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我们感谢应用机器学习网络研讨会，亚特兰大美联储，奥本大学，巴布森学院，国际定居银行，巴鲁克学院，Bocconi大学，Bocconi大学，CKGSB，CKGSB，哥伦比亚大学，法国大学，Dartmouth大学，达特茅斯大学，杜克大学，杜克大学，达勒姆大学，达勒姆大学，伦敦伦敦伦敦伦敦大学，康德大学，康德大学，康德大学。经济学，密歇根州立大学，西北大学，诺瓦商学院，纽约大学，俄亥俄州立大学，澳大利亚皇家银行，斯坦福大学，斯坦福大学，图卢兹信息技术网络，不列颠哥伦比亚省，加利福尼亚大学圣地亚哥大学，圣塔芭芭拉大学，圣塔芭芭拉大学，圣塔芭芭拉大学和芝加哥大学，芝加哥大学，马里兰大学，密歇根大学，密歇根大学，密歇根大学加利福尼亚州，德克萨斯大学，华盛顿大学，耶西瓦大学和2021年NBER夏季研究所，2021年秋季NBER EFG会议以及2022年经济动态学会和2024年美国经济学协会年度会议，以获取有用的评论。特别感谢Lisa Kahn共享数据，BLEDI任务对BGT数据查询，Gaétande Rassenfosse，Shane Greenstein，Ben Jones和Chad Syverson进行了良好的讨论，以及Peter Donets，William Hartog，William Hartog和Jared Simpson提供了出色的研究帮助。我们感谢Scarlett Chen，Nick Short，Corinne Stephenson和Michael Webb在概念化和研究该项目的早期版本方面的帮助。所有错误和遗漏都是我们自己的。这项研究的资金由哈佛商学院，新经济思维研究所，考夫曼基金会，斯隆基金会，图卢兹信息技术网络和惠勒学院提供。Bloom和Lerner已获得有关风险投资基金，风险投资集团和政府的风险投资主题的机构投资者的建议。本文所表达的观点仅是作者的观点，不一定反映了圣路易斯联邦储备银行，美联储系统或国家经济研究局的观点。
佩伦科天然气（英国）有限公司
1. 执行摘要 1.1 退役计划 本文件包含两条海上海底管道（PL874 和 PL875）、四个混凝土垫层和两个岩石放置点的退役计划（DP），这些管道在北海南部（SNS）的 Guinevere 气田内运行，更多详情见表 2.2。Perenco Gas (UK) Limited（Perenco）代表所有第 29 条（S29）通知持有人制定了此 DP。S29 持有人支持信将在本文件最终批准版本的第 8 条中提供。Guinevere 上部结构、导管架和油井以及 Lancelot 500m 安全区内的 PL874 和 PL 875 部分已被排除在本 DP 之外，因为它们已经或将由其他 DP 涵盖。 1.2 退役计划要求 根据 1998 年《石油法》，Guinevere 管道第 29 条通知持有人（见表 1.4）正在向海上石油环境和退役监管机构 (OPRED) 申请批准退役本计划第 2.1 条中详述的管道和稳定设施。（另见第 8 条 - S29 通知持有人的支持信）。结合公众、利益相关者和监管机构的咨询，DP 是根据国家和国际法规以及 OPRED 指南提交的。本文件中概述的时间表是针对 2021 年开始的 5 年退役计划。本 DP 解释了支持选择退役方案的原则，即保留管道和稳定设施，并得到了 CA（200605-S-REP-0004）和 EA（200605-S-REP-0005）的支持。因此，本 DP 的工作范围包括从 Guinevere 500 米安全区（从管道短管件的切割端）到 Lancelot 500 米安全区边缘的 PL874 和 PL875 的现场退役。注：在 2019 年完成的 Guinevere 套管拆除工作中，已拆除了管道短管件切割端与 Guinevere 套管之间的所有管道部分（包括附在套管上的立管部分）。 1.3 简介 Guinevere 油田位于英国大陆架 (UKCS) 南部盆地的 48/17b 许可区块内，距 Bacton 天然气终端 (BGT) 以北约 60 公里，距林肯郡海岸的 Theddlethorpe 天然气终端 (TGT) 以东 56 公里，距 Thoresby 油田西北 12 公里。Guinevere 油田于 1988 年 3 月由勘探井 48/17b-5 发现。该平台于 1993 年安装，同年产出第一批天然气。Guinevere 通过 8 英寸出口管道 PL874 将加工和水分离后的天然气出口到 Lancelot 平台。在 Lancelot，
基于多尺度模糊熵的基于EEG复杂度的算法：检测阿尔茨海默氏病 意大利国家内部地区战略（SNAI）-IRIS ircinia ramosa海绵提取物（ISP）诱导人黑色素瘤细胞凋亡，并抑制黑色素瘤细胞迁移和侵入性 BNT162B2在肾脏移植受者中引起了对SARS-COV-2的有效细胞介导的反应，并且常见的可变免疫缺陷患者 早期应激的持久神经生物学后果 由砖游戏任务（BGT）分析的儿童中的视觉空间工作记忆能力 肽以克服当前抗癌和抗菌纳米疗法的局限性
阿尔茨海默氏病（AD）是一种进行性神经退行性疾病，导致记忆，注意力和语言下降。当前的AD诊断方法缺乏客观性和非侵入性。虽然电解图（EEG）对AD研究有希望，但传统的脑电图分析方法已证明并不令人满意。非线性动力学方法在评估大脑的复杂性质方面被认为更有效。从这些考虑开始，本研究提出了一种基于熵的算法，该算法利用多尺度模糊熵（MFE）作为一种有希望的有效的AD诊断方法。表现出显着的歧视能力。值得注意的是，在结果中观察到趋势反演：与健康对照相比，AD受试者显示出慢速频段的复杂性值更高，而在快速频段中发现了相反的情况。这些发现强调了MFE在有效区分AD患者和健康个体的潜力，这标志着更加客观和可靠的AD诊断策略的重大进展。