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为期四天的“DAE 原子和连续建模进展研讨会 (DAE-SAACM2024)”全国研讨会由印度孟买 Trombay 巴巴原子研究中心 (BARC) 化学工程组于 2024 年 10 月 23 日至 26 日在 Anushaktinagar 的 DAE 会议中心举办。该研讨会与原子和连续建模学会 (SACM) 联合举办，并得到原子能部 (DAE) 核科学研究委员会 (BRNS) 的支持。原子建模包括电子结构计算和分子动力学模拟，在分子和材料的性质和行为评估中起着决定性的作用——甚至在它们被创造出来之前。此外，机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 加速了分子搜索空间的发展，从而促进了复杂化学系统的设计和开发。由于涉及大量原子且原子间相互作用复杂，原子模拟通常需要大量计算资源。相反，连续体建模可能包含大空间域和长时间尺度，这进一步增加了计算负担。在保持计算效率的同时整合原子和连续体模型仍然是一项艰巨的任务。原子尺度上材料的行为可以显著影响宏观特性，但连接这些尺度需要稳健的方法将信息从原子转移到连续体。开发有效的耦合算法以保持跨尺度数据的准确性和一致性对于可靠的多尺度模拟至关重要。此外，量子计算有可能通过加速多尺度建模并具有超越传统计算机的巨大计算能力来彻底改变科学技术领域。本次研讨会旨在汇集 DAE 和其他研究机构的电子结构和原子模拟、连续建模、机器学习、人工智能、并行和量子计算领域的专家，以便研究学者、科学家和教师之间交流思想。研讨会将涵盖以下主题。
39/2024-JCBRND-CDG / 训练和演习小组春季...
训练和演习小组通过标准化、协调和主题专业知识重点关注北约 CBRN 防御训练的互操作性，而 CBRN 医疗训练团队则通过跨领域和 ETEE 活动的综合医疗支持为 CBRN 训练和演习提供支持。
第 374 土木工程中队和日本自卫队通过 CBRN 训练提高互操作能力
2024 年 6 月 21 日作者：斯宾塞·托布勒中士 第 374 空运联队公共事务部 第 374 工程兵中队的应急管理排于 6 月 6 日和 11 日在日本横田空军基地接待了日本航空自卫队和日本陆上自卫队的成员，进行双边应急管理培训。 培训涵盖了广泛的化学、生物、放射和核主题，包括危险材料讲座、适合任务的防护装备实践培训和净化程序。 第 374 工程兵中队指挥官迈克尔·普卢格 (Michael Plueger) 中校表示：“这些训练演习的目的是建立与日本盟友的关系，让我们熟悉彼此的装备、战术、技术和程序，并最终实现联合行动。” 6月6日，航空自卫队作战系统作战中队的成员参加了CBRN响应课程，学习了应急管理的基础知识。航空自卫队人员在模拟训练中使用了自己的个人防护装备（PPE）。 “这是他们第一次使用我们自己的个人防护装备进行实际操作培训，”第 374 土木工程中队应急管理联络官 Yukihide Hirano 解释道。“这是我们分享知识并向他们展示美国空军如何处理 CBRN 响应的机会。” 6月11日，日本陆上自卫队练马驻地化学防御队成员访问横田空军基地，进行双边及专家交流。第374工程兵团和日本陆上自卫队都进行了实战训练，以识别污染区域、在污染区域周围设置警戒线并进行净化训练。他们还讨论了每台设备之间的异同，回顾了其功能，并讨论了改进方法。 双边训练体现了我们加强与盟军关系的决心，促进地区安全，并帮助部队做好准备，以便在必要时迅速取得成果。 “太平洋和平是我们共同的愿望，”普弗鲁格说。“为了维护和平，我们必须遏制战争。我们必须向该地区的潜在对手证明，我们有能力应对他们可能考虑的任何类型袭击。”
BRND University DF技术
经典密码学主要依赖于整数分解（IF），该（IF）在RSA中使用，而离散的对数问题（DLP）用于Diffie-Hellman协议或椭圆形曲线离散对数问题。这些问题的安全受到量子计算的出现威胁。例如，Shorr的算法能够在多项式时间内解决IF和DLP。本论文的目的是研究属于经典密码学和量子加密后的方案，以实现提出的混合钥匙组合。此钥匙组合仪使用QKD，Kyber和ECDH方案的键，并在内部使用SHA-3和HMAC。
情况说明书：国土安全部加大力度降低人工智能与化学、生物、放射和核 (CBRN) 威胁交叉的风险
2023 年 10 月 30 日，拜登总统签署了关于安全、可靠和值得信赖地开发和使用人工智能的第 14110 号行政命令 (EO)。该行政命令的总体目标是“确保美国在抓住人工智能 (AI) 的前景和管理风险方面发挥带头作用”，并为安全和负责任地开发和使用人工智能建立治理框架。国土安全部 (DHS) 在实施行政命令中发挥了关键作用。行政命令第 4.4 节强调需要“更好地了解和减轻人工智能被滥用来协助开发或使用 CBRN 威胁的风险——特别关注生物武器。”在国土安全部内，反大规模杀伤性武器办公室 (CWMD) 是负责领导国土安全部工作并协调国内外合作伙伴以保护美国免受 CBRN 威胁的办公室。 CWMD 牵头制定了一份人工智能 CBRN 报告，该报告评估了“人工智能被滥用来开发或生产 CBRN 威胁的可能性，同时也考虑了人工智能在应对这些威胁方面的好处和应用。”人工智能 CBRN 报告是通过美国政府、学术界和工业界的密切合作制定的。CWMD 征求了国土安全部各机构和办公室的意见，并咨询了来自能源部、私人人工智能实验室、学术界、智库和第三方模型评估机构的人工智能和 CBRN 问题专家，以评估人工智能模型在呈现、缓解或防范 CBRN 威胁方面的能力。今天，国土安全部将向总统公布人工智能 CBRN 报告中的部分调查结果。人工智能的当前趋势 • 负责任地使用人工智能对推动科学发展、分析大量
D4.1. CBRN 威胁简介 – 包含基本内容的指南...
2023 年 11 月 19 日——根据欧盟委员会词汇表，“CBRN”一词是以下单词的缩写。“化学、生物、放射、核”。它代表了四个...
