或分解,在真空中的工程临时损失显着损失。同样,在1个大气处的气密墙的墙壁逃脱也不会引起人们的关注。
零信任体系结构(ZTA)是一个安全框架,它以“永不信任,始终验证”原则运行,确保没有用户或设备固有地信任,无论它们是在网络周围内还是外部。行为分析通过建立正常用户和设备行为的基准,在成功实施ZTA中起着至关重要的作用,这对于识别异常和潜在的安全威胁至关重要。通过不断监视和分析用户活动,组织可以检测到偏离已建立模式的可疑行为,从而增强其实时响应安全事件的能力。本文探讨了将行为分析与零信任方法整合不仅可以加强安全措施,还可以优化访问控制,减少数据泄露的风险并提高对网络威胁的整体组织弹性。
黄粉虫 ( Tenebrio molitor ) 在暴露于紫外线 B (UVB) 辐射时会从头合成维生素 D3。尽管维生素 D 在脊椎动物的代谢和免疫过程中的作用众所周知,但它在昆虫生理学中的意义尚不明确。200 只黄粉虫分别接受 UVB 暴露或未接受 UVB 暴露(对照)两周,然后接受昆虫病原真菌 ( Beauveria bassiana ) 处理,以评估维生素 D 作为免疫刺激剂的潜力。在真菌攻击之前 (D0) 和 7 天 (D7) 和 14 天 (D14) 后测定存活率和体重。此外,在这些天中采集子样本进行差异基因表达分析。暴露于 UVB 不会影响存活率,但对照组的黄粉虫在 D0 时的平均体重高 1%,在 D14 时的平均体重高 16%。第 0 天的转录组分析显示 Toll 通路显著过表达,Toll 通路是介导昆虫细菌、真菌和病毒免疫的关键信号通路。此外,在 D0 时,UVB 暴露组的抗菌肽 (AMP) 基因(包括 Tenecin 4 、Coleoptericin B 、Attacin C 和 Defensin-like)表达高于对照组,但在 D7 或 D14 时则不然。这表明在 UVB 暴露后,黄粉虫的先天免疫反应短暂但显著增强。虽然这种情况在 D7 和 D14 并没有持续,但观察到的正向调节值得注意。这些发现与我们理解昆虫免疫学有关,并且可能在对抗某些病原体的商业饲养设施中得到应用。还需要进一步研究以确定持续 UVB 暴露导致的 AMP 基因表达增加是否意味着对白僵菌等病原体的保护能力增强。
关键字:青少年;心理治疗;预防;艺术疗法。简介:预防行为障碍是实际医疗保健的主要问题之一,因为它不仅解决了医学重要性的问题,而且解决了社会,教学和法律意义的问题[1,10]。偏差行为,包括自杀行为,是儿童和青少年杀菌学的紧迫问题之一[5]。在普通人群中自杀行为的最重要风险因素之一是小说人物在儿童和青少年中受欢迎的小说人物(根据“ Werther效应”的模仿自杀),名人,摇滚音乐家和运动员[4]。“偶像”的死亡和自杀可以对年轻一代产生强烈的影响,因此,以致病性糖尿病学模仿反应的形式进行了模仿自杀。Sedgwick R.,Epstein S.,Dutta R.,Ougrin D.(2019)确定了自杀人数的增加与印刷中的自杀,在线名人自杀内容的宣传和广告之间的关系[2,14]。根据外国和俄罗斯研究人员的说法,近几十年来已经注意到了群集自杀现象。 这在科学世界中被称为一群青少年在短时间内以类似方式犯下的自杀的信息流行。 群集自杀是在媒体对受欢迎人和名人死亡的情况的详细报道之后发生的,这对未成熟,特别是印象深刻的青少年产生了不利影响,这是做出最终决定自杀的触发点。根据外国和俄罗斯研究人员的说法,近几十年来已经注意到了群集自杀现象。这在科学世界中被称为一群青少年在短时间内以类似方式犯下的自杀的信息流行。群集自杀是在媒体对受欢迎人和名人死亡的情况的详细报道之后发生的,这对未成熟,特别是印象深刻的青少年产生了不利影响,这是做出最终决定自杀的触发点。社交网络中的社区和群体以及互联网太空的使者引起了Flash Bobs和群体自杀,这特别容易受到未成熟的青少年的影响[6,13]。冲动的儿童和青少年的自杀自杀远远超出了成年人口的理解,在大多数情况下,由于他们的无微不足道和不一致而被认为被低估了,因此不太可能[3,8]。在俄罗斯和外国研究人员的文献来源中,已经确定,自杀活动风险的发展与脾气,冲动和侵略性行为,遗传性精神疾病和酗酒的存在更加相关[5,7]。预防方法预防儿童和青少年行为障碍的最重要方向之一是研究家庭的作用以及社会基本单位中的教育过程,功能失调和不和谐家庭的识别,不正确的儿童关系类型[8,9]。以艺术疗法的形式进行心理治疗干预,以防止儿童和青少年的行为障碍,是医学和心理治疗的现代方法之一[11,12]。
表达他们的感受。积极计划 在 Berkhampstead 日托所,我们认识到所有行为都是一种交流形式。成人的关键作用是尝试识别行为可能传达的信息,并提供更积极的方法来传达这些需求。例如,一个不会说话的孩子可能会在午餐时间开始打人、推人。孩子试图传达的信息是他们饿了;但是,他们没有语言能力来表达这种需要。我们的积极计划使用 ABC 方法进行行为管理。这样做的目的是找出行为的根本原因(即孩子试图传达的信息),使我们能够修改我们的方法并支持孩子在行为上做出积极的改变。积极计划在很大程度上是日托所和家庭之间的双向过程。在整个过程中,家长都会得到通知,并被鼓励与托儿所一起为计划做出贡献和努力。如果这种行为仍然是一个问题,并且所有支持孩子的内部措施都已用尽,日托所将在家长许可的情况下与相关外部机构合作为孩子提供支持。三岁以下儿童:
通知新德里,2020 年 9 月 24 日 SO 3289(E)。——鉴于,根据最高法院 1996 年 12 月 10 日在 1985 年民事令状请愿书第 4677 号、MC Mehta Vs 印度联邦中作出的命令,中央政府成立了中央地下水管理局(以下简称“管理局”),通知编号为 SO 38(E),日期为 1997 年 1 月 14 日,根据《环境(保护)法》第 5 条(1986 年第 29 号)行使权力,用于监管和控制地下水管理和开发,并行使某些权力和履行某些与此有关的职能;鉴于,管理局一直通过向工业或基础设施项目或采矿项目等颁发地下水开采“无异议证书”来规范地下水的开发和管理,并不时在二十二个州和两个联邦属地制定相关指导方针,而这些州政府和联邦属地的有关行政部门并未对这些地区的地下水开发进行监管;鉴于,一些州政府或联邦属地颁布了立法并发布了监管指示或命令,以规范地下水的开发和管理;
消费者做出购买决策的机制的根本变化是信息,审查甚至更多个人建议的可用性。数字平台的作用,包括电子商务网站,社交网络网站和审查聚合器,在转移客户的行为以及决策过程中,足够重要。大数据,人工智能和用于分析的机器学习使这些平台有资格预测消费者需求,提供目标广告并提供高度个性化的购物体验。消费者逐渐取决于用于评估价格,评估产品审查以及考虑有影响力的观点的数字资源,这会降低歧义,并增强对购买决策的信心。此外,检查消费者数据授权平台以提供定制产品建议的算法,这可能会对消费者购买行为产生重大影响。方便的访问是数字平台的重要特征,就可以允许在没有太多工作的情况下轻松访问各种产品和服务,从而改变购物行为和偏好。尽管如此,它的优越性引起了对数据隐私,算法偏见以及消费者和平台运营商之间非级别播放的关注。但是,数字平台上的各种各样的选择可能会导致决策疲劳,因此鼓励组织采取更直接的方法,使消费者可以轻松做出决定。本文讨论了数字平台对消费者决策过程的利弊,并强调了对数据和算法透明度的负责任用法,以确保对数字市场消费者的公平和道德处理。