课堂文本问题12.74。完全混合的充气泻湖,体积为1000万加仑,每天处理250,000加仑的废水流量为400 mg/l的BOD为400 mg/L的液体温度范围从冬季的4℃到夏季的30°C。其中4 5.0 hp的表面曝气器额定为2.0 lb O 2 / hp-hr。废水特性为生物率校正参数为1.035,氧转移参数= 0.9,= 0.9,去除参数k = 0.9天-1在20°C时,A = 1.0 lb O 2使用每LB BOD使用。设计师指出,该系统每天至少要去除至少400磅的BOD,并保持大于2.0 mg/l的溶解氧气浓度。通过适当的计算验证或反驳这些蛤。请注意,上面的键入描述具有一阶去除率常数k的错别字。解决方案将使用文本中的数字为0.8。
在这种背景下,即使NFRD的修订可以提供一个很好的机会来促进正确的方法并实现NFRD的主要目的,例如为可持续发展和实施远程策略做出贡献,在公众咨询中,也没有提及董事会(BOD)或单身董事可以在实施非专业报告中发挥作用的作用。然而,BOD在制定,实施和认可可持续性政策,战略和计划方面具有主要作用,并且先前的研究强调了许多董事会特征与可持续性问题之间的积极关系。但是,只有少数研究重点是领导任务或实践与可持续性活动之间的关系(Mazutis和Zintel,2015年)。
抽象的废水处理对于环境保护至关重要,但是传统的生物学方法通常会因效率而困难,尤其是在不同的进水疾病下。本研究通过整合机器学习(ML)和遗传优化来解决常规生物处理的局限性,以提高降解效率。目标是开发一个AI驱动的模型,该模型优化了关键参数,例如温度和溶解氧,以改善化学氧需求(COD)和生物氧需求(BOD)的去除。数据收集包括进水和废水质量参数,这些参数通过标准化和异常处理进行了预处理。方法涉及测试多种ML算法,梯度提升是COD的最准确,最精确的均方根误差(RMSE)值为7.1,BOD为6.8。遗传算法优化了参数设置,与传统方法相比,分别达到58%和55%的COD和BOD降低,为42%和38%。灵敏度分析确定温度和溶解氧为关键因素,证实了实时,AI驱动的调整在维持污染物去除效率方面的有效性。这些发现将AI驱动的优化作为一种有前途的,可扩展的解决方案,用于增强废水处理过程,从而对常规方法进行了重大改进。
CISA 具有约束力的操作指令 18-02 – 保护高价值资产:https://cyber.dhs.gov/bod/18-02/ CISA 具有约束力的操作指令 16-01 – 保护高价值资产(已撤销):https://cyber.dhs.gov/bod/16-01/ CISA,保护高价值资产:https://www.dhs.gov/sites/default/files/publications/Securing%20High%20Value%20 Assets_Version%201.1_July%202018_508c.pdf CISA,高价值资产控制覆盖:https://www.dhs.gov/sites/default/files/publications/HVA%20Control%20Overlay%20 v1.0_0_0.pdf 管理和预算办公室 (OMB),通过增强高价值资产计划加强联邦机构的网络安全: https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2018/12/M-19-03.pdf 管理和预算办公室 (OMB),《将信息管理作为战略资源》:https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/omb/circulars/A130/a130re- vised.pdf
河流是重要的淡水资源,提供基本的生态服务,支持生物多样性,并作为国内,农业和工业用途的重要水源[1-3]。纳尔默达河是印度主要河流之一,具有重要的文化,经济和环境重要性[4,5]。起源于阿马尔坎特高原,纳尔默达(Narmada)向西流过印度中部,在排空进入阿拉伯海之前穿越了几个州。这项研究的重点是穿过贾巴尔布尔(Jabalpur)的纳尔默达河(Narmada River)部分,贾巴尔布尔(Jabalpur)是一个经历了快速城市化和工业化的地区,这可能会影响河流的水质。可以通过各种水质参数来衡量河流生态系统的健康,其中BOD和COD是关键指标。确实代表水中水中可用的氧气量。BOD测量有机物的微生物分解所需的氧气,反映了有机污染水平。cod量化化学氧化有机物和无机物质所需的氧气,表明存在可生物降解和不可生物降解的污染物。[6-9]监测这些参数提供了有关河流的生态状况,潜在的人为影响和水质季节性变化的见解[10,11]。本研究旨在评估2021年10月至2022年9月的贾巴尔布尔纳尔默达河的DO,BOD和COD层次,提供有关河流健康的全面概述,并确定可以指导未来保护工作的时间趋势。
CISA 约束性操作指令 18-02 - 保护高价值资产:https://cyber.dhs.gov/bod/18-02/ CISA 约束性操作指令 16-01 - 保护高价值资产(已撤销):https:// cyber.dhs.gov/bod/16-01/ CISA,保护高价值资产:https://www.dhs.gov/sites/default/files/publications/Securing%20High%20Value%20 Assets_Version%201.1_July%202018_508c.pdf CISA,高价值资产控制覆盖:https://www.dhs.gov/sites/default/files/publications/HVA%20Control%20Overlay%20 v1.0_0_0.pdf 管理和预算办公室 (OMB),通过增强联邦机构的网络安全来加强高价值资产计划:https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2018/12/M-19-03.pdf 管理和预算办公室 (OMB),《将信息作为战略资源进行管理》:https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/omb/circulars/A130/a130re- vised.pdf
1. 介绍和委员会职责 3 2. 委员会成员 4 3. ASHA 员工领导工作组 4 4. 委员会顾问 4 5. 背景和现状 4 6. 哪些工作做得好 4 7. 哪些工作做得不好 5 8. 委员会活动 5 9. 委员会和员工与协会管理中心的合作 6 10. AMC 的最终报告和建议 7 11. 委员会和委员会顾问进行的研究 7 12. 协助会议和框架的后续发展 8 13. 拟议的领导力发展框架 9 14. 参考文献 13 15. 附录 A:BOD 21-2022 14 16. 附录 B:AMC 建议报告 20 17. 附录 C:BOD 17-2023 38 18. 附录 D:AMC 面试问题 44 19. 附录 E:领导力发展框架信息图 47 20. 附录F:目标/策略/时间表 48
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