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孟加拉国的主要经济和社会决定因素
本文分析了孟加拉国发展历史的各种经济和社会因素，以了解这个南亚国家的落后、独立后时期、复原力和成功故事。孟加拉国经济从一个受毁灭性战争影响的最不发达国家发展为中高发展经济体，其社会、政治和经济演变是发展经济学学科中令人震惊的成功故事之一。宏观经济政策环境、贸易和投资环境、农业技术采用和汇款流动都是分析中涉及的因素。在社会方面，本文侧重于人口、教育、健康、性别议程和城市化进程的影响。此外，本文还涵盖了贫困、不平等、环境问题和治理等长期问题以及技术进步的必要性。但通过这种方式，本文对这些决定因素进行了详细的分析，以便了解过去促进孟加拉国增长的政策以及未来维持和进一步促进增长所需的政策。
3 学生，美国甘农大学达尔肯珀商学院，电子邮件：Hosen001@gannon.edu，hosen.00369@gmail.com 4 研究生，专业英语文学硕士，香港理工大学人文学院系，香港，电子邮件：ng3927@gmail.com 5 学生，美国特里尼大学商业分析理学硕士（MSBAN），电子邮件：saifullahbabbar3@gmail.com 6 研究生学者，孟加拉国达芙迪尔国际大学电子与电气工程系，电子邮件：jamilmanik11@gmail.com 引用：Saghir Ahmad 等人。 (2024) 人工智能对商业和社会价值观的影响：好处、挑战和未来方向，教育管理：理论与实践，30 (6), 3174-3180 Doi: 10.53555/kuey.v30i6.6012
文章信息摘要人们普遍认为，人工智能是一种创新工具，可用于改进业务流程、改变社会关系和解决地球的可持续发展挑战。本文一方面探讨了将人工智能融入这些领域的社会、经济和技术背景所带来的不同积极影响，另一方面探讨了它所带来的问题。数据分析增强了各个领域的决策能力。如今，无论需要优化还是发明任何新事物，如更智能的供应链或更有效的促销活动，人工智能都会为组织提供所需的工具，而只要需要优化或新发明，如更智能的供应链或有效的促销活动创建等，人工智能就会派上用场。人工智能技术除了对各个领域产生的惊人影响外，一些人对其持负面看法，认为许多人可能会因为自动化、离岸外包、道德问题、集中权力、技术巨头等而失业，而人工智能的积极一面似乎已经成熟，从医疗保健、教育、交通、公共服务提供等各个领域，都可以通过实施各种人工智能应用进行彻底颠覆，自我更好的诊断、小组教学、更安全的汽车、同伴教学、更有效的诊断等等——这些只是机器比我们思考得更快改变人类生活的几个例子，但鉴于信息收集分析涉及个人数据、算法、偏见、社会分工等，我们现在需要可执行的监管，加上道德行为，以分享任何人工智能船舶带来的利益，否则总会有赢家和输家，此外，人工智能引入了潜在的诊断方法，优化使用基础，气候建模也是相关环境问题之首，因此采用人工智能将激发减少人类对地球影响的新想法，然而，即使人工智能本身消耗了如此多的能量，技术仍然对环境不友好，主要是高能耗计算、电子垃圾，因此他们应该在实施阶段建立友好的系统，并遵循生态最佳实践。商业管理人工智能在社会和全球层面的应用非常复杂，需要采用综合方法来管理它，并让更广泛的跨职能利益相关者参与其中，以及持续的道德评估。人工智能在社会和全球层面的商业应用和影响是多方面的，需要采用综合管理，并让广泛的跨职能利益相关者参与其中，以及持续的道德评估。因此，有一些关键的基础问题对于实现人工智能的好处同时避免潜在的陷阱具有重大影响：社会、政策制定者、行业和民间社会利用人工智能提供的机会，造福所有利益相关者，避免成为负面后果的牺牲品。最后，基于本文提出的各种观点前提和
了解孟加拉国公立大学学生中数字支付的动态：一项定量研究
数字支付系统在全球范围内的一段时间内都获得了大量认可。由于增加了这些数字付款方式，我们的日常生活比以前更具动态性。孟加拉国大学也主要受数字支付系统的包含。在当前的世界中，大学正在采用技术进步来实现其日常活动的现代化，包括采用数字支付系统。本研究旨在调查孟加拉国各个公立大学的大学生中数字支付系统的利用率和有效性。与传统的付款方式，对交易速度的影响，管理速度的影响，最小化的主要障碍，对财务管理的影响，对财务管理的效果，易于使用的障碍以及向无现金校园转移到无现金校园的潜力相比，通过形成结构化问卷，收集了有关使用频率，采用原因，感知到的透明度的主要数据。
孟加拉国主要生物多样性领域的探索性研究
这项定性研究探讨了孟加拉国主要的生物多样性领域（KBA）对森林，河流和海洋造成的自然资源的依赖。参与者强调了森林产品（例如木材，水果和渔业）在满足基本需求和家庭财政上的重要作用。然而，该研究还揭示了过去十年中生物多样性的下降，这主要是由于人类的活动（如森林砍伐和过度捕捞），这会受到气候变化影响的影响。为了回应，社区倡导采用涉及政府机构，非政府组织和当地人进行保护工作的合作方法，并提高替代收入来源并提高环境意识。总体而言，该研究强调了集体行动和政策措施的紧迫性，以保护这些领域的生计和生物多样性。
孟加拉国农业大学，Mymensingh
SL。 ID Reg./Session Name Hall 1 241101 47496/2017-2 Isha Hall 2 241102/2017-2018 MD。 Fazla Rabbi H.S. 4750/2018 Nazmul Haque Real Shahed 4 2411104/2 47429/2017 Abu Raihan Bangadhu Sheikh Hall 47440/2017-2 在7 241107 45900/2017阴影Chandsmul阴影阴影Ahsan Hall应Ahsan Hall Ahlla Hall 47424/2 241105/2017-45905/2017-45905/2017-45905/2017-458-2SL。ID Reg./Session Name Hall 1 241101 47496/2017-2 Isha Hall 2 241102/2017-2018 MD。 Fazla Rabbi H.S. 4750/2018 Nazmul Haque Real Shahed 4 2411104/2 47429/2017 Abu Raihan Bangadhu Sheikh Hall 47440/2017-2 在7 241107 45900/2017阴影Chandsmul阴影阴影Ahsan Hall应Ahsan Hall Ahlla Hall 47424/2 241105/2017-45905/2017-45905/2017-45905/2017-458-2ID Reg./Session Name Hall 1 241101 47496/2017-2Isha Hall 2 241102/2017-2018 MD。Fazla Rabbi H.S.4750/2018 Nazmul Haque Real Shahed 4 2411104/2 47429/2017 Abu Raihan Bangadhu Sheikh Hall 47440/2017-2在7 241107 45900/2017阴影Chandsmul阴影阴影Ahsan Hall应Ahsan Hall Ahlla Hall 47424/2 241105/2017-45905/2017-45905/2017-45905/2017-458-2
孟加拉国转型经济政策计划 - ...
政策对话中心 (CPD) 项目名称：孟加拉国转型经济政策计划 (TEPP) 下对政策对话中心 (CPD) 的机构支持 项目期限：2024 年 3 月 - 2028 年 3 月
供应链管理，孟加拉国RMG增长的进步
这些年来，现成的服装行业一直是孟加拉国的主要出口部门。本文的目的是确定供应链管理的影响，以在该领域的更好发展。独特的功能，例如业务，工资，时间范围，供应链和合规性，以出口为导向的RMG领域，这使其与其他业务不同。没有适当的供应链管理，任何业务增长的前景都极低。这项研究的数据是从次要来源收集的。在我们的研究中，我们试图强调RMG如何与供应链策略保持一致，并与供应链合作伙伴和物流一起合作。根据适当的SCM程序，我们的研究试图进行问题，分析，根除和修改技术。研究结果可能不会被推广为我们将要从次要来源使用的数据。
使用机器学习算法和孟加拉国气候变化方案的未来地下水潜力映射
该研究的目的是根据机器学习算法和气候变化方案来估计未来的地下水潜在区域。14个参数（即曲率，排水密度，坡度，粗糙度，降雨，温度，相对湿度，谱系密度，土地使用和土地覆盖，一般土壤类型，地质学，地质学，地形学位置（TPI），地形湿度（TWI）用于开发机器学习量学算术。使用三种机器学习算法（即人工神经网络（ANN），逻辑模型树（LMT）和逻辑回归（LR））用于识别地下水潜在区域。根据ROC曲线选择了最佳拟合模型。代表性浓度途径（RCP）为2.5、4.5、6.0和8.5降水的气候场景，用于对未来的气候变化进行建模。最后，基于最佳的机器学习模型和未来的RCP模型，在2025、2030、2035和2040年确定了未来的地下水潜力区。根据发现，ANN比其他两个模型显示出更好的准确性（AUC：0.875）。ANN模型预测，土地的23.10％处于非常高的地下水潜力区域，而33.50％的地下水潜在区域则为33.50％。该研究在不同的气候变化方案（RCP2.6，RCP4.5，RCP6和RCP8.5）下预测降水值的2025、2030、2035和2040使用ANN模型，并使用ANN模型显示每个场景的空间分布图。最后，为将来的地下水潜在区域生成了16个场景。政府官员可以利用该研究的结果为国家一级的水管理和规划提供基于证据的选择。
孟加拉国可再生能源转型前景...
成衣 (RMG) 行业占孟加拉国 80% 以上的外贸收入，并为 420 多万人提供了正式就业岗位，其中约 60% 为女性。乌克兰战争引发的全球能源危机给孟加拉国带来了重大挑战。孟加拉国政府 (GoB) 一再提高电价，导致工业生产成本上升。孟加拉国总电力需求中约 29% 用于工业用途。因此，提供充足且不间断的电力对于维持工业单位的生产至关重要。这要求政策制定者从化石燃料以外的来源产生能源。可再生能源 (RE) 是满足工业能源需求缺口的潜在来源。