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杜松范围缩放状态防火墙和企业的源NAT -JVD
此JVD涵盖了网络体系结构的组合，其中MX系列路由器和SRX系列防火墙以单个或双配置连接（请参见第4页的图2）。它使用网络冗余机制在MX系列路由器转发层和SRX系列防火墙服务层之间提供流动弹性（MNHA，又名L3群集在文档稍后将在文档中说明）。使用ECMP配置双MX系列路由器，使用服务冗余守护程序（SRD）来监视触发第二个MX系列路由器故障转移的故障事件。请注意，交通负载平衡器（TLB）不需要。另外，当发生任何其他故障时，BFD协议也用于从路由的角度捕获故障转移机制。SRX的MNHA允许在两个节点之间同步会话（状态会话），以便现有的流量和隧道可以继续不间断。
剑麻和玻璃纤维复合材料抗弹道冲击性能的数值模拟
摘要：防弹衣对于减轻穿透性伤害和挽救士兵生命至关重要。然而，弹道撞击防弹衣会导致背部变形 (BFD)，对战场造成致命伤害构成严重威胁。该研究进行有限元建模以评估防弹衣面板的防护性能。数值模拟考虑了各种参数，包括撞击速度和弹丸撞击角度，这些参数用于估计复合材料层压板的残余速度和损伤模式。使用基于有限元分析的 LS-DYNA 代码进行模拟。研究的主要结果揭示了剑麻和玻璃纤维复合材料的弹道行为的重要见解。该研究确定了剑麻和玻璃纤维复合材料之间的具体响应、损伤发展模式和比较分析。研究结果对于开发先进材料以改善弹道防护具有实际意义。
计划和设计审查服务
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安全获取燃料和能源第二阶段（SAFE+2）
粮农组织与孟加拉国林业部 (BFD)、孟加拉国水利发展局 (BWDB)、环境部 (DoE)、地方政府工程部 (LGED)、难民救济和遣返专员办公室 (RRRC)、区和分区行政部门、地方政府组织、沿海森林司、农业推广部 (DAE) 和 Mukti 基金会合作。国际移民组织通过直接实施提供液化石油气 (LPG) 分配，并与 NF Enterprise 合作作为供应商/服务提供商。该机构直接实施了一项生计研究。该组织与 RRRC 及其下属部门合作，提供整体计划支持。联合国难民署与孟加拉国红新月会 (BDRCS) 和 BEXIMCO（以及 BEXIMCO 的合作伙伴 Help the Needy）合作，实现液化石油气分配。该机构还与 RRRC 及其下属部门合作。国际自然保护联盟 (IUCN) 支持联合国难民署研究难民的液化石油气消费水平，并确定使用压力锅可以节省多少能源。粮食计划署的技能发展活动由孟加拉行动援助组织、孟加拉农村发展委员会、Stitching Cordaid、HelpAge 和一家为市场联系和推广提供技术支持的私营公司开展。2023 年，技能发展活动继续与 ISCG 部门（如粮食安全部门 (FSS) 和
EX3400 以太网交换机数据表
功率。• 包括 24 端口数据中心型号，适用于城域部署。• 提供四个双模（GbE/10GbE）小型可插拔收发器（SFP/SFP+）上行链路端口和两个 40GbE QSFP+ 端口。• 上行链路端口可配置为虚拟机箱接口，并通过标准 10GbE/40GbE 光纤接口连接（40GbE 上行链路端口默认预配置为虚拟机箱端口）。• 提供全面的第 2 层功能，包括 RIP 和静态路由。• 紧凑的 13.8 英寸深 1 U 外形支持灵活的部署选项。• 易于管理的解决方案包括集中式软件升级。• 支持与所有其他瞻博网络固定配置瞻博网络 EX 系列以太网交换机使用的相同的一致的模块化瞻博网络 Junos 操作系统控制平面功能实现。 • 通过增强功能许可证（需要可选许可证）支持第 3 层（OSPF v2、IGMP v1/v2/v3、PIM、VRRP、BFD、虚拟路由器）。 • 支持 IPv6 管理，包括邻居发现、无状态自动配置、telnet、SSH、DNS、系统日志、NTP、ping、traceroute、ACL、CoS 静态路由和 RIPng。 • 通过增强功能许可证支持 IPv6 路由功能（OSPFv3、单播虚拟路由器支持、VRRPv6、PIM、MLDv1/v2）。 • 通过可选高级功能许可证支持边界网关协议 (BGP)、多协议 BGP (MBGP) 和中间系统到中间系统 (IS-IS)。 • 提供节能以太网 (EEE) 功能。
国金证券-医药健康行业研究：技术升级赋能行业应用，AI+医药健康发展有望提速-230505.pdf
DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2，被 认为具有人工智能领域里程碑性意义，解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题，改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练（如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库）， 并 使用了一个新的深度神经网络构架，该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI） 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构， 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破，因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度，达到了实验手段获取的结构精度， 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能，为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛，未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。