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科学遗传学学士学位，理学学士学位...
在本科层面上，学生在遗传学原理中具有详尽的背景，以及这些原理在基因组学，动植物，动植物生物技术，诊断和风险确定，生物伦理学，保护生态学和人群以及行为和进化研究等领域的应用。毕业生获得了分析和批判性思维方面的技能，以及解决问题和数据处理方面的创造力，这使他们在科学和非科学职业中都取得了成功。
商业学士
林业学士 课程代码：103 课程概要 学制：4 年 资格要求：10+2，PCB/PCM 成绩至少为 45%。 课程成果： 熟悉植物生物化学、生物技术、生理学、植物学、细胞遗传学、计算机、统计学和英语的基础知识和原理。 了解水文学、地质学和土壤科学的基础知识，如森林土壤的化学和肥力、养蚕学、环境科学和园艺学。 学习民族植物学以及药用和芳香植物及其用途以及使用推广教育概念对部落社区和偏远村庄的影响。 了解气象学对农作物生产的影响和天气预报模型，以应对印度天气条件的不确定性。 初步了解印度和世界草原、森林的地理分布及其分类。 批判性地审查世界森林资源、生产力潜力和世界森林增量。学习造林原理与实践、造林和树木学知识，即印度重要针叶树和阔叶树种的起源、分布、概述、物候学、造林特征、更新方法、造林系统、抚育作业和经济重要性以及这些树种的苗圃技术。学习森林管理技能，以实现任何森林的最佳生长，并熟悉森林政策和法律。培养在森林地区进行森林测量练习和生态研究的技能。探索树木/木本多年生植物（包括单子叶植物和双子叶植物）的解剖学研究。本课程将培养树木种子收集、种子储存、种子纯度、活力、湿度、发芽率等测试技能。学习树木改良的原理和技术，即在天然林和人工林中选择优良树木、控制杂交技术、无性繁殖技术、花粉活力测定。它提供了有关森林伐木作业的深入信息，培养有关木材的化学、物理、机械、电气和声音相关特性的基本知识，以及各种处理方法，如木材干燥、木材防腐和在各个行业中收集的木材/木材的利用。它传授了有关使用木材作为桥梁、道路和建筑材料的工程材料的一般概念。它还提供了有关遥感在林业中的作用和用途的基本知识。培养有关非木材林产品 (NTFP) 的收集、提取、分类、储存、使用、管理和重要性的方法的知识，即饲料（草和树叶）、藤条和竹子、精油、非精油、树胶和树脂、鞣剂和染料。
学士学位论文
这项研究建立了一种从这种模拟中生成合成6D构成数据的管道，旨在使数据收集更具成本效益和高效。该研究涉及在工业环境中创建和评估在数字双数据集和建立域随机数据集[37]上训练的模型。调查结果表明，虽然数字双胞胎数据集在6D姿势估计管道（Mask r-CNN + GDR-NPP）中提供了与工业随机数据集的准确性好处，但如[45]和[38]中建议的真实图像与合成数据的集成在一起，但增强了准确性。在这项研究的范围内，观察到，在用真实图像增强时，在行业领域随机数据集中训练的模型表现出最高的准确性。实现这些进步，训练有素的模型的当前状态需要进一步的研究才能达到一致的工业机器人应用所需的可靠性。
沙迦大学 - 学生论坛（M）
1430113医学科学物理学3-0：3此入门课程涵盖了生命科学物理学的主题，尤其是医学，药房和其他涉及的健康领域。它讨论了可以定量分析的生物系统，以及如何通过物理或工程分析来帮助生命科学。该课程包括物理学与生物学/医学之间边界上的问题，示例和讨论的集合。回顾力学，流体运动，热力学和热力学，波浪和声音，电力，电力及其在生物学和医学，光学，原子的性质，原子光谱，核物理学和放射性，生物学和医学中的X射线应用，X射线应用中的基本概念。基本物理概念在医学科学中的应用，包括力学，流体，热力学和热力学，波浪和声音，电力和磁性，几何光学，原子光谱和辐射。先决条件：无。
技术学士
模块5：应用统计（8小时）随机抽样，参数估计，最大似然估计，置信区间。回归和相关分析：直线的拟合（避免正方形的方法），与基本属性相关系数。教科书：1。E. Kreyszig的高级工程数学，John Willey＆Sons Inc.第10版。2。Ronald E. Walpole，Raymond H. Myers，Sharon L. Myers＆Keying Ye，“工程师与科学家的概率与统计数据”，第八版，2007年，新德里Pearson Education Inc.。 参考书：1。 J. Sinha Roy和S. Padhy，Kalyani出版商的普通和部分微分方程。 2。 B. V. Ramana的高级工程数学，McGraw Hill Education。 3。 PAL和S. Bhunia的工程数学，牛津出版物。 随机过程，Roy D. Yates，Rutgers和David J. Goodman，John Wiley and Sons，Inc。Ronald E. Walpole，Raymond H. Myers，Sharon L. Myers＆Keying Ye，“工程师与科学家的概率与统计数据”，第八版，2007年，新德里Pearson Education Inc.。参考书：1。J. Sinha Roy和S. Padhy，Kalyani出版商的普通和部分微分方程。2。B. V. Ramana的高级工程数学，McGraw Hill Education。3。PAL和S. Bhunia的工程数学，牛津出版物。随机过程，Roy D. Yates，Rutgers和David J. Goodman，John Wiley and Sons，Inc。
