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2023 NHSN呼吸机相关事件（VAE）清单
•进行计划内VAE监视是指评估患者是否存在算法中包含的所有事件，从VAC到IVAC到PVAP。目前，进行计划内VAE监视的单位不能决定仅对VAC（而不是IVAC或PVAP）进行监视。•VAE内有一个定义的层次结构：o如果患者符合VAC和IVAC的标准，则报告为IVAC。o如果患者符合VAC，IVAC和PVAP的标准，请报告PVAP。•请勿使用在VAE窗口期之外发生的调查结果升级事件。•如果事件日期（氧合发作日期）已在同意证据证据的证据日期上或之后，并且为了器官捐赠目的而支持患者，则该事件不应报告为VAE。•未报告VAC或IVAC事件的病原体。•未报告VAC或IVAC事件的次级BSI（请参见常见问题11中的11中）。 •可以报告病原体的PVAP事件，前提是根据算法的要求将其隔离或从适当的样品类型中鉴定出来，并且不在排除的有机体和培养物或非文化的微生物测试方法的列表中：o不能以基于基于的有机体和非文化的测试结果：11中的11中）。•可以报告病原体的PVAP事件，前提是根据算法的要求将其隔离或从适当的样品类型中鉴定出来，并且不在排除的有机体和培养物或非文化的微生物测试方法的列表中：o不能以基于基于的有机体和非文化的测试结果：
阳性血液培养液的宏基因组测序，以进行精确细菌和真菌鉴定：一项初步研究
摘要：随着血流感染（BSI）代表了全球死亡率和发病率的主要原因，血液培养物在诊断中起着至关重要的作用，但是它们的临床应用会因长时间的转弯时间而抑制，并且仅检测到可培养的病原体。在这项研究中，我们直接从阳性血液培养液体中直接开发了shot弹枪元基因组学测序（MNG）测试，从而可以更快地鉴定出挑剔或缓慢生长的微生物。该测试是基于先前验证的下一代测序测试而构建的，该测试依赖于细菌和真菌识别的几个关键标记基因。新测试利用开源宏基因组学CZ-ID平台进行初始分析来生成最可能的候选物种，然后将其用作下游，确定分析的参考基因组。这种方法具有创新性，因为它利用了开源软件的不可知分类呼叫能力，同时仍依靠更具成熟和先前验证的基于标记基因的识别方案，从而增加了最终结果中的态度。对细菌和真菌微生物的测试表现出很高的精度（100％，30/30）。我们进一步证明了其临床实用性，尤其是针对厌氧和分枝杆菌的临床实用性，它们要么是挑剔，生长缓慢或不寻常的。尽管仅适用于有限的设置，但血液培养的阳性MNGS测试在解决诊断有挑战性BSI的临床需求方面提供了逐步改善。
“旁遮普邦银行Q4 FY-24收入电话会议” ...
我们的董事会于7月26日批准了银行的第一季度结果，您必须全部完成我们的结果和演示文稿。但是，鉴于设置当今与大家的互动的上下文，我想简要地告诉您，在2024-25财年第1季度银行绩效的一些关键亮点。银行的业务在Y-O-Y的基础上增长了7.10％，为20833.1千万卢比。Y-O-y的存款增长了5.59％，为1220593千万卢比。在Y-O-Y BSIS上增长了9.24％，为87,738千万卢比。作为修订的商业模式的一部分，我们将重点关注的零售，Agri和MSME的进步已增长到15.69％的Y-O-Y。银行的净利息收入以y-o-y增长了15.18％。Y-O-Y的运营效果增长了23.35％。该银行的净值已增长了18.95％的Y-O-Y，并在顺序的基础上增长了30.94％。连续的净利息收入增长了23.37％。由于我们部门的恢复工作，NPA总体NPA现在已减少208个基点至4.72％，截至6月30日。NET NPA降至1.59％，将36个基点Y- O-Y降低。该银行的资本充足性仍然健康，为17.30％，显示为11 bps的增长Y-O-Y。就银行业绩的其他一些显着特征而言，我们要提到该银行的CD比率已提高到72.76％。我们都知道，银行体系在存款增长方面正在面临一些挑战，即信贷增长。在我们的银行中，我们的CASA仅增长了5.36％，这也与其他银行一致。零售定期存款表现出良好的吸引力，在6月季度，我们已经看到零售定期存款增长了10.15％，这帮助该银行减少了银行的批量存款比率。
表型和基因型抗生素易感性谱图从赞比亚卢萨卡的转诊医院中分离出从血液感染中分离出来的革兰氏阴性细菌
血液感染（BSI）是由抗菌抗菌（AMR）革兰氏阴性菌（GNB）引起的，是发病率和死亡率的重要原因。第三代头孢菌素（3GC）多年来一直用作BSI和其他侵入性感染的经验治疗；但是，它们的过度使用可以促进扩展的光谱β-乳乳糖酶（ESBLS）的出现。 因此，这项研究旨在确定流行病学，临床和微生物学特征，以及抗菌耐药性对赞比亚卢萨卡一家推荐医院BSI结果的影响。 这是在赞比亚卢萨卡的一家转诊医院进行的六个月前瞻性研究。 作为常规诊断和患者护理的一部分，从发烧的患者中收集了细菌培养的血液样本，并使用Vitek 2紧凑型仪器进行了病原体鉴定和抗菌敏感性测试。 使用聚合酶链反应方法确定 ESBL和质粒介导的喹诺酮抗性（PMQR）相关基因。 使用结构化数据收集表收集患者信息，并在CSPRO 7.6中输入。 在Whonet和Stata版本14中分析了数据。 总共分离了88个GNB，其中76％为肠杆菌，14％的鲍曼尼杆菌和8％的铜绿假单胞菌。 对第三代和第四代头孢菌素的抵抗力分别为75％和32％。 值得注意的是，侵入性经验治疗，碳青霉烯耐药性（7％），多药耐药性（83％）和ESBL产生剂（76％）的高患病率（68％）。 与e相比。第三代头孢菌素（3GC）多年来一直用作BSI和其他侵入性感染的经验治疗；但是，它们的过度使用可以促进扩展的光谱β-乳乳糖酶（ESBLS）的出现。因此，这项研究旨在确定流行病学，临床和微生物学特征，以及抗菌耐药性对赞比亚卢萨卡一家推荐医院BSI结果的影响。这是在赞比亚卢萨卡的一家转诊医院进行的六个月前瞻性研究。作为常规诊断和患者护理的一部分，从发烧的患者中收集了细菌培养的血液样本，并使用Vitek 2紧凑型仪器进行了病原体鉴定和抗菌敏感性测试。使用聚合酶链反应方法确定 ESBL和质粒介导的喹诺酮抗性（PMQR）相关基因。使用结构化数据收集表收集患者信息，并在CSPRO 7.6中输入。在Whonet和Stata版本14中分析了数据。总共分离了88个GNB，其中76％为肠杆菌，14％的鲍曼尼杆菌和8％的铜绿假单胞菌。对第三代和第四代头孢菌素的抵抗力分别为75％和32％。值得注意的是，侵入性经验治疗，碳青霉烯耐药性（7％），多药耐药性（83％）和ESBL产生剂（76％）的高患病率（68％）。与e相比。大肠杆菌是BSI的病因，感染鲍曼尼杆菌（OR = 3.8）的患者的死亡几率明显更高。在接受3GC的患者中，死亡的几率也更高。
草药中的神话和事实：Eleutheroccus Senticosus（西伯利亚人参）及其在高血压患者中的禁忌症
目的：探索在同种异体造血干细胞移植后患有农业细胞增多症的患者的血流感染（BSI）的流行病学特征和危险因素（BSI）（Allo-HSCT）。本研究还为BSI的临床治疗提供了基础。方法：2013年1月至2017年12月，对我们医院血液学系的397例Allo-HSCT患者进行了回顾性分析，以分析BSI的发病率，致病细菌的分布和类型和耐药率。我们还确定了各种参数是否是BSI的危险因素，包括患者年龄，性别，疾病类型，移植方法，干细胞来源，抗心理细胞球蛋白（ATG）的预处理（ATG）和Agranulocytosis Time。结果：在397例Allo-HSCT患者中，有294例在Agranu locytosis时期发烧，发现52例患有BSI。Agranulopiposis热患者的BSI发生率为17.7％（52/294）。在检测到的60种病原体中，分别为43（71.67％），10（16.67％）和7（11.67％）是革兰氏负菌株，革兰氏阳性菌株和真菌。最常见的细菌是大肠杆菌，克雷伯氏菌肺炎和铜绿假单胞菌。延长谱β-内酰胺酶（ESBL）的检测率为40.0％，耐碳青霉烯型肠杆菌科（CRE）占17.9％。单因子和多因素分析表明，ATG的预处理，ATG，Agranulocyposis Time（≥21天）和干细胞来源是BSI的危险因素。与ATG，ATG，Agranulopiposis Time（≥21天）和干细胞源是BSI的危险因素。结论：我们发现，在我们的医院中，Allo-HSCT患者的BSI主要是由革兰氏阴性菌引起的，并且对碳青霉药物的耐药率很高。关键字：造血干细胞移植，肿瘤细胞增多症，BSI，致病细菌，危险因素
微生物11-01623.pdfIDR-14-2461.pdf
摘要：迅速实施适当的靶向抗生素疗法是改善重要化脓性患者临床和生态结果的一种有价值的方法。这本多学科意见文章着重于开发基于证据的算法，用于针对血液的靶向抗生素治疗（BSIS），复杂的尿路（CUTIS）和复杂的腹腔内感染（CIAIS）。目的是为重症监护医师提供适当放置新型抗生素或考虑保留最广泛的抗生素的策略的指导。A multidisciplinary team of experts (one intensive care physician, one infectious disease consultant, one clinical microbiologist and one MD clinical pharmacologist), performed several rounds of assessment to reach agreement in developing six different algorithms according to the susceptibility pattern (one each for multi-susceptible, extended-spectrum beta-lactamase-producing, AmpC beta-lactamase-producing, Klebsiella肺炎Carba Penemase（KPC） - 产生，OXA-48产生和金属β-内酰胺酶（MBL）-produ cing肠杆菌）。每当多种治疗选择是可行的，就建立了分层量表。关于抗生素优化的建议也被列出。为了检索算法中提出的治疗选择的基于证据的支持，从成立到2021年3月的PubMed-Medline研究人员进行了全面的文献搜索。根据研究设计的层次范围来实现证据的质量和强度。仅包括英文发表的文章。It is expected that these algorithms, by allowing prompt revision of antibiotic regimens whenever feasible, appropriate place in therapy of novel beta-lactams, implementation of strategies for sparing the broadest-spectrum antibiotics, and pharmacoki netic/pharmacodynamic optimization of antibiotic dosing regimens, may be helpful either in improving clinical outcome or in containing the spread of抗菌耐药性。关键字：重症患者，有针对性的抗生素治疗，抗菌管理，肠杆菌，多学科工作组，PK/PD给药优化