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2024 年基准报告
1 工作家庭 (2023)，《超越灵活性：‘灵活一代’的出现》，https://workingfamilies.org.uk/news-events/blogs/beyond-flexibility-generation-flex/
postrainbench：综合基准
准确的降水预测是社会重要性的重要挑战。尽管数据驱动的方法已成为一种广泛使用的解决方案，但仅依靠数据驱动的方法在建模基础物理学方面存在局限性，从而使准确的预测变得困难。我们专注于基于数值的天气预测（NWP）基于后加工的降水预测任务，将机器学习技术与传统NWP息息。由于降水数据不平衡和多个气象变量之间的复杂关系，此任务仍然具有挑战性。为了解决这些局限性，我们会引入Poststrainbench，这是一种全面的多变量NWP后处理基准和CAMT，CAMT是一种简单而有效的渠道注意力，增强了具有特殊设计的加权损失功能的多任务学习框架。对拟议的基准的广泛实验结果表明，我们的方法在雨水CSI中的最先进方法胜过6.3％，4.7％和26.8％，改善了15.6％，17.4％，17.4％和31.8％的NWP预测，而NWP高于NWP，而NWP则在各个数据集中的CSI中的NWP预测高于NWP。最值得注意的是，我们的模型是在大雨条件下胜过NWP方法的第一种深度学习方法。这些结果突出了我们模型在减少极端降雨事件的严重后果方面的潜在影响。我们的数据集和代码可在https://github.com/yyyujintang/postrainbench上找到。
EEGNeX 的基准研究
本研究考察了各种神经网络 (NN) 模型通过脑电图 (EEG) 信号解释心理构造的有效性。通过评估四种脑机接口 (BCI) 范式中 16 种流行的 NN 模型及其变体，我们评估了它们的信息表示能力。基于全面的文献综述结果，我们提出了 EEGNeX，这是一种新颖的纯基于 ConvNet 的架构。我们将它与现有的尖端策略和所有 BCI 基准之母 (MOABB) 进行了比较，涉及 11 个不同的 EEG 运动想象 (MI) 分类任务，结果表明 EEGNeX 超越了其他最先进的方法。值得注意的是，与竞争对手相比，它在不同场景中的分类准确率提高了 2.1-8.5%，具有统计学意义 (p < 0.05)。这项研究不仅为设计用于 EEG 数据的高效 NN 模型提供了更深入的见解，而且为未来探索生物电脑信号与 NN 架构之间的关系奠定了基础。为了促进更广泛的科学合作，我们已将包括 EEGNeX 在内的所有基准模型公开发布在（https://github.com/chenxiachan/EEGNeX）上。
测试行业标杆
2019 公司 2018 2019 变化 2019 公司 2018 2019 变化 1 英特尔* 66,290 67,754 2.2% 26 Marvell Technology Group* 2,800 2,655 (5.2%) 2 三星电子 73,708 52,191 (29.2%) 27 东芝* 5,614 2,435 (56.6%) 3 SK 海力士 36,240 22,297 (38.5%) 28 罗伯特·博世* 2,494 2,430 (2.6%) 4 美光科技 29,742 20,254 (31.9%) 29 Qorvo 2,334 2,358 1.0% 5 博通* 16,261 15,322 (5.8%) 30 美信集成* 2,497 2,183 (12.6%) 6 高通* 15,375 13,613 (11.5%) 31 赛普拉斯半导体* 2,439 2,145 (12.1%) 7 德州仪器 14,592 13,364 (8.4%) 32 联咏* 1,815 2,081 14.7% 8 意法半导体* 9,579 9,451 (1.3%) 33 瑞昱半导体* 1,516 1,962 29.4% 9 恩智浦* 9,022 8,758 (2.9%) 34 日亚化 1,842 1,794 (2.6%) 10 苹果 7,646 8,569 12.1% 35 南亚科技 2,808 1,667 (40.6%) 11 索尼 6,465 8,536 32.0% 36 欧司朗 1,970 1,635 (17.0%) 12 英飞凌科技* 8,748 8,471 (3.2%) 37 Nexperia 1,496 1,466 (2.0%) 13 联发科* 7,890 7,959 0.9% 38 Dialog Semiconductor* 1,442 1,408 (2.4%) 14 Kioxia 8,533 7,827 (8.3%) 39 三菱 1,310 1,352 3.2% 15 海思科技* 6,035 7,738 28.2% 40 MLS 1,198 1,318 10.0% 16 Nvidia* 8,073 7,331（9.2%） 41 Vishay 1,551 1,289（16.9%） 17 瑞萨电子* 6,710 6,716 0.1% 42 Sanken 1,333 1,265（5.1%） 18 AMD 6,295 6,591 4.7% 43 Cirrus Logic* 1,248 1,242（0.5%） 19 西部数据 9,078 6,252（31.1%） 44 华邦电子* 1,352 1,237（8.5%） 20 ADI 公司 6,207 5,831 （6.1%） 45 Denso 1123 1,193 6.2% 21 ON Semiconductor* 5,642 5,327 （5.6%） 46 Synaptics* 1,437 1,165 （18.9%） 22 Microchip Technology* 5,154 5,161 0.1% 47 Macronix International* 1143 1,061 （7.2%） 23 Xilinx* 2,904 3,235 11.4% 48 UniSoC Technologies 1,286 1,036 （19.4%） 24 Skyworks Solutions* 3,277 2,822 （13.9%） 49 Diodes 1033 1,021 （1.2%） 25 Rohm* 3,025 2,768 （8.5%） 50 索喜科技 996 1008 1.2%
Temenos值基准
“我从Temenos价值基准中获得的价值的一个很好的例子，以及为什么我鼓励我的银行同行参与该计划的原因是我在报告的第1页上收到的指标：它的成本为百分比。这个基准指标在向我揭示了我的真实成本，以及我如何在我成为加拿大第一个数字挑战者的客户群时继续优化和自动化时，我必须继续优化和自动化。”
可靠性和可持续性的基准。
可以使绿色氢变得更绿吗？是的，使用我们高效的innomotics低压电动机从0.09到1,000 kW。他们具有与氢行相关的所有证书，并且可以直接与任何转换器一起运行。这意味着他们可以在主和辅助过程的低或中等效果范围内有效地操作任何数量的泵，风扇和压缩机，包括使用爆炸保护操作。对于经常存在充满氢气的大气（1区，气体IIC）的植物部分，并且取决于驱动器任务，在带有Ex db eB IIC或Ex ex db IIC保护的防爆炸式外壳中，Innomotics XP电动机提供的最大爆炸保护是最佳解决方案。在不受爆炸危害的区域（例如，在热交换器周围）的区域 - innomotics XP，对2号爆炸保护区2，Ex ec IIC，这是足够的。对于没有爆炸危险的工厂区域，最好的选择是Innomotics SD系列中坚固的高效铸铁电动机。
2021 年数字包容性基准
数字公司在其业务领域差异巨大。一些公司只生产设备、提供电信服务或提供信息技术 (IT) 或数字化服务。其他公司（如苹果和微软）则从事两项或多项此类业务。鉴于数字公司之间存在显著的功能差异，为了进行基准测试，我们将其分为三个行业：1）硬件，包括制造数字产品，如终端用户设备、网络设备和半导体；2）电信服务；3）IT 服务，包括软件应用程序、数据中心、云计算和平台服务。3 如果公司提供多种产品，则根据其在最近一个会计年度收入最高的行业类别对其进行分类。
2024 年生物技术基准报告
尽管我们在许多关键领域取得了进展，但女性健康领域的创新和投资却严重不足，这并不令人意外。调查证实了这一观点，各方面都一致认为，我们需要加大对女性健康的投资，而女性健康长期以来一直难以引起投资者的关注。近 65% 的人支持加大对女性健康的投资和关注，这一趋势令人欣慰，越来越多的政府和投资者资金最终流向了女性健康领域。在我看来，这种对女性创始人和女性健康的急需投资，可能成为生物技术大举复苏和增长的基础。
