Ewa Kulińska 1 , Julia Giera 2 摘要:目的:本文旨在开发生态仓储设施中的风险管理模型。设计/方法/方法:所使用的研究方法是 ICOM 立方体和 BPMN 方法,它们提供了使用环境原则在仓库设施中实现风险管理的要素。结果:在生态仓储设施中实施风险管理模型可实现公司的可持续发展,保持所提供服务的适当质量标准并保护周围环境。实际意义:仓库管理中的生态和风险因素管理主题是物流仓库设施固有的挑战。这两个方面的结合对于仓库管理的可持续发展非常重要。提出的仓库管理风险管理模型可以减少中断的发生并保护自然环境。原创性/价值:在生态仓储设施中开发的风险管理模型可以实施具有可持续发展的风险管理程序,这是现代世界的一个重要方面。受检实体实施该模型不仅可以减少风险因素的发生,还可以保护自然环境。这两个元素的结合展现了物流公司风险管理的新方面。关键词:生态学、仓库管理、ICOM 立方体、BPMN 方法。JEL 分类:G32、Q01、Q57。论文类型:研究。致谢:本研究由 NCN 研究项目资助,编号为 UMO-2012/05 / B / HS4 / 04139。
研究目的:本研究旨在在PT Pertamina地热能(PGE)设计适当的管理和零用钱实习管理系统。即兴创作将进行,以防止人为错误并提高实习零装系统的处理速度。设计/方法/方法:该研究被归类为应用研究,并使用业务流程改进方法进行。这些程序包括需求分析,计划和设计,开发和结论。用于收集数据的方法是通过采访人力资本作为用户。辅助文件和活动表格是通过文档获得的。研究结果:基于Bizagi Modeler的业务过程建模符号(BPMN)的概念的系统设计。材料专家和IT专家进行验证测试,以确保设计具有一定的质量和相关性。设计评估系统是通过涉及人力资本和开发人员顾问来实现的。如果业务流程模型进行了充分的设计并可以减少付款延迟,则可以达到效率水平。理论贡献/原创性:这项研究证实了解决的问题仅限于系统设计。要在PGE的解决问题过程中获得结果实施,需要进一步的研究来讨论高级关键字中的系统设计:管理,BPMN,过程业务,实习,零用钱
关键技能 Temenos T24 发布 R17 和 R22、Core、FT、LD、TF、Statements、Delivery、TAFJ。设计工作室、Python、Java 扩展框架、IRIS、集成框架。Apex、LWC、Flows、Salesforce REST API、集成(Xero、Dropbox)、VisualForce。Kotlin、Spring Framework、微服务、BPMN、Camunda BPMS、Apache Kafka、Docker、Git、SoapUI、PostgreSQL、Swagger API、IBM MQ。数据迁移。
摘要 本文评估了弹性评估网格 (RAG) 方法在飞机部件生产中的应用。为了进行评估,创建了基于 RAG 的变更过程特定模型。本文描述了涉及飞机部件生产的组织内工程相关变更提案的变更和批准流程。为此,本文利用业务流程建模和符号 (BPMN) 和功能共振分析方法 (FRAM) 来支持基于 RAG 的建模,这两者都有助于澄清变更管理流程中各功能之间的关系。本文介绍了一种针对航空业的弹性评估网格应用方法。结果是一家生产飞机部件的公司管理变更过程的模型,记录了四种弹性潜力的当前状态,公司管理层可以使用这些模型来提高公司员工的安全意识并提高组织弹性绩效的潜力。
摘要 本文评估了弹性评估网格 (RAG) 方法在飞机部件生产中的应用。为了进行评估,创建了基于 RAG 的变更过程特定模型。本文描述了涉及飞机部件生产的组织内工程相关变更提案的变更和批准流程。为此,本文利用业务流程建模和符号 (BPMN) 和功能共振分析方法 (FRAM) 来支持基于 RAG 的建模,这两者都有助于澄清变更管理过程中各功能之间的关系。本文介绍了一种针对航空的弹性评估网格应用方法。结果是一家生产飞机部件的公司的管理变革过程模型,记录了四种弹性潜力的当前状态,公司管理层可以使用这些潜力来提高公司员工的安全意识,并提高组织弹性绩效的潜力。
摘要。现实世界感知业务流程的实施涉及多个互连设备。后者构成了物联网 (IoT) 的基础,并支持通过互联网交换和收集物理数据,而业务流程管理 (BPM) 则支持分析、建模、实施、执行和监控业务流程。在物联网感知流程中,决策可能依赖于多个物联网设备提供的数据,从而导致决策规则结构复杂。在本文中,我们介绍了两种物联网感知流程中决策的可视化建模方法。第一种方法通过扩展业务流程模型和符号 (BPMN) 2.0 来实现复杂决策规则的可视化表示。第二种方法使用拖放建模器将决策逻辑与流程逻辑分开。通过这两种方法,物联网参与决策变得显而易见,复杂的决策可以以直观和简单的方式表示出来。
摘要 虽然流程模型通常包含决策,但普遍的观点是,最好将业务流程的决策方面与流程行为分开建模,以实现重用并降低复杂性。为了促进这一点,决策模型和符号 (DMN) 已被提议作为对流程中的决策点进行建模的标准,以补充业务流程模型和符号 (BPMN) 和案例管理模型和符号 (CMMN) 等流程建模标准。决策是基于输入信息元素做出的,这些信息元素在流程步骤中收集,从而得出与决策相对应的决策点。虽然已经对业务流程及其决策的集成建模进行了研究,但关于如何为业务流程中的决策建模信息收集的研究较少。本文讨论了为业务流程中的决策收集信息的不同策略,从结构化到灵活。结构化信息收集策略可以编码在流程模型中,而灵活的方法可以基于决策支持技术计算有效的信息收集策略。
方法:为了应对这些挑战,我们提出了一个基于区块链的模型,旨在增强保单持有人对数据访问的私人控制,并在整个NHI索赔过程中提高可追溯性。我们的方法采用了三个补充体系结构 - 功能,逻辑和物理 - 指导系统实现。通过用例图说明了功能架构,该用例图概述了每个参与者的角色和动作。逻辑体系结构采用业务流程模型和符号(BPMN)图来描绘修订的流程流和数据移动,同时还结合了分层设计概念。物理数据体系结构提供了一个详细介绍数据结构和参与者关系的类图。开发了概念验证原型,以证明新系统的核心功能。
摘要 — 量子计算有可能对许多应用领域产生重大影响,因为有几种量子算法有望比传统计算机更有效地解决问题。然而,在执行量子电路时必须执行各种复杂的预处理和后处理任务,这需要大量的数学和技术知识。例如,当今量子计算机上的计算很嘈杂,执行后需要进行错误缓解任务。因此,将经典应用程序与量子电路集成是一项艰巨的挑战。在本文中,我们介绍了一种命令式工作流语言的建模扩展,以实现量子计算的集成并简化经典应用程序和量子电路的编排。此外,我们展示了如何将扩展映射到扩展工作流语言的本机建模结构以保留工作流的可移植性。我们通过将我们提出的扩展应用于 BPMN 来验证我们方法的实际可行性并引入 Quantum4BPMN。
摘要。现实世界感知业务流程的实施涉及多个互连设备。后者构成了物联网 (IoT) 的基础,并支持通过互联网交换和收集物理数据,而业务流程管理 (BPM) 则支持分析、建模、实施、执行和监控业务流程。在物联网感知流程中,决策可能依赖于多个物联网设备提供的数据,从而导致决策规则结构复杂。在本文中,我们介绍了两种物联网感知流程中决策的可视化建模方法。第一种方法通过扩展业务流程模型和符号 (BPMN) 2.0 来实现复杂决策规则的可视化表示。第二种方法使用拖放建模器将决策逻辑与流程逻辑分开。通过这两种方法,物联网参与决策变得显而易见,复杂的决策可以以直观和简单的方式表示出来。