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平衡的装袋分类器机器学习模型 -
Features n % Median Mean Standard deviation Chemotherapy cycles 3439 100 General Cancer type Breast cancer 1315 38 Lung cancer 890 26 Colorectal cancer 1159 34 Other cancers 75 2 Stage 1 to 3 1927 4 1512 Involved systems number* 0 0.8 1.1 Gender Female 1811 53 Male 1628 47 Age 55 55.1 11.4 ECOG performance status 1 0.7 0.7 Coronary disease No 3133 91 Yes 306 9慢性阻塞性肺疾病（冷）否3252 95是187 5放疗3372 98在3372 98之前没有接受67 2先前的化疗NO 1922 56是1517 44治疗治疗方法作为住院NO 3240 94是3240 94是3240 94 YES 199 6 CSF YES 199 6 CSF否2543 74 YES 896 26 26 26 26 26 NO 311 NO 311 NO 311 11 11 1117剂量重新降差 neutropenia No 3211 93 Yes 228 7 Febrile neutropenia after chemotherapy No 3306 96 Yes 133 4 Drug number** 1 336 10 2 1644 48 3 1076 31 4 382 11 5 1 0 Regimen risk*** 1 938 27 2 2157 63 3 344 10 Cycle no on current protocol 3 2.8 1.4 Laboratory LDH (IU/ml) 343 370 235 ALT （IU/mL）18 22 20 20肌酐（mg/dl）0.71 0.76 0.22淋巴细胞计数（x1000/mm3）1.7 1.7 1.9 1.3白蛋白（mg/dl）4.2 4.2 4.2 0.4
包装提供无假设的稳定性
算法稳定性 - 也就是说，训练数据如何影响学习模型，这是现代数据分析的基础。在学习理论中，某些形式的稳定性是必要的，足以泛化（Bousquet和Elisseeff，2002； Poggio等人。，2004年； Shalev-Shwartz等。，2010年）。在模型选择中，稳定性措施可以可靠地识别重要特征（Meinshausen和B.Uhlmann，2010年； Shah和Samworth，2013年； Ren等人。，2023）。在科学应用中，稳定的方法促进了可重复性，这是有意义的推论的先决条件（Yu，2013）。在无分配预测中，稳定性是折刀有效性的关键假设（也就是说，一对跨验证）的预测间隔（Barber等人，2021; Steinberger和Leeb，2023年）。预见稳定性的各种好处，Breiman（1996a，b）提议将行李作为合奏元算法，以稳定任何基础学习算法。袋装，缩写为bootstrap aggation，将基本算法转化为训练数据的许多扰动，并平均得出的预测。Breiman将行李作为现成的稳定器的愿景激发了我们的主要问题：在任意基础算法上行李如何稳定，对数据产生分布没有任何假设？在本文中，我们首先要为具有有限输出的基础算法的情况回答这个问题，然后向无限情况显示扩展。
包装提供无假设的稳定性
用于在SGD中绘制随机批次。我们的符号还允许确定性算法，因为A可以自由忽略输入参数ξ而仅取决于数据。有很多方法可以定义学习算法的稳定性。如Shalev-Shwartz等人所述。 （2010），稳定性的每一个定义都量化了训练集D的输出对小变化的敏感性，但它们都定义了“输出的敏感性”和“训练集中的小变化”。 我们介绍了两个定义稳定性的主要结果，并将结果扩展到第5.3节中的许多相关概念。 最强的可能性之一是，对于所有数据集和所有测试点，每个预测都不对删除任何单个观察结果不敏感。 以下定义与统一的预测稳定性密切相关（例如，参见Dwork和Feldman，2018年）。如Shalev-Shwartz等人所述。（2010），稳定性的每一个定义都量化了训练集D的输出对小变化的敏感性，但它们都定义了“输出的敏感性”和“训练集中的小变化”。我们介绍了两个定义稳定性的主要结果，并将结果扩展到第5.3节中的许多相关概念。最强的可能性之一是，对于所有数据集和所有测试点，每个预测都不对删除任何单个观察结果不敏感。以下定义与统一的预测稳定性密切相关（例如，参见Dwork和Feldman，2018年）。
白色包装、棕色包装和服务地点政策
对于患有自身免疫性疾病、癌症和多发性硬化症等疾病的人来说，临床医生管理的特种药物代表着积极的、有时甚至是救命的创新。付款人和政策制定者认识到这些进步，但也将这些产品视为增加药品支出的主要驱动力。虽然特种药物的使用集中在不到 5% 的人口中，但它们现在占药品总支出的一半左右。1 而且成本增长的这一比例正在加速——在价格上涨和使用率扩大的共同推动下，2019 年至 2020 年间，特种药物的总体支出增长了 8.4%。23 在商业保险市场，2020 年每位员工的处方药总成本增长了 7%，这得益于每位员工的特种药物成本增长了 11.4%。4 随着雇主和其他计划发起人的医疗保险费将在 2022-2023 年再次大幅增加，人们开始从这些成本增长最快的领域发出担忧。多年来，特种药品一直占据着人们关注的焦点。 5
通用复合材料成型的真空袋成型
0,002" x 4" LFT x 500 英尺 50µm x 101 毫米 LFT x 152 米 0,002" x 5" LFT x 500 英尺 50µm x 127 毫米 LFT x 152 米 0,002" x 6" LFT x 1000 英尺 50µm x 152 毫米 LFT x 304 米 0,002" x 8" LFT x 1000 英尺 50µm x 203 毫米 LFT x 304 米 0,002" x 9" LFT x 1000 英尺 50µm x 228 毫米 LFT x 304 米 0,002" x 10" LFT x 1000 英尺 50µm x 254 毫米 LFT x 304 米 0,002" x 12" LFT x 1000 英尺 50 微米 x 304 毫米 LFT x 304 米 0,002 英寸 x 16 英寸 LFT x 1000 英尺 50 微米 x 406 毫米 LFT x 304 米 0,002 英寸 x 18 英寸 LFT x 1000 英尺 50 微米 x 457 毫米 LFT x 304 米 0,002 英寸 x 24 英寸 LFT x 1000 英尺 50 微米 x 610 毫米 LFT x 304 米 0,002 英寸 x 27 英寸 LFT x 1000 英尺 50 微米 x 686 毫米 LFT x 304 米 0,002 英寸 x 36 英寸 LFT x 1000 英尺 50 微米 x 914 毫米 LFT x 304 米 0,002 英寸 x 40 英寸 LFT x 1000 英尺 50 微米 x 1,02 米 LFT x 304 米 0,002 英寸 x 48 英寸 LFT x 1000 英尺 50 微米 x 1,22 米 LFT x 304 米 0,002 英寸 x 54 英寸 LFT x 1000 英尺 50 微米 x 1,37 米 LFT x 304 米 0,002 英寸 x 60 英寸 LFT x 1000 英尺 50 微米 x 1,52 米 LFT x 304 米 0,002 英寸 x 80 英寸 LFT x 750 英尺 50 微米 x 2,03 米 LFT x 228 米 0,002 英寸 x 90 英寸 LFT x 750 英尺 50 微米 x 2,29 米 LFT x 228 米 0,002 英寸 x 118 英寸 LFT x 300 英尺 50 微米 x 2,99 米 LFT x 91 米