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bağırsakMikrobiyotasıVeZamanKısıtlıBeslenmeut ...
胃肠道中的微生物群开始随着出生而形成。250-400 m 2人的胃肠道遇到了60多吨养分，而某些细菌通过在结肠上定居的这些营养素进入人体（1）。这些被定殖的社区被定义为肠道菌群（2）。肠道菌群基本上受宿主的遗传结构和环境因素的影响，并且在整个生命中也发生了变化。饮食成分，微生物群落的结构和重塑的答案受宿主的遗传基础设施的影响（3）。微生物群的变化与包括肥胖和糖尿病在内的代谢疾病的出现有关。另一方面，肠道菌群节奏的调节，粘膜屏障完整性的保护，免疫系统的增强和维生素K，烟酸，生物素，pridoxin，riboflavin，riboflavin，pantothenic Acid和tiamine，例如许多基本功能的综合功能（3）。肠道中的各种细菌群落和代谢物类别受营养，养分成分，饮食和饥饿方法的影响。是间歇性饥饿方法之一，限时营养（时间限制-TRF）是一种营养模型，近年来人类首选，并被发现在没有能量限制的人类和动物研究中为许多好处提供了许多好处（4）。健康的男性成年人会增加成年人的微生物多样性和财富（6）。在许多最近的研究中，已经发现TRF对肠道微生物组成有重大影响，饮食维度和时间限制的差异改变了微生物群落中细菌的丰度和比率（5）。发现，发现由高脂饮食喂养的饮食中添加TRF模型对小鼠的肠道微生物结构具有积极影响，并防止了高脂肪饮食引起的大量有害代谢作用（7,8）。还报道说，TRF模型可通过保护肥胖症来增加微生物的丰度，并减少肥胖的菌群的丰度（9）。
由布鲁氏菌Melitensis引起的甲状腺脓肿...
Bruselloz是包括Türkiye在内的许多发展中国家的地方性人畜共患病。人类的致病物种；布鲁氏菌融合素是从绵羊和山羊，布鲁氏菌牛，布鲁氏菌附件猪等农场动物中分离出来的。掌握的实验室诊断，对dig骨形态的布鲁氏菌进行了感染；特征文化特征可以通过血清学测试和分子方法放置。Brucelloz具有广泛的临床症状和发现，可能会影响许多器官和系统，并引起各种并发症。布鲁氏病相关并发症小于1％。在这种情况下，甲状腺脓肿是布鲁氏菌病的罕见并发症之一，在文献中呈现出来。在体格检查中，增加了颈部疼痛的45岁女性患者，发烧，颈部肿胀，发红和触诊。实验室检查中，白细胞增多症，淋巴细胞增多症，高沉积和C型蛋白质，低TSH，TSH低，T4值高，并在前景中考虑了亚急性甲状腺炎。患者随后的临床发现的进展和颈部从中线自发抵达。在手术干预期间采取的脓肿抽吸物以及在微生物学上评估了之前的血液培养例子。在文化斑块中繁殖的微生物在具有特定抗血清的物种水平上被定义为脑性芽孢杆菌。文化斑块的孵育72-96。发现在EMB琼脂中无法生长的微生物，5％的绵羊血糖和巧克力琼脂在革兰氏阴性的Cokesyl形态和过氧化氢酶，氧化酶和尿素酶阳性中发现。Wright测试为1/20振动为阴性，但玫瑰孟加拉测试为阳性，COOMBS测试为正效率为1/160振动，而Brucecelacapt测试呈正，效率为1/5120。欧洲抗菌敏感性测试委员会[欧洲抗菌敏感性测试委员会版本14.0（Eucast v14.0）]由于根据该标准评估的抗生素灵敏度测试而导致的分离株；利福平，多西克林，庆大霉素和甲苄酰磺胺甲氧唑的标准剂量敏感，丙霉素和左氧氟沙星高度敏感。典礼蛋白和利福平联合治疗被排出，没有患者投诉。早期诊断和治疗开始极大地影响预后的病原体之一
人工智能及其在教育中的应用人工智能...
自己。人工智能这一概念由约翰·麦卡锡在1956年多特蒙德会议上首次提出，自本世纪上半叶以来，它就被公认为计算机工程领域的重要研究领域之一，并毫无争议地成为技术的驱动力，并一直延续至今。人工智能具有学习、做出智能预测、解决复杂问题、适应多变条件、适应不同的人类语言和经验等特性，这些都可以算作人工智能的定义，人工智能也被纳入对教育培训过程的直接贡献阶段，特别是在教育信息管理方面。事实上，如今人工智能早已进入课堂，学生、教师或家长甚至还未来得及说一声“欢迎”，它就以“智能、自适应或个性化学习系统”的名义，将世界各地的高中和大学教育带入了一个全新的维度。这个维度延续了收集和分析每个学生产生的“大数据”的过程，这些数据现在是不可能管理和获取的。总而言之，可以说人工智能对教育的贡献有两点：一是在教育管理阶段，向学生和教育工作者管理和呈现信息；第二，在教学角色阶段，直接参与学习和教学过程。本研究从三个标题和三个问题来探讨人工智能在教育中的应用，并通过“人工智能到底是什么？”这一问题来回答智能及相关概念。带着问题；人工智能将如何助力教育？“人工智能将如何改善教育？”带着问题；最后一节“人工智能在教育领域有哪些应用？”议题下将介绍在教育培训领域可以使用的人工智能应用。人们认为这项研究将通过在教育的标题下以一般框架呈现人工智能主题，并揭示教师和学生如何使用人工智能，为该领域做出贡献。关键词：教育中的人工智能、智能、大脑、人工智能、专家系统。抽象的。人工智能的概念由约翰·麦卡锡在1956年多特蒙德会议上首次提出，自本世纪上半叶以来，人工智能被公认为技术驱动力之一，无疑是计算机科学最重要的研究领域之一。人工智能具有学习、做出智能预测、解决复杂问题、适应不断变化的条件、适应不同的语言和经验等特殊定义，它直接在教育和培训过程，特别是在教育信息管理方面发挥着贡献作用。事实上，人工智能早已被引入课堂环境，在学生、教师或家长尚未表示“欢迎”之前，它就以“智能、适应性或个性化学习系统”。这个维度延续到每个学生形成的“大数据”收集和分析，而管理和访问这些数据几乎是不可能的。简而言之，可以用两种形式来表达人工智能对教育的贡献；第一种方式是在教育管理阶段通过信息管理和向教师和学生呈现；第二种是教学角色，直接参与学习和教学过程。在本研究中，人工智能在教育中分为三个主题和三个问题进行分析。第一部分通过“什么是人工智能？”的问题讨论人工智能和相关概念。第二部分试图通过询问“人工智能如何发展教育？”来发现人工智能如何为教育做出贡献。在最后一部分，通过“人工智能在教育教学中的实践是什么”来分析可以/正在用于教育和教学的人工智能应用。