该基金在本季度领先于市场。表演的显着贡献者包括Shopify,Tesla和Cloudflare。商人服务公司Shopify提供了有史以来最大的黑色星期五/网络星期一购物周末,象征该平台的成功已有几年了。改进的营销衡量标准和新功能吸引了更多愿意支付更高损失的商人,从而加深了消费者网络。拥抱AI,我们相信Shopify可以超过市场预期的高效增长。特斯拉的文化和积极执行的能力,使其具有独特的位置,可以推动过渡到可持续的能源未来。在美国总统大选后,股票价格最近的涨幅促使我们重新评估了其上涨机会,我们将股份降低为股价实力。特斯拉在追求汽车,能源,自主权和机器人创新方面保留了重要的增长机会。CloudFlare在第三季度增加了创纪录的大客户数量,推动了强劲的预订,收入增长和改善的财务指导。股价上涨。Cloudflare的增长机会是巨大的。它的分布式计算网络提供了较少的旅行距离,使软件更快地响应 - 在考虑企业对基于网络的AI工具的快速使用时,这是一种诱人的特征。表现出的显着批评包括Moderna,Tempus AI和Denali Therapeutics。Moderna的股价下跌,原因是预测的疫苗销售业绩较低。ModernA的目标是通过研究重点和疫苗的商业执行来盈利,并优先考虑临床研究工作。它旨在在未来几年发布新的候选候选者,我们相信其药物平台的潜力
在此期间,该基金提供了不错的绝对回报,并为年度增长了两位数的收益。但是,从相对性能的角度来看,它落在了高度集中的指数。本季度表现最好的是Fintech平台,Wise -International Thrones Transferingator。由于稳健的结果证明了运营进展,近几个月来股价在近几个月中稳步上涨。跨境量,有效的客户人数和收入都在上升。我们认为,该公司在使海外交易变得更加容易,更快且更加透明的情况下正在领先。此外,前方仍然有一个大型的增长跑道。今天,它为个人数量提供了大约5%的国际货币转移(在这个市场一直在19%的P.A.自2022年以来),小型企业的交易仅为0.5% - 1%。通过降低汇款成本并减轻跨境生活的财务负担,该公司促进了更大的财务包容性。Shopify和Spotify在此期间也是主要贡献者,受益于严格的成本控制措施。退出其物流部门后,Shopify现在是电子商务软件中的纯粹游戏,并且开始赚取类似软件的利润。和Spotify在11月份报告时收入同比增长 +20%,这反映在毛利率的扩张中。在美国技术公司的表现如此强劲的情况下,我们不拥有的这一季度再次引起了绩效的阻碍,而索引轻量级的Nvidia和Tesla和Tesla是两个最大的批评者,来自相对回报。和拉丁美洲电子商务和金融科技公司Mercadolibre在此期间也受到了损害。这主要是由于第三季度的收入报告较弱的原因,该报告未达到分析师的期望。投资者对扩大信贷和物流运营的投资增加而对保证金的压缩产生了负面的反应。作为长期股东,我们认为这些投资是该公司前瞻性,扩张策略的证据,在未来的几年中应该有成果。
讨论:坦诚的讨论让我们了解了公司在各种问题上的立场。对于提出的每一个问题,我们都得到了有数字支持的证据,以有力地捍卫公司的立场并反驳不可持续的做法。我们听说了公司范围内支持员工参与的各种举措,包括公司的“Dragonfly”软件工具,该工具记录员工安全相关的反馈,以转化为可衡量的行动——2023 年采取了超过 200,000 次观察。公司为切实改善工作条件所做的努力,已将记录的受伤率降低到远低于行业平均水平。我们还了解了公司为降低侵犯人权风险而参与和监控其庞大供应链的努力。我们了解到公司持续、实质性的脱碳目标,包括在 2023 年签订 28GW 的可再生能源合同,相当于整个英国装机容量的 50% 以上。最后,公司强调了最近任命斯坦福大学兼职教授 Andrew Ng 博士为董事会成员。他曾担任谷歌大脑负责人、百度首席科学家,目前是一家人工智能风险投资基金的管理合伙人。他的任命将有助于董事会从社会和商业角度了解人工智能带来的机遇和挑战。
1(7)Ratitae;或2(8)山羊。 3(b)该术语不包括:4(1)仅以相对较小的比例包含肉类或此类尸体的其他部分;或6(2)在历史上没有被消费者视为肉类食品行业的7种产品,并且在9条条件下,州兽医将8个定义作为一种肉类食品作为一种肉类食品。 13(c)该术语不包括栽培的肉类产品。 14第3节。 IC 15-17-5-6.5被添加到《印第安纳州法典》第15条中,作为新部分,如下所示[生效于7月16日1,2025]:sec。 6.5。 (a)一个标记肉类产品的人不得在明智地和故意将栽培的肉类产品18作为肉类产品中贴上17种。 19(b)如果使用以下所有内容,则将栽培的肉类产品错误地称为肉类产品20:21(1)耕种的肉类产品被广告为肉类22产品,但不满足IC 15-17-2-54下的肉类产品的定义23。 24(2)耕种的肉类产品是由25个正式机构出售或出售的。 26(3)栽培的肉类产品的标签为:包装的27(a)部分; 28(b)放在包裹上;或将29(c)放在存放栽培肉类30产品的容器上; 31并将栽培的肉类产品识别为肉类产品。 39(e)收到停止销售耕种40种产品的命令后,一个人可能不会:41(1)销售;或42(2)要出售;1(7)Ratitae;或2(8)山羊。3(b)该术语不包括:4(1)仅以相对较小的比例包含肉类或此类尸体的其他部分;或6(2)在历史上没有被消费者视为肉类食品行业的7种产品,并且在9条条件下,州兽医将8个定义作为一种肉类食品作为一种肉类食品。13(c)该术语不包括栽培的肉类产品。14第3节。IC 15-17-5-6.5被添加到《印第安纳州法典》第15条中,作为新部分,如下所示[生效于7月16日1,2025]:sec。6.5。(a)一个标记肉类产品的人不得在明智地和故意将栽培的肉类产品18作为肉类产品中贴上17种。19(b)如果使用以下所有内容,则将栽培的肉类产品错误地称为肉类产品20:21(1)耕种的肉类产品被广告为肉类22产品,但不满足IC 15-17-2-54下的肉类产品的定义23。24(2)耕种的肉类产品是由25个正式机构出售或出售的。26(3)栽培的肉类产品的标签为:包装的27(a)部分; 28(b)放在包裹上;或将29(c)放在存放栽培肉类30产品的容器上; 31并将栽培的肉类产品识别为肉类产品。39(e)收到停止销售耕种40种产品的命令后,一个人可能不会:41(1)销售;或42(2)要出售;32(c)董事会应调查一个人:33(1)出售的投诉;或出售的34(2); 35种培养的肉类产品将其品牌误认为是肉类产品。36(d)如果董事会有合理的理由相信一个人违反了37款(a)董事会可能会停止该人出售38种栽培肉类产品。
Bailador Investment Management Pty Ltd ACN 143 060 511(“管理人”)已准备本公告中的信息。本公告仅用于提供一般信息,并不构成购买或出售 BTI 任何证券的要约、邀请、招揽或建议,也不构成金融产品或投资建议,也不考虑您的投资、目标、税务状况、财务状况或需求。任何投资者在做出投资决策时都不得基于本公告中包含的任何事项采取行动,而必须自行评估 BTI 并进行调查和分析。过去的表现不是未来表现的可靠指标。
现代技术环境会生成大量的服务器日志,每个服务器日志可能包含有关系统错误的关键信息。解决这些错误的传统方法通常涉及跨多个平台的耗时的手动搜索 - 从诸如Google和Bing等搜索引擎到各种在线论坛的搜索引擎,希望找到正确的解决方案。这个过程通常证明是效率低下的,因为用户必须通过广泛的搜索结果进行筛选,并比较不一致或无关紧要的信息,从而冒着进一步的错误和延迟。为了响应,该研究旨在开发一种AI驱动的服务器日志管理软件,该软件通过分析历史日志数据和相应的分辨率来为错误提供准确的自动解决方案。通过合并服务器日志并培训预测性AI模型,该提出的平台提供了一种一站式解决方案,能够减少目前与错误分辨率相关的时间,精力和复杂性。用户只需输入错误,该系统提供了一种智能派生的,上下文感知的解决方案,即确定对手动搜索的需求。这样做,平台简化了工作流,减少用户挫败感,并提高了在现实世界环境中管理复杂技术问题的总体效率。
为确保有效,用于要求召开的股东大会的代理表格必须按照表格上印刷的指示填写并交回公司注册处,Computershare Investor Services PLC,The Pavilions,Bridgwater Road,Bristol BS99 6ZY 或尽快亲自送达(仅限办公时间)同一地址,无论如何不得晚于 2025 年 1 月 30 日中午 12:00 送达。或者,您可以通过访问 Computershare 的网站 (www.investorcentre.co.uk/eproxy) 以电子方式注册您的代理任命。电子代理任命也必须在 2025 年 1 月 30 日中午 12:00 之前提交。任命代理并不妨碍您出席要求召开的股东大会并亲自投票。
以及肝组织学检查(如果有)。接受免疫抑制治疗或曾前往 HEV-1 和 -2 感染流行地区的患者被排除在外。在 2020 年 2 月 1 日至 2022 年 10 月 31 日期间,回顾性 [ 4 ] 和前瞻性地纳入了有症状的急性肝炎患者和 HEV 相关 PTS 患者。参与的瑞士献血中心(洛桑、伯尔尼、苏黎世)还回顾性和前瞻性地纳入了 2021 年 1 月 1 日至 2022 年 10 月 30 日期间通过基于 PCR 的常规献血筛查发现的无症状 HEV 感染献血者。在此期间(2021 年 1 月至 5 月),瑞士联邦公共卫生局记录了一波异常的急性 HEV 感染,主要由基因型 3h_s 引起。[ 18 ]
摘要 利用人工智能 (AI) 方法处理动物健康 (AH) 领域中遇到的高度复杂问题,例如定量和预测流行病学、动物/人类精准医学或研究宿主×病原体相互作用中遇到的问题。AI 可能有助于 (i) 诊断和疾病病例检测,(ii) 提供更可靠的预测和减少错误,(iii) 表示更现实的复杂生物系统并使计算代码对非计算机科学家更具可读性,(iv) 加快决策速度并提高风险分析的准确性,以及 (v) 更有针对性的干预措施和预期的负面影响。反过来,由于 AH 系统、数据、约束和分析目标的特殊性,AH 中的挑战可能会刺激 AI 研究。本研究基于对 2009-2019 年期间 AI 和 AH 交界处的科学论文的文献综述,以及对处于这一交界处的法国研究人员的采访,解释了目前各种 AI 方法所采用的主要 AH 领域,以及它如何有助于更新 AH 研究问题并消除方法或概念障碍。在介绍可能的障碍和杠杆之后,我们提出了几项建议,以更好地应对 AH/AI 界面所代表的挑战。随着最近几个促进卫生领域全球和多部门视角的概念的发展,AI 应该有助于将 AH 的不同学科转向更横向和综合的研究。关键词:动物疾病、数据、畜牧业、建模、人工智能、决策支持工具