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POBORONIUC Marian-Silviu - 博士研究
社交技能和能力 - 团队精神：在研究项目（超过 20 个）、部门内和学院内开展的活动。 - 能够适应多元文化环境：我获得了德国和英国的博士后奖学金，在那里我在一个由不同国籍的成员组成的团队中工作，我适应得很好，取得了很大的成绩，回到罗马尼亚后我仍然与他们继续合作。 - 沟通技巧：通过我的工作，我通过课程、实验室和在学生面前举办的项目课培养了我的沟通技巧。我还协调了欧洲项目 SALEIE 内的一个工作包，该项目涉及各种国际语言（英语、法语）的多元文化交流。
使用下一代测序
摘要。鸟类paramyxoviruses 1具有编辑其P基因以生成三种氨基蛋白（P，V和W）的能力，但其动力学变化尚不清楚。在这项研究中，下一代测序（NGS）用于分析纽卡斯尔病毒病毒（NDV）的P基因编辑。对鸡胚胎组织和Fabricius的Bursa的转录组分析显示，P-Gene编辑频率为45.46–52.70％。为了研究随时间的P-Gene编辑规则，PVW的比率分别通过基于PCR的深层测序在被速溶性和遗传源性菌株感染的细胞中的多个时间点上确定。结果证实了具有转录组数据的类似编辑频率，并且PVW比在不同的NDV之间沿时间稳定，但在速度菌株感染上具有更大的V基因转录本（P <0.001），这与先前的报告不同。另外，还表明，P衍生的成绩单中插入的G残基的数量不仅限于 +9G，并确定了 +10G转录本。这些结果证实了NDV P-Gene编辑频率，并提供了具有NDV毒力的NDV P基因编辑的新观点。
肩袖肌腱病和肩关节关节炎不太可能由疫苗接种引起
立场声明 肩袖肌腱病和盂肱关节炎不太可能由疫苗接种引起 本立场声明基于作者的观点而制定，旨在作为一种教育工具。它不是系统评价的产物。鼓励读者考虑所提供的信息并得出自己的结论。 概述 越来越多的人声称疫苗接种会导致肩袖肌腱病、粘连性关节囊炎和关节炎 1 。提出的理论是，疫苗偶尔会被无意中注射到与盂肱关节肩峰下滑囊相邻的三角肌下滑囊中。并且在该区域注射会通过免疫炎症反应损害肩部组织 2 。没有高质量的证据表明疫苗接种会导致或加重常见的肩部问题，如肩袖肌腱病和关节炎。只有患者描述认为疫苗接种与他们的肩部问题之间存在关联 3,4,5 。当出现新症状时，可能会将责任归咎于同期事件 6 。人类思维容易出现这种事后诸葛亮谬误（此之后，所以因之而起）。时间关系并不意味着因果关系，尤其是在肩痛和免疫接种等常见事件中。随着年龄的增长，肩袖病变很常见 7,8 。大多数这些变化最终都会导致肩痛。老花眼（需要戴老花镜）、腕管综合症、关节炎和肩袖肌腱病等与年龄相关的疾病会缓慢出现，通常在特定时间或特定事件后首次被发现 2,3 。肩袖肌腱病的症状可能会多年不被注意，直到人们注意到肩部，就像在肩部接种疫苗后一样。免疫接种也很常见 9 。许多人每年接种流感疫苗，以保护自己和可能接触的弱势群体。疫苗接种还可以限制流感流行的可能性。接种疫苗通常会导致肌肉疼痛几天或几周。常见的肩部问题可能会在每年接种疫苗的同时出现或引起注意。即使人们认为免疫接种和肩部病变之间存在因果关系，它们也极有可能同时发生。新出现的症状、与年龄相符的肩部病变与疫苗接种之间有很大的重叠可能性，而疫苗接种并没有对肩部造成实际伤害。据估计，每年接种疫苗的近 600 万人已经患有可检测到的肩袖肌腱病，这是一种重要的
公司财务困扰预测模型的准确性...
摘要本研究旨在获得Altman Z-Score，Zmijewski和Grover模型的准确性的证据，以预测印度尼西亚基础设施部门的财务困扰公司。此外，研究还旨在在公司进行财务预测困扰时获得最准确的模型证明。本研究使用以2018 - 2021年期间上市的基础设施部门公司的年度财务报表的形式进行的辅助数据，总共有26家公司的总样本。结果表明，Zmijewski模型成为一个预测模型，其精度最高为88.46％，这是由I型最低误差率为25％和II型的最低误差率，而II型的误差率为9.09％。因此，Zmijewski模型是印度尼西亚基础架构公司中使用的更合适的预测模型。关键字：预测模型，财务困扰，准确性，基础架构
董事长兼董事总经理
SCBUILD/0109致力于通过SCBUILD/0109能源过渡，SCBUILD/0109过渡室和Scbuild/0109行业过渡来建立环境社会治理ESG计划项目。scbuild/0109希望与包括媒体，股票经纪人，投资银行和分析师在内的所有公共和私营部门上诉和联合力量，20至30岁的年轻一代，以促进人们对全球气候变化威胁的认识，对人类健康健康和行星健康和Scbuild and Speed and Speed and Speed和C.3.4 C.3.4 C. 3.4 C. 3.4 C. 3.4 C. 3.4 C. 3.4 C. 3.4政府间面板气候变化或IPCC的系统跨系统的适应选项，以防止2°C以上的全球变暖温度。这项承诺与SC房地产建设者Berhad或Scbuild/0109董事长兼董事总经理/首席执行官的声明是2023年，2021年和2020年的声明。In line with BUY SCBUILD/0109 AT BURSA MALAYSIA, OUR FUTURE AND OUR FUTURE GENERATIONS AT SCBUILD/0109, INVEST SCBUILD/0109 FOR LONG TERM IN MALAYSIA, ASEAN MEMBERS COUNTRIES IN ASIA > SCBUILD/0109 COMMITTED TO BUILD ENVIRONMENTAL • SOCIAL • GOVERNANCE ESG INITIATIVES PROJECTS > SCBUILD/0109 BEGIN MOVING FORWARD YEAR 2020 TO 2030 > SCBUILD/0109致力于达到零碳排放年度2050年> SCBUILD/0109股东联合•超过2100年。
传染性法氏囊病的流行病学和危险因素
传染性法氏囊病 (IBD) 长期以来一直是全球家禽业面临的一大挑战，严重影响了包括埃塞俄比亚在内的发展中国家家禽业的生产力和盈利能力。在埃塞俄比亚，IBDV 几乎传播到所有地区和农业生态区，最近的一项全国性研究报告称，散养鸡的 IBDV 血清阳性率接近 95.7%。传染性法氏囊病是一种广泛传播的病毒性疾病，会影响商业和散养生产系统中饲养的鸡。传染性法氏囊病病毒主要感染 3 至 6 周龄幼雏的法氏囊。最常见的感染方式是通过口腔途径，但也可能涉及结膜和呼吸道。传染性法氏囊病具有宿主特异性，传染性极强。年龄、品种、被动免疫程度、病毒株的毒力、生物安全性以及与免疫抑制作用相关的继发感染是全球范围内影响该病的主要危险因素。尽管在世界范围内和埃塞俄比亚已经对该病的流行和诱发因素进行了大量研究，但仍需进一步开展针对特定毒株的疫苗研发和预防控制计划的实施。
STROBE-X 任务概述
Paul S. Ray a,* , Peter WA Roming b , Andrea Argan k , Zaven Arzoumanian c , David R. Ballantyne ♠ , Slavko Bogdanov d , Valter Bonvicini e , Terri J. Brandt f , Michal Bursa g , Edward M. Cackett h , Deepto , Chakrabarty , M. Coderle , M. Gianluigi De Geronimo j,†,§ , Ettore Del Monte k , Alessandra DeRosa k , Harley R. Dietz z , Yuri Evangelista k , Marco Feroci k , Jeremy J. Ford b , Cynthia Froning b , Christopher L. Fryer l , Keith C. Gendreau m , Goldenstein , H. Goldenstein . eter Hartmann ♣ , Margarita Hernanz o , Anthony Hutcheson a , Jean in 't Zand f , Peter Jenke p , Jamie Kennea q , Nicole M. Lloyd-Ronning l , Thomas J. Maccarone r , Dominic Maes ‡ , Craig B. Mark ward , Malgor , Malgor , Mika , Tashi and Aza less . andro Patruno o , Steven C. Persyn b , Mark L. Phillips b , Chanda Prescod-Weinstein t , Jillian A. Redfern b , Ronald A. Remillard i , Andrea Santangelo v , Carl L. Schwendeman b , Clio Sleator a , James Steiner u , Etro Stroh , Syer Syer , Jr. zer v , Steven P. Thompson b , Richard W. Warwick z , Anna L. Watts w , Colleen A. Wilson-Hodge x , Xin Wu y , Eric A. Wulf a , Gianluigi Zampa e
专注于心脏手术
Lars Asmis, MD Privatdozent der Universität Zürich, Hematology and Internal Medicine FMH, Hematology FAMH, Center for Perioperative Thrombosis and Hemostasis, Zurich, Switzerland, President Verein zur Förderung der Perioperativen Medizin (VFPM), Schindellegi, Switzerland Adrian Belii, MD Professor, Chair of Anesthesiology and Reanimatology No1 “Valeriu Ghereg” State University of Medicine and Pharmacy “Nicolae Testemitanu”: Department of Anesthesiology and Intensive Care, Institute of Emergency, Chisinau, Republic of Moldova Iana Burmistr, MD President of Moldovan Society for the Study and Management of Pain Nicolae Testemitanu State University of Medicine and Pharmacy, Chisinau, Republic of Moldova, Thierry Carrel，医学博士顾问外科医生，心脏外科，巴塞尔大学医院，瑞士Patricia Fodor，医学博士重症监护医学临床副教授，重症监护研究所副业副医师，瑞士苏黎世苏黎世苏黎世苏黎世，瑞士Serdarland Serdar Gunaydin，Md sergery Hosites，Ankara City，Ankara，Ankara，Ankara sergery sernakara serderland Serdargunaydin。HandeGürbüz，医学博士，Yüksek的副教授副教授副教授培训和研究医院，麻醉与复活系，Bursa，Turkiye Sandra Haubner，RN，RN，RN，MSC。注册护士，临床护士专家，总统实践发展重症监护室，苏黎世苏黎世市，瑞士Sergei Marchenko，医学博士，医学博士，医学院教授，帕夫洛夫第一圣彼得堡州立医科大学，俄罗斯俄罗斯联邦政府，帕夫洛夫第一圣彼得堡州立医科
副教授教授ERDEM DWARF - AVESIS
ERDEM CÜCE 副教授 个人信息 办公室电话：+90 464 223 7518 分机：1203 传真电话：+90 464 223 7514 电子邮件：erdem.cuce@erdogan.edu.tr 其他电子邮件：erdemcuce@gmail.com 网址：https://www.erdemcuce.com 地址：机械工程系，工程与建筑学院，雷杰普·塔伊普·埃尔多安大学，Zihni Derin 校区，53100 Rize，土耳其 国际研究人员 ID ORCID：0000-0003-0150-4705 Publons / Web Of Science 研究人员 ID：P-4562-2015 ScopusID：47560946200 Yoksis 研究人员 ID：152577 教育信息 博士后，诺丁汉大学，工程学院，可持续能源技术研究所，英国2014 - 2016 博士学位，诺丁汉大学，工程学院，可持续能源技术研究所，英国 2012 - 2014 研究生，伦敦大学，伯贝克学院，伦敦预科校园，工程硕士预科课程（Mfp），英国 2011 - 2012 研究生，Karadeniz 技术大学，Mühendislik Fakültesi，Mukine Mühendisliği，土耳其 2006 - 2009 本科，Bursa Uludağ 大学，Mühendislik Fakültesi，Mukine Mühendisliği，土耳其 2002 - 2006 外语 英语，C1 先进 研究领域 能源、替代能源资源、能源存储技术、太阳能、先进能源技术、热力学、传热和传质、供暖、制冷和空调、热系统、数值分析 学术头衔/任务 副教授，雷杰普·塔伊普·埃尔多安大学，MÜHENDISLIK VE MıMARLIK FAKÜLTESI，MAKINE MÜHENDISLIĞI，2021 - 继续
使用机器学习和数据挖掘的人力资源中的预测分析
摘要人力资源管理信息系统（HRIS）由于当今的技术和全球技术发展而迅速发展。随着企业的数字化，它被广泛用于人力资源（HR）和HRIS的预测应用中。HR和HRI，更好地管理人力资源数据并做出更准确，更可靠的决策对企业至关重要。在该领域，数据挖掘和机器学习方法用于通过预测分析揭示管理决策中数据之间的有意义的关系和趋势。两种方法在人力资源领域都非常重要，对于企业将数据集转换为有用信息非常有效。它可以帮助企业了解趋势，这些趋势可以通过使用分析能力来实现更准确和可靠的业务决策。在本研究的范围内，对Bursa汽车行业的一家公司的白领雇员使用HRIS系统的使用进行了研究。通过统计和数据挖掘，研究了人力资源信息系统对公司和信息技术基础设施的成本，时间节省和战略影响，根据该部门工作，年龄，性别和教育水平的差异和关系。KNIME和SPSS统计计划，这些程序是机器学习工具。HRIS结果，并提出了建议以将来的计划。关键字：人力资源管理，人力研究信息系统，数据挖掘，机器学习，汽车，分类，刀具，IBM SPSS统计1.介绍由于全球技术发展，企业更喜欢像在所有部门和领域一样以人力资源管理和信息学为导向技术。今天，人力资源（HR）经历了重大的转变，从就业和业务流程到在建筑工地上实施应用程序，需要使用人力资源信息系统（HRIS）。hris是一个集成的计算机系统，包括获取，存储，分析和分发有关企业人力资源的宝贵信息[1]。使用HRI进行企业的行政流程也提高了做出的决定的可靠性[2]。不仅要监视和管理HRIS人力资源功能和流程