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应用语言学文学硕士 S.no 注册号 姓名 课程 科目 1 20HAMA07 CHAVALA MANOJ KUMAR 应用语言学文学硕士 2 20HAMA17 NYATHA TIRUPATHI 应用语言学文学硕士
MSC 数学 1 20MMMM05 RAMESH BABU M 理科硕士 数学/应用数学 2 20MMMM09 KAUSTUVA GHOSH 理科硕士 数学/应用数学 3 20MMMM10 JOYDIP MONDAL 理科硕士 数学/应用数学 4 20MMMM14 SUDIP MANNA 理科硕士 数学/应用数学 5 20MMMM20 SANDIPAN DAS 理科硕士 数学/应用数学 6 20MMMM23 RIYA MANDAL 理科硕士 数学/应用数学 7 20MMMM26 RASMITA BEHERA 理科硕士 数学/应用数学 8 20MMMM28 K SUVARNA KUMARI 理科硕士数学/应用数学 9 20MMMM30 MANYA RAJ 理学硕士 数学/应用数学 10 20MMMM31 KUNDAN YADAV 理学硕士 数学/应用数学 11 20MMMM32 NAUMAN ANSARY 理学硕士 数学/应用数学 12 20MMMM33 SAFURUDDIN MONDAL 理学硕士 数学/应用数学 13 20MMMM36 PAWAN KUMAR SAW 理学硕士 数学/应用数学 14 20MMMM38 ARKA GHOSH 理学硕士 数学/应用数学 15 20MMMM43 AVIRAL SRIVASTAVA 理学硕士 数学/应用数学 16 20MMMM44 SASWATA GHOSH 理学硕士数学/应用数学 17 20MMMM46 RIJU PATRA 理学硕士 数学/应用数学 18 20MMMM50 KARIMAJJI KESAVARAO 理学硕士 数学/应用数学 19 20MMMM57 ANWESHA SAMANTA 理学硕士 数学/应用数学
农业青年：从 PhotoVoice 视角展望他们参与农业实践
农业是许多发展中经济体的关键部门，但作为一种职业，它面临着严重的认知问题。从历史上看，农业吸收了大量非熟练工人，并在为贫困线以下的家庭提供粮食安全方面发挥了关键作用。研究人员指出，自给性农业是“发展中国家最大的就业来源，在必要的支持下，它可以提供一种可持续的、高效的替代方案，以取代大规模、资本密集型、取代劳动力的企业化农业的扩张”（White，2012 年，第 9 页）。虽然这是事实，但它对下一代农民几乎没有吸引力。事实上，证据似乎表明趋势相反。再加上农村青年之间的技能差距（Gupta & Dharap，2022 年；Behera & Gaur，2022 年；Anbuthambi & Chandrasekaran，2017 年；Srivastava、Iqbal & Aamir，2016 年），农业产量长期不可预测，气候变化引起的不确定性威胁迫在眉睫（Mutengwa et al.，2023 年；Khalfaoui et al.，2024 年；Aragón et al.，2021 年；Malhi et al.，2021 年；Nelson et al.，2013 年），缺乏功能性农村基础设施（Shamdasani，2021 年；Lagakos，2020 年；Asher & Novosad，2020 年），以及农田权利有限（Rana & Bisht，2023 年；Zulu et al.，2021 年；White， 2020 年；Chipato 等人，2020 年），年轻人对规划农业领域的未来越来越谨慎。
印度法律报道
Jyotshnamayee Kanungo -V- A. Koramani Patra 817 Khagapati Kalar -V- 奥里萨邦 807 Krushna Chandra Panda -V- 奥里萨邦及其他。 1035 Krutibas Das -V- Shree Shree Gopaljee Mahaprabhu，Sonepur 868 Labanya Pati @ Paty -V- Santanu Kumar Mishra 804 Maheswar Mohapatra -V- 印度联邦及其他人。 782 Manoj Kumar Pati -V- 印度国家银行及其他公司959 马诺兰詹·莫汉蒂 -V- Dy。书记官，OAT，克塔克法庭及其他人士。 790 Naba Kishor Panda -V- 奥里萨邦及其他地区。 1065 纳根德拉·库马尔·辛哈等人-V- 奥里萨邦及其他地区。第885章 魔兽争霸有限公司-V- MV Debi 974 Pardeshi Patel -V- 奥里萨邦 1089 Pradip Kumar Pattanaik -V- 奥里萨邦（警惕） 1073 Pramod Digal -V- 奥里萨邦 843 Rajashree Gajendra -V- 区副登记员，Khordha & Anr。 860 Rajkishore Mallick -V- 奥里萨邦及其他地区。 904 拉玛·钱德拉·达什 -V- Spl. LAO，Daitary-Banasapani 铁路连接，Keonjhar 1057 Ramahari Naik -V- Sujata Naik 799 Rashmi Rekha Mohapatra -V- 专员，KVS，新德里及其他人。 745 Rebati Ballav Tripathy -V- 奥里萨邦（GA 部门）1083 Sagram Tudu & Anr。 -V- 国家人权委员会及其他机构。 923 Sampada Patra -V- 奥里萨邦 824 Sanjay Kumar Behera -V- 奥里萨邦（CID 和 CB） 1105 Santosh Kumar Tripathy -V- 印度联邦和 Anr。 854 Sarbeswar Jena & Anr. -V- 奥里萨邦（警惕）1100 Shyamabandhu Mishra（已去世）通过他的 LR。 -V- Banalata Mishra（已故）及其他人员。
与外国直接投资和农业部门的生态足迹适度，以获得更好的环境表现：尼日利亚的新见解
Afesorgbor，S。K.和Demena，B。A.（2019）。外国直接投资对环境排放的影响：荟萃分析的证据。能源政策，111192。Ajide，K。B.和Adeniyi，O。（2010）。FDI与发展中经济体的环境：来自尼日利亚的证据。环境研究杂志，4（4），291 - 297。al-Mulali，U.，Saboori，B。，＆Ozturk，I。（2015）。研究越南的环境Kuznets曲线假设。能源政策，76，123 - 131。Anaman，K。A.，Twerefou，D。K.和Appiah-Konadu，P。（2015年）。国际贸易对自然环境质量的影响：1970年至2010年加纳的案例研究。Asumadu-Sarkodie，S。和Owusu，P。A.（2016）。二氧化碳排放，GDP，能源使用和人口增长：加纳的多元和因果分析，1971 - 2013年。环境科学与污染研究，23（13），13508 - 13520。Asumadu-Sarkodie，S。和Owusu，P。A.（2016）。加纳Kaya因子的多元协整分析。环境科学与污染研究，23（10），9934 - 9943。Bakhsh，K.，Rose，S.，Ali，M.F.，Ahmad，N。，＆Shahbaz，M。（2017年）。 经济增长，CO 2排放，可再生废物和BAKISTAN的外国直接投资关系：3SLS的新证据。 环境管理杂志，196，627 - 632。 Balsalobre-lorente，D.，Shahbaz，M.，Roubaud，D。和Farhani，S。（2018）。 能源政策，113，356 - 367。 Behera，S。R.和Dash，D。P.（2017）。Bakhsh，K.，Rose，S.，Ali，M.F.，Ahmad，N。，＆Shahbaz，M。（2017年）。经济增长，CO 2排放，可再生废物和BAKISTAN的外国直接投资关系：3SLS的新证据。环境管理杂志，196，627 - 632。Balsalobre-lorente，D.，Shahbaz，M.，Roubaud，D。和Farhani，S。（2018）。能源政策，113，356 - 367。Behera，S。R.和Dash，D。P.（2017）。经济增长，可再生电力和自然资源如何有助于CO 2排放？城市化，能源征服和外国直接投资对SSEA（南亚和东南亚）地区二氧化碳的影响。可再生和可持续能源评论，70，96 - 106。Bekun，F。V.，Alola，A。A.，＆Sarkodie，S。A.（2019）。朝着可持续的环境：16-eu国家的CO 2排放，资源租金，可再生能源之间的联系之间的联系。总环境科学，657，1023 - 1029。Bello，A。K.和Abimbola，O。M.（2010）。 经济增长水平会影响尼日利亚的环境质量：环境Kuznets曲线（EKC）假设的测试。 巴基斯坦社会科学杂志，7（4），325 - 329。 Bello，M。O.，Solarin，S。A.，＆Yen，Y。Y. （2018）。 电力消耗对CO 2排放，碳足迹，水足迹和生态足迹的影响：水力在新兴经济体中的作用。 环境管理杂志，219，218 - 230。 Ben Kheder，S。和Zugravu-Soilita，N。（2008）。 污染避风港假设：比较研究中的地理经济模型。Bello，A。K.和Abimbola，O。M.（2010）。经济增长水平会影响尼日利亚的环境质量：环境Kuznets曲线（EKC）假设的测试。巴基斯坦社会科学杂志，7（4），325 - 329。Bello，M。O.，Solarin，S。A.，＆Yen，Y。Y. （2018）。 电力消耗对CO 2排放，碳足迹，水足迹和生态足迹的影响：水力在新兴经济体中的作用。 环境管理杂志，219，218 - 230。 Ben Kheder，S。和Zugravu-Soilita，N。（2008）。 污染避风港假设：比较研究中的地理经济模型。Bello，M。O.，Solarin，S。A.，＆Yen，Y。Y.（2018）。电力消耗对CO 2排放，碳足迹，水足迹和生态足迹的影响：水力在新兴经济体中的作用。环境管理杂志，219，218 - 230。Ben Kheder，S。和Zugravu-Soilita，N。（2008）。 污染避风港假设：比较研究中的地理经济模型。Ben Kheder，S。和Zugravu-Soilita，N。（2008）。污染避风港假设：比较研究中的地理经济模型。
印度通过植被管理为减轻气候变化影响做出的贡献
J. Dash 1 ; MD Behera 2 ; C. Jeganathan 3 ; CS Jha 4 ; S. Sharma 5 ; R. Lucas 6 ; AA Khuroo 7 ; A. Harris 8 ; PM Atkinson 1 ; DS Boyd 9 ; CP Singh 10 ; MP Kale 11 ; P. Kumar 12 ; Soumit. K. Behera 13 ; VS Chitale 2 ; S. Jayakumar 14 ; LK Sharma 3$ ; AC Pandey 3 ; K. Avishek 3 ; PC Pandey 15 ; SN Mohapatra 16 ; SK Varshney 17 在印度各地，人类驱动的土地利用和气候变化正在改变生态系统的结构、功能和范围（1,2），进而影响区域生物地球化学反馈。显而易见的是，植被生长季的长度有所增加 (3)；在喜马拉雅山脉，植被正在向更高的海拔推进，在条件（例如土壤、坡向）允许的情况下，整体生产力也在提高 (4,5)。因此，自然生态系统的这些变化也为增加碳吸收能力提供了潜在的机会，从而有助于减轻气候变化的影响。印度政府发起的“绿色印度国家使命”(6) 等以人为本的举措，重点是通过在地方范围内分散森林管理和干预措施来增加森林密度；该使命的目标是到 2020 年将碳封存量增加 6000 万吨。还有许多地区可能在未来支持植被，特别是在原始生态系统元素仍然存在的地方 (7)。在每种情况下，每年都可以封存大量但尚未量化的碳 (8)。尤其是印度的热带地区和国内巨大的生态差异提供了多样化生态位的优势，并为阐明比较适应生物学（包括生物因素在从种群到生态系统的不同组织层面的作用）提供了机会。因此，建议印度实施一项计划，定期量化和监测实际和潜在的碳封存。印度拥有遍布各个生物地理省份的强大科学机构网络，并通过印度空间研究组织（ISRO）实施了专门的空间计划，该组织目前运营着最大的卫星群之一。印度空间科学界过去四十年的研究和开发主要是以应用为导向，以响应政府空间计划的最初愿景，该计划的重点是利用空间技术促进国家发展。收集到的大部分数据，特别是从地球观测卫星传感器获得的数据，用于直接造福社会，例如自然资源和灾害管理和测绘。相比之下，西方开发的太空计划，例如欧洲航天局 (ESA) 和美国国家航空航天局 (NASA) 运营的计划，很大程度上是由科学驱动的，这些任务的数据经常用于研究具有区域乃至全球重要性的科学问题。因此，印度太空计划的全部潜力尚未被科学界认识到。1 英国南安普顿大学地理与环境 2 印度理工学院 (IIT) 海洋、河流、大气和土地科学中心 (CORAL) 西孟加拉邦卡尔格布尔 3 印度 BIT 遥感系 Mesra（$ 目前在印度兰契布兰贝贾坎德中央大学土地资源管理中心）4 国家遥感中心 (ISRO) 林业和生态组，安得拉邦海得拉巴 5 GB Pant 喜马拉雅环境发展研究所 (MOEF)，科西-阿尔莫拉；印度北阿坎德邦 6 英国阿伯里斯特威斯大学地理与地球科学研究所 7 印度查谟和克什米尔邦斯利那加克什米尔大学植物学系生物多样性与分类学中心 (CBT) 8 英国曼彻斯特大学环境与发展学院 9 英国诺丁汉大学地理学院 10 印度艾哈迈达巴德 AmbawadiVistar PO Jodhpur Tekra 卫星路空间应用中心 (ISRO) 11 印度马哈拉施特拉邦浦那市高级计算发展中心 (C-DAC) 12 印度锡金邦甘托克锡金邦森林部 (MOEF) 13 印度国家植物研究所 (CSIR) 植物生态与环境科学部印度理工学院布巴内斯瓦尔，印度 16 吉瓦吉大学地球科学研究学院，瓜廖尔，印度 17 新梅赫劳里大厦科技大楼科学技术系，新德里，印度卫星路，Jodhpur Tekra，AmbawadiVistar PO，艾哈迈达巴德，印度 11 先进计算发展中心 (C-DAC)；印度马哈拉施特拉邦浦那 12 锡金邦森林部 (MOEF)，印度锡金甘托克 13 国家植物研究所 (CSIR) 植物生态与环境科学部，印度勒克瑙 14 本地治里大学生命科学学院植物生态与环境科学系，印度本地治里 15 印度理工学院布巴内斯瓦尔地球、海洋与气候科学学院 16 印度瓜廖尔吉瓦吉大学地球科学研究学院 17 印度新德里新梅赫拉利大厦科技大厦科技部卫星路，Jodhpur Tekra，AmbawadiVistar PO，艾哈迈达巴德，印度 11 先进计算发展中心 (C-DAC)；印度马哈拉施特拉邦浦那 12 锡金邦森林部 (MOEF)，印度锡金甘托克 13 国家植物研究所 (CSIR) 植物生态与环境科学部，印度勒克瑙 14 本地治里大学生命科学学院植物生态与环境科学系，印度本地治里 15 印度理工学院布巴内斯瓦尔地球、海洋与气候科学学院 16 印度瓜廖尔吉瓦吉大学地球科学研究学院 17 印度新德里新梅赫拉利大厦科技大厦科技部
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最后一年/毕业学生姓名 学位科目 名称 MTM 旅游管理硕士 AMLAN DAS MTM 旅游管理硕士 ANAMIKA THAKURIA MTM 旅游管理硕士 ANUPAMA RAY MTM 旅游管理硕士 BHARGAB BARMAN MTM 旅游管理硕士 BHASYASREE BHATTACHARYA MTM 旅游管理硕士 BIBHUTI RANJAN TALUKDAR MTM 旅游管理硕士 BIDINTHA HAINARY MTM 旅游管理硕士 BIPANCHI SARMA MTM 旅游管理硕士 CHANDRAMITA KALITA MTM 旅游管理硕士 CHAYANIKA BORAH MTM 旅游管理硕士 DIPSHIKHA GOSWAMI MTM 旅游管理硕士 HIRASRI KALITA MTM 旅游管理硕士 INTI BHUYAN MTM 旅游管理硕士 JUGABRAT SARMA MTM 旅游管理硕士 KARABI DAS MTM 旅游管理硕士 MEDALIN DKHAR MTM 旅游管理硕士 MEGHNA DAS MTM 旅游管理硕士 PALLAVI DUTTA MTM 旅游管理硕士 PANKAJ DEKA MTM 旅游管理硕士 PARISHMITA SARMA MTM 旅游管理硕士 PUSKAL MANDAL MTM 旅游管理硕士 RUNJUN BORAH MTM 旅游管理硕士 RUPLIN ENGTIPI MTM 旅游管理硕士 SAILEN SARMA MTM 旅游管理硕士 SANKAR DEKA MTM 旅游管理硕士 SILPI SIKHA DEVI MTM 旅游管理硕士 SUSHMITA GURUNG MTM 旅游管理硕士 SYEDA SAMIMA SIDDIQUE MTM 旅游管理硕士 TRIDEB GOSWAMI MTM 旅游管理硕士 UDDIPTA NARAYAN GOSWAMI MTM 旅游管理硕士 UTPAL PEGU MTM 旅游管理硕士 ABHIJIT BORMON MTM 旅游管理硕士 ARPANA SARKAR MTM 旅游管理硕士 BHUPATI BORO MTM 旅游管理硕士 DEEP KUMAR NATH MTM旅游管理硕士 DHEERAJ RONGHANG MTM 旅游管理硕士 DIPANKAR DUTTA MTM 旅游管理硕士 FIRDUSI RAHMAN MTM 旅游管理硕士 JYOTISMRITA DEKARAJA MTM 旅游管理硕士 KASHMIREE SARMAH MTM 旅游管理硕士 LALIT BEHERA MTM 旅游管理硕士 MANIKCHAN BHUYAN MTM 旅游管理硕士 MIRANDA TALUKDAR MTM 旅游管理硕士 MUSFIARA BEGUM MTM 旅游管理硕士 NIKITA BORAH MTM 旅游管理硕士 NIPAM SARKAR MTM 旅游管理硕士 RAKTIM DUTTA
临床实践中的人工智能
1. Ali FF。基于人工智能的 X 射线图像解释方法。国际研究出版与评论杂志。2024；5(5)：5300-4。https://doi.org/10.55248/gengpi.5.0524.1253 2. Dodda S、Narne S、Chintala S、Kanungo S、Adedoja T、Sharma S。探索人工智能驱动的图像通信系统创新以增强医学成像应用。电气系统杂志。2024 年。http://dx.doi.org/10.52783/jes.1409 3. Eldin WS、Kaboudan A。人工智能驱动的医学成像平台：图像分析和医疗诊断的进步。ACS 计算机科学进展杂志（印刷版）[互联网]。2023 年；出处：https://asc.journals.ekb.eg/article_328064_68f7507 452d7c0891a5684ff3f069b52.pdf。http://dx.doi.org/10.21608/asc.2023.328064 4. Imtiaz S、Jillani SAQ。人工智能对医学诊断的影响：致编辑的一封信。巴基斯坦医学会杂志。2024 年。https://doi.org/10.47391/JPMA.10668 5. Chaurasia A。算法精准医学：利用人工智能进行医疗保健优化。亚洲生物技术与生物资源技术杂志。2023 年。https://doi.org/10.9734/ajb2t/2023/v9i4190 6. Camm NJ。革命性的心脏诊断：一种用于医学成像中心脏异常检测的人工智能算法——当前和新兴技术的回顾。第 6 卷，临床心脏病学和心血管介入。2024 年。第 01-8 页。7. Das K。人工智能在医学诊断中的应用。2024 年。第 156-61 页。https://doi.org/10.1016/j.artmed.2024.102769 8. Gibbs TN。人工智能在医学成像中的应用：提高诊断准确性和工作流程效率 [互联网]。2023 年。可从以下网址获得：https://osf.io/t7uqe/download 9. Herpe G、Feydy A、d'Assignies G。人工智能算法在医学诊断临床评估中的功效与效果：该奖项授予效果。放射学。 2023；307(5):223132–223132。https://doi.org/10.1148/radiol.223132 10. Pagano S、Müller K、Götz J、Reinhard J、Schindler M、Grifka J 等人。人工智能软件在膝关节全置换术前后下肢 X 光片评估中的作用和效率。临床医学杂志。2023；12(17)。https://doi.org/10.3390/jcm12175498 11. Panda S、Dhaka RK、Panda B。人工智能在医学成像中的应用。2023 年。第 19–32 页。 http://dx.doi.org/10.1201/9781003217497-11 12. Peng Z, Ren X. 基于人工智能的医学影像诊断辅助系统的应用与发展. 国际生物学与生命科学杂志. 2024;6(1):39–43. https://doi.org/10.54097/sb3m1m17 13. Arora P, Behera MD, Saraf SA, Shukla R. 利用人工智能实现药物发现的协同效应：从计算机到诊所. Current Pharmaceutical
杜尔加布尔国立科技学院
项目部门专业注册。编号 学号 姓名 性别 类别 州 M.Tech-BT 生物技术 生物技术 22P10091 22BT4101 RAJDIP BISWAS M SC 西孟加拉邦 M.Tech-BT 生物技术 生物技术 22P10107 22BT4102 MAHESWAR RAM SM OPEN 泰米尔纳德邦 M.Tech-BT 生物技术 生物技术 22P10179 22BT4103 SAYANI GHOSH F OPEN 西孟加拉邦 M.Tech-BT 生物技术 生物技术 22P10184 22BT4104 TIYASA BHUNIYA F OPEN 西孟加拉邦 M.Tech-BT 生物技术 生物技术 22P10190 22BT4105 NILANJAN PAUL M OPEN 西孟加拉邦 M.Tech-BT 生物技术 生物技术 22P10196 22BT4106 PIU DAS F OPEN 西孟加拉邦 M.Tech-BT 生物技术 生物技术 22P10240 22BT4107 INDRANI CHELL F OBC 西孟加拉邦 M.Tech-BT 生物技术 生物技术 22P10256 22BT4108 MAHIBALAN TM SC 泰米尔纳德邦 M.Tech-BT 生物技术 生物技术 22P10261 22BT4109 SEEMA MEHTO F OPEN 德里 M.Tech-BT 生物技术 生物技术 22P10342 22BT4110 PRINCE KUMAR TIWARI M GEN-EWS 北方邦M.Tech-BT 生物技术 生物技术 22P10349 22BT4111 KUNALIKA MHF OPEN 卡纳塔克邦 M.Tech-BT 生物技术 生物技术 22P10350 22BT4112 ABHISHEK KUMAR M OBC 比哈尔邦 M.tech-CE 土木工程 结构工程 22P10100 22CE4103 AVINASH SINGH M GEN-EWS 北方邦 M.tech-CE 土木工程 结构工程 22P10131 22CE4104 EKAMBARAM TADUKU M SC 安得拉邦 M.tech-CE 土木工程 结构工程 22P10134 22CE4105 SOUMYAJIT GHOSH M OPEN 西孟加拉邦 M.tech-CE 土木工程 结构工程 22P10143 22CE4107 ANJUNUR RAHMAN M OPEN 阿萨姆邦 M.tech-CE 土木工程 结构工程 22P10148 22CE4108 RAHUL KARMAKAR M SC 西孟加拉邦 M.tech-CE 土木工程 结构工程 22P10151 22CE4109 RRISHABH BHUSHAN HARIVEDI M SC 德里 M.tech-CE 土木工程 结构工程 22P10154 22CE4110 RAVI PRATAP SINGH M OPEN 北方邦M.tech-CE 土木工程 结构工程 22P10168 22CE4111 SRIJAN KUNDU M OPEN 西孟加拉邦 M.tech-CE 土木工程 结构工程 22P10194 22CE4113 BIKASH BEHERA M OBC 奥里萨邦 M.tech-CE 土木工程 结构工程 22P10213 22CE4114 SUBHASHISH PRASAD M OBC 贾坎德邦 M.tech-CE 土木工程 结构工程 22P10293 22CE4117 BIKRANT KUMAR YADAV M FS 其他 M.tech-CE 土木工程 结构工程22P10301 22CE4118 ADARSH KUMAR M OBC 安得拉邦 M.tech-CE 土木工程 结构工程 22P10309 22CE4119 BRIJESH CHAUHAN M OBC 北方邦 M.tech-CE 土木工程 结构工程 22P10318 22CE4121 ANCHAL PARIHAR F OPEN 北方邦 M.tech-CE 土木工程 结构工程 22P10338 22CE4123 BALLE VENKATA SATYANARAYANA M GEN-EWS 安得拉邦 M.tech-CE 土木工程 结构工程 22P10345 22CE4124 SHIKHA F OPEN Bihar M.tech-CE 土木工程结构工程 22P10353 22CE4125 SAMBARATHI PAVANKALYAN M OBC Telangana M.tech-CE 土木工程结构工程 22P10356 22CE4126 AMIN RAZA M OBC Jharkhand M.tech-CE 土木工程 岩土工程 22P10176 22CE4201 ANAND RAJ M OBC Bihar M.tech-CE 土木工程 岩土工程 22P10094 22CE4202 KESHAV KUMAR SINGH M OBC Bihar M.tech-CE 土木工程 岩土工程 22P10211 22CE4203 NIJEE PRIYA F OBC Bihar
SBND中的闪烁光：光子检测系统的模拟，重建和预期性能
P. P. Abrentko 38，R。Acciarri 15，C。Adams 1，L W. Badgett 15，St.Balasubramanian 15，V。Basque 15，A。Am 32，B.B.B.Bisha 3，A.Blake 20，B。B. Bogart 20，B。Bogart 25，J。Bogenschuetz 37，D。卡尔森1 Cavanna 15，H。Chung 11，M。F. F. Cala 39，R。Coackley 20，J。I. Crespo-anaón9，C。Quate 9，O。Djurcic 1，K。Duffy 27，St.John 15，A.，I。Furric 16，I。Furric 16，A.Furmansk 26，A.Furmansk 26，St.Gao 3，St.Gao 3，D.Gil-Gil-geil-Gel green 3，Green 3，Green 3，Green 3，Green R.G. 24，P。Guzowski 24，L Jung 8，T。Junk15，D。Kalra11，G。Karagiorgi11，K。Kropová15，M。King8，J.Klein 28，Larkin 3，H。Lay 20，R。Lazur 10，J.-Y.White 8，A。Wilkinson 39，儿子17，J。Zenna15，C。Zhang3Louis 4，A。Machado 5，P.29，B。M. Murababu 3，A。32，13，Z.Pevlovic 15，D。Payne 21，L犁21，F。A. Scott 32，Scott 32，Scotland 5，J。敏感性28，MM.Söldner-Rembold 19，J。Spitz25，M。Toups15，C。Touramanis21，L
圣地亚哥UC
J. Adam 6，L。Adams2，J ER。 Bielcik 14，J。Bielcikova38，L。Bland6，I。G。Borcy 3，J。D。Brandenburg 49，45， J. M. Campbell 39，D。Cebra8，I。Chacaberia29，6，P。Challopka14，B。K。Song 9，F-H。 Chang 37，Chang 6，N。Chankova-Bunzarova 28，A。Chatterjee 11，D。Chen 10，J。H. Chen 18，X。Chen 48，J。Cheng Choudhury 18，W。Christie6，X。Chu6，A. derevchikov 43，L。Didenko6，x O. Evdokimov 12，A。Ewigleben32， 6，A。Francisco 64，L。Fulek 2，C S. S.A. Mazer 46，K。Meehan 8，N。G. Minae 43，St.Michael 55 55，B。Morozov 46，M。Nagy 16，J。D. Nam 54，医学博士。 太阳12，Y。 太阳48，Y。A. Mazer 46，K。Meehan 8，N。G. Minae 43，St.Michael 55 55，B。Morozov 46，M。Nagy 16，J。D. Nam 54，医学博士。太阳12，Y。太阳48，Y。26，St. Heppelmann 8，St。Heppelmann42，N。Herrmann19，E。 ，X。Huang57，T。J。诸法39， Jowsaee 63，X。Ju 48，E。G. Judd 7，St.Kabana 53，M。L. Kabir 10，St.Kagamaster 32，D。Calinkin 25，K。Kang 57， 29，A。Kechechan 28，M。Celes 31，35 35 35，D。P. Kiko The 62，C。Kim 10，CIM 8 8，D。Kiseel 62，M。Kocan 14，L。Kochenda 35，L。K. Elayvalli 63，J。H. Care 25，R。Lacey 52，圣约翰浸信会6，J。Lauret 6，A。 ，W。Li45，x刘64，X。Liu39，Y R. My 6，Y。G. My 50，N。Magdy 12，R。Majka 64，D。 A. P. Suaide 47，M。Schumble 38，B。Summa 42，X。M. Sun 11，X。26，St. Heppelmann 8，St。Heppelmann42，N。Herrmann19，E。 ，X。Huang57，T。J。诸法39， Jowsaee 63，X。Ju 48，E。G. Judd 7，St.Kabana 53，M。L. Kabir 10，St.Kagamaster 32，D。Calinkin 25，K。Kang 57， 29，A。Kechechan 28，M。Celes 31，35 35 35，D。P. Kiko The 62，C。Kim 10，CIM 8 8，D。Kiseel 62，M。Kocan 14，L。Kochenda 35，L。K. Elayvalli 63，J。H. Care 25，R。Lacey 52，圣约翰浸信会6，J。Lauret 6，A。 ，W。Li45，x刘64，X。Liu39，Y R. My 6，Y。G. My 50，N。Magdy 12，R。Majka 64，D。A. P. Suaide 47，M。Schumble 38，B。Summa 42，X。M. Sun 11，X。A. P. Suaide 47，M。Schumble 38，B。Summa 42，X。M. Sun 11，X。我们的22，K。Nayak 11，D。Ne试9，J。M. Nelson 7，D。B. Nemes 64，M。Nie 49，G。Nigmatkululov 35，T。Niid 58，L。V. Nogach 58，L。Nogach 58，L。Nogach 58，A。Nogas 58，A。Nogas 58，A。Nora 58，A。A. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. Nunes 6，G。Odnic 31，A。Ogawa 6，S。OH 31，V。A. Ocorocov 35，B。S. Page 6，R。Pak 6，A。Pandav 36，Y。Panbratsev 28，B。Pawlitsev 28，B。Pawl 40，B。 11，C。Perkins 7，L。Pinsky 20，R。L. Pint´er 16，J。Plut 62，J。Porter 31，M。Possik 54，N。Pruhi 41，M。调整2，J。Puthi 63，J。Putschke 63，H。Qiu 26，A。 Quintero 54，S。K. Radhakrishnan 29，S。Ramachandran 30，R。L. Ray 56，R。Reed 32，H。G. Ritter 31，J.B. Roberts 45，O。V. Rogachevskiy 28，J。L. Romero 8，L。Ruan 6，J。Ruan 38，N。R. Sahoo 49，H。Salur 58，Salur 46，J。Salur 46，J。Salur 46，J。Sandwess 64，J。Sandwess 64，S。Sandweiss 64，S。Sandweiss 64，S.Sato 58，W。B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. Schmidke 6 , N. Schmitz 33 , B. Schweid 52 , F. Seck 15 , J. Seger 13 , M. Sergeeva 9 , R. Seal 10 , P. Seyboth 33 , N. Shah 24 , E. Shahliev 28 , E. Shahalev 28 , P. V. V. Sanganganathan 6 , P. V. V. Shanmunathan 6 , E M. Shao 48，F。Shen 49，W。Q. Shen 50，S。Shi 11，Q. Y. Shu 50，E。P. Sichtermann 31，R。Sikora 2，M。Simko 38，J。Singh 41，S。S. Singh 41，S。Singh 41，S。S. Singh 26，S。Singh 26，S。Singh 26，N。Smirnov 64，N。Smirnov 64， ，W。Solyst25，P。Sensen6，H。Spink4，B。Srivastava44，T。D。D. S. S. S. Stanislaus 60，M。Stefaniak62，D.J.Stewart 64，M。Strikhanov35，B。stringFellow35，B。stringfellow35，B。stringfellow44，A.B. Roberts 45，O。V. Rogachevskiy 28，J。L. Romero 8，L。Ruan 6，J。Ruan 38，N。R. Sahoo 49，H。Salur 58，Salur 46，J。Salur 46，J。Salur 46，J。Sandwess 64，J。Sandwess 64，S。Sandweiss 64，S。Sandweiss 64，S.Sato 58，W。B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. Schmidke 6 , N. Schmitz 33 , B. Schweid 52 , F. Seck 15 , J. Seger 13 , M. Sergeeva 9 , R. Seal 10 , P. Seyboth 33 , N. Shah 24 , E. Shahliev 28 , E. Shahalev 28 , P. V. V. Sanganganathan 6 , P. V. V. Shanmunathan 6 , E M. Shao 48，F。Shen 49，W。Q. Shen 50，S。Shi 11，Q. Y. Shu 50，E。P. Sichtermann 31，R。Sikora 2，M。Simko 38，J。Singh 41，S。S. Singh 41，S。Singh 41，S。S. Singh 26，S。Singh 26，S。Singh 26，N。Smirnov 64，N。Smirnov 64， ，W。Solyst25，P。Sensen6，H。Spink4，B。Srivastava44，T。D。D. S. S. S. Stanislaus 60，M。Stefaniak62，D.J.Stewart 64，M。Strikhanov35，B。stringFellow35，B。stringfellow35，B。stringfellow44，A.Sun 21，B。Surrow 54，D。N. Svirian 3，P。手术62，A。H. Tang 6，Z。Tang 48，A。Tang 35，T。T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. , M. Tokared 28 , C. A. Tomkiel 32 , S. Trentalage 9 , R. E. Tribble 55 , P. Tribedy 6 , S. Tribeyy 16 , O. Tsai 9 , Z. Tosai 6 , T. G. U. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. Upper 4 ，6，G。VanBuren 6，J。Vank38，A。Vasiliev43，I。Vassyliev17，F。Videbæk6，S。Vokal28，S。A。Vokal 63，F。Wang44，G。Wang9，J。S。Wang 21，J。S。Wang 21，J。S。Wang 21，J。S。Wang 21， P. Wang 48，Y. Wang 11，Y. Wang 57，Z. Wang 49，J.C.C.C. Web 6，P.C。Wedenk19，L。Wen9，G。Wen34，H。Weman31，H。Wemank 31，H。Wemank 31，S。Wissink 31，S。Wissink 25，R。Wit 59，Y。 WU 10，Z. G. Xiao 57，G。Xie 31，W。Xie 44，H。Xu 21，N。Xu 31，N。Xu 31，Y。Xu 50，Y。Xu 50，Y。Xu 50，Y。Xu 49，Y。Xu 6，Y。Xu 6，Z。Xu 9，Z。Xu 9，Z。Xu 9，Z。Xu 9，Z。Xu 9，Q. Yang 49，Q. 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