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薄玻璃切割中时间空气脉冲的效率
薄玻璃切割中的时间空气脉冲效率 Madalin-Stefan Radu、Cristian Sarpe、Elena Ramela Ciobotea、Bastian Zielinski、Radu Constantinescu、Thomas Baumert 和 Camilo Florian* *通讯作者电子邮件：camilo.florian@uni-kassel.de。这是以下文章的预印本：Radu、Madalin-Stefan、Sarpe、Cristian、Ciobotea、Elena Ramela、Zielinski、Bastian、Constantinescu、Radu、Baumert、Thomas 和 Florian、Camilo。 “时间艾里脉冲在薄玻璃切割中的效率” Zeitschrift für Physikalische Chemie，2024 年。最终认证和印刷版本可在线获取：https://doi.org/10.1515/zpch-2024- 0911 超短脉冲激光源是用于微和纳米加工大带隙介电材料的有用工具。这些脉冲的最大优势之一是能够达到高强度峰值，即使在对激光波长透明的材料中也能促进吸收。此外，如果修改脉冲时间分布，能量吸收可以烧蚀直径小、深度大的孔。在这项工作中，我们提出了初步结果，将三种类型的脉冲作为玻璃切割的前体：带宽受限（785 nm 时为 30 fs）、正色散和负色散时间艾里脉冲 (TAP)。所选材料为厚度为 170 μm 的钠钙玻璃，在不同激光能量和扫描速度下，以 1 kHz 的重复率在紧密（50 倍物镜）和松散（20 倍物镜）聚焦条件下进行刻划。激光加工后，使用自制的四点弯曲台通过机械应力对玻璃进行切割。我们分析了三种激光脉冲在表面和横截面上的刻划线质量以及断裂后所需的断裂力。我们报告称，与其他实施的脉冲相比，正 TAP 在玻璃样品上产生了整齐、平整的切割边缘。关键词：玻璃切割；超短脉冲激光；高纵横比结构；激光加工；时间脉冲整形；薄玻璃
军事生涯 - 德国联邦国防军
姓名 Peter Baumert 出生年份 1983 军事生涯 2003 年至 2006 年 加入德国陆军，在比绍夫斯维森第 232 山地步兵营接受山地步兵军官训练 2006 年至 2010 年 在慕尼黑德国武装部队大学学习体育科学 2010 年至 2012 年 担任第 3 连作战军官/第 231 山地步兵营，位于巴特莱辛哈尔 2012 年至 2013 年 担任第 10 装甲师 G3 部门的 S3 军官，位于西格马林根 2013 年至 2015 年 担任第 23 山地步兵旅的 SK 作战规划 - “作战指导和联络小组”部门，位于巴特莱辛哈尔 2015 年至 2017 年 担任米滕瓦尔德山地和冬季战斗学校的部队专业山地战教官 2017 年至2019 年任位于比绍夫斯维森的 232 山地步兵营第 6 连营指挥官 自 2019 年起任位于米滕瓦尔德的 233 山地步兵营 S3 参谋 自 2022 年 7 月 7 日起任位于马里库利科罗的欧盟马里训练团 (EUTM) 德国分队指挥官
评估ERN和FRN鲁棒性对跨课程可变性
简介：大脑计算机界面（BCI）是允许用户明确或隐式与计算机相互作用的设备（Clerc等，2016）。许多BCI是基于脑电图（EEG）的，在神经基础学中，BCI可用于检测用户的心理状态。然而，基于脑电图的精神状态估计管道仍未达到具有信号非平稳性的理想分类率，包括跨课程可变性（Saha＆Baumert，2020）。因此，提出了使用与EEG提取的错误相关电位（ERRP）通过一种反馈回路来帮助改善BCI算法的（Chavarriaga等，2014）。事件相关电位（ERP）已显示出比光谱特征更强大的时间效应（Roy等，2016），并且误差势（ERRP）也可能证明是如此。这些错误的形状为两个额中央ERP：错误委员会和反馈相关的消极情绪的与错误相关的负面关系（ERN）（FRN，又称奖励积极性-REWP）用于负反馈观察。阳性顶部成分伴随着这些峰：分别是误差阳性（PE）和P300（Chavarriaga等，2014）。这些潜力也通过观察出人意料和/或错误的系统作用引起（Somon等，2018）。Chavarrigia和Millán（2010）开始研究ERN和FRN的稳定性，并表明它们会随着时间的流逝而保持稳定。但是，没有研究某些因素。这项研究的初步结果打算通过两种方式扩展这些结果：首先，我们评估了在三个单独的课程中呈现ERN和FRN对ERN和FRN的一致性的影响，相隔一周；然后，我们观察到执行和反馈相关的错误随着时间的推移的稳定性。
吸附和溶解有机物的生化加工的互补作用，用于由土壤纹理控制的新兴结构形成
Ahrens，B.，Braakhekke，M.C.，Guggenberger，G.，Schrumpf，M。，＆Reichstein，M。（2015年）。 吸附，DOC传输和微生物相互作用对土壤有机碳概况的14 C年龄的贡献：校准过程模型的见解。 土壤生物学和生物化学，88，390–402。 Amato，M。，＆Ladd，J。N.（1992）。 土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解：有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学，24（5），455-464。 Amézketa，E。（1999）。 土壤骨料稳定性：评论。 可持续农业杂志，14（2-3），83–151。 Angst，G.，John，S.，Mueller，C.W.，Kögel-Knabner，I。和Rethemeyer，J。 （2016）。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告，6（1），1-12。 Angst，G.，Messinger，J.，Greiner，M.，Häusler，W.，Hertel，D.，Kirfel，K.，Kögel-Knabner，I. 土壤有机碳在表层土壤中，由母体伴侣控制，根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学，122，19–30。 Barthès，B。和Roose，E。（2002）。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标；在多个级别进行验证。 Catena，47（2），133–149。 Batjes，N。H.（1996）。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志，47（2），151–163。 （2019）。Ahrens，B.，Braakhekke，M.C.，Guggenberger，G.，Schrumpf，M。，＆Reichstein，M。（2015年）。吸附，DOC传输和微生物相互作用对土壤有机碳概况的14 C年龄的贡献：校准过程模型的见解。土壤生物学和生物化学，88，390–402。Amato，M。，＆Ladd，J。N.（1992）。 土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解：有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学，24（5），455-464。 Amézketa，E。（1999）。 土壤骨料稳定性：评论。 可持续农业杂志，14（2-3），83–151。 Angst，G.，John，S.，Mueller，C.W.，Kögel-Knabner，I。和Rethemeyer，J。 （2016）。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告，6（1），1-12。 Angst，G.，Messinger，J.，Greiner，M.，Häusler，W.，Hertel，D.，Kirfel，K.，Kögel-Knabner，I. 土壤有机碳在表层土壤中，由母体伴侣控制，根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学，122，19–30。 Barthès，B。和Roose，E。（2002）。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标；在多个级别进行验证。 Catena，47（2），133–149。 Batjes，N。H.（1996）。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志，47（2），151–163。 （2019）。Amato，M。，＆Ladd，J。N.（1992）。土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解：有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学，24（5），455-464。Amézketa，E。（1999）。 土壤骨料稳定性：评论。 可持续农业杂志，14（2-3），83–151。 Angst，G.，John，S.，Mueller，C.W.，Kögel-Knabner，I。和Rethemeyer，J。 （2016）。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告，6（1），1-12。 Angst，G.，Messinger，J.，Greiner，M.，Häusler，W.，Hertel，D.，Kirfel，K.，Kögel-Knabner，I. 土壤有机碳在表层土壤中，由母体伴侣控制，根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学，122，19–30。 Barthès，B。和Roose，E。（2002）。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标；在多个级别进行验证。 Catena，47（2），133–149。 Batjes，N。H.（1996）。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志，47（2），151–163。 （2019）。Amézketa，E。（1999）。土壤骨料稳定性：评论。可持续农业杂志，14（2-3），83–151。Angst，G.，John，S.，Mueller，C.W.，Kögel-Knabner，I。和Rethemeyer，J。（2016）。使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。科学报告，6（1），1-12。Angst，G.，Messinger，J.，Greiner，M.，Häusler，W.，Hertel，D.，Kirfel，K.，Kögel-Knabner，I.土壤有机碳在表层土壤中，由母体伴侣控制，根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。土壤生物学和生物化学，122，19–30。Barthès，B。和Roose，E。（2002）。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标；在多个级别进行验证。 Catena，47（2），133–149。 Batjes，N。H.（1996）。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志，47（2），151–163。 （2019）。Barthès，B。和Roose，E。（2002）。总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标；在多个级别进行验证。Catena，47（2），133–149。Batjes，N。H.（1996）。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志，47（2），151–163。 （2019）。Batjes，N。H.（1996）。世界土壤中的总碳和氮。欧洲土壤科学杂志，47（2），151–163。（2019）。Baumert，V。L.，Vasilyeva，N。A.，Vladimirov，A。A.，Meier，I。C.，Kögel-Knabner，I。，＆Mueller，C。W.（2018）。 根部散发诱导真菌在地下土壤中促进的土壤大型聚集。 环境科学领域，6，140。https：//doi.org/10.3389/fenvs.2018.00140 Benard，P.，Zarebanadkouki，M.，Brax，M.，M.，M.，Kaltenbach，R. Carminati，A。 土壤中的微水域壁细分市场：粘液和EP如何改变根际和其他生物热点的生物物理特性。 vadose Zone Journal，18（1），1-10。 Bimüller，C.，Mueller，C.W.，VonLützow，M.，Kreyling，O.，Kölbl，A. （2014）。 在森林表土的土壤粒度分数中脱钩的碳和氮矿化。 土壤生物学和生物化学，78，263–273。 Brunauer，S.，Emmett，P。H.，＆Teller，E。（1938）。 多分子层中气体吸附。 美国化学学会杂志，60（2），309–319。A.，Meier，I。C.，Kögel-Knabner，I。，＆Mueller，C。W.（2018）。根部散发诱导真菌在地下土壤中促进的土壤大型聚集。环境科学领域，6，140。https：//doi.org/10.3389/fenvs.2018.00140 Benard，P.，Zarebanadkouki，M.，Brax，M.，M.，M.，Kaltenbach，R. Carminati，A。土壤中的微水域壁细分市场：粘液和EP如何改变根际和其他生物热点的生物物理特性。vadose Zone Journal，18（1），1-10。Bimüller，C.，Mueller，C.W.，VonLützow，M.，Kreyling，O.，Kölbl，A.（2014）。在森林表土的土壤粒度分数中脱钩的碳和氮矿化。土壤生物学和生物化学，78，263–273。Brunauer，S.，Emmett，P。H.，＆Teller，E。（1938）。多分子层中气体吸附。美国化学学会杂志，60（2），309–319。
以及基于脑电图的运动想象脑的个体内变异性......
在脑电图 (EEG) 记录中，不同受试者之间和同一受试者内随时间推移都存在普遍且难以捉摸的受试者间和受试者内变异性 ( Saha and Baumert ， 2020 )。受试者间变异性可归因于年龄、性别和生活习惯等因素，这些因素与大脑地形和电生理有关 ( Seghier et al. ， 2004 ； Herzfeld and Shadmehr ， 2014 ； Wu et al. ， 2014 ； Seghier and Price ， 2018 ； Antonakakis et al. ， 2020 )。受试者内部的变异性可以解释为心理和生理的变化，例如疲劳、放松和注意力（Smith 等人，2005 年；Meyer 等人，2013 年；Nishimoto 等人，2020 年；Trinh 等人，2021 年；Hu 等人，2022 年）。受试者间和受试者内部的变异性对基于 EEG 的脑机接口 (BCI) 领域构成了重大挑战（Ray 等人，2015 年；Saha 等人，2017 年；Lee 等人，2019 年；Chikara 和 Ko，2020 年；Wei 等人，2021 年；Huang 等人，2022 年）。通过检测感觉运动节律 (SMR) 中的事件相关去同步/同步 (ERD/ERS)，基于运动想象的 BCI (MI-BCI) 已被提出用于神经康复应用，范围从运动障碍、严重肌肉疾病和瘫痪患者到肢体运动恢复 (Wolpaw and Wolpaw, 2012; Mane et al., 2020)。然而，来自某个受试者的训练有素的 BCI 模型不能直接应用于另一个受试者。此外，先前的研究表明 BCI 效率低下的问题，有 10% 到 50% 的用户无法操作 MI-BCI 系统 (Vidaurre and Blankertz, 2010; Liu et al., 2020)。即使是对同一受试者，BCI 系统的性能也会随着时间的推移而下降。受试者间和受试者内变异性的存在导致传统机器学习泛化能力的下降，从而限制了MI-BCI的实用化应用（Ahn and Jun，2015；Saha等，2017）。在传统机器学习框架下，训练集和测试集需要独立同分布（IID）（Duda and Hart，2006）。然而，受试者间和受试者内的变异性使得IID条件假设不再成立。通过放宽IID假设的限制要求，迁移学习被认为是一种有效的方法，可以提高模型对受试者间和受试者内变异性的可重用性和泛化能力（Jayaram等，2016；Pan，2020）。已经提出了一系列方法将知识从源域迁移到目标域。不变表示的目的是寻找跨不同会话或主题的不变学习模型，例如正则化公共空间模式 (CSP) 和不变 CSP (Blankertz 等，2007；Cheng 等，2017；Xu 等，2019)。随着深度学习技术的发展，领域自适应方法已经提出并几乎完全主导了 BCI 应用领域（Li 等人，2010 年；Liu 等人，2012 年；Samek 等人，2013 年；Fukunaga，2013 年；Dagaev 等人，2017 年；Azab 等人，2019 年；Hong 等人，2021 年）。一些端到端优势和更强的特征学习能力受到了越来越多的关注（Autthasan 等人，2021 年）。虽然受试者间和受试者内的变异性对实际应用的挑战已逐渐被注意到，并且迁移学习可以在一定程度上弥补性能下降，但对受试者间和受试者内变异性的理解仍然有限。大多数研究人员将受试者间和受试者内的变异性视为类似类型的问题（ Jayaram 等人，2016 年）。虽然受试者间和受试者内的变异性都会导致