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推荐引用 推荐引用 Kenney, William A.. “利用弹丸跟踪数据改进弹道风预测”（2017 年）。理学硕士 (MS)，论文，计算建模与仿真工程，Old Dominion University，DOI：10.25777/h8yz-9d19 https://digitalcommons.odu.edu/msve_etds/7
6. 多点风预测 ................................................................................................................................ 67 6.1 多点数据生成 ................................................................................................................ 68 6.2 确定风预测参数 ................................................................................................................ 68 6.3 多点风预测方法 ................................................................................................................ 70 6.4 模拟描述 ............................................................................................................................. 74 6.5 结果 ................................................................................................................................ 76 6.6 结果分析 ............................................................................................................................. 76 6.7 改变状态 ............................................................................................................................. 81 6.8 结论 ................................................................................................................................ 88
推荐引用 推荐引用 Kenney, William A.. “使用弹丸跟踪数据改进弹道风预测”(2017)。理学硕士 (MS)，论文，计算建模与仿真工程，Old Dominion 大学，DOI：10.25777/h8yz-9d19 https://digitalcommons.odu.edu/msve_etds/7
6.多点风预测 ................................................................................................................67 6.1 多点数据生成 ................................................................................................................ 68 6.2 确定风预测参数 ................................................................................................................ 68 6.3 多点风预测方法 ................................................................................................................ 70 6.4 模拟描述 ............................................................................................................................. 74 6.5 结果 ................................................................................................................................ 76 6.6 结果分析 ............................................................................................................................. 76 6.7 改变状态 ............................................................................................................................. 81 6.8 结论 ................................................................................................................................ 88
在WSE 2 Qing Rao上单层石墨烯中自旋 - 轨耦合带的弹道传输光谱，1†Wun-Hao Kang，2†Hongxia Xue，1 Ziqing ye
Ballistic transport spectroscopy of spin-orbit-coupled bands in monolayer graphene on WSe 2 Qing Rao, 1 † Wun-Hao Kang, 2 † Hongxia Xue, 1 Ziqing Ye, 3 Xuemeng Feng, 3 Kenji Watanabe, 4 Takashi Taniguchi, 4 Ning Wang, 3 Ming-Hao Liu, 2 * and Dong-Keun Ki 1 * 1 Department of Physics, The University of Hong Kong, Pokfulam Road, Hong Kong, China 2 Department of Physics, National Cheng Kung University, Tainan 70101, Taiwan 3 Department of Physics and Center for Quantum Materials, The Hong Kong University of Science and Technology, Clear Water Bay, Kowloon 999077, Hong Kong, China 4 National Institute for Materials Science, Namiki 1-1, Tsukuba, 305-0044，日本伊巴拉基†同等贡献。*通讯作者。Email: minghao.liu@phys.ncku.edu.tw , dkki@hku.hk Van der Waals interactions with transition metal dichalcogenides was shown to induce strong spin-orbit coupling (SOC) in graphene, offering great promises to combine large experimental flexibility of graphene with unique tuning capabilities of the SOC that can rotate spin by moving electrons or vice versa.在这里，我们通过测量弹道横向磁聚焦在WSE 2上的石墨烯中探测SOC驱动的带和电子动力学。我们在第一个焦点峰中发现了清晰的分裂，其电荷密度和磁场的演变通过使用〜13 meV的SOC强度进行了很好的重现，而在第二个峰中没有分裂，这表明较强的Rashba Soc。在温度依赖测量中也发现了电子电子散射的可能抑制。我们的研究表明，利用石墨烯中发音的弹道电子运动的一种有趣的可能性。此外，我们发现Shubnikov-de Haas振荡的SOC强度约为3.4 MEV，这表明它探测了不同的电子动力学，要求新理论。
2023 年 3 月 6 日 致国防部副部长、美国战略司令部采办和保障空军部长的备忘录、美国空军采办、技术和后勤助理部长、国防后勤局局长、空军部审计长、空军部监察长 主题：评估空军对民兵 III 洲际弹道导弹的维持行动（项目编号 D2023-DEVOSN-0081.000）
我们计划于 2023 年 3 月开始主题评估。此次评估的目的是确定空军是否有合理的计划来维持民兵 III 洲际弹道导弹 (ICBM)，直到其替代品哨兵洲际弹道导弹部署。具体来说，我们将评估空军民兵 III 航天飞行器和发射相关基础设施的寿命延长计划是否在哨兵洲际弹道导弹系统部署之前保持任务准备就绪。我们可能会在评估过程中修改目标，我们也会考虑管理层对额外或修订目标的建议。
欧洲天盾倡议及其对欧洲弹道导弹防御的影响
ISPK是基尔基督教阿尔布雷希特大学的独立研究所，并以其工作为德国的安全政策论述做出了贡献。 它提供了跨学科的，面向政策的研究和行为不稳定和非党派。 该研究所致力于大学研究和教学，有关政治，商业和媒体的建议，政治教育以及促进随后的学术增长。 主要主题在于冲突和战略研究，诸如之类的不对称问题 恐怖主义以及对安全政策相关发展的分析和评估，在德国和欧洲外国和安全政策，国际安全建筑，稳定状态和海上安全的领域。ISPK是基尔基督教阿尔布雷希特大学的独立研究所，并以其工作为德国的安全政策论述做出了贡献。它提供了跨学科的，面向政策的研究和行为不稳定和非党派。该研究所致力于大学研究和教学，有关政治，商业和媒体的建议，政治教育以及促进随后的学术增长。主要主题在于冲突和战略研究，诸如恐怖主义以及对安全政策相关发展的分析和评估，在德国和欧洲外国和安全政策，国际安全建筑，稳定状态和海上安全的领域。
北约弹道导弹防御努力对与俄罗斯关系的影响
战略导弹防御或反弹道导弹 (ABM) 系统被认为是通过拒止资产进行威慑。关于这些系统是否稳定或破坏核大国之间的力量平衡的争论仍未解决。本文以东西方关系为例，重点关注北约的导弹防御努力，回顾了这种影响。本文分为两部分。第一部分是历史部分，回顾了冷战期间的东西方关系，基于战略武库、危机事件和与导弹防御发展相关的军备控制谈判。第二部分回顾了 2000 年以来的发展，再次使用了战略武库、危机事件、军备控制谈判以及北约和俄罗斯联邦的导弹防御比较。历史分析和当前形势分析都没有显示 ABM 系统具有显著的升级特性。特别是从历史角度来看，ABM 系统似乎具有稳定作用。然而，导弹防御的每一次发展都描绘出一幅未来的图景：对手的技术优势可能超过进攻能力，从而削弱一个国家的进攻能力。目前的情况详细表明，这样的未来从未形成，在可预见的未来也可能不会形成。它表明防御者在核攻击面前的劣势有多么巨大。将拦截器放置在合适的位置存在物理限制
重振军备控制：导弹及其技术控制制度（MTCR）和防止弹道导弹扩散海牙行为准则（HCoC）
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高功率微波武器外弹道结构及传动机理
摘要 科技进步的蓬勃兴起和军事变革的风起云涌推动着武器装备不断进步，高功率微波（HPM）武器改变了传统枪炮、导弹等动能武器的毁伤模式，具有“改变游戏规则”的巨大优势。高功率微波武器外弹道研究对武器设计研制、性能指标验证具有理论支撑，也是高功率微波武器射击应用的重要基础。通过研究HPM武器与目标的耦合机理，给出HPM武器的外弹道描述。根据外弹道描述，总结HPM与传统武器在定义、精度、空间弹道、空间描述和“端点”等方面的差异，建立外弹道空间传输。揭示了HPM武器外弹道的9大传输规律。建立的外弹道传输规律模型及相关理论为高功率微波武器火控、毁伤评估等关键技术的深入研究奠定了理论基础。
弹道撞击的抗性抗性高
抽象的Maraging钢是一种低碳钢，以其热处理后的超高强度而闻名。与添加剂制造（AM）结合使用，Maraging Steel的特性表明有可能实现复杂的几何形状，并提高了弹道保护的性能与重量比率。本研究研究了由粉末床融合制造的AM Maraging钢整体板和轮廓面板的弹道性能。在截然不同的状态和热处理后，Maraging钢的机械性能通过与构建方向相对于三个不同方向的准静态和动态测试揭示。还进行了冶金研究，以研究测试前后材料的微观结构。通过向不同的目标构型发射7.62 mm APM2子弹，在弹道范围内披露了Maraging钢样品的弹道穿孔电阻。获得了弹道极限曲线和速度，表明最厚的热处理钢板具有特别良好的弹道保护潜力。在所有测试中均打破了装甲穿刺子弹的硬芯，并在用热处理靶标进行测试中偶尔会破碎。然而，由于材料的严重脆性，靶标在某些情况下显示出明显的碎片化，最显着的剖面图。
海上战区弹道导弹防御
本书由美国海军战争学院数字共享资源特别馆藏免费开放给您。美国海军战争学院数字共享资源授权管理员已接受本书收录在 Newport Papers 中。如需更多信息，请联系repository.inquiries@usnwc.edu。