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World File Search SystemBenoit
通过 BET 方程计算的表面积的可重复性如何？
Johannes WM Osterrieth, James Rampersad, David Madden, Nakul Rampal, Luka Skoric, Bethany Connolly, Mark D. Allendorf, Vitalie Stavila, Jonathan L. Snider, Rob Ameloot, João Marreiros, Conchi Ania, Diana Azevedo, Enrique Vilarrasa-Garcia, Xinca F, Buan, Buan, Hanze, Hanze, Neil. R. Champness, Sarah L. Griffin, Banglin Chen, Rui-Biao Lin, Benoit Coasne, Seth Cohen, Jessica C. Moreton, Yamil J. Colón, Linjiang Chen, Rob Clowes, François-Xavier Coudert, Yong Cui, Bang Hou, Deanna M. D'Alessandro, Payne Dohen, Doen, Doe, Sun, Christian. Michael Thomas Huxley, Jack D. Evans, Paolo Falcaro, Raffaele Ricco, Omar Farha, Karam B. Idrees, Timur Islamoglu, Pingyun Feng, Huajun Yang, Ross S. Forgan, Dominic Bara, Shuhei Furukawa, Eli Sanchez, Jorge Gascon, Selvedin Telalović, Sukho Khamed, Khammed Murji, Murji Murji, Matthew R. Saum. diq, Patricia Horcajada, Pablo Salcedo-Abraira, Katsumi Kaneko, Radovan Kukobat, Jeff Kenvin, Seda Keskin, Susumu Kitagawa, Ken-ichi Otake, Ryan P. Lively, Stephen JA DeWitt, Phillip Llewellyn, Bettina V. Lotsch, Sebastian T. Ender, Alexander M. Pati M. Pati M. al, Javier García-Martínez, Noemi Linares, Daniel Maspoch, Jose A. Suárez del Pino, Peyman Moghadam, Rama Oktavian, Russel E. Morris, Paul S. Wheatley, Jorge Navarro, Camille Petit, David Danaci, Matthew J. Rosseinsky, Alexandros P., Kat Schunder, Martin Xu, Sergeant, Sergian, Sergeant. s Mouchaham, David S. Sholl, Raghuram Thyagarajan, Daniel Siderius, Randall Q. Snurr, Rebecca B. Goncalves, Shane Telfer, Seok J. Lee, Valeska P. Ting, Jemma L. Rowlandson, Takashi Uemura, Tomoya Iiyuka, Monique A. van der Revere, David Revere, Speed, M.J. and Lamaire, Krista S. Walton, Lukas W. Bingel, Stefan Wuttke, Jacopo Andreo, Omar Yaghi, Bing Zhang, Cafer T. Yavuz, Thien S. Nguyen, Felix Zamora, Carmen Montoro, Hongcai Zhou, Angelo Kirchon, and David Fairen-Jimenez*
人工智能促进政党内部民主
以及是什么让它们变得民主，通常称为党内民主 (IPD)。我们研究现有的 IPD 测量方法，质疑其有效性，并探索通过机器学习 (ML) 技术增强它们的潜力。然后，我们将注意力转向 ML 在测量 IPD 和帮助政党进行日常组织方面的作用。由于政治团体的不透明性、活力和内部异质性，测量 IPD 具有挑战性，这些因素长期以来阻碍了该领域的研究。定量文本分析的最新进展提供了新的见解。学者们分析议会演讲，仔细研究党内会议上的辩论，并仔细研究党内文件以评估意识形态多样性。此外，他们还对党员和官员进行调查和问卷调查（Ceron，2017 年；Bernauer 和 Bräuninger，2009 年；Benoit 和 Herzog，2017 年；Greene 和 Haber，2017 年；2017 年；Medzihorsky、Littvay 和 Jenne，2014 年；Bäck，2008 年）。数字技术和社交媒体网站为收集相关信息以监测和评估 IPD 提供了新途径。然而，它们也引发了新的问题，即它们如何重塑 IPD 本身的动态（García Lupato 和 Meloni，2023 年；Dommett 等，2021 年；Scarrow，2013 年）。现有的 IPD 测量方法显示出一些局限性。首先，对于一个政党内部的民主究竟是什么，存在一定程度的概念模糊性（Borz & Janda，2020）。其次，目前的衡量标准往往侧重于正式要素，例如政党章程，而忽视了非正式做法，例如政党派系的影响或工会等外部影响。第三，标准的经验工具（如调查和问卷）带来了多重实际挑战，包括数据可用性有限、社会期望偏差、无法定期更新以及运行成本高昂。在本文中，我们不关注概念模糊性，这是一个影响所有方法的问题。相反，我们在特定的政党组织框架下，为 IPD 测量中更实际的挑战提供解决方案。为此，我们探索并映射数据管理和各种 ML 技术在 IPD 实证测量和研究中的适用性。这些技术涵盖多种任务，从数据收集和预处理到模式识别和定量测量。我们考虑了几种 ML 技术，例如自动文本/数据挖掘和自然语言处理 (NLP)（例如情绪分析、零样本/小样本分类 1 ）、分类算法（例如逻辑回归）、集成方法（例如随机森林）和无监督学习（例如聚类算法）。接下来，我们分析政党如何利用 ML 来提高其内部组织和决策的公平性或有效性。最近的研究表明，尤其是在欧盟，政党越来越多地使用大数据和数字技术来竞选和运行其组织结构和功能（Barberà 等，2021 年）。传统的欧洲政党逐渐加强了其
普通羚羊
1 简介 螺旋角羚羊与牛亚科中的野牛和四角羚羊有关。它们是由类似于现在的四角羚羊和蓝牛羚的动物进化而来的。螺旋角是覆盖在骨质核心上的一层角蛋白。它沿着脸部平面向后弯曲，呈现出戏剧性的螺旋效果。它的大小和长度部分取决于身体大小，但这种扭曲是对其四角祖先的回归。两组角的融合可能是由于头骨额脊上的角蛋白以不同于主角的速度生长，从而产生了螺旋效果。（Macdonald 2006）人们认为，大羚羊是从大约 130 万年前大量存在的巨型捻角羚进化而来的。它们是各种各样大多不稳定的栖息地中的绿叶拾荒者。它们不能忍受真正的沙漠。社会结构尚不成熟。群居不是由栖息地引起的，而被认为是雌性和幼年动物的一种防御策略。这也可能是雌性长出角的原因。（Kingdon 2007）当它们受到攻击时，大羚羊会用角来保护身体的所有部位。在与其他雄性打斗时，角会突出身体的大小，对确立统治地位很重要。雌性往往更为普通。（Macdonald，2006）普通大羚羊，也称为“南部大羚羊”，是一种在东非和南非发现的草原和平原羚羊。它被认为是最大的羚羊物种，尽管在许多方面它们与牛很像。大羚羊的大小与普通大羚羊相似，但发现于非洲更北部的地区。种群密度和死亡率往往受食物供应、掠食、疾病和人类存在的影响。牧场主为牛群设置围栏，扰乱了大羚羊的自然迁徙路线。这影响了它们获得充足食物的途径。在连续几个季节的降雨量低于平均水平后，干旱导致的死亡很常见。大羚羊，尤其是小羚羊，是许多大型食肉动物（如狮子、鬣狗、野狗和猎豹）的重要食物来源。因此，大羚羊已经从它们以前的大部分栖息地消失，这主要是由于过度狩猎和栖息地丧失。然而，它们仍然分布广泛，在国家公园中也有很好的代表性。它们在当地属于易危或濒危物种（在乌干达和卢旺达），但总体上并不濒危。（Kingdon 2007）大羚羊被认为是温顺的，很容易驯服。然而，它们需要很大的放牧区域。在南非纳塔尔，它们被驯化用于肉类和奶制品的生产。大羚羊奶的脂肪含量几乎是奶牛牛奶的三倍，蛋白质含量是奶牛牛奶的两倍。（Pappas 2002；Benoit 2008；Kingdon 2007）
多电源EM免疫的实验表征
Johannes W. M. Osterrieth，James Ramper，David Madden，Nakul Rampal，Luke Skoric，Bethany Connolly，Mark。 Santos，Xian-He Sun，Hana Bunzen，Sateh C. Moreton，Jessica C. Moreton。 M. D'Alessandro，Patrick W. Dohenn，MirceaDincă，Chenyue Sun，Christian Doonan，Michael Thomas Huxley，Jack D. Evans，Paolo Falcaro。 Shuhei Furukawa, Eli Sanchez, Jorge Gascon, Selvedin Telalović, Sujit K. Ghosh, Soumya Mukherjee, Matthew R. Hill, Muhammed Munir Sadiq, Patricia Horcajada, Pablo Salcedo-Abraira, Katsumi Kaneko, Radovan Kukobat, Jeff Kenvin, Seda Keskin, Susumu北川。Johannes W. M. Osterrieth，James Ramper，David Madden，Nakul Rampal，Luke Skoric，Bethany Connolly，Mark。 Santos，Xian-He Sun，Hana Bunzen，Sateh C. Moreton，Jessica C. Moreton。 M. D'Alessandro，Patrick W. Dohenn，MirceaDincă，Chenyue Sun，Christian Doonan，Michael Thomas Huxley，Jack D. Evans，Paolo Falcaro。 Shuhei Furukawa, Eli Sanchez, Jorge Gascon, Selvedin Telalović, Sujit K. Ghosh, Soumya Mukherjee, Matthew R. Hill, Muhammed Munir Sadiq, Patricia Horcajada, Pablo Salcedo-Abraira, Katsumi Kaneko, Radovan Kukobat, Jeff Kenvin, Seda Keskin, Susumu北川。A. Dewitt，免费V. Lotsch。拉玛·奥克塔维安（Rama Octavian），俄罗斯莫里斯（Morris），保罗·圣惠特利（Paul St. Wheatley），纳瓦尔（Navarre Cyderius，Randall Q. Snurr，Rebecca B. Concalves，Shane Telfer，Seok J. Lee，Valska P. Ting，Van Speybroeck，Sven M. Rogge，Krista，Christ。 St. Luke W. Bingel，Stefan Wuttke，Andreo Jacopo，Omar Yaghi。
共享经济与公平、身份和奖励
引言近年来，劳动世界发生了重大变化。长期以来，人们一直关注较为传统的工作形式，例如全职工厂和办公室工作，以及它们的合同关系和管理。然而，一直有一些工作被贴上“非传统”工作形式的标签。为了描述工作性质的变化，不仅在日常用语和媒体中，而且在学术界，一系列术语被越来越多地使用，而且经常互换使用。这些术语包括零工、按需工作、自由职业、合同或其他非永久性工作。共享经济的概念被定义为通过数字平台共享商品和服务用于商业和非商业目的，而无需转移所有权（Acquier 等人，2017 年；Benoit 等人，2017 年；Klarin 和 Suseno，2021 年），被认为是这些“非传统”工作形式的总称。这涵盖了从住宿、交通、旅行、耐用品和消费品到专业和个人服务等领域的商品和服务共享。共享经济的关键要素是从拥有商品和资源转变为共享（Belk，2014 年；Gerwe 和 Silva，2020 年）。共享经济本质上创造了一种新的商业模式，使个人能够协作利用“闲置”资产和服务，并促进全球范围内的广泛交流（Eckhardt 和 Bardhi，2015 年）。学者们已经注意到共享经济如何促进创新（Weber 等人，2019 年）并实现点对点共享，从而使用户可以访问服务和提供这些服务的“所有者”（Benjaafar 等人，2019 年）。共享经济研究还强调，新型经济降低了用户和提供者的交易成本（Lamberton 和 Rose，2012 年；Munger，2018 年），并促进了灵活的工作安排（De Stefano，2015 年；Sundararajan，2016 年）。无处不在的廉价技术的快速发展和传播意味着非传统工作在范围和影响力上都更加普遍。早期的一个例子是“Mechanical Turk”，这是亚马逊自 2005 年成立以来拥有和运营的一个网站。这个名字来源于一种 18 世纪的国际象棋设备，挑战者在与土耳其人竞争，他们以为自己是在与一台机械化的自动化机器竞争。然而，这只是一种假象，因为事实上挑战者是在与隐藏在里面的人竞争。该平台旨在通过将想要进行研究的人与愿意做研究的人联系起来，利用人类可以轻松完成某些计算机难以完成的任务这一事实。技术无疑充当了中介的角色，以平台的形式，充当了提供商和用户之间的桥梁（Kumar 等人，2018 年）。这种商业模式由两家硅谷初创公司推广，即 2007 年的 Airbnb 和 2009 年的 Uber，如今，共享经济的平台提供商和参与者越来越多。共享经济（包括零工）的概念不仅被媒体报道，还渗透到流行词汇和文化中，例如电影。肯·洛奇在 2019 年的《对不起，我们错过了你》就是一个很好的例子。这部电影生动地描绘了零工经济中的家庭生活，包括包裹递送公司和护理提供者。
世界海关组织/世界贸易组织关于颠覆性技术的研究报告
研究报告于 2019 年定稿，并于 2022 年更新，这要感谢以下人员的贡献和支持：Angelo Albergo（意大利海关）、Sara Alsuwaidi（阿联酋联邦海关局）、Ferdinand Amaumo（肯尼亚税务局）、Audrey André（比利时海关）、Blanca Luisa Barandiaran Asparrin（秘鲁海关）、Chahid Azarkan（荷兰海关）、Noga Balaban（Wave）、Kelly Belanger（加拿大边境服务局）、John Bescec（国际商会/微软）、Elton Carlos Busarello（巴西海关）、John Byrne（爱尔兰税务和海关）、Leonel Alberto Molina Cabrera（危地马拉海关）、Mi Jang Hongy Yuang Cho（韩国区域培训中心）、Wilson Chow（中国香港海关）、Woo Yong Chung（韩国海关）、Lore Cloots（比利时海关）、 Sandra Corcuera（美洲开发银行）、Emmanuel de Kerchove（欧盟税务和边境统一总司）、Pascale Dehon（加拿大边境服务署）、Liesbeth Deprez（比利时海关）、Maria-Luisa Eichhorst（美国海关和边境保护局）、Jorge Eduardo de Schoucair Jambeiro Filho（巴西海关）、Marcelo Fiotto（阿根廷海关）、Muriel-Gabrielle Franchomme（欧盟税务和边境统一总司）、María Fernanda Giordano（阿根廷海关）、Benoit Gosselin（加拿大边境服务署）、Samuel Greene（美国海关和边境保护局）、Frank Heijmann（荷兰海关）、Ericka Mariela Barillas Herrera（危地马拉海关）、Theo Hesselink（荷兰财政部）、Juha Hintsa（跨境研究协会）、Alfa Ibrahim（尼日利亚海关）、Colm Leonard (IBM)、Edward Kafeero 博士（明斯特大学）、Inna Khorsheva（俄罗斯海关）、Georg Kotschy（欧盟，税务和海关总署）、André Lamoureux（加拿大边境服务署）、Sharon Lim（GeTS Asia Pte Ltd）、Dana Lorenze（Expeditors）、Cristina Martín Lorenzo（Usyncro）、Toni Männistö（跨境研究协会）、Matome Mathole（南非税务局）、Marco Mattiocco（意大利海关）、Ivy Milimo（赞比亚税务局）、Marcel Molenhuis（荷兰海关）、Jonathan Morten（新西兰海关）、Gustavo Antonio Romero Murga（秘鲁海关）、Chanda Mwenechanya（赞比亚税务局）、Chun-Wah Lawrence Ng（中国香港海关）、Shirley Ng（中国香港海关）、Maureen Ojowi（肯尼亚税务局）、Abraham Omonya （肯尼亚税务局）、Frank Orondo（肯尼亚税务局）、Jonathan Page（加拿大边境服务局）、Sangyong Park（韩国海关）、Marcus Vinicius Vidal Pontes（巴西海关）、Zahouani Saadaoui（欧盟 - 税务和海关总署）、Aliyu Galadima Saidu（尼日利亚海关）、Sara Sekimitsu（日本海关）、Latifa Al Shamsi 和 Moza Al Shamsi（阿联酋迪拜海关）、Weijian Shao（中国海关）、Micha Slegt（荷兰海关）、Adam Sulewski（美国海关与边境保护局）、Keith Tan（新加坡海关）、Raoul Tan（鹿特丹国际港口）、Andrea Tang（国际货运代理协会联合会，FIATA）、Taksachan Tangsuphoom（泰国海关）、Angie Teo（新加坡海关）、Lucelia Tinembart（国际货运代理协会联合会，FIATA）、Helen Tse（中国香港海关）、Samson Uridia（格鲁吉亚税务局）、Rafael Mallea Valdivia（秘鲁海关）、Alfredo Volpicelli（意大利海关）、Carol West（国际报关协会联合会，IFCBA）、Stella Wong（中国香港海关）、Yuri Yanai（日本海关）、Kay Ren Yuh（新加坡资讯通信媒体发展局）。
世界海关组织/世界贸易组织关于颠覆性技术的研究报告
研究报告于 2019 年定稿，并于 2022 年更新，这要感谢以下人员的贡献和支持：Angelo Albergo（意大利海关）、Sara Alsuwaidi（阿联酋联邦海关局）、Ferdinand Amaumo（肯尼亚税务局）、Audrey André（比利时海关）、Blanca Luisa Barandiaran Asparrin（秘鲁海关）、Chahid Azarkan（荷兰海关）、Noga Balaban（Wave）、Kelly Belanger（加拿大边境服务局）、John Bescec（国际商会/微软）、Elton Carlos Busarello（巴西海关）、John Byrne（爱尔兰税务和海关）、Leonel Alberto Molina Cabrera（危地马拉海关）、Mi Jang Hongy Yuang Cho（韩国区域培训中心）、Wilson Chow（中国香港海关）、Woo Yong Chung（韩国海关）、Lore Cloots（比利时海关）、 Sandra Corcuera（美洲开发银行）、Emmanuel de Kerchove（欧盟税务和边境统一总司）、Pascale Dehon（加拿大边境服务署）、Liesbeth Deprez（比利时海关）、Maria-Luisa Eichhorst（美国海关和边境保护局）、Jorge Eduardo de Schoucair Jambeiro Filho（巴西海关）、Marcelo Fiotto（阿根廷海关）、Muriel-Gabrielle Franchomme（欧盟税务和边境统一总司）、María Fernanda Giordano（阿根廷海关）、Benoit Gosselin（加拿大边境服务署）、Samuel Greene（美国海关和边境保护局）、Frank Heijmann（荷兰海关）、Ericka Mariela Barillas Herrera（危地马拉海关）、Theo Hesselink（荷兰财政部）、Juha Hintsa（跨境研究协会）、Alfa Ibrahim（尼日利亚海关）、Colm Leonard (IBM)、Edward Kafeero 博士（明斯特大学）、Inna Khorsheva（俄罗斯海关）、Georg Kotschy（欧盟，税务和海关总署）、André Lamoureux（加拿大边境服务署）、Sharon Lim（GeTS Asia Pte Ltd）、Dana Lorenze（Expeditors）、Cristina Martín Lorenzo（Usyncro）、Toni Männistö（跨境研究协会）、Matome Mathole（南非税务局）、Marco Mattiocco（意大利海关）、Ivy Milimo（赞比亚税务局）、Marcel Molenhuis（荷兰海关）、Jonathan Morten（新西兰海关）、Gustavo Antonio Romero Murga（秘鲁海关）、Chanda Mwenechanya（赞比亚税务局）、Chun-Wah Lawrence Ng（中国香港海关）、Shirley Ng（中国香港海关）、Maureen Ojowi（肯尼亚税务局）、Abraham Omonya （肯尼亚税务局）、Frank Orondo（肯尼亚税务局）、Jonathan Page（加拿大边境服务局）、Sangyong Park（韩国海关）、Marcus Vinicius Vidal Pontes（巴西海关）、Zahouani Saadaoui（欧盟 - 税务和海关总署）、Aliyu Galadima Saidu（尼日利亚海关）、Sara Sekimitsu（日本海关）、Latifa Al Shamsi 和 Moza Al Shamsi（阿联酋迪拜海关）、Weijian Shao（中国海关）、Micha Slegt（荷兰海关）、Adam Sulewski（美国海关与边境保护局）、Keith Tan（新加坡海关）、Raoul Tan（鹿特丹国际港口）、Andrea Tang（国际货运代理协会联合会，FIATA）、Taksachan Tangsuphoom（泰国海关）、Angie Teo（新加坡海关）、Lucelia Tinembart（国际货运代理协会联合会，FIATA）、Helen Tse（中国香港海关）、Samson Uridia（格鲁吉亚税务局）、Rafael Mallea Valdivia（秘鲁海关）、Alfredo Volpicelli（意大利海关）、Carol West（国际报关协会联合会，IFCBA）、Stella Wong（中国香港海关）、Yuri Yanai（日本海关）、Kay Ren Yuh（新加坡资讯通信媒体发展局）。
世界海关组织/世界贸易组织关于颠覆性技术的研究报告
研究报告于 2019 年定稿，并于 2022 年更新，这要感谢以下人员的贡献和支持：Angelo Albergo（意大利海关）、Sara Alsuwaidi（阿联酋联邦海关局）、Ferdinand Amaumo（肯尼亚税务局）、Audrey André（比利时海关）、Blanca Luisa Barandiaran Asparrin（秘鲁海关）、Chahid Azarkan（荷兰海关）、Noga Balaban（Wave）、Kelly Belanger（加拿大边境服务局）、John Bescec（国际商会/微软）、Elton Carlos Busarello（巴西海关）、John Byrne（爱尔兰税务和海关）、Leonel Alberto Molina Cabrera（危地马拉海关）、Mi Jang Hongy Yuang Cho（韩国区域培训中心）、Wilson Chow（中国香港海关）、Woo Yong Chung（韩国海关）、Lore Cloots（比利时海关）、 Sandra Corcuera（美洲开发银行）、Emmanuel de Kerchove（欧盟税务和边境统一总司）、Pascale Dehon（加拿大边境服务署）、Liesbeth Deprez（比利时海关）、Maria-Luisa Eichhorst（美国海关和边境保护局）、Jorge Eduardo de Schoucair Jambeiro Filho（巴西海关）、Marcelo Fiotto（阿根廷海关）、Muriel-Gabrielle Franchomme（欧盟税务和边境统一总司）、María Fernanda Giordano（阿根廷海关）、Benoit Gosselin（加拿大边境服务署）、Samuel Greene（美国海关和边境保护局）、Frank Heijmann（荷兰海关）、Ericka Mariela Barillas Herrera（危地马拉海关）、Theo Hesselink（荷兰财政部）、Juha Hintsa（跨境研究协会）、Alfa Ibrahim（尼日利亚海关）、Colm Leonard (IBM)、Edward Kafeero 博士（明斯特大学）、Inna Khorsheva（俄罗斯海关）、Georg Kotschy（欧盟，税务和海关总署）、André Lamoureux（加拿大边境服务署）、Sharon Lim（GeTS Asia Pte Ltd）、Dana Lorenze（Expeditors）、Cristina Martín Lorenzo（Usyncro）、Toni Männistö（跨境研究协会）、Matome Mathole（南非税务局）、Marco Mattiocco（意大利海关）、Ivy Milimo（赞比亚税务局）、Marcel Molenhuis（荷兰海关）、Jonathan Morten（新西兰海关）、Gustavo Antonio Romero Murga（秘鲁海关）、Chanda Mwenechanya（赞比亚税务局）、Chun-Wah Lawrence Ng（中国香港海关）、Shirley Ng（中国香港海关）、Maureen Ojowi（肯尼亚税务局）、Abraham Omonya （肯尼亚税务局）、Frank Orondo（肯尼亚税务局）、Jonathan Page（加拿大边境服务局）、Sangyong Park（韩国海关）、Marcus Vinicius Vidal Pontes（巴西海关）、Zahouani Saadaoui（欧盟 - 税务和海关总署）、Aliyu Galadima Saidu（尼日利亚海关）、Sara Sekimitsu（日本海关）、Latifa Al Shamsi 和 Moza Al Shamsi（阿联酋迪拜海关）、Weijian Shao（中国海关）、Micha Slegt（荷兰海关）、Adam Sulewski（美国海关与边境保护局）、Keith Tan（新加坡海关）、Raoul Tan（鹿特丹国际港口）、Andrea Tang（国际货运代理协会联合会，FIATA）、Taksachan Tangsuphoom（泰国海关）、Angie Teo（新加坡海关）、Lucelia Tinembart（国际货运代理协会联合会，FIATA）、Helen Tse（中国香港海关）、Samson Uridia（格鲁吉亚税务局）、Rafael Mallea Valdivia（秘鲁海关）、Alfredo Volpicelli（意大利海关）、Carol West（国际报关协会联合会，IFCBA）、Stella Wong（中国香港海关）、Yuri Yanai（日本海关）、Kay Ren Yuh（新加坡资讯通信媒体发展局）。
美国退伍军人事务部医疗系统中 BNT162b2 KP.2 疫苗对抗 COVID-19 的早期有效性
参考文献 1. Polack FP、Thomas SJ、Kitchin N 等人。BNT162b2 mRNA Covid-19 疫苗的安全性和有效性。N Engl J Med 。2020 年 12 月 31 日；383(27):2603-2615。doi:10.1056/NEJMoa2034577 2. Sadoff J、Gray G、Vandebosch A 等人。单剂量 Ad26.COV2.S Covid-19 疫苗的安全性和有效性。N Engl J Med 。2021 年 6 月 10 日；384(23):2187-2201。doi:10.1056/NEJMoa2101544 3. Marra AR、Kobayashi T、Callado GY 等人。 COVID-19 疫苗在预防新冠后遗症中的有效性：最新研究的系统文献综述和荟萃分析。Antimicrob Steward Healthc Epidemiol。2023；3(1):e168。doi:10.1017/ash.2023.447 4. Watson OJ、Barnsley G、Toor J、Hogan AB、Winskill P、Ghani AC。COVID-19 疫苗接种第一年对全球的影响：一项数学建模研究。Lancet Infect Dis。2022 年 9 月；22(9):1293-1302。doi:10.1016/s1473-3099(22)00320-6 5. Mathieu E、Ritchie H、Rodés-Guirao L 等人。冠状病毒 (COVID-19) 疫苗接种。访问时间：2024 年 12 月 17 日。https://ourworldindata.org/covid-vaccinations 6. Caffrey AR、Appaneal HJ、Lopes VV 等人。BNT162b2 XBB 疫苗在美国退伍军人事务医疗系统中的有效性。Nat Commun。2024 年 11 月 2 日；15(1):9490。doi:10.1038/s41467-024-53842-w 7. 美国退伍军人事务部。退伍军人事务部 COVID-19 国家摘要。访问时间：2024 年 1 月 31 日。https://www.accesstocare.va.gov/Healthcare/COVID19NationalSummary 8. 美国退伍军人事务部。VA 的 COVID-19 疫苗。访问时间：2024 年 1 月 31 日。https://www.va.gov/health-care/covid-19-vaccine/ 9. CDC。疫苗接种趋势。访问时间：2024 年 12 月 13 日。https://www.cdc.gov/respiratory-viruses/data/vaccination-trends.html#cdc_data_surveillance_section_3-covid-19-vaccine 10. Caffrey AA, HJ。Lopes, VV。Puzniak, L. Zasowski, EJ。Jodar, L. LaPlante, KL。McLaughlin, JM。BNT162b2 XBB 疫苗在美国退伍军人事务医疗系统中的有效性。自然通讯。2024 年 11 月 2 日；15(1):9490。11. Foppa IM, Haber M, Ferdinands JM, Shay DK。用于流感疫苗有效性研究的案例测试阴性设计。疫苗。2013 年 6 月 26 日；31(30):3104-9。doi:10.1016/j.vaccine.2013.04.026 12. De Serres G、Skowronski DM、Wu XW、Ambrose CS。测试阴性设计：与随机安慰剂对照临床试验的黄金标准相比，疫苗效力估计的有效性、准确性和精确度。欧洲监测。2013 年 9 月 12 日；18(37)doi:10.2807/1560-7917.es2013.18.37.20585 13. Jackson ML、Phillips CH、Benoit J 等人。选择偏差对测试阴性研究中疫苗有效性估计的影响。疫苗。 2018 年 1 月 29 日；36(5):751-757。doi:10.1016/j.vaccine.2017.12.022 14. Tartof SY、Slezak JM、Frankland TB 等人。BNT162b2 XBB 疫苗对抗 COVID-19 的估计有效性。JAMA Intern Med。2024 年 8 月 1 日；184(8):932-940。doi:10.1001/jamainternmed.2024.1640 15. Weinberger DM、Rose L、Rentsch C 等人。与 COVID-19 大流行第一年美国总人口相比，退伍军人事务卫生系统患者的超额死亡率。JAMA Netw Open。2023 年 5 月 1 日；6(5):e2312140。doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.12140 16. CDC。COVID 数据追踪器。COVID-NET 实验室确诊的 COVID-19 住院病例。2024 年 12 月 18 日访问。https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#covidnet-hospitalization-network 17. CDC。呼吸道病毒住院监测网络 (RESP-NET) | RESP-NET | CDC。RESP-NET 交互式仪表板。访问日期：2024 年 12 月 18 日。https://www.cdc.gov/resp-net/dashboard/index.html 18. Kitchen C、Hatef E、Chang HY、Weiner JP、Kharrazi H。评估地区贫困指数与 COVID-19 患病率之间的关联：美国城乡管辖区的对比。AIMS 公共卫生。2021；8(3):519-530。doi:10.3934/publichealth.2021042 19. Cheng D、DuMontier C、Yildirim C 等人。更新和验证美国退伍军人事务部虚弱指数：从 ICD-9 过渡到 ICD-10。J Gerontol A Biol Sci Med Sci。2021 年 6 月 14 日；76(7):1318-1325。 doi:10.1093/gerona/glab071