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泡沫、崩溃和经济增长
* 我们受益于 Levent Altinoglu、Gadi Barlevy、Susanto Basu、Fernando Broner、Bernard Dumas、Andrew Foerster、Masashige Hamano、Takashi Kamihigashi、Michihiro Kandori、Nobuhiro Kiyotaki、Nan Li、Alberto Martin、Kiminori Matsuyama、Masaya Sakurakawa、Jose Scheinkman、Joseph Stiglitz、Dongho Song、Jean 等人的有用评论。 Tirole、Vincenzo Quadrini、Rosen Valchev、Jaume Ventura 以及来自青山学院大学、加拿大银行、日本银行、北京大学、波士顿学院、佳能全球研究所、CREI、埃默里大学、Espol、一桥大学、日本经济研究中心、庆应义塾大学、神户大学、密歇根州立大学、莫纳什大学、新加坡国立大学、挪威商学院、冈山大学、大阪大学、RIETI、皇家霍洛威学院的研讨会参与者伦敦大学、上海交通大学大学、东海大学、东北大学、伯明翰大学、东京大学、早稻田大学、武汉大学和 NBER 暑期学院。本研究部分由 JSPS Kakenhi 18H00831、18KK0361、20H01490 和 20H00073 资助。† 波士顿学院，pguerron@gmail.com ‡ 伦敦大学皇家霍洛威学院和伦敦政治经济学院宏观经济研究中心及佳能全球研究中心，tomohih@gmail.com § 一桥大学，rjinnai@ier.hit-u.ac.jp
财务泡沫的预测和交易进行了回测...
在我们的现代社会中，财务泡沫通常需要引起巨大的后果。在我们的研究中，我们专注于通过从不同理论中汲取的财务泡沫来定义财务泡沫。我们的工作集中在日志周期性幂律奇异性模型上，该模型将泡沫描述为价格比价格更快的价格级数的增长速度，而价格序列始终是在财务崩溃中。在定义模型理论，其校准并描述了如何通过此模型生成指标后，我们用它来复制文学的一些众所周知的结果。我们在2014年和2015年重现了中国股市SSEC中泡沫的分析。能够预测一个泡沫，然后我们专注于使用LPPLS模型实施交易策略。此后，我们提出了一项策略，该战略在LPPLS置信指标检测到正泡沫时进行投资，而LPPLS信任指标检测到即将崩溃的负泡沫时。然后，在不同类别的资产和财务气泡上测试该策略。结果，我们的分析证明了该方法的效率。此外，我们通过添加不同的功能来增强策略，当我们获得强大的积极LPPLS信任指标信号时离开市场。我们最终添加了一个平均的真实范围策略，以进行大小交易，然后根据我们可以接受的最大损失来调整位置。这些研究是对不同AS组进行的，但是，经常使用加密货币，尤其是比特币来描述整个工作中的策略。
将人工智能融入室内设计教育
Volkan ETEMAN a 摘要 本文全面分析了金融市场对人工智能（AI）技术投资的投机泡沫风险。对所谓的“七巨头”即 Meta、微软、苹果、亚马逊、谷歌、Nvidia 和特斯拉的股票进行了 GSADF 测试和波动溢出分析。测试结果显示，泡沫显著，尤其是 Nvidia 和特斯拉的股票，这些泡沫将波动蔓延到其他科技股。Nvidia 在波动溢出中扮演核心角色这一事实表明，AI 投资定价过高会在整个行业产生多米诺骨牌效应，导致全球市场剧烈波动。投资者应分散投资组合，并采取长期战略应对投机泡沫风险。同时，政策制定者应通过加强金融监管来提高市场效率。
从生长的气泡和树突到生物形态
作者：V Hakim · 2020 — 这促使 Yves 尝试直接对生长中的植物施加力量。在... Bellaïche，“组织形态发生和模式形成中的力量”，Cell 153...
泡沫的回声过去：Q4待观看的市场信号
投机性疯狂和非理性的旺盛导致引入了新的杠杆技术。叙事从基本的基本面转变为快速利润的潜力。猜测接管了贪婪，FOMO和牛群的心态。有些人可能将其称为庞氏骗局，但是好的庞氏骗局通常基于一个被广泛接受的真理。外来的郁金香是独特的罕见。无线电和汽车在1920年代彻底改变了生产力。在1990年代后期，尽管经济放缓，科技公司仍被视为弹性增长引擎。那些参与的人通常被标记为小人，但通常对他们促进的资产有真正的信念。在2006年，抵押经纪人有50年的数据支持他们的观点，即我们从未发生过全国住房危机，因此推动杠杆产品的风险很小。
量子霍尔领域的条纹和气泡的微观细节
我们采用完全自洽的横向分辨 Hartree-Fock 近似，以数值方式处理近宏观样本尺寸的量子霍尔区域中较高朗道能级的电子配置。在低无序性下，我们发现空间分辨的条纹和气泡状电荷密度调制，并展示了它们如何根据填充因子出现。这些边界区域的微观细节决定了将电荷密度调制对齐为条纹或气泡的几何边界条件。使用非平衡网络模型模拟传输，在接近半填充的条纹区域中，注入电流的方向具有明显的各向异性。我们获得的条纹周期为 2.9 个回旋半径。我们的结果提供了对其在强磁场中后果的直观理解，并表明在长度尺度上研究时，整数量子霍尔区域中的许多粒子物理学占主导地位。
两部门增长经济体中有理资产价格泡沫的必要性
经验支持，1现代财务理论的主要观点是，在股息支付资产中产生资产价格泡沫存在根本困难。本文通过提供稳健的例子经济体来挑战这种观点，在这种经济体中，资产价格泡沫对于平衡存在必要，并将泡沫的出现与经济增长和宽松的财务状况联系起来。生成资产价格气泡的根本困难可以由Spininal Santos和Woodford（1997）泡沫不可能的定理来总结：他们的定理3.3指出，如果总质基的现值是有限的，那么资产的价格是正面供应量或具有有限净额的资产价格或有限的效果。由于现实中的大多数资产都处于正净供应量（例如股票和土地）或具有有限的成熟度（例如债券和期权），以便在现实环境中产生泡沫，因此有必要构建模型，在该模型中，总质量的现值是无限的。除了风格化的重叠世代（OLG）模型外，由于有限的生活，个人最优性和无限的现值可能是一致的，还必须考虑具有金融摩擦的模型。具有足够的财务限制，个人最优化和无限的现值可能是一致的，因为财务限制可以阻止代理资本化捐赠的无限现值。2
超疏水双轨上水下气泡的自发单向输送
具有优异防水性/粘附性的超疏水/超亲水表面（SBS/SLS）在学术研究和工业环境中都具有重要意义，因为它们在微小液滴和气泡操控中具有有趣的功能。然而，大多数涉及 SBS/SLS 的操控策略仅限于大面积制造或复杂的形貌设计，这明显阻碍了它们的实际应用。在本文中，我们通过一步飞秒激光烧蚀设计和制造了超亲水不锈钢板下方的超疏水聚二甲基硅氧烷窄化双轨（SNDR）。我们的 SNDR 轨道能够在水下自发地、单向地从宽端向窄端输送不同体积的气泡，即使它们被弯曲也是如此。进一步讨论了不同几何双轨配置在气泡输送性能中的力学分析。最后，我们通过实验证明了在多个 SNDR 组合上以设计的体积比无损混合气泡的惊人能力。该方法简单、灵活，具有广泛的潜在应用，如界面科学和微流体中的智能气泡传输、混合和可控化学反应。
在磁性刺激下，在磁性刺激
在学术研究和工业设定中，水气泡的灵活操纵至关重要，例如污水处理，[1-4]矿物质浮选，[5,6]压力传感器[7] [7]和与气体相关的电化学。[8-10]迄今为止，大多数报告的操纵气泡的方法主要依赖于浮力的援助或源自底物不对称几何结构的拉普拉斯压力梯度的合作。[11-15]，例如，受仙人掌刺的定向水滴传输能力的启发，Yu等。报道了一种超疏水铜锥，该铜锥由低表面倾斜的涂料组成，能够由于巨大的拉place压力差而沿浮标和抗增强性的方向运输气泡。[16]张和同事通过利用激光削皮的技术和表面超疏水层涂层来制造各种超毒甲基甲基丙烯酸甲酯（PMMA）片（PMMA）片（PMMA）片。[17]