上尉Tinsley告诉Co Joseph将Nieves先生带到进气门进行身体扫描。根据Co Joseph的身体磨损相机(BWC)的视频录像,约瑟夫(Joseph上尉Tinsley在医疗紧急情况下打电话。co约瑟夫留在尼维斯先生的牢房门口,在他继续流血时与他交谈。在他们等待医务人员到来时的不同时间,上尉tinsley,co Joseph和Co Jeron Smith为Nieves先生提供了一条毯子和衬衫,显然是让Nieves先生把它们戴在伤口上,但他拒绝接受。看着Nieves先生几分钟后,约瑟夫显然不确定Nieves先生在哪里流血,问他是否正在从嘴里或脖子流血。 Nieves先生说,他正在从脖子上流血。
全球数字数据生成一直在以惊人的速度增长。尽管并非所有生成的数据都需要存储,但非平凡的部分确实需要存储。合成脱氧核糖核苷酸(DNA)是一种有吸引力的数字信息存储媒介。如果保存在适当的条件下,DNA可以可靠地存储数千年的信息[1]。它的实用估计密度为每立方英寸1个外观,比商业数据存储媒体高得多。建筑物,基础设施,电子计算,存储和网络设备以及其他物理资源都会有助于环境影响,尤其是排放,能源和水消耗以及数字数据存储的废物产生。DNA数据存储有可能通过大大减少维持大量数据所需的资源来限制这些影响。在本文中,我们描述了如何将数字信息存储在综合DNA中,呈现档案DNA数据存储的摇篮到grave生命周期评估(LCA),并将所得的环境影响与传统硬盘驱动器(HDDS)和基于磁带存储的环境影响和基于温室气体(GHG)的磁带(GHG)的磁带(GHG)的磁带(GHG)的磁带,和蓝色水水消费(Blue Aftermutions(Blue Water)(Blue Water Evermution(Blue Water))。我们得出的结论是,与HDD和磁带相比,DNA表现出希望,我们得出结论,讨论如何使用生物技术的进一步创新来改善未来数据中心的可持续性。1简介
这项研究继续对埃塞俄比亚的最佳营养成分和低甲烷(CH 4)生产进行本地可用的反刍动物饲料的体外筛查。在体外研究中获得的最好的BET饲料(以下称为测试饲料)包括尼罗拉(Acacia nilotica),Ziiphus spina-christi和Brewery Evener Green Grains(BSG)的干燥叶片。该研究涉及四种治疗方法:对照,相思,BSG和Ziiphus;每种治疗都提供了相同的粗蛋白,并使用建模和激光CH 4检测器(LMD)估计肠肠排放。该实验被设计为一个随机完整的块,使用初始重量作为21岁cast割的Menz绵羊的阻滞因子。这项研究跨越了90天,在喂养试验一个月后进行了消化率试验。对照组与具有较高摄入量的测试饲料组相比,干物质摄入量(p <0.001)显着(p <0.001),尤其是在Ziiziphus组中。然而,Ziiphus组的CP消化率显着(P <0.01),比其他组低。测试饮食还显着增加了体重增加(p <0.001)。值得注意的是,Ziiphus组在体重变化(BWC),最终体重(FBW)和平均每日增益(ADG)方面表现出卓越的表现。相似的结果。测试饲料组的CH 4发射强度明显低于对照组。对照组排放了808.7和825.3 g Ch 4,而Ziiphus组分别使用建模和LMD方法分别排放了220和265.3 g Ch 4 ADG。这项研究表明LMD可以为绵羊产生生物学上合理的数据。尽管Ziiphus组的样本量较小是对这项研究的限制,但Ziiphus spina-christi和nilotica的叶子粉富含浓缩的单宁(CTS),它们的体重增加和增强的饲料效率可观,从而使这些叶子成为可爱的饲料和可持续的饲料,以供卑鄙的饲料和可持续的饲料。