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业务流程模型和符号 (BPMN)
业务流程模型和符号 (BPMN) 3 入门 5 示例图 8 图表类型 9 业务流程图 10 编排图 13 协作图 15 对话图 18 常见类型 21 模型结构和重用 23 流程模拟 25 BPMN 模拟 27 创建 BPMN 模拟模型 28 初始化变量和条件 30 BPSim 业务模拟 32 模型验证 35 交换 BPMN 模型 36 业务流程执行语言 (BPEL) 38 BPEL 2.0 模型 39 创建 BPEL 2.0 模型结构 41 建模 BPEL 2.0 流程 43 开始事件 44 中间事件 46 活动 48 网关 50 结束事件 51 数据对象 53 属性 54 序列流 56 池 57 分配 59 创建 BPEL 2.0 Web 服务操作 61 生成BPEL 2.0 64 BPEL 模型验证 65 从先前版本迁移 66 更多信息 68
bpmn - 业务流程模型和符号
- 描述序列流的极限（可能不会留下池）→适合在整个过程中以主权显示的限制 - 从根本上讲总是在客户和公司之间接壤 - 公司和客户在BPMN不同的过程→池的XML元素的意义上是“参与者” - 客户不能称为“参与者” - 客户不能像客户一样。显示“黑框”池
业务流程模型和符号（BPMN），版本2.0
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寻求一种使组织业务价值与其 BPMN 流程模型保持一致的方法
摘要 组织商业价值的战略一致性对于成功至关重要，需要与流程模型无缝集成以有效推进战略目标。本研究解决了流程模型偏离基本商业价值导致与组织使命脱节的挑战。通过验证交换商业价值的图形表示，本研究提出了一种审查 BPMN 流程模型中价值规范的方法。由于商业价值感知具有主观性和无形性，受质量、价格和情感因素等因素的影响，因此使用模糊逻辑解决了衡量商业价值感知的障碍。通过这种方式，该研究旨在减轻主观性和模糊性，更准确地理解利益相关者的价值感知。该分析旨在确定感知价值与 BPMN 模型中指定的价值之间的一致性，以与组织目标保持稳健一致。
使用彩色培养皿
对业务流程进行建模，然后进行模拟，对于运行高效有效的业务至关重要。但是，整个分析过程有时可能非常复杂且耗时。已经提出了一种称为PetribPMN的新方法来简化此过程。该方法介绍了如何自动在形式主义中定义的初始模型的整个过程，将bpmn-light降低到cpn（有色培养皿净）模型。cpns通过合并颜色注释来增强bpmn-light模型，从而实现复杂系统状态和资源分配的表示和仿真。转换过程涉及将BPMN元素映射到CPN构造，同时保留原始模型的语义。这种方法在BPMN的直观视觉表示与CPN的分析能力之间提供了一个桥梁，从而更彻底地了解过程动力学。对现实世界中的案例研究进行了处理，以评估新减少的BPMN-Light形式主义促进的实际可用性和理解速度，该形式使用BPMN规范中使用最小的核心元素来最大程度地减少学习曲线。因此，创建了petribpmn方法的BPMN-Light Converter Web应用程序，以构建，编辑和转换BPMN-Light文件。这使行业中的人们可以轻松自动自动轻松自动地将BPMN-Light图的多个XML文件转换为CPN模型的XML文件。
IBM WebSphere Business Modeler V7.0 中的新增功能
您可以直接在 WebSphere Business Modeler 中使用 WebSphere Business Compass 中提供的工具和编辑器来创建高级 BPMN 样式的流程模型。作为行业标准，BPMN 对于业务用户和不熟悉 Eclipse 环境的用户来说非常直观。Business Designer 透视图支持 BPMN 2.0 的描述子集，并提供基本流程编辑和其他功能视图，例如演练、历史记录和顾问。还有用于定义数据、角色、服务和协作的相关编辑器。
将业务流程建模与多个业务模型进行映射
能源社区 (EC) 通过实现可再生能源的分散生产和分配，在能源系统中发挥着重要作用。本文应用业务流程建模来增强和协调各种 EC 成员的业务模型。使用业务流程模型和符号 (BPMN)，它映射了主要参与者的运营工作流程，包括生产消费者、存储所有者、电动汽车充电站、聚合器以及参与本地能源市场 (LEM) 和本地灵活性市场 (LFM) 的实体。提出的 BPMN 模型提供了对能源市场中基本任务、决策点和交互的结构化视角，捕捉了能源预测、交易、灵活性交易和日常运营等流程。通过流程可视化，这些模型为优化能源使用、增强电网稳定性和最大化经济效益提供了宝贵的见解。这种方法突出了 BPMN 在分散系统中支持更高效、可持续和弹性的 EC 的能力。关键词：能源社区、商业模式、业务流程模型、BPMN
将业务流程模型转换为系统动力学模型——开发转换工具
论文表明，虽然该工具成功证明了自动将BPMN转换为SD模型的可行性，但需要一个更稳定的开发平台来扩展平台的功能。此外，还需要进一步改进以优化自动转换，以方便使用更复杂的模型。该研究不仅为业务流程管理领域BPMN到SD模型的（自动）转换提供了实用的解决方案，而且为未来整合不同建模方法以更深入地理解和优化组织流程的研究奠定了基础。
从文本描述到业务流程模型-Cal -Tek
当前，公司越来越多地转向处理建模，作为理解和增强其内部运营的工具，从而提高了效率。但是，执行这些过程有效地对组织构成了重大挑战。过程建模是朝着促进验证或模拟的正式模型的关键步骤，但对过程的初始描述通常依赖于自然语言。从此文本描述过渡到更正式的BPMN（业务流程模型和符号）表示，对于专家来说，这仍然是一项耗时且艰巨的任务。本文提出了探索生成人工智能的使用，尤其是大型模型语言模型（LLM），例如GPT（生成性预训练的变压器），以从文本描述中生成BPMN业务流程模型。此过程包括各种步骤，包括自然语言理解，相关信息的提取以及将此数据转换为结构化的BPMN元素。通过采用生成人工智能，目标是自动化和简化此过程，为业务过程建模提供更有效的方法。