XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBalasubramanian
泰米尔纳德邦农业大学哥印拜陀
0422-661242，98941 06349，denanw@tnau.ac.in 23. <博士M. Theradimani Dean，V.O.C AC和RI，Killikumba 04630-26190，9434 32752，deanngantrics@tnau.ac.in 24。博士P.P. Mahendran Dean，AC＆RI，Maduriai 0452-2422252，83830 58676，Deanag。 博士S. Conchanna Dean，CSC＆RI，Maduriai 0452-242684，88707 82267，densscmdu@tnau.ac.in 26。 博士A. Balasubramanian院长（I/C），FC＆RI，Mettupolia 04254 - 222398，94435 05845，Deunformed@tnau.ac.in 27。 博士J. Rajangam Dean，HC＆RI，Periokam，Theni 博士S. Nakekoran Dean（I/C），AC＆RI，Kudumyanmalae 04339-241223，94890 54553，Mahendran Dean，AC＆RI，Maduriai 0452-2422252，83830 58676，Deanag。博士S. Conchanna Dean，CSC＆RI，Maduriai 0452-242684，88707 82267，densscmdu@tnau.ac.in 26。博士A. Balasubramanian院长（I/C），FC＆RI，Mettupolia 04254 - 222398，94435 05845，Deunformed@tnau.ac.in 27。博士J. Rajangam Dean，HC＆RI，Periokam，Theni博士S. Nakekoran Dean（I/C），AC＆RI，Kudumyanmalae 04339-241223，94890 54553，
无监督的域适应性利用视觉 - ...
在电信频谱中施加了氮氧化铝波导，小于0.16 db/cm损失Radhakant Singh，1,2 Mohit Raghuwanshi，3 Balasubramanian Sundarapandian，3 Rijilthomas，3 Rijilthomas，3 Rijilthomas，1 Lutz Kirste，3 Stephan，3 Stephan，1 1 spehan。 GMBH，高级微电动中心亚当，52074，德国2 rwth Aachen University，Electronic Devices主席，52074德国亚兴3弗劳恩霍夫应用固态物理学IAF研究所IAF，79108 FREIBURG IM BREISGAU，德国，德国 *在电信频谱中施加了氮氧化铝波导，小于0.16 db/cm损失Radhakant Singh，1,2 Mohit Raghuwanshi，3 Balasubramanian Sundarapandian，3 Rijilthomas，3 Rijilthomas，3 Rijilthomas，1 Lutz Kirste，3 Stephan，3 Stephan，1 1 spehan。 GMBH，高级微电动中心亚当，52074，德国2 rwth Aachen University，Electronic Devices主席，52074德国亚兴3弗劳恩霍夫应用固态物理学IAF研究所IAF，79108 FREIBURG IM BREISGAU，德国，德国 *
映射印度的能源政策2022
作者要感谢国际可持续发展研究所（IISD），ICF印度，海外发展研究所和能源，环境与水理事会（CEEW）之间的先前合作，以建立构成本出版物的补贴数据库。在此更新中，合着者Prateek Aggarwal，Tarun Mehta和Danwant Narayanaswamy（以前是CEEW）和Balasubramanian Viswanathan and Anjali Viswamohanananan Anjali Viswamohananan Anjali Viswamohananan Aggarwal和Anjali Viswamohananan Anjali Viswamohananan，由合着者Prateek Aggarwal，Tarun Mehta和Anjali Viswamohanan Anjali viswamohanan Anjalanan Aggarwam和IISD的丹文特·纳拉亚纳斯瓦米（Danwant Narayanaswamy）编写了大多数新数据和先前对能源补贴数据的修订。此外，有关补贴的章节主要由CEEW的Prateek Aggarwal和Tarun Mehta起草，而公共部门企业的部分主要由Balasubramanian Viswanathan从IISD起草，由IISD在AzizaDossybayeva，Vilma Beqa，Vilma Beqa和Timuraushirvirvient的Aziza Dossybayeva的支持下得到了IISD的支持。关于公共财政的新部分主要由IISD的Anjali Viswamohanan和Swasti Raizada起草。此外，塔拉·拉恩（Tara Laan）和伊斯特（IISD）的悉达多·戈尔（Siddharth Goel）以及独立顾问阿迪亚·潘特（Aditya Pant）起草了有关能源收入和外部性的一章。他们要感谢Prayas Energy Group的论文能源过渡：对税收政策和能源的基本重新思考：印度的税收和过渡，这为如何构建我们自己的分析提供了指导，并向作者，Ashwin Gambhir和Ashok Sreenivas的专家投入提供了有关印度各种税收措施的问题。来自IISD的Christopher Beaton和CEEW的Karthik Ganesan提供了有关分析方法，轮廓和结论以及整体编辑评论的指导。
生产来自西班牙的大肠杆菌分离株
抗生素耐药性大肠杆菌是导致社区获得性和院内感染的主要病原体之一，发病率和死亡率较高 ( Hu et al., 2022 )。它们被认为是泌尿道感染 (UTI)、菌血症和腹腔内感染 (IAI) 的主要原因之一 ( Balasubramanian et al., 2023 )。大肠杆菌具有获得抗生素耐药基因 (ARG) 的能力，例如 bla CTX-M-15 超广谱 b -内酰胺酶 (ESBL)，并迅速在整个社区传播它们 ( Gonza ́ lez et al., 2020 )。与其他产碳青霉烯酶的肠杆菌（如肺炎克雷伯菌和阴沟肠杆菌复合体）相比，产碳青霉烯酶大肠杆菌 (CP-Eco) 在临床环境中分离的频率并不高，但尤其令人担忧。这是因为它们的患病率正在上升（Cañada-Garc ı ́ a 等人，2022 年），人们担心它们会以类似于 ESBLs 的方式在社区中传播碳青霉烯酶基因（Gonza ́ lez 等人，2020 年）。此外，这些分离株通常对其他几种抗生素具有耐药性，因此难以治疗相关感染（Boutzoukas 等人，2023 年）。所有主要的碳青霉烯酶家族均已在 CP-Eco 中检测到 (Grundmann 等人，2017 年)，此外还有多种对临床结果产生负面影响的毒力决定因素 (C ̌ urova ́ 等人，2020 年)。所有这些促使世界卫生组织宣布 CP-Eco 是一个关键的优先问题 (Tacconelli 等人，2018 年)。在全球范围内，抗生素耐药性大肠杆菌在中高收入国家医院内感染的发生率最高，每年造成 300 万至 2500 万人感染 (Balasubramanian 等人，2023 年)。在欧洲，2015 年 CP-Eco 引起的感染人数中位数为 2,619 人，死亡人数中位数为 141 人 (Cassini 等人，2019 年)。在西班牙，CP-Eco 的发病率已从 2013 年的孤立病例（ Oteo 等人，2015 年）发展到 2019 年在西班牙 10 个不同的省份中被发现（ Cañada-Garc ı ́ a 等人，2022 年）。
基于人工智能和物联网的智能外骨骼系统，助力互联社区瘫痪患者康复
SUNIL JACOB 1,5 , MUKIL ALAGIRISAMY 1 , CHEN XI 2 , VENKI BALASUBRAMANIAN 3 , RAM SRINIVASAN 4 , PARVATHI R. 5 , NZ JHANJHI 6 , AND SARDAR MN ISLAM 7 , (IEEE 会员) 1 林肯大学学院电子与通信工程系，马来西亚八打灵再也 47301 2 南京大学商学院，江苏 210000，中国 3 联邦大学科学、工程与信息技术学院，澳大利亚维多利亚州 Mount Helen 3350 4 中央昆士兰大学电气工程与技术学院，昆士兰州 Norman Gardens 4701，澳大利亚 5 SCMS 工程与技术学院电子与通信工程系，印度科钦 683576 6 泰莱大学计算机科学与工程学院 (SCE)，苏邦Jaya 47500，马来西亚 7 维多利亚大学应用信息学研究，墨尔本，VIC 3011，澳大利亚
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今天的旅游业被组织成单独的技术系统（Stoffelen，2019年）。不同的服务提供商独立运作，每个服务提供商都讲自己的技术语言。一家旅行分销公司必须将多种客户端维护到不同的API，具有多种消息格式，不同的数据字段，相互冲突的工作流以及每个提供商的数据重复映射。结果是维护数百个供应商，信息，服务和付款API。当前，没有共同的标准来提高跨行业或垂直行业内部或内部综合通信的效率，以降低实施和维护成本。为了在旅游行业中建立无缝的协作，所有市场参与者将使用互操作系统受益，并使用单个网络结构中的每个旅行垂直行业的相互商定和有效的数据标准。（Škorić，2022; Balasubramanian等，2022）
人工智能和竞争优势的变化来源
人工智能（AI）使机器能够执行以前仅与人类思想相关的认知功能（Rai，Constantinides和Sarker，2019年）。管理学者认为AI改变了竞争优势的来源（Daugherty＆Wilson，2018年，第214页； Davenport＆Kirby，2016年，第204页），但就这种变化的发生方式提供了对比的观点。有人假设AI替代了人类的认知能力（Balasubramanian，Ye和＆Xu，2021年），例如，当机器取代了股票投资中的银行家（Noonan，2017年），代替人才招聘的管理人员（Noonan，2017年）（Chamorro-Premuzic，Polli，Polli，Polli和Dattner，2019年），并受到治疗的治疗。其他人认为，当银行家，经理和医生与机器合作进行公平投资（Marraion，2017年），人才招聘（Hook，2017年）和医疗治疗（Topol，2019年）时，AI的补充而不是替代人类的认知能力（Murray，Rhymer和Sirmon，2021），2021年）。基于资源的视图（RBV）描述了资源与竞争优势相关联的理论机制（Barney，1991）。它将人类的认知能力描述为重要的优势来源，因为这些功能是异质分布，供应量有限且难以模仿的。因此，当管理者将它们用于战略决策和解决问题时，这种功能会导致绩效差异（Helfat＆Peteraf，2015； Kunc＆Morecroft，2010）。RBV对AI采用如何影响决策的竞争优势的预测尚无定论。因此，AI有可能替代当AI替代人类的认知能力时，RBV期望这些能力提供给侵蚀的优势（Peteraf＆Bergen，2003年）。这是因为作为一种技术资源，AI的边际繁殖成本接近零，几乎没有模仿障碍（Brynjolfsson＆McAfee，2014年，第31页）。Conversely, if AI complements humans' cognitive capabilities, the RBV expects it to generate advantages (Argyres & Zenger, 2012), because, as a widely applicable technology, AI enables the creation of unique bundles of previously unrelated resources — such as physicians' expertise and AI's machine prediction (Agrawal, Gans, & Goldfarb, 2018, p. 108).这些不确定的预测来自AI的独特特征。与先前的技术相反，AI使机器能够自主学习和行动（Balasubramanian等，2021），这反过来允许这些机器在决策和解决问题中与人类相互作用（Murray等，2021年）。
YWHAG相关癫痫患者的临床和分子表征
Citera 1 |泰兹1 |节日笔记2.3 |海军陆战队4.5 | Laura Lichetta 6 |佛罗伦萨·里卡迪克7.8 | 5月1日| Hon-Yin B. Chung 9 |代理人的交叉10.11.12 |湖湖13.14 | Danel H. Lowenstein 15 | MildaEndzineė16|主要17 | Nathaleeuve 18 |朱莉娅·雅各布斯19 |更好的ISSIDE 20.21 | Solazzi Rober 22 | Nicolette S.在Hollander 23 | Drajanovic 24 | Christille Rougeot-All 25 |荣格26 | Marison Lesieur-Subelly 27 | Andres YouT 28.29 | Salpiez 30 30 | W.章说31.32 |选举26 | Thomas Foeadeli 33.34 | Sylvia Redvia 35.36.37 | Men-Han事务38.39 | Frances是6.40 | Trine B. div> 快乐12 | James R. Lupski是4.41.42.43 | parni 1 | Gerrini的Renhi 1.44 |代表先生。Citera 1 |泰兹1 |节日笔记2.3 |海军陆战队4.5 | Laura Lichetta 6 |佛罗伦萨·里卡迪克7.8 | 5月1日| Hon-Yin B. Chung 9 |代理人的交叉10.11.12 |湖湖13.14 | Danel H. Lowenstein 15 | MildaEndzineė16|主要17 | Nathaleeuve 18 |朱莉娅·雅各布斯19 |更好的ISSIDE 20.21 | Solazzi Rober 22 | Nicolette S.在Hollander 23 | Drajanovic 24 | Christille Rougeot-All 25 |荣格26 | Marison Lesieur-Subelly 27 | Andres YouT 28.29 | Salpiez 30 30 | W.章说31.32 |选举26 | Thomas Foeadeli 33.34 | Sylvia Redvia 35.36.37 | Men-Han事务38.39 | Frances是6.40 | Trine B. div>快乐12 | James R. Lupski是4.41.42.43 | parni 1 | Gerrini的Renhi 1.44 |代表先生。
在塞内加尔开拓市场
塞内加尔国家私营部门诊断报告由一个团队编写，该团队包括 Amadou Ba（IFC 顾问）、Sriram Balasubramanian（CCECE、IFC 顾问）、Masud Z. Cader（CCECE、IFC 高级投资组合官员）、Francois Caulier（世界银行顾问）、Pierre Chapusette（IFC 顾问）、Ernesto Lopez Cordova（世界银行顾问）、Santiago Descarrega（世界银行顾问）、Farah Dib（世界银行 EA2F1 私营部门专家）、Pierre A. Pozzo di Borgo（SFI CN3S6 首席行业专家）、Clement Gevaudan（世界银行顾问）、Laurent Gonnet（世界银行 EA2F1 首席金融部门专家）、David Ivanovic（IFC EA2F1 高级私营部门专家）、Georges Vivien Houngbonon（经济学家，CSETT，SFI）、Shamin Kazemi（顾问，EA2F1，世界银行）、Aleksandra Liaplina（顾问，EA2F1，IFC）、Ahmath Bamba Mbacke（顾问，世界银行）、Jean-Michel Marchat（首席经济学家，co-TTL，EA2F1，世界银行）、Gautam Vishram Mehta（顾问，CCECE，IFC）、Zineb Benkirane（高级经济学家，CCECE，IFC）、Kirstin I. Roster（顾问，CCECE，IFC）、Volker Treichel（首席国家经济学家，TTL，CCECE，IFC）。
NDE 4.0 国际会议
科学委员会 Don Andrews，CINDE，加拿大 Prof.博士。 Krishnan Balasubramanian，印度理工学院马德拉斯教授博士。 Younho Cho，韩国釜山国立大学教授Ramon Salvador Fernandez Orozco，Fercon Group，墨西哥 Alejandro Garcia，CNEA，阿根廷 Prof.博士。 Christian Große 博士，德国慕尼黑工业大学Daniel Kanzler，NDT 应用验证，德国教授博士。 Roman Maev，温莎大学，加拿大 Rafael Martínez-Oña，AEND，西班牙 Prof.博士。 Norbert Meyendorf 博士，美国代顿大学Makoto Ochiai 教授，日本东芝和 JSNDI。博士。 Serge Dos Santos，法国卢瓦尔河谷 INSA 中心 Prof.博士。 Ripi Singh，Inspiring Next，美国和印度教授博士。 Robert A. Smith，英国布里斯托大学教授博士。 Vladimir Syasko，RSNTTD，俄罗斯 Prof.博士。 Bernd Waleske 博士，Fraunhofer IZFP，德国Johannes Vrana 博士，Vrana GmbH，德国 Pranay Wadyalkar，LMATS，澳大利亚Casper Wassink，Eddyfi，荷兰 Prof.博士。高晓蓉，西南交通大学，中国