摘要:镍基高温合金具有优异的耐腐蚀和耐高温性能,在能源和航空航天工业中广受欢迎。镍合金的直接金属沉积 (DMD) 已达到技术成熟度,可用于多种应用,尤其是涡轮机械部件的修复。然而,DMD 工艺过程中的零件质量和缺陷形成问题仍然存在。激光重熔可以有效地预防和修复金属增材制造 (AM) 过程中的缺陷;然而,很少有研究关注这方面的数值建模和实验工艺参数优化。因此,本研究的目的是通过数值模拟和实验分析来研究确定重熔工艺参数的效果,以优化 DMD 零件修复的工业工艺链。热传导模型分析了 360 种不同的工艺条件,并将预测的熔体几何形状与流体流动模型和选定参考条件下的实验单轨观测值进行了比较。随后,将重熔工艺应用于演示修复案例。结果表明,模型可以很好地预测熔池形状,优化的重熔工艺提高了基体和 DMD 材料之间的结合质量。因此,DMD 部件制造和修复工艺可以从此处开发的重熔步骤中受益。
*虽然目前对公众和医疗保健工人的直接风险仍然很低,但持续,不受控制的传播的长期后果对所有人群都有很高的风险。出于这个原因,以及这些事件的不确定性和复杂性,Cori将继续监视情况并更新此风险评估。有关详细分析,包括限制和建议,请参见下一页。关键更新:•在奶牛中检测到了稀有的PB2 E627K突变,该突变允许在人类中进行更有效的传播。圣贝纳迪诺县牛是可疑的来源。这种检测引起的警报指出,H5N1已经变得更适合人类,并且可能通过人类到人类的传播更有可能传播,尽管尚未报告。•来自哈佛医学院领导的马萨诸塞州病原体准备的专家,约翰·霍普金斯大学加入了越来越多的专家警告,以准备H5N1大流行的潜力。•需要的关键活动包括:增强国家牛奶测试策略,改善数据共享,通过产品标签和参与策略提高公众和工人的意识,快速测试和部署以及改进的测试和研究•Arcturus•Sanivago Biotechnology Company(San Dieago Biotechnology Company)的一家报告不断提高了H5N1 MRNA Interaine Internical Adrovinal of the Birna Factial A的报告(均一步),该公司的临床试验(BARD)逐渐发展(Birna and and and and of the Birna Interain and of)(and and and)。联邦政府正在审查ModernA和Barda之间的类似H5N1 MRNA合同。继续进行MRNA疫苗的临床试验是H5N1准备的重要方面。•国家州长协会发表了有关H5N1紧急准备和应对措施的评论,强调了当前的CORI风险评估以及在其管辖区对H5N1做出回应的州卫生部门的工作。
摘要 - 具有触发动作功能的事物(IoT)平台的信息(IoT)平台允许事件条件通过创建一系列交互来自动触发IoT设备中的操作。对手利用这种互动链将虚假事件条件注入物联网中心,从而在目标IoT设备上触发未经授权的操作以实现远程注入攻击。现有的防御机制主要集中于使用物理事件指纹对事件交易的验证,以实施安全策略以阻止不安全的事件交易。这些方法旨在提供防止注射攻击的离线防御。最新的在线防御机制提供了实时防御,但是对攻击推断对物联网网络的推断影响的可靠性限制了这些方法的概括能力。在本文中,我们提出了一个独立于平台的多代理在线防御系统,即限制,以应对运行时的远程注射攻击。限制允许国防代理在运行时介绍攻击动作,并利用强化学习来优化符合IoT网络安全要求的国防政策。实验结果表明,防御代理有效地采取了针对复杂和动态远程注射攻击的实时防御动作,并通过最小的计算开销来最大化安全增益。索引术语 - 事物的内部,触发器平台,重新注射攻击,强化学习,深度复发Q网络,多代理系统。
背景:公开访问的重症监护数据库包含巨大的临床数据,但是它们的利用通常需要先进的编程技能。大型数据库和非结构化数据的日益增长的复杂性给需要编程或数据分析专业知识以直接利用这些系统的临床医生带来了挑战。目的:本研究旨在简化与重症监护相关的数据库部署和通过大语言模型提取。方法:该平台的开发是一个两步过程。首先,我们使用Docker Container Technology启用了自动化数据库部署,并具有结合的基于Web的分析接口Meterfase和Superset。第二,我们开发了重症监护室的预审预周化变压器(ICU-GPT),这是一种大型语言模型,在重症监护室(ICU)数据上进行了微调,该模型集成了Langchain和Microsoft Autogen。结果:自动部署平台的设计考虑了用户友好性,使临床医生能够在本地,云或远程环境中部署1个或多个数据库,而无需手动设置。成功克服了GPT的令牌限制并支持多策略数据后,ICU-GPT可以生成结构化查询语言(SQL)查询,并根据请求输入从ICU数据集中提取洞察力。为临床医生开发了一个前端用户界面,以在基于Web的客户端上实现无代码SQL生成。结论:通过利用自动部署平台和ICU-GPT模型的功能,临床医生可以更有效,更有效地可视化,提取和安排与重症监护相关的数据库,而不是手动方法。我们的研究可以减少在复杂的生物信息学方法上花费的时间和精力,并提高临床研究。
耳聋是一种全球状况,影响了约4.66亿人,其中包括约3400万儿童。聋哑人在日常生活中面临许多挑战,尤其是在沟通,教育,就业和社会化等领域。普遍的误解是聋人无法交流;但是,许多人依靠手语作为其主要互动手段。手语是一种丰富而复杂的语言,配有其自身的语法和语法,在不同的文化和地区各不相同。认识到聋人社区内的多样性对于培养所有个人的包容性和可访问的社会至关重要,无论其听力状态如何。尽管有手语的重要性,但聋人与不使用手语的人之间有效的沟通有很大的差距。这个差距会导致误解,社会隔离以及获得基本服务的有限访问。为了解决这个问题,我们介绍了Slingo,这是一款创新的基于应用程序的手语解释器,旨在弥合听力受损的个人和非手语用户之间的沟通鸿沟。Slingo利用高级机器学习技术和计算机视觉实时检测和解释手语手势。该系统包括两个主要组成部分:图像捕获系统和机器学习模型。图像捕获系统利用设备的摄像头来捕获用户的手移动,而机器学习模型则处理这些图像以准确解释符号并在屏幕上显示其含义。Slingo系统的多功能性允许在各种环境中使用它,包括教育机构,工作场所和公共场所,从而促进听力障碍的个人与不使用手语的人之间有效的沟通。通过增强沟通可及性,Slingo旨在改善听力障碍者的生活质量,并促进各种环境中更大的包容性。本文将探讨Slingo的发展,功能和潜在应用,并强调其在应对聋人社区所面临的沟通挑战方面的重要性。
摘要:家禽业在全球农业中起关键作用,家禽是蛋白质的主要来源,并为经济增长做出了重大贡献。但是,该行业面临着与重复性且苛刻的劳动密集型任务相关的挑战。自动化已成为提高运营效率并提高工作条件的关键解决方案。具体来说,机器人的操纵和对象的处理在工厂中变得无处不在。但是,存在挑战以预先识别和引导机器人处理一堆具有相似纹理和颜色的物体。本文着重于开发旨在自动化鸡的机器人解决方案的视觉系统,该机器人解决过程是一种基本的,但在家禽加工中是一种基本但身体上剧烈的活动。为了解决通用实例分割模型在识别重叠对象中的限制,开发了一种具有成本效益的双重活性激光扫描系统来生成对象上的精确深度数据。将经过良好的深度数据生成与RGB图像集成在一起,并将其发送到实例分割模型以进行单个鸡检测和识别。这种增强的方法显着改善了该模型在处理涉及重叠鸡的复杂场景中的性能。具体而言,RGB-D数据的集成将模型的平均平均精度(MAP)检测准确性提高了4.9%,并显着改善了中心偏移 - 本研究中引入的定制度量标准,以量化地面真相蒙版中心与预测的面具中心之间的距离。精确的中心检测对于开发未来的机器人控制解决方案至关重要,因为它可以确保在鸡肉重定过程中准确抓住。中心偏移量从22.09像素(7.30 mm)降低到8.09像素(2.65 mm),证明了该方法在缓解闭塞挑战和增强视觉系统的可靠性方面的有效性。
OCSP的目标是为客户扩展对太阳能的访问权限,以替代传统的太阳能屋顶系统,包括但不限于租房者,居住在多户家庭建筑物,低收入的客户以及租用或租赁空间中的小型企业的人。参与者从社区太阳能项目(例如企业,学校或教堂上的大型太阳能系统)购买能源,并从其项目中获得的每月货运账单获得了信用额度。
摘要本研究旨在揭示基于同行反馈的博客是否影响州立大学的EFL教师的写作能力。这项研究还打算揭示EFL写作博客的优势和缺点,以及在使用博客来提高其写作能力的Service EFL教师态度。该研究使用混合方法方法结合了定量和定性研究设计。一种准实验方法(测试前,测试后)用于涉及集体内时间序列设计的定量研究,其中个人参加了单一治疗,但没有对照组。揭示了参与者对使用博客来提高其写作技巧的态度,以及使用问卷调查表,研究人员与参与者进行了一对一的访谈,以在此过程结束时与参与者进行有关EFL教师对博客的看法的数据。调查结果表明,基于同行的基于反馈的博客对EFL前教师的整体写作成就以及写作绩效的子技能(例如焦点,内容,词汇,惯例,惯例和组织)具有重大影响。此外,根据调查结果,参与者对博客写作表达了有利的看法,因为它可以提高创造力,自信心,社会互动,动机和学术成就。此外,调查结果表明,评论,缺乏词汇以及使用网站的不适感是基于同行反馈的博客的挑战。这项研究强调了教学上的显着意义。博客,因为很明显,通过博客写作,学生的写作成就已经大大发展。关键字:博客写作,学术写作,服务前EFL教师,同行反馈,数字扫盲
NXP的IMX 8英u英镑的蛋白设备参考设计可以选择由锂电池供电。这使开发人员能够在此参考设计平台上快速,轻松地实施许多设计,包括智能手表。此参考设计为开发人员提供了一个低功耗的小型设计示例,该示例可以快速开箱即用的操作,从而最大程度地减少了上市,风险和开发工作的时间。
此预印本版的版权持有人于2025年3月11日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.03.11.25322836 doi:medrxiv preprint