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Rubrik Annapurna和Amazon Bedrock
Rubrik（NYSE：RBRK）正在执行确保世界数据的任务。使用零信任数据安全™，我们帮助组织对网络攻击，恶意内部人员和操作中断实现业务弹性。Rubrik Security Cloud，由机器学习提供动力，可在企业，云和SaaS应用程序中确保数据。我们帮助组织维护数据完整性，提供可承受不利条件的数据可用性，不断监控数据风险和威胁，并在攻击基础架构时使用其数据恢复业务。
亚马逊基岩 - 用户指南
Content filters ..................................................................................................................................... 553 Filter classification and blocking levels ......................................................................................... 554 Filter strength ...................................................................................................................................... 554 Prompt attacks .................................................................................................................................... 555 Denied topics ....................................................................................................................................... 557 Sensitive information filters ............................................................................................................. 558 Word filters .......................................................................................................................................... 564 Contextual grounding check ............................................................................................................ 564 Block images with image content filter ......................................................................................... 571 Prerequisites for using guardrails ......................................................................................................... 578 Create a guardrail .................................................................................................................................... 579 Permissions for Amazon Bedrock Guardrails ..................................................................................... 588
英国基岩测绘规范和指南...
gov.bc.ca › nr-laws-policy › risc PDF 1997 年 5 月 15 日 — 1997 年 5 月 15 日 数字副本可在互联网上获取： ... 基岩地图的数据可靠性指数图是 ...飞行（或悬停）的飞机。
明尼苏达州基岩地质地质图
1 Jirsa, MA、Chandler, VW 和 Runkel, AC，1999 年，《明尼苏达州西北部基岩地质图：明尼苏达州地质调查局杂项地图系列，地图 M-92，比例尺 1:200,000。2 Chander, VW、Jirsa, MA 和 Morey, GB，1997 年，《明尼苏达州圣路易斯县北部、Koochiching 县东南部和 Itasca 县东北部的矿产潜力评估：明尼苏达州地质调查局公开文件报告 97-5，9 页，比例尺 1:62,000；最终报告，26 页。3 Peterson, DM 和 Jirsa, MA，编纂者，1999 年，《明尼苏达州东北部圣路易斯县和 Lake 县西部 Vermilion 区基岩地质图和矿产勘探数据：明尼苏达州地质调查局杂项地图系列，地图 M-98，比例尺 1:48,000。 4 Jirsa, MA、Boerboom, TJ 和 Morey, GB，1998 年，《弗吉尼亚角、梅萨比铁矿区、明尼苏达州圣路易斯县基岩地质图：明尼苏达州地质调查局杂项地图系列，地图 M-85，比例尺 1:48,000。5 Miller, JD, Jr. 和 Chandler, VW，1999 年，《中部德卢斯综合体和比弗湾综合体西部、明尼苏达州莱克县和圣路易斯县基岩地质图：明尼苏达州地质调查局杂项地图系列，地图 M-101，比例尺 1:100,000。 6 Boerboom, TJ、Southwick, DL 和 Severson, MJ，1999 年，《明尼苏达州中东部 Aitkin 30 x 60 分钟四边形的基岩地质：明尼苏达州地质调查局杂项地图系列，地图 M-99，2 张图版，比例尺 1:100,000。7 Boerboom, TJ、Southwick, DL 和 Severson, MJ，1999 年，《明尼苏达州中东部 Mille Lacs 30 x 60 分钟四边形的基岩地质：明尼苏达州地质调查局杂项地图系列，地图 M-100，2 张图版，比例尺 1:100,000。8 Meyer, GN，项目经理，1995 年，《明尼苏达州斯特恩斯县地质地图集：明尼苏达州地质调查局县地图集系列，地图 C-10，Pt. A，7 张图版，比例尺 1:100,000 和 1:200,000。9 Jirsa, MA、Chandler, VC、Cleland, JM 和 Meints, JP，1995 年，《明尼苏达州中东部基岩地质图：明尼苏达州地质调查局公开文件报告 95-1》，2 张图版，比例尺 1:100,000。10 Mossler, JH 和 Tipping, RG，编者，2000 年，《明尼苏达州七县双城大都会区基岩地质和结构：明尼苏达州地质调查局杂项地图系列，地图 M-104，比例尺 1:125,000。
明尼苏达州基岩地质地质图
我们已尽一切合理努力确保此地图解释所依据的事实数据的准确性；但是，明尼苏达州地质调查局不保证或担保没有错误。用户可能希望验证关键信息；来源包括此处列出的参考资料和位于圣保罗的明尼苏达州地质调查局办公室的档案信息。此外，我们已努力确保解释符合合理的地质和制图原则。但是，我们并未声称所示的解释是严格正确的，并且不应在未经特定地点验证的情况下将其用于指导工程规模的决策。
经济基岩| ESRI挂毯分割
接近五分之一的受雇居民在采矿，油气开采或采石行业中工作。经济基岩是一个非常乡村，主要是南方市场。已婚式家庭家庭住在一半以上的家庭中，其中四分之一的家庭生活在移动房屋中。这个社会保守的团体凭借他们的手谋生。除了采矿外，建筑和农业是就业的共同行业。他们以自己的房屋和车辆的外观感到自豪。有预算的居民喜欢家庭烹饪，但没有什么太喜欢的。这是一个群体的群体，重视与朋友一起度过的时间。
Dease Lake Area的基岩地质
研究区域的岩石主要在SɵkineTerrane（SɵKinia）中，这是一种古生代到中生代岛弧，在最新的三叠纪到早期的侏罗纪，然后在中间侏罗纪的北美占领之前变形。最新的三叠纪至早期的侏罗纪褶皱与岩浆和沉积的裂缝相同，至少跨度为30 m.y。（图1）。这种畸形在整个哥伦比亚西北部的哥伦比亚西北部记录下来，已被归结为育空 - 塔纳纳和sɵkineTerranes之间的碰撞（Nelson等，2022）。随后在北美祖先的地面上，由地图区域的北部侏罗纪褶皱带记录了，其中包括两个区域北倾式推力，鲑鱼国王鲑鱼和Kehlechoa断层。在国王鲑鱼断层的悬挂墙中是Cache Creek Terrane的岩石，它代表了上部细分区域蛇片，Mafim and BimodalPrimiɵve-coceanic Arc的连续相连，海洋岛屿型基板，以及schiairizza，schiairizza，2012年；白马槽的单位，它代表了最新的三叠纪至侏罗纪早期的同步重叠组合。向南稍稍稍微向南，白马虽然在Kehlechoa断层的悬挂墙中的单位在结构上与SɵKinia并列。
网络靶场自动化是人工智能应用的基石
过去几年，网络攻击的速度尤其加快，其复杂性和影响范围不断扩大。2020 年的 Solarwinds 攻击可能是这一趋势的最好例子，据估计，该攻击已渗透到数千个组织，其中包括美国政府系统。从 2020 年初开始，已经可以列举以下主要攻击：Solarwinds、Colonial Pipeline、JBS、Microsoft Exchange Servers。人们越来越认识到在网络安全研究领域需要人工智能应用来应对这些攻击日益增加的复杂性和频率，但与此同时，缺乏良好的生态系统让它们蓬勃发展。当前的网络安全研究过程更多地是手动方法，不太适合人工智能开发。根据欧洲国防局的说法，网络靶场是“一个支持 3 个主要过程的多用途环境：知识开发、保证和传播”，由“三个互补的功能包”组成：网络研究靶场 (CRR)、网络模拟和测试靶场 (CSTR) 和网络训练和演习靶场 (CTER)[ 1 ]。对于想要研究特定攻击或技术的网络安全研究人员来说，一个常见的问题是，最终会意识到建立这样一个网络靶场的过程有多么艰巨。希望开始 AI 开发的网络安全专业人员和希望开发应用程序的 AI 研究人员面临着同样的问题。如果无法访问优质数据集的存储库和使其保持最新的系统，那么开发可用于生产、最新和